生成式AI模型第10页

LangChain4j 与 LLM 代理（Agent）机制的深度结合

LangChain4j与LLM代理（Agent）机制的深度结合在大语言模型（LLM）的应用开发中，Agent（代理）是一个强大的概念，它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型，而是能够动态决策、调用工具

小张学Ai·2025-03-25 09:18

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API，适合快速构建和测试模型。

minstbe·2025-03-25 09:47

23种设计模式-创建型模式-抽象工厂

文章目录简介场景问题1.风格一致性失控2.对象创建硬编码3.产品族管理失效解决总结简介抽象工厂是一种创建型设计模式，可以生成相关对象系列，而无需指定它们的具体类。场景假设你正在写一个家具店模拟器。

诺亚凹凸曼·2025-03-25 09:46

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测（多输入单输出）Matlab

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention的多变量时序预测模型研究一、引言1.1研究背景与意义在当今信息化、数字化飞速发展的时代，多变量时序预测在诸多领域都发挥着至关重要的作用。

默默科研仔·2025-03-25 09:45

Celery+Redis：高效实现Python分布式任务队列与异步处理

Celery+Redis：高效实现Python分布式任务队列与异步处理Celery是一个简单、灵活且可靠的分布式任务队列，专注于实时处理和任务调度。

船长@Quant·2025-03-25 09:14

ai-by-hand-excel: 用 Excel 手搓各种 AI 算法和模型

GitHub：https://github.com/ImagineAILab/ai-by-hand-excel更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AI通过Excel

小众AI·2025-03-25 09:14

第三十三篇事实表深度设计原理：从数学基础到工业级实现的完整框架

目录一、数学原理深度解析1.1四元组模型详解1.2关系代数公式拆解1.3可加性类型辨析二、工业级设计规范2.1粒度控制矩阵详解2.2范式理论实践三、高级工程实践3.1SCD类型4实现详解3.2分布式存储设计四

随缘而动，随遇而安·2025-03-25 09:14

大模型推理能力的局限性

0前言LLM凭借其生成连贯文本、翻译语言甚至进行对话的能力，彻底改变人工智能领域。然而，尽管这些模型表现出色，它们在推理和理解复杂上下文方面仍然面临重大挑战。

·2025-03-25 08:13

31天Python入门——第12天:迭代器·生成器底层竟是这样子的

文章目录生成器yield语句使用生成器对于可迭代对象、迭代器、生成器的理解生成器的工作原理生成器生成器是一种特殊类型的函数，可以按需生成一系列的值，而不是一次性将所有值都计算出来并存储在内存中.生成器可以大大节省内存消耗

安然无虞·2025-03-25 08:43

【CXX-Qt】4.4 属性

namespace指定C++命名空间，用于生成extern“RustQt”项，并用于查找extern“C++Qt”项。如果项未指定命名空间，则它将继承其所在extern块中指定的命名空间（如果有）。

Source.Liu·2025-03-25 08:43

探索嵌入式奇境：成为嵌入式应用开发大师

引言嵌入式应用开发工程师所处的领域是科技进步的前沿阵地，充满着无限的创造力和挑战。嵌入式系统，那隐藏于我们周遭各类设备中的计算机系统，如家用电器、汽车、医疗设备和智能手机，正在悄然改变我们的生活。

不知旭·2025-03-25 08:12

Spring AI Alibaba快速使用

AI时代，Java程序员也需要与时俱进，这两个框架必须掌握。一个是SpringAI一个是SpringAlibabaAI。

Charge8·2025-03-25 08:41

推荐文章：探索分布式数据存储的新纪元 —— Irmin

班妲盼Joyce·2025-03-25 08:09

探索思维的可视化乐园：Markmap.nvim

项目简介Markmap.nvim是一款专为Neovim爱好者设计的插件，旨在将Markdown文档转换成交互式的思维导图。它源自对coc-mar

杭臣磊Sibley·2025-03-25 08:09

探索编程的奇境：ELVM编译器基础设施

如果你曾渴望在Brainfuck、EmacsL

柏珂卿·2025-03-25 08:39

第3期：跨越次元壁——生成式AI与真实业务系统的对接实战

真实故事开篇某电商公司用AI生成商品描述，初期直接照搬ChatGPT的输出，结果出现"这件T恤轻如蝉翼，穿上它您将获得蚁人的体型"这类离谱文案。

不想加班的码小牛·2025-03-25 08:39

对 RPA应用技术的理解

文章目录一、RPA的核心技术组件1.流程自动化引擎2.AI增强能力（IPA）3.集成与扩展二、RPA的典型应用场景三、RPA的技术优势与挑战1.优势2.挑战与解决方案四、RPA与相关技术对比五、RPA实施方法论

向贤·2025-03-25 08:08

MATLAB语言的链式调用

其中，链式调用（ChainedCalls）作为一种高效的编程技术，使得复杂操作可以通过简洁的语句实现。本文将深入探讨MATLAB中的链式调用，分析其原理、应用场景、优势，以及如何在实际项目中

东方韡璟·2025-03-25 08:08

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

目录一、从神奇的AI应用说起二、YOLO是什么三、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五

大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Spring AI Alibaba ChatClient使用

一、ChatClient简介ChatClient：https://java2ai.com/docs/1.0.0-M5.1/tutorials/chat-client/1、ChatClient简介ChatClient

Charge8·2025-03-25 07:07

探索响应式架构的奇境：Reactive Architecture Patterns Examples

探索响应式架构的奇境：ReactiveArchitecturePatternsExamplesreactiveReactiveArchitecturePatternsfromNFJSSessions项目地址

邴坤鸿Jewel·2025-03-25 07:37

Lock框架之ReentrantLock

ReentrantLockReentrantLock结构解读实现接口Lock内部基类Sync，内部类FairSync和NonfairSync构造方法基类Sync(同步器)实现的功能方法内部类非公平锁NonfairSync

骑牛小道士·2025-03-25 07:06

通信之2m测试仪

告警与指示功能：可插入各种告警信号，如LOS、AIS、LOF、RA等，并通过LED告警和状态

玖Yee·2025-03-25 07:06

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。

TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

c语言队列link指针,数据结构——链式队列基本操作（C语言实现）

structLinkQueueNode*link;}LinkQueueNode;typedefstructLinkQueue{LinkQueueNode*head;//队头指针LinkQueueNode*tail

庄比·2025-03-25 07:05

Dubbo（14）如何实现服务降级和熔断？

在分布式系统中，服务降级和熔断是确保系统高可用性的重要手段。服务降级是在服务不可用或响应时间过长时，提供备用的响应或简单的处理逻辑。

辞暮尔尔-烟火年年·2025-03-25 07:33

RAG优化：python从零实现时间管理大师Self-RAG

想象一下，你问AI一个问题，它二话不说就开始翻书，结果翻了一堆没用的文档，最后给你一个驴唇不对马嘴的答案。是不是很崩溃？别担心，Self-RAG来了！它会先问问自己：“这问题需要我翻书吗？”

AI仙人掌·2025-03-25 07:33

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现》本文将以电商秒杀系统为背景，深度解析如何通过LinkedBlockingQueue构建百万QPS级异步缓冲系统，包含容量计算模型

猿享天开·2025-03-25 07:03

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

本文是一个用springboot结合springmvc和springaialibaba调用国产大模型通义千问的具体例子，按照这个做能够快速的搞定Java应用的调用。

m0_74823239·2025-03-25 07:33

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

然后选择第0个和第1个GPU进行使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythontrain.py设置CUDA_VISIBLE_D

LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

ＣｅｎｔＯＳ7.9 安装ｐｙｔｈｏｎ3.12

解决configer报错：checkingforopenssl/ssl.hin/usr/local...nocheckingwhethercompilingandlinkingagainstOpenSSLworks

kingdom826·2025-03-25 07:02

CentOS 7.9 Python3.10.9配置ssl

CentOS7.9Python3.10.9配置sslCentos7.9编译安装Python3.10.9后，缺少ssl模块：#缺少ssl模块$pythonPython3.10.9(main,Mar262024,15

lldhsds·2025-03-25 07:32

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。

Mr终游·2025-03-25 07:00

基于CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计

CopyOnWriteArraySet的高并发在线用户状态收集器架构设计》本文将通过一个电商平台实时在线用户监测系统的完整案例，详细讲解如何利用CopyOnWriteArraySet实现线程安全的用户状态收集，包含会话超时自动清理、分布式环境扩展

猿享天开·2025-03-25 07:00

Java期末复习——知识点+题库

一、java基础:(约5分)1、Java程序的结构publicclassHelloWorld{/*第一个Java程序*它将输出字符串HelloWorld*/publicstaticvoidmain(String

软件手·2025-03-25 06:59

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

科技文章：腾讯云大模型知识引擎+DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件摘要：随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型技术的不断突破，智能翻译逐渐成为人们日常互联网活动中不可或缺的一部分。

荣华富贵8·2025-03-25 06:58

C++常见问题整理--1

1.staic关键字在C和C++当中的作用以及它们之间的区别。

oreofilling·2025-03-25 06:58

Linux C++：标准IO&文件IO

1.什么是标准IO：标准I/O是ANSIC建立的一个标准I/O模型，是一个标准函数包和stdio.h头文件中的定义，具有一定的可移植性。标准IO库处理很多细节。例如缓存分配，以优化长度执行IO等。

回忆是本书·2025-03-25 06:58

模型量化的原因和方法

优化模型参数以适应有限内存环境为了使具有大量参数（例如Llama3.1的4050亿个参数）的大型语言模型在合理内存的设备上高效运行，需要对模型进行一系列优化。

潇湘馆记·2025-03-25 06:27

（C语言）分享代码冒泡排序

#includevoidpai(intarr[],intn){inti,j,temp;for(i=0;iarr[j+1]){inttemp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]

小郝小郝·2025-03-25 06:57

Makefile

:依赖...命令1命令2...目标即要生成的文件。如果目标文件的更新时间晚于依赖文件更新时间，则说明依赖文件没有改动，目标文件不需要重新编译。否则会进行重新编译并更新目标文件。

熙曦Sakura·2025-03-25 06:27

### 解决《下降路径最小和》问题详解

####代码实现```javaimportjava.util.Sc

小学仔·2025-03-25 06:26

【HarmonyOS鸿蒙系统开发技术】1.HarmonyOS NEXT应用市场焕新：新体验，开启新增长

6月22日，在HDC.2024华为开发者大会鸿蒙生态应用分发分论坛上，华为应用市场宣布全新改版预告，在今年第四季度正式推出HarmonyOSNEXT版本，将以全新UI、沉浸式体验、杂志化交互和故事化内容焕新登场

青少年编程作品集·2025-03-25 06:55

【爬虫系列】一些碎碎念的基础认知（1）

增量式网络爬虫

海苔苔苔苔·2025-03-25 06:24

鸿蒙HarmonyOS NEXT实战开发：自动生成动态路由实现案例

介绍本示例将介绍如何使用装饰器和插件，自动生成动态路由表，并通过动态路由跳转到模块中的页面，以及如何使用动态import的方式加载模块。

前端_王华QAQ·2025-03-25 06:23

第三一课：HarmonyOS Next 插件开发全流程解析：从开发到生态落地

一、插件开发体系架构1.核心开发规范‌工程结构标准‌：MyPlugin/ ├──src/ │ └──main/ │ ├──ets/ #业务逻辑 │ ├──resources/

小_铁·2025-03-25 05:52

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

前言在61年滑动窗口的73年时间片中，基于随机森林（RandomForest,RF）模型计算农业干旱动态可预测性的解释方差（以决定系数R2乘以100%表示，即R2×100%）。

有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

嵌入式基础知识学习：SPI通信协议是什么？

SPI（SerialPeripheralInterface）是串行外设接口的缩写，是一种广泛应用于嵌入式系统的高速同步串行通信协议，由摩托罗拉公司于20世纪80年代提出。

草莓仙生·2025-03-25 05:51

从OSI七层网络模型角度了解CAN通信协议

CAN通信协议的网络架构基于OSI七层模型进行设计，但实际实现中根据其应用场景（如汽车电子、工业控制等）进行了简化和优化。

草莓仙生·2025-03-25 05:20

常考计算机操作系统面试习题（二）（中）

29.简述银行家算法的Available、Max、Allocation、Need和Request的意义。30.I/O设备在哪些方面存在差异？31.进程控制块（PCB）主要包括哪些信息？

猫咪-9527·2025-03-25 05:50

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