生物特征识别

模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）

NAS可以在图像识别

DuHz·2025-01-23 18:37

【AI日志分析】基于机器学习的异常检测：告别传统规则的智能进阶

摘要随着系统规模的扩大和复杂性增加，传统基于规则的日志分析方法难以识别隐藏的复杂异常模式。本文将介绍基于机器学习的日志异常检测技术，包括模型选择、特征工程及实现步骤。

·2025-01-23 18:58

300行ABAP代码实现一个最简单的区块链原型

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-23 17:19

Keras、TensorFlow、PyTorch框架对比及服务器配置揭秘

从智能安防的人脸识别，到医疗图像分析、电商商品推荐、智能语音助手等，其身影无处不在，改变着生活与工作方式。

小深ai硬件分享·2025-01-23 16:52

python+ollama本地大模型批量识别PDF，总结摘要以及关键词并输出EXCEL。

现在市场上有很多PDF文件的识别，转化，等等。有些业务可能需要总结摘要和关键词等等一系列的操作。然而随着AI的兴起，本地大模型的部署，这些成为一种很方便的方法，接下来我将为各位介绍我所使用的方法。

月野难浔丶·2025-01-23 16:22

Linux系统下minio设置SSL证书进行HTTPS远程连接访问

HTTPS访问生成域名对应的SSL证书，下载Apache版本，我目前只发现Apache这个里面有对应的私钥和证书私钥重命名为private.key证书重命名为public.crt，不更改为指定格式则会无法被识别

薄荷街的兔比先生·2025-01-23 15:16

一直绕waf一直爽！利用 multipart/form-data 解析差异绕 WAF！！（全网最详细）

文中共介绍了八种绕过方法，基于对应的特征。

Dest1ny（沉淀版）·2025-01-23 15:45

com.mongodb.MongoSocketOpenException: Exception opening socket

application.yml换成application.properties，MongoAutoConfiguration上的@ConfigurationProperties识别不了yml

Mizon�·2025-01-23 14:06

帮助应用打造场景化语音服务

深入介绍SpeechKit及其重要组件，如朗读控件可将文本转化为自然流畅的语音输出，为用户提供有声阅读体验；AI字幕控件（AICaption）能精准识别语音并生成实时字幕，在视频播放、直播等场景大显身手

·2025-01-23 13:11

帮助应用实现实时语音与文本的相互转换

课程将深入讲解CoreSpeechKit这一基础语音服务，详细阐述其语音识别（SpeechRecognizer）能力，使开发者能精准掌握语音转文本的技术要点与应用方式。

·2025-01-23 13:10

吴恩达深度学习笔记（七）——机器学习策略

二、单一数字评估指标准确率（precision）：在分类器中标记为猫的例子中，有多少是真的猫召回率（recall）：对于所有的真猫图片，你的分类器正确识别了多少。

子非鱼icon·2025-01-23 10:42

商汤善惠获金沙江创投领投A轮融资，聚焦零售AI业务

商汤善惠脱胎于全球领先的AI人工智能软件公司商汤集团，聚焦零售领域的商品识别算法与智能运营提效算法，目前，公司已推出引领行业的新一代无人零售智能

TMT星球·2025-01-23 09:08

Java算法栈

栈作为编程中一个常见的算法，以下是它的特征以及一个相对应的例子：在编程中，**栈（Stack）**是一种后进先出（LIFO,LastInFirstOut）数据结构。

王景程·2025-01-23 09:07

Adaptive AUTOSAR 学习笔记 3 - AP 背景、技术及特征

本系列学习笔记基于AUTOSARAdaptivePlatform官方文档R20-11版本。本文从AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf开始，一边学习，一边顺带着翻译一下。尽力而为，不保证精确。你若愿意，也可以当作AUTOSARAdaptivePlatform（AP）中文版来阅读1介绍1.1内容本规范（AUTOSAR_EXP_PlatformDesign.pdf）描述AP设计。

aFakeProgramer·2025-01-23 08:01

face-kkk

新建虚拟环境2、配置环境安装包3、下载安装使用环境二、注册新人1、采集照片2、注册新人3、测试视频或摄像头三、配置文件config1、项目配置文件configs/configs.py，用于设置人脸检测模型，特征提取模型二

山山而川_R·2025-01-23 08:55

FunASR语言识别的环境安装、推理

pytorch官网：pytorch下载地址3、安装funasr之前，确保已经安装了下面依赖环境:python代码调用（推荐）4、模型下载5、启动funasr服务二、客户端连接2.1html连接三、推理识别模型

山山而川_R·2025-01-23 08:55

【go语言】变量和常量

一、变量1.1变量的定义程序：我们向电脑说了一段话，需要电脑才能理解（沟通机制，xxx语言--汇编--机器码），电脑实际上识别的是机器码：011101（高低电频）机器码：穿孔纸带汇编：早些时候，现在的很多机器硬件底层代码

加油，旭杏·2025-01-23 07:48

AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用

文章标题《AI驱动电商搜索导购：技术创新与应用》关键词：人工智能，电商搜索导购，机器学习，深度学习，推荐系统，自然语言处理，个性化搜索，图像识别，应用案例，未来展望。

AI天才研究院·2025-01-23 05:29

CameraX 下使用 OpenCV 微信二维码识别

前言前面，我们已经介绍了两种集成wechat_qrcode微信二维码识别能力的做法：完整编译OpenCV和OpenCVContribNativeC++单独集成wechat_qrcode模块这两种方式的预览和识别均是基于

AndroidKt·2025-01-23 05:56

【部署prometheus+pushgateway+node_exporter+opengauss_exporter+grafana监控openGauss数据库】

Prometheus组件总览如上图所示，Prometheus监控系统主要由三部分组成：监控数据采集（上图左）、监控数据存储处理（上图中）、监控数据显示上报（上图右）exporters该工具用于将Prometheus不能识别的指标数据转换为

momge·2025-01-23 05:26

【机器学习实战入门】使用OpenCV进行性别和年龄检测

计算机视觉是一门让计算机能够像人类一样观察和识别数字图像和视频的学科。它面临的挑战大多源于对生物视觉有限的了解。

精通代码大仙·2025-01-23 04:24

探索LangChain中OpenAI模型的token级log probabilities

这些信息可以帮我们理解模型的决策过程，识别可能的错误。本篇文章将介绍如何通过LangChain与OpenAI整合来获取这些token级的logprobabilities。

jkgSFS·2025-01-23 04:23

小波变换算法详解（附Python和C++代码）

一般来说小波变换常用于数据降噪领域，也可以用于对数据进行压缩、数据特征提取、特征增强等方面。

卢一涵·2025-01-23 02:02

详细分析 CentOS 磁盘扩容的配置：理论与实战（图文超全）

目录前言1.扫描SCSI总线识别新磁盘2.检查操作磁盘分区3.配置LVM（逻辑卷管理器）4.扩展文件系统前言找工作，来万码优才：#小程序://万码优才/r6rqmzDaXpYkJZF随着业务的增长，CentOS

码农研究僧·2025-01-23 02:01

电脑无法正常开机时如何解除BitLocker硬盘锁

不想看过程可以直接拉到最后看解决方法）说来话长，我尽量长话短说……其实都是一个声卡驱动引发的血案……最开始是因为耳机插上以后没有效果，找原因的时候发现没有RealtekHDAudioService，其实就是声卡驱动出了问题，无法识别耳机

ZMSunrise·2025-01-23 01:59

SVM模型实战1

目录前言实战前言这里有一份手写体字母识别的数据，我们采用网格搜索法，分别测试LinearSVC和SVC模型，最终选择SVC模型，并计算预测结果的准确性。

浊酒南街·2025-01-23 00:14

Flink的流处理和批处理

流处理中的数据没有预定的边界，它的特征是持续到达，因此，流处理必须实时处理每个事件，而不能等到所有数据都到齐后再进行处理。核心特点：实时性：流处理的最大优势是实时性。

Ray.1998·2025-01-23 00:12

信息流广告预估技术在美团外卖的实践思维导图-java架构

这个思维导图将涵盖从数据收集、特征工程、模型选择与训练、系统架构设计到性能优化和效果评估的关键领域。

用心去追梦·2025-01-22 22:59

大型游戏服务器架构该怎么设计？

一、游戏服务器特征游戏服务器，是一个会长期运行程序，并且它还要服务于多个不定时，不定点的网络请求。所以这类服务的特点是要特别关注稳定性和性能。

云网站长小陈·2025-01-22 21:57

基于OpenCV的道路损伤识别

✨✨欢迎大家来访Srlua的博文（づ￣3￣）づ╭❤～✨✨欢迎各位亲爱的读者，感谢你们抽出宝贵的时间来阅读我的文章。我是Srlua小谢，在这里我会分享我的知识和经验。希望在这里，我们能一起探索IT世界的奥妙，提升我们的技能。记得先点赞后阅读哦~所属专栏：传知代码论文复现欢迎访问我的主页：Srlua小谢获取更多信息和资源。✨✨目录一、背景介绍二、算法原理（一）中值滤波（二）直方图均衡化（三）调节阈值（

Srlua小谢·2025-01-22 21:54

python高级加密算法AES对信息进行加密和解密

这些操作确保了数据的安全性，使得原始数据经过AES加密后变得无法识别。AES加密过程AES加密过程涉及以下几个关键步骤：字节代换：这一步使用一个预定义的S盒（替换表）来替换状态矩阵中的每个字节。

Python数据分析与机器学习·2025-01-22 21:52

深度学习模型开发文档

CNN)5.模型训练5.1定义损失函数和优化器5.2训练过程6.模型评估与优化6.1模型评估6.2超参数调优7.模型部署8.总结参考资料1.简介深度学习是人工智能的一个分支，利用多层神经网络从数据中提取特征并进行学习

Ares代码行者·2025-01-22 20:47

2024全球十大工程成就：文生视频大模型Sora引领AI时代

这十大成就涵盖了航天探索、生物医学、人工智能、新能源等多个领域，体现了当今科技前沿的最高水平。

·2025-01-22 20:08

solidworks的三维特征内容介绍

小白是昏头仔·2025-01-22 19:36

质量管理各过程定义、作用、开展次数或频率

定义过程定义规划质量管理识别项目及其可交付成果的质量要求和(或)标准，并书面描述项目将如何证明符合质量要求和(或)标准的过程管理质量把组织的质量政策用于项目，并将质量管理计划转化为可执行的质量活动的过程控制质量为了评估绩效

StickToForever·2025-01-22 17:27

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展

清风AI·2025-01-22 17:26

springboot 根据UUID生成唯一的短链接

为了生成唯一的短链接，我们可以利用UUID（通用唯一识别码）来确保每个短链接的唯一性。然后，我们将这个UUID进行Base62编码以缩短其长度。

iteye_10392·2025-01-22 17:24

R语言机器学习算法实战系列（十九）特征选择之Monte Carlo算法（Monte Carlo Feature Selection）

文章目录介绍原理步骤下载数据加载R包导入数据数据预处理数据分割MCFS运行MCFS-ID过程混淆矩阵重要特征的RI最小阈值距离与共同部分收敛特征重要性排序选择重要特征构建特征依赖图提取重要特征基于重要特征构建随机森林模型混淆矩阵评估模型

生信学习者1·2025-01-22 17:21

数据恢复常用方法（三）如何辨别固态硬盘故障类型

数据恢复首先需要辨别固态硬盘故障类型，只有先确认故障类型，才能进行下一步动作如下是一种常见的场景，固态硬盘无法识别，接入电源与数据线，电脑的磁盘管理不显示任何信息。

记忆空间istore·2025-01-22 16:41

AI大模型行业发展五大趋势

趋势一：大收敛与大分流，基础大模型向科技巨头收拢，而专业垂类模型“百花齐放”如果说2023年的大模型行业还主要是初创企业的天下，那么2024年最显著的特征之一即是互联网大厂加速入局，行业的水已被搅浑。

大模型.·2025-01-22 15:30

【计算机系统和网络安全技术】第九章：防火墙与入侵防御系统

•纵深防御•提供一个能加强安全和审计的遏制点•将内部系统和外部网络隔离开来2.防火墙的特征和访问策略设计目标：所有从内部到外部的流量都必

Flavedo~Y·2025-01-22 14:57

AI人工智能深度学习算法：高并发场景下深度学习代理的性能调优

特别是在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域，深度学习模型的性能已经超越了传统方法。为了更好地将深度学习技术应用于实际场景，深度学习代理应运而生。

AI天才研究院·2025-01-22 14:54

从0到1打造企业AI知识库-课程目录

第二章：搭建企业知识库的整体规划3.从需求分析到方案设计识别业务场

MaxCode-1·2025-01-22 14:53

计算机网络（51）鉴别

一、目的与重要性鉴别的目的是验明用户或信息的正身，对实体声称的身份进行唯一识别，以便验证其访问请求、保证信息来自或到达指定的源和目的。

IT 青年·2025-01-22 13:51

如何正确定位前后端bug？

一、前后端bug特征前端主要负责显示数据，后端主要负责处理数据、存储数据，前后端主要通过接口进行数据交换。

℡52Hz★·2025-01-22 13:15

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

MLP能够学习输入数据的非线性特征，因此在复杂问题的建模中非

Echo_Wish·2025-01-22 12:43

Python识别处理验证码技术详解

目录一、验证码的种类二、OCR技术简介三、使用OCR技术识别验证码1.安装所需库2.下载和处理验证码图片3.使用OCR进行识别4.完整代码示例四、处理复杂验证码五、案例：识别古诗文网验证码六、总结验证码作为一种常见的安全手段

傻啦嘿哟·2025-01-22 12:43

ssti注入

flask有个明显的特征就是服务器模板，把用户输入的回显到web页面，一般在用户交互的地方(输入/输出),这个要用python去构造链子去执行python命令，来getshell。

m0_73818134·2025-01-22 12:38

python之.pyc文件

计算机是不能够识别高级语言的，所以当我们运行一个高级语言程序的时候，就需要一个“翻译机”来从事把高级语言转变成计算机能读懂的机器语言的过程。这个过程分成两类，第一种是编译，第二种是解释。

diantuge7474·2025-01-22 11:35

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

项目研究目的与创新点复述1.1.1.研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别

XLYcmy·2025-01-22 11:04

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