生成模型-判别模型第8页

Generative Adversarial Nets

在GAN中，生成模型和一个对抗模型相对应，使用一个模型来学习判断一个样本来自于modeldistribution，还是来自于datadistribution。

Junr_0926·2023-11-19 20:02

第一章-扩散模型的基础知识

其中一些常见的名称包括去噪扩散概率模型（ddpm）、基于分数的生成模型（score-basedgenerativemodels）和生成扩散过程（generativediffusionproces

染念·2023-11-19 20:38

Consistency Models 阅读笔记

Consistencymodels可以从预训练的扩散模型蒸馏得到，也可以作为独立的生成模型从头训练得到。感觉Consistencymodels和EDM1有

冰冰冰泠泠泠·2023-11-19 14:45

【深度学习】Sentence Embedding-BERT-Flow

AILab2020年发表在EMNLP上的一篇文章《OntheSentenceEmbeddingsfromPre-trainedLanguageModels》，针对语义文本相似任务(STS)，论文中提出的基于流式生成模型

DonngZH·2023-11-17 18:09

生成对抗网络（GAN）

生成模型是深度学习领域难度较大且较为重要的一类模型。生成对抗网络能够在半监督或者无监督的应用场景下进行生成任务的学习。目前而言，生成对抗网络在计算机视觉、自然语言处理等领域取得了令人惊叹的成果。

cuisidong1997·2023-11-17 15:24

Diffusion Models & CLIP

IntroductiontoDiffusionModels生成模型主要指的是无监督学习中的生成模型，在无监督学习中的主要任务是让机器学习给定的样本，然后生成一些新的东西出来。

Wall-E99·2023-11-17 12:31

Extreme-scale model training

DeepSpeed已经帮助研究人员开发了图灵自然语言生成模型(Turing-NLG)，其在发表时为世界上最大的语言模型（拥有170亿参数），并有着最佳的精度。我们在5月份发布了ZeRO-2——

张博208·2023-11-17 04:03

win10部署 Mistral-7B 文本生成模型

Mistral7Bdate:2023年10月16日人工智能创业公司MistralAI以Apache2.0授权开源Mistral7B语言模型，Mistral7B的特别之处在于其规模较小仅有73亿，但是在所有基准测试上，其表现都优于规模更大的语言模型Llama213B，还具有编写程序代码以及处理8,000个token的能力。整体来说，Mistral7B在多个基准测试，包括常识推理、世界知识、阅读理解、

绀目澄清·2023-11-16 17:31

开源软件 FFmpeg 生成模型使用图片数据集

本篇文章聊聊，成就了无数视频软件公司、无数在线视频网站、无数CDN云服务厂商的开源软件ffmpeg。分享下如何使用它将各种视频或电影文件，转换成上万张图片数据集、壁纸集合，来让下一篇文章中的模型程序“有米下锅”，这个方法特别适合宫崎骏、新海诚这类“壁纸合集”类电影。写在前面这篇文章，是作为接下来机器之心举办的分享活动《使用向量数据库快速构建本地轻量图片搜索引擎》而准备的其中一篇素材。因为朋友给我的

soulteary·2023-11-16 09:49

StyleGAN：彻底改变生成对抗网络的艺术

一、介绍多年来，人工智能领域取得了显着的进步，其中最令人兴奋的领域之一是生成模型的发展。这些模型旨在生成与人类创作没有区别的内容，例如图像和文本。

无水先生·2023-11-16 09:57

Diffusion程序调试相关问题汇总

作为一个强大的生成模型，DiffusionModel（扩散模型）已经“侵袭”了各类low-level视觉任务。

Timer-419·2023-11-15 22:36

CodeGeeX：对标GitHub Copilot，国产免费可用的代码补全助手

CodeGeeX介绍CodeGeeX是清华大学和智谱AI联合打造的多语言代码生成模型。第一代是完全在华为昇腾芯片平台训练的，第二代CodeGeeX则是基于ChatGLM2架构加入代码预训练实现。

豆小匠Coding·2023-11-15 00:22

【论文阅读】(VAE-GAN)Autoencoding beyond pixels using a learned similarity metric

[1512.09300]Autoencodingbeyondpixelsusingalearnedsimilaritymetric(arxiv.org)/一、Introduction主要讲了深度学习中生成模型存在的问题

轩儿毛肚·2023-11-14 21:36

【论文阅读】PC-GAIN: Pseudo-label Conditional Generative Adversarial Imputation Networks for Incomplete Da

GAIN是最近提出的用于缺失数据插补的深度生成模型，已被证明优于许多最先进的方法。但GAIN仅使用生成器中的重构损耗来最小化

轩儿毛肚·2023-11-14 21:05

在医疗影像领域，生成式模型可以做些什么？用什么平台快速实现？使用MONAI框架进行生成式模型开发

生成模型具有巨大的潜力，不仅有助于通过合成数据集安全地共享医疗数据，还可以执行一系列逆向应用，如异常检测、图像到图像翻译、去噪和MRI重建。然而，由于这些模型的复杂性，它们的实现和再现性可能很困难。

Tina姐·2023-11-14 09:04

【扩散模型】万字长文全面理解与应用Stable Diffusion

万字长文全面理解与应用StableDiffusion1.StableDiffusion简介1.1基本概念1.2主体结构1.3训练细节1.4模型评测1.5模型应用1.6模型版本1.7其他类型的条件生成模型

镰刀韭菜·2023-11-14 04:44

AI图像生成模型LCMs: 四个步骤就能快速生成高质量图像的新方法

智云研·2023-11-13 11:31

chatgpt提问技巧

首先，我们要了解，ChatGPT是基于GPT-4技术构建的聊天机器人，一个由OpenAI研发的强大的自然语言理解和生成模型。

夕小瑶·2023-11-13 02:10

10、CLASSIFIER-FREE DIFFUSION GUIDANCE

实验证明，在没有分类器的情况下，指导确实可以由纯生成模型执行在无分类器指导中，联合训练了一个条件和无条件扩散模型，并将得到的条件和无条件分数估计结合起来，以获得样本质量和多样性之间的权衡，类似于使用分类器指导获得的结果

C--G·2023-11-12 14:52

生成模型的发展，扩散模型的原理，stable diffusion的实现

文章目录图像生成模型前期发展扩散模型发展DDPM实现细节代码抽象重参数技巧前向过程反向过程损失函数总结improvedDDPMdiffusionbeatsGANGLIDEDALL·E2框架prior模型

榴莲_·2023-11-12 14:15

机器学习——朴素贝叶斯

目录一、贝叶斯方法背景知识贝叶斯公式二、朴素贝叶斯原理判别模型和生成模型1．朴素贝叶斯法是典型的生成学习方法2．朴素贝叶斯法的基本假设是条件独立性3．朴素贝叶斯法利用贝叶斯定理与学到的联合概率模型进行分类预测用于文本分类的朴素贝叶斯模型

七七喝椰奶·2023-11-11 09:09

【AI】生成模型变得简单：了解它们的工作原理和不同类型

什么是生成模型？在不断发展的人工智能领域，生成模型已成为人工智能技术最具吸引力和创造力的方面之一。

Sonhhxg_柒·2023-11-11 06:42

stable diffusion为什么能用于文本到图像的生成

ygtu2018·2023-11-10 10:44

使用篇(一):Ai绘图-Stable Diffusion WebUI

它使用了图像加噪去噪过程中的生成模型——Duffusion，能够在1000个步骤中将一张完全没有噪点的图像转化为一张充满噪点的无法辨认的图像。StableDiffusion是一种深度学习的

猿码记·2023-11-09 23:22

中药材鉴别-方法：聚类；PCA 主成分分析；线性判别式分析；判别式检验

基于线性判别式的中药材鉴别问题的数学模型摘要本文旨在讨论如何利用中药材的光谱特征鉴别药材的种类及产地，主要运用系统聚类，PCA主成分分析，线性判别，判别式运用等方法，使用了MATLAB，Excel,SPSS等工具，对中药材在近红外、中红外光谱数据进行分析，建立了最优线性判别模型

西皮树下·2023-11-09 21:59

康耐视深度学习ViDi-ViDi四大工具之一蓝色定位工具/Locate

将生成模型，模型定义特征组之间的空间关系（如果指定的特征多于一个）。然后在未经训练的图像上验证特征的检测。使用步骤说

视觉人机器视觉·2023-11-09 19:35

CVPR 2021 | 五官复原效果惊艳，腾讯ARC利用GAN人脸先验来解决

来自腾讯PCG应用研究中心(ARC)的研究者们提出了利用预先训练好的人脸生成模型提供的先验，来指导人脸复原的任务。真实世界的人脸复原是一个盲问题，即我们不清楚降质过程,在实际应用中，同时也

PaperWeekly·2023-11-08 11:44

我为什么要使用GPT？？？？

ChatGPT是一种自然语言生成模型，它可以根据我提供的问题或关键词生成相关的答案或信息。

Flying_Fish_roe·2023-11-08 07:59

Azure 机器学习 - 使用 ONNX 对来自 AutoML 的计算机视觉模型进行预测

目录一、环境准备二、下载ONNX模型文件2.1Azure机器学习工作室2.2Azure机器学习PythonSDK2.3生成模型进行批量评分多类图像分类三、加载标签和ONNX模型文件四、获取ONNX模型的预期输入和输出详细信息

TechLead KrisChang·2023-11-06 07:17

聊一聊GPT——让我们的写作和翻译更高效

1介绍GPT（GenerativePre-trainedTransformer）是一种基于Transformer的语言生成模型，由OpenAI开发。

Mortalz7·2023-11-05 21:01

概率密度变换公式雅可比矩阵_基于流的深度生成模型

在本文中，我们将深入探讨第三种生成模型：基于流的生成模型(Flow-basedgenerativemodels)。与GAN和VAE不同，这种模型显式地学习输入数据的概率密度函数。

weixin_39854867·2023-11-05 17:07

时下流行的生成模型

近期流行的生成模型本次介绍近期大火的三大类生成模型，这三大类模型从三个不同角度切入，居然都能有惊人的效果。而且深入挖掘发现它们有很多相似的地方。

weixin_30920597·2023-11-05 17:37

生成模型（二）：基于流的生成模型（Flow-based Generative Model）

本文大纲如下：到目前为止，已经介绍了[[生成模型-GAN]]和[[生成模型-VAE]]。

u013250861·2023-11-05 17:36

文本生成高质量3D模型，支持二次编辑！Stable Difusion新产品来啦

生成模型的格式是.obj，可以直接在Blender、Maya、C4D、ZBrush等主流3D模型开发平台中进行二次编辑，同时支持导入到UnrealEngine5、Unity游戏开发引擎中直接使用。

RPA中国·2023-11-04 22:21

本地白嫖AI绘画，Stable Diffusion 初探！

StableDiffusion是2022年8发布的深度学习文本到图像生成模型。

StruggleYang·2023-11-04 21:28

HCP-Diffusion：中山大学开源的统一通用扩散模型代码

本文来源机器之心编辑部近年来，基于扩散模型（DiffusionModels）的图像生成模型层出不穷，展现出令人惊艳的生成效果。

机器学习与AI生成创作·2023-11-04 03:30

Task2 bayes_plus

酱油啊_·2023-11-04 00:22

06.GPT-4+图像生成

文章目录GPT-4摘要技术细节亮点：可识图亮点：性能好多样性少多语言处理能力强可解InverseScalingPrize任务Calibration很好输入图像的方式（猜测）图像生成模型速览图像生成各个击破一次到位常用的图像生成模型

oldmao_2000·2023-11-03 02:56

Unity 动态生成球体模型

系列文章目录Unity动态生成球体模型文章目录系列文章目录Unity动态生成球体模型前言如何生成一个模型球体模型的创建方法计算正二十面体正二十面体顶点三角形连接顺序前言本篇主要讲解动态生成模型及球体模型创建思路如何生成一个模型在

吾无法无天·2023-11-02 10:59

Unity3D如何用代码生成模型

大体思路：首先在脚本文件中写好要传入的GameObject，这个变量必须是Public的。然后将要生成的模型与这个GameObject挂载。即可上代码：usingUnityEngine;usingSystem.Collections;publicclassCreatePrimitive:MonoBehaviour{//传入批量生成的对象publicGameObjectdrone_reds;//按钮

星际迷航‖·2023-11-02 10:58

Unity 代码动态生成模型

网格由3D空间中排列的三角形组成，旨在产生实体对象的效果。三角形由其拐点或者顶点定义。在Mesh类中，顶点全部存储在单个数组中，并且每个三角形使用与顶点数组的索引对应的三个整数指定。这些三角形还将全部集合在一个整数数组中；从该数组的开头以三个为一组的方式解读数组中的整数，因此元素0、1和2定义第一个三角形，3、4和5定义第二个三角形，依此类推。Mesh类是对象网格几何体的基本脚本接口。该类使用数组

九本才·2023-11-02 10:49

Unity3D点击UI图片生成模型预设物

Unity3D点击UI图片生成模型预设物目录1、博客介绍2、内容（1）演示（2）生成（3）生成物体移动3、推送4、结语1、博客介绍翻出来了之前一个两年前Demo，顺手传上来了，通过点击按钮或者其他UI元素生成模型预设物

因吹斯听的Sun同学·2023-11-02 10:17

从 AI 代码生成模型到 AI 编程助手应用实战

▼最近直播超级多，预约保你有收获近期直播：《从AI编程助手到AIAgent应用实战》随着科技的发展，软件设计方式也在不断地演进，从最初的面向机器，到面向过程，再到面向对象，面向领域，最后到现在快要成为可能的面向自然语言。在软件设计开发领域，我们一直在探索更高效的开发方式—1—AI编程的发展史AI编程的前身，自动代码生成或程序合成(ProgramSynthesis)一直是计算机科学领域长久以来的一大

musicml·2023-11-01 05:00

感知机算法笔记及其matlab实现

感知机对应于输入空间（特征空间）中将实例划分为正负两类的超平面，属于判别模型。

张张成长记·2023-10-31 11:32

GPT实战系列-如何用自己数据微调ChatGLM2模型训练

GPT实战系列-如何用自己数据微调ChatGLM2模型训练目录GPT实战系列-如何用自己数据微调ChatGLM2模型训练1、训练数据广告文案生成模型训练和测试数据组织：2、训练脚本3、执行训练调整运行4

Alex_StarSky·2023-10-31 07:31

深度学习（4）---生成式对抗网络(GAN)

文章目录一、原理讲述1.1概念讲解1.2生成模型和判别模型二、训练过程2.1训练原理2.2损失函数三、应用一、原理讲述1.1概念讲解 1.生成式对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork

冒冒菜菜·2023-10-29 17:31

stable diffusion简介和原理

StableDiffusion中文的意思是稳定扩散，本质上是基于AI的图像扩散生成模型。

洛阳泰山·2023-10-28 23:55

对抗生成网络（GAN）学习笔记

生成模型与判别模型判别模型：由数据直接学习决策函数Y=f(X)或条件概率分布P(Y|X)作为预测模型，即判别模型。判别方法关心的是对于给定的输入X，应该预测什么样的输出Y。

仰望星空的小狗·2023-10-28 17:39

【网安专题】论文2：利用人类编写的自然语言反馈来训练代码生成模型pre-trainedCODEGEN -M ONO 6.1 B model：自动化反馈生成+多步反馈合并+处理多错误反馈

ImprovingCodeGenerationbyTrainingwithNaturalLanguageFeedback写在最前面主要工作启发背景介绍应用现有工作的不足Motivation动机方法ILFExperiments&Results数据集评价指标3.1.验证πReffine\pi_{\text{Reffine}}πReffine与NLF结合的有效性（可以使用反馈来修复不正确的代码）3.2验

是Yu欸·2023-10-27 22:35

LDA主题模型——gensim实战

今天我们来谈谈主题模型(LatentDirichletAllocation),由于主题模型是生成模型，而我们常用的决策树，支持向量机，CNN等常用的机器学习模型的都是判别模型。

王同学死磕技术·2023-10-27 11:27

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