生成模型-判别模型第2页

OpenAI Sora技术报告[中文版] - 视频生成模型：构建虚拟世界的模拟器

OpenAI使用了视觉数据的补片技术转化，OpenAI探索了如何将类似的优势应用于视觉数据的生成模型。

wrangler_csdn·2024-02-20 00:18

Sora：通过视频生成模型制造世界模拟器（世界模型）

OpenAI关于Sora的技术概要OpenAI官网介绍：VideogenerationmodelsasworldsimulatorsOpenAI尝试在视频数据上探索生成模型的大规模训练，研究结果表明，尺度可变视频生成模型是构建物理世界通用模拟器的有希望的途径

lifallen·2024-02-20 00:14

Sora：继ChatGPT之后，OpenAI的又一力作

自OpenAI发布了GPT4之后，就已经有很多视频生成模型了，不过这些模型要么生成的质量堪忧，要么生成的时间太短，比如Gen-2、Pika、Runway、VideoPoet、VideoLDM、AnimateAnyone

深度人工智能·2024-02-19 23:05

ComfyUI新宠，精准位置生成模型GLIGEN，附下载

GLIGEN是一种在文本到图像模型中指定对象精确位置的直观方法。自带GUI，操作非常便利，可以精确控制要在什么位置画什么内容，比纯文字描述的RPG-DiffusionMaster更精确。ComfyUI是一个基于节点的图形用户界面（GUI）工具，专为StableDiffusion设计。它允许用户通过链接不同的节点来构建图像生成工作流，这样的设计使得用户可以更加灵活地控制图像生成过程中的各个环节，从而

喜好儿网·2024-02-19 23:25

Sora 来了！

2月16日凌晨，OpenAI推出了视频生成模型Sora。Sora可以基于用户提供的提示词，生成长达一分钟的高质量视频，大大突破了当前一些视频生成模型的能力，为视频生成领域带来了革命性进步。

铅笔楼·2024-02-19 23:18

GAN生成对抗性网络

一、GAN原理出发点：机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点，生成模型是无监督学习的关键部分特点：不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段，只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用神经网络

Dirschs·2024-02-19 23:19

【论文精读】DALL·E

摘要本文利用从互联网上收集的2.5亿个图像/文本对数据，训练了一个120亿参数的自回归transformer，进而得到一个可以通过自然语言/图像控制生成的高保真图像生成模型。

None-D·2024-02-19 22:40

OpenAI Sora真的有自己的物理模型吗？

关于OpenAI的视频生成模型Sora是否具有"物理引擎"（OAI自己声称具有"世界模拟"功能），有很多猜测。就像关于LLM中世界模型的争论一样，这个问题既非常有趣，又有些定义不清。

极道Jdon·2024-02-19 21:02

Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化

全文链接：https://tecdat.cn/?p=33566原文出处：拓端数据部落公众号生成对抗网络（GAN）是一种神经网络，可以生成类似于人类产生的材料，如图像、音乐、语音或文本。最近我们被客户要求撰写关于GAN生成对抗性神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。近年来，GAN一直是研究的热门话题。Facebook的AI研究总监YannLeCun称对抗训练是“过去10年中最有趣的机器学习领域

·2024-02-19 18:13

天才科学家谢赛宁紧急辟谣！和OpenAI的Sora模型无关

这几天OpenAI的视频生成模型Sora实在是太火爆了。然而就在昨天有一篇自媒体文章在网上疯传，有接近10w+的阅读，标题为「震惊世界的Sora发明人之一，是毕业于上海交大的天才少年—谢赛宁」。

夕小瑶·2024-02-19 16:56

今日Arxiv最热大模型论文：大语言模型真的理解上下文了吗？新研究揭示惊人发现

本文介绍了一个通过适配现有数据集来评估生成模型的上下文理解基准。该基准包括四个不

夕小瑶·2024-02-19 16:55

人工智能技术应用笔记（二）：OpenAI SORA文生视频模型技术报告全文中英对照（GPT4翻译+人工润色）

目录Videogenerationmodelsasworldsimulators（视频生成模型作为世界模拟器）Turningvisualdataintopatches（将视觉数据转换为图像块）Videocompressionnetwork

穿越光年·2024-02-19 16:25

OpenAI：Sora视频生成模型技术报告（中文）

概述视频生成模型作为世界模拟器我们探索视频数据生成模型的大规模训练。具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和宽高比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。

缘起性空、·2024-02-19 16:21

每周AI新闻（2024年第7周）OpenAI发布视频生成模型Sora | 谷歌推出Gemini 1.5 | 英伟达公开超级计算机

这里是陌小北，一个正在研究硅基生命的碳基生命。正在努力成为写代码的里面背诗最多的，背诗的里面最会写段子的，写段子的里面代码写得最好的…厨子。每周日解读每周AI大事件。这一周，国外各厂真是不让我们消停儿过年呐，新闻一个个跟下饺子似的，冷不丁还炸锅一两个。（备注：消停儿xiāotinger，东北方言，释义安静点儿）大厂动向【1】OpenAI推出首款文生视频大模型SoraOpenAI推出其首款文生视频大

陌北有棵树·2024-02-19 16:47

OpenAI视频生成模型Sora背后的技术及其深远的影响

与其他视频生成模型不同，OpenAI采用了

知来者逆·2024-02-19 16:45

OpenAl 视频生成模型 —— Sora技术报告解读

这里是陌小北，一个正在研究硅基生命的碳基生命。正在努力成为写代码的里面背诗最多的，背诗的里面最会写段子的，写段子的里面代码写得最好的…厨子。写在前面早上醒来，就看到OpenAl推出的视频模型Sora炸锅了，感觉所有人都不淡定了…这种时候我一般是先不看，让子弹先飞一会儿的，正当我看会儿闲书修身养性的时候，技术报告又出来了，这下我也来神儿了，盘他盘他…其实我老早就想研究一下当前的文生视频模型都有哪些技

陌北有棵树·2024-02-19 16:44

自然语言生成任务中的5种采样方法介绍和Pytorch代码实现

在自然语言生成任务（NLG）中，采样方法是指从生成模型中获取文本输出的一种技术。本文将介绍常用的5中方法并用Pytorch进行实现。

·2024-02-19 12:34

解释 OpenAI Sora 的时空补丁：关键因素

在快速发展的生成模型领域，OpenAI的Sora脱颖而出，成为一个重要的里程碑，有望重塑我们对视频生成的理解和能力。我们解读了Sora背后的技术及其在图像、视频和3D内容创作方面激发新一代模型的潜力。

依旧很淡定·2024-02-19 12:28

4张图片就可以微调扩散模型

基础概念1、生成模型和文本到图像的合成生成模型是一类机器学习模型，旨在生成与给定数据集相似的新数据

·2024-02-19 12:29

AIGC实战——能量模型(Energy-Based Model)

Langevin动力学进行采样2.1随机梯度Langevin动力学2.2实现Langevin采样函数3.利用对比散度训练小结系列链接0.前言能量模型(Energy-basedModel,EBM)是一类常见的生成模型

盼小辉丶·2024-02-19 12:40

OpenAI Sora —— 文生视频为何如此逼真？AI算法架构解析

Sora是一个革命性的视频生成模型，可以根据用户输入的简单文本脚本自动生成与好莱坞级别画面相媲美的视频内容，其生成的视频不仅仅是对已有素材的拼接或剪辑合成，而是从像素级别全新“绘制”出来的。

初心不忘产学研·2024-02-19 11:49

【OpenAI Sora】开启未来：视频生成模型作为终极世界模拟器的突破之旅

这份技术报告主要关注两个方面：（1）我们的方法将各种类型的视觉数据转化为统一的表示形式，从而实现了大规模生成模型的训练；（2）对Sora的能力和局限性进行了定性评估。报告中不包含模型和实现细节。

Draven21·2024-02-19 11:15

新的风口：继ChatGPT热潮后,OpenAI又推出视频生成新浪潮

官网：https://openai.com/sora首页：官网首页介绍：官网介绍翻译后内容：作为世界模拟器的视频生成模型我们探索视频数据生成模型的大规模训练。

凯哥Java·2024-02-19 11:02

SORA：OpenAI最新文本驱动视频生成大模型技术报告解读

Videogenerationmodelsasworldsimulators：作为世界模拟器的视频生成模型1、概览2、Turningvisualdataintopatches：将视觉数据转换为补丁3、Videocompressionnetwork

_企鹅_·2024-02-19 11:21

OpenAI王炸Sora模型技术报告详解

前言2024年2月16日凌晨,OpenAI发布了首个视频生成模型Sora,效果炸裂,虽然不是大家期待已久的GPT-5,但意义我觉得不亚于一年前发布的GPT-4。

泽也AI-Monster·2024-02-19 10:59

OpenAI视频生成模型Sora的全面解析：从扩散Transformer到ViViT、DiT、NaViT、VideoPoet

前言真没想到，距离视频生成上一轮的集中爆发(详见《视频生成发展史：从Gen2、EmuVideo到PixelDance、SVD、Pika1.0、W.A.L.T》)才过去三个月，没想OpenAI一出手，该领域又直接变天了自打2.16日OpenAI发布sora以来，不但把同时段Google发布的GemmiPro1.5干没了声音，而且网上各个渠道，大量新闻媒体、自媒体(含公号、微博、博客、视频)做了大量的

v_JULY_v·2024-02-19 10:27

OpenAI发布首个视频生成模型Sora：输文字即可出视频现实还存在吗？

这下又要干倒一大片创业公司了Sora官方网址Sora目前Sora还没有开放体验，我们拭目以待详情请观看OpenAI发布首个视频生成模型Sora：输文字即可出视频现实还存在吗？

lucasma.eth·2024-02-19 10:17

OpenAI又出王炸，Sora是否要开启视频AI新时代？

ChatGPT3.5变得更聪明今天OpenAI就带着新王炸出现了如同ChatGPT一般在计算机领域掀起轩然大波开启真正视频AI新时代那就是Sora很多同学可能还不知道Sora它是由OpenAI公司推出的全新视频AI生成模型相较于其他现有的

·2024-02-19 10:24

我在模拟世界！OpenAI刚刚公布Sora技术细节：是数据驱动物理引擎

OpenAI的首个视频生成模型Sora，让「一句话生成视频」的前沿AI技术向上突破了一大截，引发了业界对于生成式AI技术方向的大讨论。Sora生成的视频范例。

云博士的AI课堂·2024-02-19 10:11

openAI Video generation models as world simulators 视频生成模型作为世界模拟器文本生成视频模型Sora 通用的视觉数据模型

我们探索了在视频数据上大规模训练生成模型。具体来说，我们在可变持续时间、分辨率和纵横比的视频和图像上联合训练文本条件扩散模型。我们利用

小黄人软件·2024-02-19 10:36

Auto-Encoding Variational Bayes（VAE）粗浅的理解

Auto-EncodingVariationalBayes（VAE）粗浅的理解VAE作为生成模型的一种，能够通过改变latentspace来生成和训练时不一样的样本。

Longlongaaago·2024-02-15 07:06

Pixel Recurrent Neural Networks 和 autoregressive models 自回归模型

PixelRecurrentNeuralNetworkspixelrnn是生成模型的一种，基于autoregressivemodels。他的思想很简单，就是最大似然估计的方式去拟合图像数据。

Longlongaaago·2024-02-15 07:06

四、OpenAI之文本生成模型

文本生成模型OpenAI的文本生成模型(也叫做生成预训练的转换器(Generativepre-trainedtransformers)或大语言模型)已经被训练成可以理解自然语言、代码和图片的模型。

挑大梁·2024-02-14 15:08

【医学知识图谱自动补全关系抽取】生成模型 + 医学知识图谱 = 发现三元组隐藏的关系实体对

生成模型+医学知识图谱=发现三元组新关系实体对提出背景问题：如何自动发现并生成医疗领域中未被标注的实体关系三元组？

Debroon·2024-02-13 23:45

统计学习方法（李航）--第二章感知机（比较基础）

感知机是二分类的线性分类模型，属于判别模型，包括原始形式和对偶形式。

人間煙火Just·2024-02-12 15:14

什么是 OpenAI 的 Dall-E 模型

VAE是一种生成模型，

·2024-02-11 18:24

RAG 新路径！提升开发效率、用户体验拉满

RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）框架结合了强大的信息检索能力和生成模型的能力，允许系统从海量数据中检索相关信息，并基于这些信息生成准确、丰富的回答。

·2024-02-11 18:21

第二天寻找了三篇深度学习综述(深度学习，目标检测，图像分割)

包括但不限于全卷积像素标记网络（FCN），编码器-解码器体系结构，多尺度以及基于金字塔的方法，递归网络，视觉注意模型和对抗环境中的生成模型；从最早的方法（阈值化，K均值聚类，分水岭）到后来（随机场，细数方法一类的

kim_ed33·2024-02-11 09:16

【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记

计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师课程笔记无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计

暖焱·2024-02-11 02:14

一步一步写线程之六数据通信并发模型Actor和CSP

而且在通信过程中也有互斥体、临界区、信号灯等的控制，可这个数据通信是不是也可以抽象得生成模型来描述一下呢？答案当然是肯定的，而且这玩意儿老早就有大牛给出答案了。

fpcc·2024-02-11 00:35

保护隐私的新方法】针对图像到图像(l2l)生成模型遗忘学习：超高效且不需要重新训练就能从生成模型中移除特定数据

针对图像到图像生成模型遗忘学习：超高效且不需要重新训练就能从生成模型中移除特定数据提出背景如何在不重训练模型的情况下从I2I生成模型中移除特定数据？

Debroon·2024-02-10 15:32

机器学习算法之支持向量机（SVM）

吃的香，睡的着的情况下，肯定不会是没事干吧~首先，SVM是一个二分类模型【图1】，实质是定义在特征空间的判别模型，其实我们大家应该比较熟悉感知机算法了（我们前面有讲过），也就是找一个超平面来划分特征空间

浅白Coder·2024-02-10 05:18

图神经网络与图表示学习: 从基础概念到前沿技术

2.3LINE:一阶与二阶邻接建模2.4NetMF:矩阵分解的可扩展图表示学习2.5Metapath2Vec:异构图的全面捕捉3图神经网络系列3.1基本组成和分类3.2典型模型4图神经网络预训练4.1基于生成模型的预训练

cooldream2009·2024-02-09 10:34

论文笔记-Generative Adversarial Nets

share_source=copy_web一句话总结：提出了生成模型框架GAN，包括一个生成模型G和一个判别模型D，用有监督的损失

升不上三段的大鱼·2024-02-09 05:49

【阅读笔记】Bringing Your Own View: Graph Contrastive Learning without Prefabricated Data Augmentations

GraphContrastiveLearningwithoutPrefabricatedDataAugmentations1引言2相关工作2.1Graphcontrastivelearning.2.2Learnableprior.2.3Graphgenerativemodel.3方法3.1可学习先验的图生成模型

Z xixi·2024-02-09 00:53

一、OpenAI API介绍

文本生成创造助理嵌入数据语音转化图片生成图片输入1.核心概念1.1TextgenerationmodelsOpenAI的文本生成模型(通常被称为generativepre-trainedtransformers

挑大梁·2024-02-08 21:32

深度学习（7）---Diffusion Model概念讲解

文章目录一、基本概括1.1概念讲解1.2Denoise模块二、StableDiffusion2.1概念讲解2.2FID2.3CLIP一、基本概括1.1概念讲解 1.DiffusionModel是一种生成模型

冒冒菜菜·2024-02-08 11:53

LLM | 一些开源的AI代码生成模型调研及总结【20240130更新】

本文主要介绍主流代码生成模型，总结了基于代码生成的开源大语言模型，按照时间顺序排列。

夏天｜여름이다·2024-02-08 08:54

AI大模型开发架构设计（9）——AI 编程架构刨析和业务应用实战案例

文章目录AI编程架构刨析和业务应用实战案例1AI编程代码生成模型剖析编程方式的发展代码自动生成基于大模型的AI编程工具——GithubCopilot以CodeGeeX为例-发展过程以CodeGeeX为例

讲文明的喜羊羊拒绝pua·2024-02-08 07:22

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