生物统计学第5页

Python statistics 模块

在数据分析和科学计算中，统计学是一个非常重要的工具。Python提供了一个内置的statistics模块，专门用于处理基本的统计计算。

ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:24

生物制药企业选择谷歌云的理由有哪些？

AI发展的这一年，科学家也紧随其后，透过AI拓展更多微观层面的生物学奥义，包括蛋白质折叠等。生物制药公司也加大了在药物研发领域的投入，其中一方面就是搭载云平台。

·2025-02-12 18:53

statistics --- 数学统计函数

此模块并不是诸如NumPy,SciPy等第三方库或者诸如Minitab,SAS和Matlab等针对专业统计学家的专有全功能统计软件包的竞品。此模块针对图形和科学计算器的水平。

知识的宝藏·2025-02-12 17:50

【SQL】学习笔记-4

1、ABtestA/B测试是一种统计学方法，用于比较两个或多个版本的效果，以确定哪个版本在特定指标上表现更佳。以下是进行A/B测试的一些最佳实践：明确目标：在开始之前，你需要确定实验的目的和预期结果。

Nicolas23·2025-02-12 16:12

AI基础 -- AI学习路径图

人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分：AI基础与数学准备1.绪论：人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解

sz66cm·2025-02-12 16:40

杜绝遛狗不牵绳，AI技术助力智慧城市宠物管理

一、烈性犬违规饲养识别：多模态生物特征识别与声纹监测烈性犬因其攻击性强、危险性高，一直是社会关注的焦点。为了有

深圳市快瞳科技有限公司·2025-02-12 15:36

数字身份与元宇宙

对于个人和机构实体，数字身份由早期的互联网传统账号发展为多账号一键登录授权管理，再到个人或机构实体本身所有、所管、所控的去中心化身份；对于以物联网为基础的其他生物和物品实体，数字身份可泛化至任意生物、任意物品的工业互联网标识

Aohan_傲瀚·2025-02-12 07:46

神经网络的基本构成和功能

神经网络是一种人工神经系统模拟的算法，它通过层次结构处理信息，类似于生物神经系统中的神经元之间的连接。

西洲啊·2025-02-12 04:56

碳课堂｜生物质能如何成为减排利器

作为一种古老而又现代的能源形式，生物质能正以其独特的优势成为减排的利器。本文将为读者揭示生物质能如何成为推动绿色发展、构建低碳未来的关键力量。

·2025-02-11 15:23

前瞻技术大解密，未来发展抢先看

生物技术在制药工艺优化中作用可大啦！它能大大提高药物生产效率和质量。比如通过基因工程，可以改造微生物来高效生产药物成分。而且生物技术能让制药过程更精准，减少杂质，确保药物品质更好。

火龙果wa·2025-02-11 15:18

神经网络（Neural Network）

受生物神经系统的启发，神经网络通过模拟人脑神经元的工作机制，能够从大量数据中学习复杂的模式和关系。其强大的非线性建模能力使其在图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务中表现出色。

ningmengjing_·2025-02-10 23:41

1.1 Attention机制终极指南：从数学推导到Transformer实战，解密大模型核心引擎

这种生物本能启发了AI领域最重要的突破——Attention机制。在Transformer架构中，Attention的计算量占比高达72%，掌握其原理是理解现代大模型的必经之路。一、Atte

少林码僧·2025-02-10 19:49

前沿科技改变未来生活

生物技术在环境中越来越重要。人们用它来处理污染物，修复受损的生态系统。比如，科学家们培育出能吸收重金属的植物。这些植物可以净化土壤，让环境找回健康。另一个例子是利用细菌分解石油。

巴巴郭海鹄·2025-02-10 12:47

前瞻技术趋势：未来改变生活的关键创新

生物技术在生物能源开发中越来越重要。生物能源是指通过生物质转化能量。它包括生物柴油、乙醇和生物气等。这些能源来源于植物和动物。生物技术让更好地利用这些资源，推动可持续能源的发展。

巴巴郭海鹄·2025-02-10 12:47

Ensembl ID转Gene Symbol

生物信息中EnsemblID转换为GeneSymbolTCGA数据库该方法比较简单，无需安装过多的包，因为安装了几个包显示和R版本不兼容，浪费很多时间，最后用这个包成功将Ensemble转换成IDR：#

Red Red·2025-02-10 03:25

农业无人机：无人机喷洒管理_（9）.无人机喷洒作业的环境影响评估

然而，不恰当的喷洒操作可能会对环境造成负面影响，包括但不限于农药残留、水源污染、土壤退化和生物多样性减少。

zhubeibei168·2025-02-09 22:50

Perl 语言入门学习指南：探索高效脚本编程的奥秘

自1987年诞生以来，Perl凭借其灵活性、强大的内置功能库和广泛的社区支持，在Web开发、生物信息学、网络管理等多个领域发挥着重要作用。

我的运维人生·2025-02-09 16:03

第八届大数据与应用统计国际学术研讨会（ISBDAS 2025）

旨在为从事“大数据”与“应用统计学”研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供

禁默·2025-02-09 15:58

应届生如何高效备战春招？

•毕业生1236万（比去年又多60万人）•每100个岗位里有20个已经被AI抢走•新能源、生物医药招人变多，互联网码农岗位少了快1/4•现在83%的公司用AI面试，大厂都在元宇宙里开招聘会一、找工作的信息战

·2025-02-09 07:21

gseapy python包GO、KEGG富集(注释)分析

gseapy.readthedocs.io/en/latest/gseapy_example.html#Over-representation-analysis-by-Enrichr-web-services简介：富集分析是一种常见的生物信息学分析方法

loong_XL·2025-02-09 05:39

深度学习 - 神经网络的原理

**神经元模型:***神经网络的基本单元是神经元，它模拟生物神经元的结构和功能。*每个神经元接收多个输入信号，对信号进行加权求和，并通过激活函数进行非线性变换，最终输出一个信号。

test猿·2025-02-08 09:43

CTK 库教程：从入门到进阶

surgicalnavigation,andrelatedpurposes.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ct/CTK1.项目介绍CTK(CommonToolkit)是一个专注于生物医学图像计算的支持库

江奎钰·2025-02-08 05:17

创新实践：基于边缘智能+扣子的智能轮椅 AIoT 解决方案

在2024年全国大学生物联网设计竞赛中，火山引擎作为支持企业，不仅参与了赛道的命题设计，还为参赛队伍提供了相关的硬件和软件支持。

·2025-02-08 02:57

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

/github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started使用线性回归模型逼近目标模型什么是回归什么是线性回归使用PyTorch实现线性回归模型代码执行结果什么是回归在统计学中

Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

自然语言处理的统计学原理

大家好，我是数行天下。语言承载着人类思维和文化，扮演着学习、交流和文化传承的重要角色。人脑对语言的处理能力是智慧的最高形式，也是人工智能旨在实现的皇冠。自然语言处理在人工智能中的重要性体现在其对人机交互、信息提取、知识表示、机器翻译等多个方面的影响。随着大语言模型技术的进步，NLP将继续推动AI的发展，使机器更好地理解和生成自然语言，更好地服务于人类。然而自然语言充满了不确定性和模糊性，不同场景的

数行天下·2025-02-07 14:45

聚类算法与应用

2.1.1中心点与数据点的距离2.1.2簇的形成和迭代优化2.2应用场景2.2.1图像分割2.2.2客户分群3.层次聚类3.1基本原理3.1.1树状结构的建立3.1.2聚合或分裂策略3.2应用场景3.2.1生物学中的基因表达数据聚类

theskylife·2025-02-07 06:16

一文掌握什么是时间序列？时间序列研究的核心任务？目前最强大的时序分析与建模工具和项目？

时间序列分析是统计学中专门用于解析时间顺序数据的一套技术，旨在识别数据中的模式、趋势、季节性波动及其他潜在的周期性特征。然而，当前，机器学习与深度学习方法在这一领域的应用正日益受到青睐。

幸运 lucky·2025-02-07 03:28

神经网络Neural Networks概述

相对的另一领域是生物神经网络（BiologicalNeuralNetwork，BNN）

种花家的码农·2025-02-07 00:40

目前市场上深度学习简介及沿革发展

1.感知机（Perceptron）及其扩展发展历史1958年：感知机由FrankRosenblatt提出，这是最早的人工神经网络模型，旨在模拟生物神经网络。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

Java 大视界 -- Java 大数据在生物信息学中的应用与挑战（67）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视

青云交·2025-02-06 18:57

mysql三线表导出_R|tableone 快速绘制文章“表一”-基线特征三线表

生物医学或其他研究论文中的“表一”多为基线特征的描述性统计。使用R单独进行统计，汇总，然后结果复制到excel表中，耗时耗力且易错！

神经现实·2025-02-06 14:35

小麦雌蕊相关基因和网络的共表达网络分析

11个小麦组织的RNA-seq数据来自美国国家生物技术信息中心（NCBI），包括CSTP的雄蕊和HTS-1的雌蕊和雌蕊。鲑鱼程序用于量化11种

请你喝好果汁641·2025-02-06 06:07

多元线性回归模型：理论、应用与数学建模实例

在许多实际问题中，如经济学、生物统计学、环境科学和社会科学等领域，多元线性回归模型都发挥着关键作用。本文将介绍多元线性回归模型的基本概念、数学表达式及其在数学建模中的应用。

小柒笔记·2025-02-06 03:12

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例

从最初的简单模式匹配，到后来的统计学习方法，再到如今的深度学习，图像识别技术经历了几代演变。这一演变过程反映了人工智能技术的快速

AI大模型应用之禅·2025-02-05 16:24

因果推断与机器学习—因果表征学习与泛化能力

近十年来，深度学习在多个领域取得了巨大成功，包括机器视觉、自然语言处理、语音识别和生物信息等。这些成功为机器学习技术的进一步发展和应用奠定了基础。表征学习是深度学习的核心技术之一。

樱花的浪漫·2025-02-05 14:39

股票量化交易进阶 - 使用回测框架backtrader

量化交易是一种使用数学和统计学方法来分析市场数据、制定投资策略并执行交易的方法。而回测框架是量化交易中不可或缺的工具之一，它可以帮助我们模拟历史行情并评估我们的投资策略的表现。

NisyPhilosophy·2025-02-05 02:41

《AI赋能行业实战：‌揭秘企业数字化转型最佳实践，‌落地案例深度解析！‌》 ---- 总目录

文章大纲金融行业落地实践浅析基于PySpark进行信用卡评分--实战案例迁移学习小样本金融风控生物信息识别大健康行业落地实践浅析传统行业深度融合升级如何深度参与创业？

shiter·2025-02-04 20:58

2025最新最全AI大模型系统学习路线

必备基础知识**数学基础：**深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。**编程基础：**熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为

大模型老炮·2025-02-04 18:13

传华为2025年新品更新用上超声波指纹nova上红枫

超声波指纹技术引领安全便捷新体验据爆料，华为2025年Pura80系列正在测试两套生物识别方案，其中Pro系列可能采用屏下超声波指纹技术。

2501_90444774·2025-02-04 07:12

Nature Reviews Bioengineering|综述|皮肤启发的柔性生物电子材料、器件与系统（健康监测/柔性传感/电子皮肤/植入式电子/柔性电子/集成电路）

综述内容如下：一、摘要生物电子器件和组件由软性、基于聚合物的和混合电子材料制成的设备与人体形成自然界面。可拉伸介电体、导电和半导体聚合物的分子设计的进展，以及它们与

感知科学前沿·2025-02-04 03:39

Python机器学习实战：人脸识别技术的实现和挑战

ZenandtheArtofComputerProgramming关键词：人脸识别技术,模型训练,多人识别,动态人脸检测,应用场景1.背景介绍1.1问题的由来随着科技的进步和互联网的普及，人脸识别技术因其在安全验证、生物特征识别

AI天才研究院·2025-02-03 06:19

Nature 正刊丨海洋涡旋中常见的地下热浪和寒潮

尽管基于卫星观测对表层海洋热浪（MHW）和海洋寒潮（MCS）进行了广泛的研究6,7，但我们对这些极端事件及其在地下海洋（大多数海洋生物的家园）的驱动因素的了解非常有限8,9。

jackl的科研日常·2025-02-02 20:05

22章2节：如何在 R Markdown 和 R Notebook 中创建使用

RMarkdown是一种广泛使用的工具，可以帮助数据科学家、统计学家和研究人员创建动态和交互式的报告。

DAT｜R科学·2025-02-02 10:24

三甲医院大型生信服务器多配置方案剖析与应用（2024版）

一、引言1.1研究背景与意义在当今数智化时代，生物信息学作为一门融合生物学、计算机科学和信息技术的交叉学科，在三甲医院的科研和临床应用中占据着举足轻重的地位。

Allen_LVyingbo·2025-02-02 09:41

《深入浅出HTTPS》读书笔记（5）：随机数

2）随机性生成的随机数只要不存在统计学偏差，那么这个随机数就具备随机性（randomness）。

earthzhang2021·2025-02-02 06:23

单细胞分析基础-第一节数据质控、降维聚类

scRNA_pipeline\1.Seurat生物技能树可进官网查询添加链接描述分析流程准备：R包安装options("repos"="https://mirrors.ustc.edu.cn/CRAN/

遗落凡尘的萤火-生信小白·2025-02-02 06:51

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

一、机器学习简介机器学习的定义与概念机器学习是一门多领域交叉学科，它涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。简单来说，机器学习是让计算机从数据中学习规律并进行预测或决策的技术。

AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

unity. Capsule Collider（胶囊碰撞体）

如果不勾选，碰撞体会阻挡其他物体，产生物理碰撞效果。例子：勾选IsTr

无敌最俊朗@·2025-02-01 21:52

数据分析新技能：如何进行Mann-Whitney U检验

一、起源Mann-WhitneyU检验由美国统计学家亨利·曼恩（HenryMann）和德怀特·惠特尼（DonaldWhitney）于1947年提出。

蓝皮怪·2025-02-01 10:56

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