生物统计学

数据挖掘的常用算法

其主要基于人工智能,机器学习,模式学习,统计学等。通过对大数据高度自动化地分析,做出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,可以帮助企业、商家、用户调整市场政策、减少风险、理性面对市场,并做出正确的决策。

北柠陌寒0207·2025-01-29 07:48

FragPipe: 一个强大的蛋白质组学数据分析平台

它以MSFragger搜索引擎为核心,集成了多种功能强大的分析工具,为研究人员提供了从原始数据处理到生物学解释的一站式解决方案。

2401_87189860·2025-01-29 05:29

创新药周报及靶点研发分析报告

报告关注靶点研发的关键性，详细介绍特定靶点如肿瘤抑制因子等的生物学功能和作为药物靶点的潜力，同时深入临床试验阶段的新药项目，讨论新药审批流程和政策环境。

魔都财观·2025-01-29 04:54

人机融合就是心芯相印

人类是有情感、有意识、有自我意识的生物，科技的最终目的是为了增强人的体验与能力，让

人机与认知实验室·2025-01-28 23:38

利用MATLAB实现多重分形维数计算：理论解析与实战指南

利用MATLAB实现多重分形维数计算：理论解析与实战指南引言多重分形（Multifractal）理论作为现代复杂系统分析的重要工具，广泛应用于物理学、地球科学、生物医学、金融工程等多个领域。

m0_57781768·2025-01-28 12:13

基础项目实战——学生管理系统（c++）

目录前言一、功能菜单界面二、类与结构体的实现三、录入学生信息四、删除学生信息五、更改学生信息六、查找学生信息七、统计学生人数八、保存学生信息九、读取学生信息十、打印所有学生信息十一、退出系统十二、文件拆分结语前言这一期我们来一起学习我们在大学做过的课程设计

曙曙学编程·2025-01-28 11:07

机器学习入门——机器学习基本概念

@机器学习什么是机器学习机器学习(MachineLearning,ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。

四月是你的·2025-01-28 06:33

神经网络及其架构和模型的关系

具体来说：1.神经网络神经网络是一种模型类型，基于生物神经系统的启发，用于模拟人脑的学习过程。它由**多个神经元（节点）**和连接权重组成，这些神经元组织成不同的层，通过输入数据进行学习和预测。

爱吃瓜的猹z·2025-01-27 23:44

一套专业的医院实验室信息管理系统源码，.Net检验系统LIS源码，

一套专业的医院实验室信息管理系统，包含检验标本采集系统、条码管理系统、常规报告、微生物报告、镜检报告、质控管理系统、消息与通知管理系统、危急值管理、检验周期TAT监控管理、查询统计分析管理、主任办公管理

源码世界·2025-01-27 22:37

【Python・统计学】卡方检验（原理及代码）

前言自学笔记，分享给对统计学原理不太清楚但需要在论文中用到的小伙伴，欢迎大佬们补充或绕道。

TUTO_TUTO·2025-01-27 18:40

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用

AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用关键词：人工智能、深度学习、生物信息学、基因组学、蛋白质结构预测、药物发现、个性化医疗文章目录AI人工智能深度学习算法：在生物信息学中的应用1.背景介绍2.

AI大模型应用之禅·2025-01-27 16:52

python在统计专业的应用_Python在计量经济与统计学中的应用

PythonforEconometricsandStatistics(Python在计量经济与统计学中的应用)【点击链接进入主页】。这套笔记将重点介绍Python在计量经济学与统计分析中的应用。

weixin_39851457·2025-01-27 06:49

统计学中的样本&概率论中的样本

统计学中的样本在统计学中，样本是从总体（Population）中选取的一部分个体或观测值。它用来代表整个总体，并用于估计总体的特征或参数。例如，如果我们想了解一个城市居民的平均收入，我

phoenix@Capricornus·2025-01-26 23:28

Python计算离差与标准计分

离差和标准计分是统计学和数据分析中的重要概念，广泛应用于各类数据集的处理和分析过程中。掌握离差和标准计分有助于理解数据的分布情况，评估数据在群体中的相对位置，尤其在处理大规模数据或数据分析时非常重要。

Mr数据杨·2025-01-26 21:12

一种高胜率的交易系统：均值回归交易策略

均值回归的方程定义在量化交易和统计学中，均值回归方程可以帮助投资者识别价格偏离均值的机会，并据此制定交易策略。通过识别价格过度偏离均值的情况，来预测价格可能的回调方向，从而捕捉交易机会。这种策略

·2025-01-26 21:14

简要说一下关于实现整个深度学习项目的流程

我们以识别生物信号为例子，其他类似与图像、文本和目标/故障检测的同样适用1.信号预处理；首先要将得到的生物信号进去噪音去除，另外所有的生物信号由于采样时间不同可能长度并不一样，这时候你需要统一长度。

懒大王12138·2025-01-26 21:11

python中!ls -r_光学现象的Python实现

光学和光子学无处不在：智能手机和计算设备上的显示方式，互联网中承载信息的光纤，先进的精密制造，大量的生物医学应用终端，全光衍射神经网络等。对光学的深入理解为每一个学习物理和工程的同学带

weixin_39838798·2025-01-26 18:51

神经网络入门推荐知识,神经网络入门书籍推荐

适合初学者的神经网络和遗传算法资料遗传算法（GeneticAlgorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。

快乐的小肥熊·2025-01-26 16:06

U-Net 生物医学图像分割开源项目介绍

U-Net生物医学图像分割开源项目介绍unetU-NetBiomedicalImageSegmentation项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/une/unet1.

祝珺月·2025-01-26 07:29

AlphaFold2的思路总结（十五）

2021SC@SDUSC这学期的代码分析工作接近尾声了，我想简单总结一下AlphaFold2的总体思路具体来看，AlphaFold2主要利用多序列比对（MSA），把蛋白质的结构和生物信息整合到了深度学习算法中

xiaofengzihhh·2025-01-25 16:57

【机器学习】使用scikit-learn中的KNN包实现对鸢尾花数据集或者自定义数据集的的预测

一、KNN算法概念K最近邻(K-NearestNeighbor,KNN)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一，是著名的模式识别统计学方法，在机器学习分类算法中占有相当大的地位。

加德霍克·2025-01-24 20:00

架构基础常识

系统可以是物理的、生物的、社会的、经济的，也可以是抽象的信息系统等。一个系统的定义通常包含以下几个要素：边界：明确区分系统内部与外部环境的界限。元素：构成系统的各个部分或组件。

每天三杯咖啡·2025-01-24 08:53

基于遗传算法的城市旅行问题（TSP）求解

1.遗传算法背景介绍遗传算法是一种基于生物进化论中的自然选择和遗传机制的优化算法，模拟了生物进化过程以搜索最优解。通过仿真染色体的交叉、变异等操作，遗传算法将求解过程转换为类似生物进化的迭代运算。

NovakG_·2025-01-24 00:19

数据挖掘：定义、挑战与应用

它融合了数据库技术、统计学、机器学习、人工智能等多学科的理论和方法，旨在通过对数据的深入分析和处理，发现有价值的模式、关联、趋势等，从而为决策提供支持。

黑色叉腰丶大魔王·2025-01-23 09:04

【机器学习实战入门】使用OpenCV进行性别和年龄检测

它面临的挑战大多源于对生物视觉有限的了解。计算机视觉涉及获取、处理、分析和理解数字图像，旨在从现实世界中提取高维数据，从而生成可用来做决策的符号或数值信息。该过程通常包括物体识别、视频跟踪

精通代码大仙·2025-01-23 04:24

svm python 模型绘图_1SVM处理数据并绘图

机器学习机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有

张炜大师傅·2025-01-23 00:13

2024全球十大工程成就：文生视频大模型Sora引领AI时代

这十大成就涵盖了航天探索、生物医学、人工智能、新能源等多个领域，体现了当今科技前沿的最高水平。

·2025-01-22 20:08

Spark GraphX原理与代码实例讲解

SparkGraphX原理与代码实例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着互联网和大数据技术的迅猛发展，社交网络、推荐系统、生物信息学

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:34

降维算法：主成分分析

主成分分析一种常用的数据分析技术，主要用于数据降维，在众多领域如统计学、机器学习、信号处理等都有广泛应用。

一个人在码代码的章鱼·2025-01-21 21:19

BP神经网络概述及其预测的Python和MATLAB实现

##一、背景###1.1人工神经网络的起源人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork,ANN）受生物神经网络的启发，模拟大脑神经元之间的连接和信息处理方式。

追蜻蜓追累了·2025-01-21 06:31

直播预告丨精度优于AlphaFold，基于深度学习实现生物大分子及其互作的三维结构预测

」系列直播第6期将于1月15日19:00准时开播，HyperAI超神经有幸邀请到了南开大学统计与数据科学学院教授郑伟，他本次分享的主题是「AlphaFold3王座未稳，来自学术界的反超：基于深度学习的生物大分子及其互作的三维结构预测

·2025-01-20 18:28

生态系统中磷循环的关系图

关系图通过图形天下展示了磷循环的关键过程，清晰地呈现了磷在岩石、土壤、水体及生物体之间的流动。

·2025-01-20 12:28

【NOIP普及组】细胞分裂

题目描述Hanks博士是BT(Bio-Tech，生物技术)领域的知名专家。现在，他正在为一个细胞实验做准备工作：培养细胞样本。

我就是南山·2025-01-20 12:34

数学：机器学习的理论基石

数学在机器学习中的应用非常广泛，涵盖了线性代数、概率论、统计学、微积分、优化等多个领域。这些数学方法

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

基于Spring Boot和Vue的人脸识别项目（源码）

背景随着人工智能技术的迅猛发展，生物识别技术的迅猛发展，人脸识别已经成为最具潜力的人工智能应用之一。它不仅在安全监控、金融支付、智能家居等多个领域得到了广泛应用，也逐渐进入日常生活场景。

AI人H哥会Java·2025-01-20 04:18

遗传算法

遗传算法（GeneticAlgorithm，GA）是一类模仿生物进化过程的搜索启发式算法。它们是由约翰·霍兰德（JohnHolland）在20世纪70年代初提出的。

神罗天征666·2025-01-19 23:20

基于R语言的现代贝叶斯统计学方法（贝叶斯参数估计、贝叶斯回归、贝叶斯计算实践过程

专题一贝叶斯统计学的思想与概念1.1信念函数与概率1.2事件划分与贝叶斯法则1.3稀少事件的概率估计1.4可交换性1.5预测模型的构建专题二单参数模型2.1二项式模型与置信域2.2泊松模型与后验分布2.3

xiao5kou4chang6kai4·2025-01-19 17:37

广义加性模型的参数、半参数、非参数形式

简要介绍在统计学中，广义加性模型（GAM）是一种广义线性模型，其中线性响应变量线性地依赖于一些预测变量的未知光滑函数，并且人们对这些光滑函数的推理很感兴趣。

智识小站·2025-01-19 17:31

如何降低做事的阻力？

在自然选择中，生物能够存活并繁衍，不是因为它们达到了某种理论上的“最优状态”，而是因为它们的特性在特定环境下足够好。

智识世界Intelligence·2025-01-19 08:44

网络安全拟态防御技术

一.拟态防御拟态现象（MimicPhenomenon,MP）是指一种生物如果能够在色彩、纹理和形状等特征上模拟另一种生物或环境，从而使一方或双方受益的生态适应现象。

网安墨雨·2025-01-19 07:05

重回母校，专注于统计学、微生物学和遗传学的交叉领域

回来之后，她将继续专注于统计学、微生物学和遗传学的交叉领域，致力于解决实际的生物医学数据分析问题。△北大官网截图网友纷纷为她点赞：能力与颜值并存！

·2025-01-19 03:57

机器学习02-发展历史补充

机器学习02-发展历史补充文章目录机器学习02-发展历史补充1-机器学习个人理解1-初始阶段：统计学习和模式识别（20世纪50年代至80年代）2-第二阶段【集成时代】+【核方法】（20世纪90年代至2000

坐吃山猪·2025-01-18 21:02

行为识别的方法

行为识别主要有以下几大类方法，每类方法各有特点及典型算法：传统方法特点：利用手工设计特征对行为进行表征，再用统计学习的分类方法进行识别。

人工智能专属驿站·2025-01-18 11:07

R语言的计算机基础

它被广泛应用于统计学、数据科学、生态学、生物信息学等多个领域。由于其强大的功能和灵活性，R语言在学术界和工业界都得到了广泛的认可和应用。

java熊猫·2025-01-18 06:23

Web APP 阶段性综述

在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。在生物信息学领域，诸多工具以WebAPP的形式呈现，相较之下，医学领域的此类应用数量相对较少。

预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

摘要T检验（T-test或Student'sT-test）是统计学中用于比较两组数据均值是否存在显著差异的重要工具。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

冷冻电镜｜思腾合力亮相2024全国冷冻电镜软件技术开发与应用研讨会

此次研讨会由中国科学院生物物理研究所、清华大学以及中国生物物理学会冷冻电子显微学分会共同主办，中国科学院生物物理研究所与水木未来（杭州）科技有限公司承办，汇聚了众多顶尖科学家、软件开发者及行业专家，共同探讨冷冻电镜技术的最新进展与未来趋势

·2025-01-17 14:06

深度学习：从基础到实践（上、下册）(安德鲁·格拉斯纳)

随机性与基础统计学：在深度学习中，随机性起着重要作用，了解基础统计学有助于更好地理解深度学习中的随机过程和不确定性。

fyjgfyjfg·2025-01-17 07:11

6. NLP自然语言处理（Natural Language Processing）

自然语言处理是人工智能（AI）领域中的一个重要分支，它结合了计算机科学、语言学和统计学的方法，通过算法对文本和语音进行分析，使计算机能够理解、解释和生成自然语言。

啊波次得饿佛哥·2025-01-16 18:44

人工智能在医疗领域的应用

医疗机器人是其中之一，如智能假肢、外骨骼等可修复受损身体，IBM的达・芬奇手术系统等则能承担手术或医疗保健功能.智能药物研发借助深度学习技术，可快速准确挖掘筛选化合物或生物，缩短新药研发周期、降低成本、

·2025-01-16 18:36

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