生物信息学_数据挖掘

计算机毕业设计 基于SpringBoot的养老院管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-11-10 01:31

计算机毕业设计 基于SSM的大学生勤工助学管理系统的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-11-10 01:01

计算机毕业设计 基于Web的视频及游戏管理平台的设计与实现 Java实战项目 附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。
IT狂编师·2023-11-10 01:58

怎样培养数据分析的能力

常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）、数据库、统计分析工具、数据挖掘等。一定的业务理解能力，能理解业务背后的商业逻辑。只有理解问题，才能转换成数据分析的问题，才知道如何设定分析目标进行分析。
nayun123·2023-11-09 18:02

用Python实现童年的21款小游戏，有你玩过的吗？(源码分享）

Python相对于其他语言来说比较简单，即使是零基础的普通人也能很快的掌握，在其他方面比如，处于灰色界的爬虫，要VIP的视频，小说，歌，没有爬虫解决不了的；数据挖掘及分析，淘宝就是例子，想开个淘宝店，需要获取相关商品信息
再不会python就不礼貌了·2023-11-09 17:22

第4版信息系统模考真题2

A数据查询B数据可视化C数据集成D数据挖掘23.从组织的角度看，()注重于开展“正确”的项目集和项目，即“做正确的事”。A项目组合管理B单个项目管理C大项
香水有毒吖·2023-11-09 16:15

《数据仓库ETL工具箱》读书笔记

生产环境理解不同的后台数据结构，包括平面文件、规范化框架、XML框架和星型连接（维度）框架分析和抽取源数据创建完整的数据清洗子系统将数据结构化为维度框架，以便更有效提交给最终用户、商务智能工具、数据挖掘工具
weixin_30535565·2023-11-09 04:20

数据挖掘之pandas

sdata={'语文':89,'数学':96,'音乐':39,'英语':78,'化学':88}#字典向Series转化@@>>>studata=Series(sdata)>>>studata化学88数学96英语78语文89音乐39dtype:int64>>>obj=Series(sdata,index=['物理','数学','化学'])>>>obj物理NaN[这个地方没有物理成绩所以是NaN，同时
weixin_34203832·2023-11-08 22:16

基于pandas的简单数据挖掘程序构造（二）MySQL8.0数据库配置与数据写入

[2022.07.23]（一）MySQL安装与配置1.环境说明环境说明数据库MySQL8.0.28OS_1Ubuntu(内核5.16.17)OS_2CentOS-7-x86_64-1810连接工具XShell7,Xftp2.Ubuntu下的MySQL8.0安装与简单配置(1)安装sudoapt-getinstallmysql-server(2)数据库远程连接配置安装后直接使用-uroot-p是无法
qq_39990614·2023-11-08 22:45

大数据挖掘分析工具集

大数据时代需要大数据挖掘，我习惯把大数据分成四个领域：数据科学、网络科学、空间地理科学和可视化技术。
小迪和夫人·2023-11-08 21:49

信息检索与数据挖掘 | （六）信息检索度量指标

版权声明：本文为CSDN博主「ronghuaiyang」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/u011984148/article/details/108030794文章目录问题1：二元相关性A.排序不感知的度量⭐️1.Precision@k⭐️2.Recall@k⭐️3.F1@kB.排序感知的度量⭐️1
啦啦右一·2023-11-08 20:08

基于jsp的网络spider技术的网络新闻分析系统设计与实现（项目报告+源代码+数据库+部署视频）

项目报告基于网络爬虫技术的网络新闻分析自从大数据的概念被提出后，互联网数据成为了越来越多的科研单位进行数据挖掘的对象。
快乐无限出发·2023-11-08 19:41

38个常用的Python库

一、数值计算数值计算是数据挖掘、机器学习的基础。Python提供多种强大的扩展库用于数值计算，常用的数值计算库如下所示。1.NumPy支持多维数组与矩阵运算，也针对数组运算提供大量的数学函数库。
大数据苦行僧—yisurvey123·2023-11-08 15:23

生物信息学中引入NLP的相关思想

这是鄙人写的第一篇博客，还有许许多多的问题，希望大家多多指正目录生物信息学与NLP是什么？什么是生物信息学？什么是NLP？生物信息学和NLP有何关联？
又三郎丶·2023-11-08 13:21

【解刊】IF9.9，CCF-C类，1区SCI神刊，2天见刊！

计算机领域•好刊解读今天依然带来CCF-C类，计算机（数据库/数据挖掘/内容检索）领域好刊的解读，如有相关领域作者有意向投稿，不妨一起来了解一下~01期刊简介INFORMATION&MANAGEMENT
WangUnionpub·2023-11-08 11:06

机器学习领域经典书籍推荐

机器学习领域经典书籍1.数据挖掘概念与技术2.机器学习3.统计学习方法4.深度学习5.动手学深度学习（PyTorch版）1.数据挖掘概念与技术原名:DataMining：ConceptsandTechniques
隐私无忧·2023-11-08 11:31

Python爬虫程序采集机票价格信息代码示例

Python爬虫程序可以用于各种用途，例如数据挖掘、信息收集、搜索引擎优化等。
q56731523·2023-11-08 10:44

极客时间《数据分析实战45讲 - 基础篇》学习笔记

数据爬取数据处理可视化其他图书资源思维：《思维简史：从丛林到宇宙》商业相关：《洛克菲勒留给儿子的38封信》《商业冒险：华尔街的12个经典故事》《从0到1：开启商业与未来的秘密》《商业的本质》数据处理：《数据挖掘
Fancy_Jin·2023-11-08 07:29

优橙内推河南专场——5G网络优化（中高级）工程师

ictyc.com内推公司1：南京华苏科技有限公司内推公司2：厦门特力通通信工程有限公司内推公司3：浙江明讯网络技术有限公司南京华苏科技有限公司南京华苏科技有限公司是国内大型第三方移动通信无线网络优化和大数据挖掘服务供应商之一
优橙教育·2023-11-07 16:33

数据挖掘-FINAL笔记

FINAL笔记2023-06-2710:25缺失值填充：data=Imputer(missing_values=‘NaN’,strategy=‘mean’,axis=0)或fillna2023-06-2710:48散点图：plt.scatter(iris.data[iris.targetlabel,x_index],iris.data[iris.targetlabel,y_index],label
liwulin0506·2023-11-07 14:59

数据时代的新引擎：数据治理与开发，揭秘数据领域的黄金机遇！

文章目录一、数据时代的需求二、数据治理与开发三、案例分析四、黄金机遇《数据要素安全流通》《Python数据挖掘：入门、进阶与实用案例分析》《数据保护：工作负载的可恢复性》《DataMesh权威指南》《分布式统一大数据虚拟文件系统
程序边界·2023-11-07 13:05

Scrapy 入门教程

Scrapy常应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。通常我们可以很简单的通过Scrapy框架实现一个爬虫，抓取指定网站的内容或图片。
啊拉丁的鱼·2023-11-07 09:50

企业大数据挖掘平台推荐

大数据挖掘平台适合哪些应用场景呢？
泰迪智能科技·2023-11-07 09:15

高校为什么需要大数据挖掘平台？

目前数据挖掘已经成为各种应用领域的重要技术，大学数据挖掘课程的开放已经出现。数据挖掘课程整合了多门学科知识。该课程包括各种理论知识，也离不开相关的实用技术。
泰迪智能科技·2023-11-07 09:10

网络爬虫的实战项目：使用JavaScript和Axios爬取Reddit视频并进行数据分析

网络爬虫的应用场景非常广泛，例如搜索引擎、数据挖掘、舆情分析等。
亿牛云爬虫专家·2023-11-07 08:00

python数据分析与基础实战_《python数据分析与挖掘实战》基础概念

数据建模.png数据挖掘的基本任务:利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业竞争力。
weixin_39800387·2023-11-07 05:10

生物信息学 | 借助 AI 更高效地开启研究

By超神经生物信息学(Bioinformatics)是指利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法，研究生物学问题。
HyperAI超神经·2023-11-06 21:54

1、机器学习入门

的一部分，研究如何让计算机从数据学习某种规律；机器学习并不是人工智能的全部，也不等同于人工智能；人工智能>机器学习>深度学习；人工智能范畴.png备注：手工创建的规则，属于AI，不属于ML；二、机器学习VS数据挖掘
波罗的海de夏天·2023-11-06 19:17

Python与机器学习库Scikit-learn实战

Scikit-learn是机器学习的一个开源Python库，它提供了许多算法和工具，可以帮助我们进行数据挖掘和机器学习。
心梓知识·2023-11-06 17:58

数据挖掘组队学习-金融风控0基础入门-Task3

金融风控0基础入门-Task3特征工程目标一、数据预处理二、异常值处理三、数据分箱四、特征交互五、特征编码六、特征选择目标学习特征预处理、缺失值、异常值处理、数据分桶等特征处理方法学习特征交互、编码、选择的相应方法完成相应学习打卡任务，两个选做的作业不做强制性要求，供学有余力同学自己探索一、数据预处理1.1缺失值的填充numerical_fea=list(data_train.select_dty
听风啊·2023-11-06 16:50

零基础数据挖掘——金融风控（四）实践逻辑回归

1、前言在重看我的项目的过程中发现自己对于相关知识点理解并不透彻，希望能理论联系实际，加深自己对基础知识的理解。项目来源于阿里天池学习赛——零基础入门金融风控-贷款违约预测，感兴趣的小伙伴可以自己去原文了解。逻辑回归的优缺点：优点训练速度较快，分类的时候，计算量仅仅只和特征的数目相关；简单易理解，模型的可解释性非常好，从特征的权重可以看到不同的特征对最后结果的影响；适合二分类问题，不需要缩放输入特
evilAI9527·2023-11-06 15:16

9. 《Bioinformatics Data Skills》之Unix Shell

由于UnixShell的2大哲学思想模块化与重定向，其成为生物信息学家常用的工作环境。模块化指的是一个程序只做好一件事情，然后将程序使用管道连接起来。
DataScience·2023-11-06 14:17

Python数据挖掘实用案例——自动售货机销售数据分析与应用

目录一、前言二、案例背景三、分析目标四、分析过程五、数据预处理1.清洗数据1.1合并订单表并处理缺失值1.2增加“市”属性1.3处理订单表中的“商品详情”属性1.4处理“总金额（元）”属性2.属性选择3.属性规约六、销售数据可视化分析1.销售额和自动售货机数量的关系2.订单数量和自动售货机数量的关系3.畅销和滞销商品4.自动售货机的销售情况5.订单支付方式占比6.各消费时段的订单用户占比七、销售额
库库的里昂·2023-11-06 07:47

生信必备技巧之R语言基础教程--列表

  R语言是数学研究工作者设计的一种数学编程语言，主要用于统计分析、绘图、数据挖掘。R语言是解释运行的语言（与C语言的编译运行不同），它的执行速度比C语言慢得多，不利于优化。
生信师兄·2023-11-06 06:19

用spss进行数据的标准化处理_什么是数据标准化、中心化、归一化？SPSS又如何实现？...

在统计分析、数据挖掘过程中，经常性的接触到数据的标准化处理、数据中心化处理，还有数据归一化处理，那么它们各自是什么意思？如何通过SPSS软件实现呢？
weixin_39615991·2023-11-06 04:29

数据预处理之中心化和归一化

1.背景在数据挖掘和数据处理过程中，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数据分析的结果，为了消除指标之间的量纲影响，需要进行数据标准化处理，以解决数据指标之间的可比性。
Zhi Zhao·2023-11-06 04:29

英特尔投资47亿构建巨型实验室所谓何？数据中心已然进入“液冷时代”

英特尔|数据中心|浸没式液冷英伟达|东数西算|液冷数据中心随着东数西算、数据分析、数据挖掘、医药研发、机器识别等领域的发展，如何构建绿色数据中心越来越成为科研人员的研究方向。
蓝海大脑GPU·2023-11-06 02:05

Python 数据挖掘与机器学习技术应用

近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出分析机器学
Yolo566Q·2023-11-06 02:59

Python 数据挖掘与机器学习实践技术应用

近年来，Python编程语言受到越来越多科研人员的喜爱，在多个编程语言排行榜中持续夺冠。同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。采用“理论讲解+案例实战+动手实操+讨论互动”相结合的方式，抽丝剥茧、深入浅出分析机器学
天青色等烟雨..·2023-11-06 02:55

《生物信息学生R入门教程》读书笔记 Chapter 7

这一章来介绍NGS的下游分析富集分析简单的讲，富集分析就是一种统计分析的手段，用来筛选功能相类的一组基因是否富集中差异表达的基因中。当人们拿到了差异表达的基因时，很多时候因为差异表达的基因数量很多，面对这么多的基因，人们不知道如何找到合适的突破口进行下游的验证实验。于是从一堆差异表达的基因中找出有意义的基因进行RT-PCR验证以及基因敲除验证就需要使用到富集分析了选择正确的库(library,或者
小潤澤·2023-11-06 01:26

一个企业级数据挖掘实战项目｜客户细分模型（上）

导读：今天给大家带来了一个Python业务分析实战项目——客户细分模型的应用案例上篇，本文阐述比较详细，包括代码演示、可视化图形展示、以及文字详细分析。分析较浅，希望能够给大家带来些许帮助，欢迎交流学习！文章较长，建议收藏～本文来源：数据STUDIO作者：云朵君客户细分模型是将整体会员划分为不同的细分群体或类别，然后基于细分群体做管理、营销和关怀。客户细分模型常用于整体会员的宏观性分析以及探索性分
weixin_38754337·2023-11-05 22:17

基于深度学习的商品检索技术

本文对这些方法进行了总结，然后概括地提出了商品特征学习框架以及垂类数据挖掘方式，最后介绍了商品检索技术在服装搭配中的应用。
原帅原帅·2023-11-05 15:47

数据挖掘课后作业

数据挖掘课后作业文章目录数据挖掘课后作业第一章一.单选题*（共4题,40.0分）*二.多选题*（共3题,30.0分）*三.填空题*（共3题,30.0分）*第二章一.单选题*（共6题,60.0分）*二.填空题
笙烛·2023-11-05 15:42

Python库学习(十一):数据分析Pandas[上篇]

Pandas被普遍用于数据挖掘和数据分析，同时也提供数据清洗、数据I/O、数据可视化等辅助功能。
猿码记·2023-11-05 08:55

AI时代新宠，向量数据库

向量数据库使用专门的算法和数据结构来支持相似性搜索，通常用于机器学习或数据挖掘，侧重于性能、可扩展性和灵活性。向量数据库可以帮助AI模型理解和储存长期记忆等问题，以完成复杂的任
不剪发的Tony老师·2023-11-05 06:08

单细胞转录组高级分析二：转录调控网络分析

然而单细胞转录组数据具有背景噪音高、基因检出率低和表达矩阵稀疏性的特点，给传统统计学和生物信息学方法推断高质量的GRNs带来了挑战。Sing
Seurat_Satija·2023-11-05 04:44

推荐一个数据科学与大数据技术专业毕业论文题目

在数据科学和大数据技术专业，毕业论文题目可以围绕以下几个方面展开:大数据挖掘和分析:例如，使用机器学习或数据挖掘算法来从海量数据中发现有用信息。
不卡不卡·2023-11-05 03:56

大数据毕业设计项目-选题建议

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2大数据-选题推荐2.1大数据挖掘类2.2大数据处理、云计算、区块链毕设选题2.3大数据+安全类2.4python大数据游戏设计、动画设计类2.5大数据-图像识别算法类
kooerr·2023-11-05 03:54

大数据专业毕业论文选题推荐

1.3难度把控1.4题目名称1.5最后2大数据-选题推荐2.1大数据挖掘类2.2大数据处理、云计算、区块链毕设选题2.3大数据+安全类2.4python大数据游戏设计、动画设计类2.5大数据-图像识别算法类
caxiou·2023-11-05 03:50

机器学习/数据挖掘之中国大牛

机器学习/数据挖掘之中国大牛推荐几个机器学习和数据挖掘领域相关的中国大牛：李航：http://research.microsoft.com/en-us/people/hangli/，是MSRAWebSearchandMiningGroup
xuyanan3·2023-11-05 00:45
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