用户行为分析

《Python数据分析与挖掘实战》第10章（下）——DNN2 筛选得“候选洗浴事件”3 构建模型

本文是基于《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第10章的数据——《家用电器用户行为分析与事件识别》做的分析。
wx1871428·2023-02-25 07:40

《Python数据分析与挖掘实战》第10章 热水器用户行为分析与事件识别

本文是《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第10章的数据——《家用电器用户行为分析与事件识别》做的分析。
curd_boy·2023-02-25 07:07

家用电器用户行为分析与事件识别_家用电器用户行为分析与事件识别学习笔记...

书中介绍太绕，甚至是不清楚的，在此记录一下学习体会！该例主要讲的是用户洗浴用水事件的识别问题(热水器数据)，归结为0-1分类问题——这是全局观按分析问题大的步骤：数据探索性分析——>数据规约——>一次用水事件划分及阈值寻优——>特征工程/属性构造——>筛选洗浴事件(？)——>NN-Model(？)这一部分，没搞懂作者意图，问题一开始就说是要识别出独立用水事件中的洗浴事件，那到此步骤不就完了，~后面
哈特瑞姆·2023-02-25 07:05

《Python数据分析与挖掘实战》第10章（上）——DNN

本文是基于《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第10章的数据——《家用电器用户行为分析与事件识别》做的分析。
江流静一·2023-02-25 07:35

大数据挖掘建模案例分析：利用BP神经网络算法进行用户行为分析（一）

泰迪智能科技（数据挖掘平台：TipDM数据挖掘平台）最新推出的数据挖掘实战专栏专栏将数据挖掘理论与项目案例实践相结合，可以让大家获得真实的数据挖掘学习与实践环境，更快、更好的学习数据挖掘知识与积累职业经验专栏中每四篇文章为一个完整的数据挖掘案例。案例介绍顺序为：先由数据案例背景提出挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建，在介绍建模过程中同时穿插操作训练，把相关的知识点嵌入相应的操作过程中
泰迪智能科技·2023-02-25 07:04

《Python数据分析与挖掘实战》第10章（上）——DNN1 背景与目标分析2 数据探索3 数据预处理

本文是基于《Python数据分析与挖掘实战》的实战部分的第10章的数据——《家用电器用户行为分析与事件识别》做的分析。
marraybug·2023-02-25 07:31

【数据挖掘实战】——家用电器用户行为分析及事件识别

项目地址：Datamining_project:数据挖掘实战项目代码目录一、背景和挖掘目标1、问题背景2、原始数据3、挖掘目标二、分析方法与过程1、初步分析2、总体流程第一步：数据抽取第二步：探索分析第三步：数据的预处理第四步：构建专家样本第五步:构建用水事件行为识别模型三、总结和思考一、背景和挖掘目标1、问题背景智能家居是利用先进的技术，融合个性需求，将与家居生活有关的各个子系统有机地结合在一起
Lingxw_w·2023-02-25 07:54

云计算大数据（Hadoop）开发工程师项目实战视频教程（九部分）

全套视频内容包括Hadoo生态圈内容：Hive、Zookeper、HBase、Kafka、Spark、Storm，性能调优、用户行为分析等内容，包含9部分，大纲如下：├│├││├c677b_01_h264
weixin_34075268·2023-02-24 04:02

【备忘】2017年极客学院大数据工程师全套 视频 代码 课件

【课程内容】第1章：走进大数据Hadoop框架的世界01、Hadoop概述02、Hadoop架构介绍03、Yarn的发展背景及基本原理04、安装HadoopYARN第2章：用户行为分析项目01、Hadoop
qq_38472905·2023-02-24 03:26

快速崛起的OLAP数据库--ClickHouse

目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用：[今日头条]内部用ClickHouse来做用户行为分析，内部一共几千个ClickHouse节点，单集群最大1200节点，总数据量几十PB，日增原始数据300TB
Sql强·2023-02-17 13:22

用户行为分析模型实践（三）——H5通用分析模型

作者：vivo互联网大数据团队-ZhaoWei、TianFengbiao、LiXiong本文从提升用户行为分析效率角度出发，详细介绍了H5埋点方案规划，埋点数据采集流程，提供可借鉴的用户行为数据采集方案
·2023-02-07 10:44

【打卡】零基础入门推荐系统 - 新闻推荐

【打卡】零基础入门推荐系统-新闻推荐赛题背景Task1：比赛报名与数据读取Task2：比赛数据分析步骤1：用户属性分析，使用可视化图表分析以下内容步骤2：用户行为分析，使用可视化图表分析以下内容步骤3：
jianghaoyu12·2023-02-04 13:25

用研

几种常用用户行为分析模型简述https://zhuanlan.zhihu.com/p/77509726Google用户体验指标衡量方案：HEART&PULSEhttps://www.jianshu.com
早茶铺子·2023-02-02 14:59

神策分析的适用场景

适合的场景只有用户行为分析这种场景，
Ryan96·2023-02-02 04:42

数据分析及服务平台【持续更新】

GrowingIO---专注于用户行为分析百度统计----专注于网站流量分析易观千帆----专注于移动应用分析艾瑞咨询---专注于行业市场分析友盟+-----专注于数据服务解决方案百度指数
萌二宝·2023-01-31 20:01

【如何进行产品功能分析？】

1.视觉和视觉交互分析2.主题流程分析3.用户行为分析4.产品价值分析5.商业价值分析小结分析前的准备1.确定分析目标无论做什么分析，都要基于一个明确的目标来进行。
LZH的后花园·2023-01-31 09:27

大数据课程综合实验案例：网站用户行为分析

大数据课程综合实验案例1案例简介1.1案例目的1.2适用对象1.3时间安排1.4预备知识1.5硬件要求1.6软件工具1.7数据集1.8案例任务1.9实验步骤2本地数据上传到数据仓库Hive2.1实验数据集的下载2.2数据集的预处理（1）删除文件第一行记录，即字段名称（2）对字段进行预处理（3）导入数据库3Hive数据分析3.1操作Hive3.2简单查询分析3.3查询条数统计分析3.4关键字条件查询
刷题致富·2023-01-30 22:17

推荐系统之用户行为分析

最近读了项亮博士的《推荐系统实践》，在此对用户行为分析这章做一个总结。用户行为介绍基于用户行为的推荐，在学术界名为协同过滤算法。
超级个体颛顼·2023-01-29 23:31

小红书搜索-茶树精油-用户行为分析

小红书搜索-茶树精油-用户行为分析小红书笔记中的茶树精油排名：美体小铺Thebodyshop星期四农庄英国AASkincare小红书-茶树精油商品首标题文案：英国·痘星人救急必备英国·熬夜长痘也不怕澳洲
大兔麻麻·2023-01-29 15:57

用户行为数据驱动--（三）金融用户的维度

用户行为数据驱动三、用户体验与其行为数据驱动从上文用户的维度，我们了解到了何种类型的用户会以何种产品作为使用目标，从而引出下文从用户使用产品的体验的角度来探讨金融产品的发展方向：（一）从行为概念出发，了解用户体验与用户行为分析
伊卡路斯的夏天·2023-01-28 16:13

电信运营商用户流失分析与预测

之前做过三个项目，1.豆瓣电影数据分析，侧重点是数据爬取+matplotlib可视化+pandas操作；2.CD网站用户行为分析，这个项目主要是照着秦路老师的思路做的，在练习的基础上，加了一些自己的理解
SSS41260·2023-01-28 12:07

搭建用户行为分析系统中踩过的坑

http://rdcqii.hundsun.com/portal/article/590.html?from=KFZTT
lisoleg·2023-01-27 17:41

iOS-无侵入的埋点方案

前言埋点统计在产品运营过程中对用户行为分析、产品前期的业务模式探索起着很重要的作用。常用的三种埋点方式主要包括手动埋点、可视化埋点和无痕埋点。
海文_L·2023-01-27 15:17

【实战】淘宝电商用户行为分析——SQL

目录一、项目背景1.1分析目的1.2分析思路二、数据来源&清洗2.1数据集介绍2.2数据清洗2.2.1检查是否存在重复值2.2.2检查是否存在缺失值2.2.3一致化处理（对timestamp）2.2.4异常值处理（时间不在范围内）三、整体数据分析3.1.UV,PV,UV/PV3.2复购率+跳失率四、用户消费行为转化分析4.1总体行为漏斗分析4.2独立访客UV行为漏斗分析五、时间维度分析用户行为及用
Stella屿·2023-01-15 17:31

数据分析-淘宝用户行为分析

一、项目背景和目的项目数据来源于https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649&userId=1，通过此项目学习电商数据分析的指标与数据分析的基本方法。二、分析维度根据现有数据及分析目的，从四个维度进行分析：第一个维度：用户购物情况整体分析以PV、UV、平均访问量、跳失率等指标，分析用户最活跃的日期及活跃时段，了解用户行为习惯第二个
aomiaoli1016·2023-01-15 17:31

淘宝用户数据分析

.3第二章、相关的理论基础...42.1.RFM模型...42.2.AARRR漏斗模型...4第三章、数据分析...53.1.数据来源...53.2.数据介绍...53.3.数据预处理...53.4.用户行为分析
marilar·2023-01-15 17:01

通过hadoop + hive搭建离线式的分析系统之快速搭建一览

多维度展示自家的店铺经营状况，我们知道这是一个以店铺为维度的切分，非常适合目前的在线业务，这回老板提需求了，曾经也是一位数据分析师，sql自然就溜溜的，所以就来了一个以买家维度展示用户画像，从而更好的做数据推送和用户行为分析
weixin_34166847·2023-01-12 21:35

泰迪杯特等奖思路（教育平台线上课程用户行为分析（含数据可视化处理））-思路篇

项目背景此数据集与题目来自于2020年泰迪杯个人技能赛，为某线上平台真实数据。该作品已获得同年最好成绩，为特等奖并获泰迪杯，现在目前的基础之上对其进行进一步的复盘与优化，如果大家有更好的想法或者思路也可以给我评论，大家一起交流进步呀！任务要求任务1数据预处理任务1.1对照附录1，理解各字段的含义，进行缺失值、重复值等方面的必12要处理，将处理结果保存为“task1_1_X.csv”（如果包含多张数
weixin_45432911·2023-01-11 10:00

一文读懂社交网络分析（附应用、前沿、学习资源）

2.1定义2.2社区发现算法评价指标2.3社区静态发现算法2.4社区动态发现算法3.虚拟社区演化分析3.1虚拟社区的涌现3.2虚拟社区的演化3.3演化虚拟社区的发现二．社交网络群体行为形成与互动规律1.用户行为分析
·2023-01-11 10:24

漏斗分析 - AARRR模型案例分析

漏斗分析模型已经广泛应用于用户行为分析类产品，且功能十分强大：它可以评估总体或各个环节的转化情况、促销活动效果；也可以与其他数据分析模型结合进行深度用户行为分析，从而找到用户流失的原因，以提升用户量、活跃度
冯大少·2023-01-10 16:39

淘宝用户行为分析

导包导入数据查看数据信息behavior_type：用户行为：1浏览pv2收藏collect3加购cart4购买buyitem_id和item_category分别是商品id和商品类别号发现"user_geohash"存在缺失值time列为object类型无法直接使用importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltplt.rcP
一个生活的调味品·2023-01-10 15:33

Apache Doris 在小米亿级用户行为分析平台的实践｜最佳实践

导读：过去3年时间里，ApacheDoris已经在小米内部得到了广泛的应用，支持了集团数据看板、广告投放/广告BI、新零售、用户行为分析、A/B实验平台、天星数科、小米有品、用户画像、小米造车等小米内部数十个业务
SelectDB技术团队·2023-01-10 12:23

Apache Doris 在小米亿级用户行为分析平台的实践｜最佳实践

导读：过去3年时间里，ApacheDoris已经在小米内部得到了广泛的应用，支持了集团数据看板、广告投放/广告BI、新零售、用户行为分析、A/B实验平台、天星数科、小米有品、用户画像、小米造车等小米内部数十个业务
·2022-12-29 19:56

十四、《大数据项目实战之用户行为分析》HBase分布式集群搭建

HBase集群建立在Hadoop集群的基础上，而且依赖于ZooKeeper，因此在搭建HBase集群之前，需要将Hadoop集群（本例使用的Hadoop集群为非HA模式，即一个NameNode）和ZooKeeper集群搭建好。Hadoop和ZooKeeper集群的搭建读者可以参考前面章节，此处不再赘述。本例仍然使用三个节点（centos01、centos02和centos03）搭建部署HBase集
大数据张老师·2022-12-28 23:52

数据产品必知的4层技术知识

阅读指南1、受众人群：数据型产品经理、数据运营等初级岗位；2、阅读收获：初步了解用户行为分析数据类产品的大致架构；掌握4大环节
PMCAFF产品社区·2022-12-25 19:03

数据运营-用户路径分析

1.什么是用户路径分析用户行为分析是数据分析中非常重要的一项内容，在统计活跃用户，分析留存和转化率，改进产品体验、推动用户增长等领域有重要作用。
Rover Ramble·2022-12-24 23:10

《推荐系统实战》阅读笔记 第二章 利用用户行为数据

第二章利用用户行为数据基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，学术界一般将这种类型的算法称为协同过滤算法。2.1用户行为数据简介用户行为数据在网站上最简单的存在形式就是日志。
Waitfou·2022-12-22 14:22

点击分析

继之前分享了5个用户行为分析模型之后，今天来聊聊点击分析模型。点击分析模型在各行业内数据分析应用较为广泛，是重要的数据分析模型之一。点击图与热力图有何差异？
民谣书生·2022-12-20 09:51

k8s日志收集

日志收集介绍日志收集的目的：分布式日志数据统一收集，实现集中式查询和管理故障排查安全信息和事件管理报表统计及展示功能日志收集的价值：日志查询、问题排查、故障恢复和故障自愈应用日志分析，错误报警性能分析，用户行为分析
林凡修·2022-12-20 08:12

Hive数据仓库数据分析

目录1创建数据仓库2创建Hive分区表3数据分析3.1统计总记录数3.2统计非空记录数3.3关键词分析3.4uid分析4用户行为分析4.1单击次数与rank之间的关系4.2个性化行为分析5实时数据1创建数据仓库我们的目标是在
赵广陆·2022-12-20 08:05

【大数据处理技术】「#2」Hive数据分析

文章目录操作Hive简单查询分析测试简单指令查询条数统计分析关键字条件查询分析以关键字的存在区间为条件的查询根据用户行为分析用户实时查询分析操作Hive启动Hive在“hive>”命令提示符状态下执行下面命令
小手の冰凉·2022-12-20 08:33

python里有cd吗_CD购买用户行为分析（含python代码）

一、分析目的购物已俨然成为人们日常生活中不可或缺的一部分，与此同时，通过数据探明其背后的含义，指导店铺有针对性地进行运营也愈加重要。本文选取某外国网站的CD购买数据，旨在通过python对数据进行清洗和分析，加深对数据的认识，指导店铺对症下药，改善其经营并增加盈利。二、数据集介绍1、数据包含从2017年1月1日到2018年6月30日这一期间内的CD销售数据(共包含69659条记录)
weixin_39603492·2022-12-15 21:31

火山引擎 DataTester 揭秘：字节如何用 A/B 测试，解决增长问题的？

首先在最开始会利用很多类似UBA的工具进行用户行为分析，通过这些分析发现
·2022-12-15 12:50

个性化推荐之召回的方法

个性化推荐是在大数据分析和人工智能技术的基础上，通过用户行为分析，进行深度计算，从而给用户提供高质量的个性化内容，起到降低信息过载、发掘长尾、提高转化率的作用，最终更好更快地满足用户需求。
神策数据·2022-12-15 07:36

python数据分析实战12_python数据分析实战---用户行为分析

相关精彩专题链接：数据成就更好的你整体概述本案例的数据为小程序运营数据，以行业常见指标对用户行为进行分析，包括UV、PV、新增用户分析、漏斗流失分析、留存分析、用户价值分析、复购分析等内容。其分析框架如下图：image.png一、数据提取importpandasaspdimportnumpyasnpfromsqlalchemyimportcreate_engineimportdatetimeimp
weixin_39609166·2022-12-14 07:16

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|产品经理数据埋点简析

通过数据埋点可以分析用户行为，持续优化产品策略，是业务用户行为分析、产品分
IamLiuDameng·2022-12-11 14:04

数据挖掘实战（5）：实战篇

内容分为三个部分：第一部分：第10章：家用电器用户行为分析与事件识别的内容；第二部分：第11章：应用系统负载分析与磁盘容量预测的内容；第三部分：第12章：电子商务网站用户行为分析及服务推荐的内容；课件PDF
ZhuNian的学习乐园·2022-12-11 12:58

零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 - 实操2

用户行为分析:零基础入门推荐系统-新闻推荐-实操2比赛数据分析:用户属性分析:训练集和测试集中分别有多少用户？
统计小白er·2022-12-08 10:58

七种常用数据分析方法

漏斗分析模型已经广泛应用于网站和APP的用户行为分析中，例如流量监控、CRM系统、SEO优化、产品营销和销售等日常数据运营与数据分析工作中。
阿鱼爱吃鱼·2022-12-07 11:01

数据分析学习笔记--家用热水器用户行为分析与实践识别（代码）

案例基于热水器采集的时间序列数据，将顺序排列的离散的用水时间节点根据水流量和停顿时间间隔划分不同大小的时间区间，每个时间区间可以理解成一次完整用水事件。定义挖掘目标如下：1.根据热水器采集到的数据，划分一次完整的用水事件2.在划分好的一次完整用水事件中，识别出洗浴事件数据分析步骤：1.预处理热水器用户用水数据，划分一次完整的用水事件a.删除冗余属性[‘热水器编号’,‘有无水流’,‘节能模式’,‘当
马里奥w·2022-12-07 01:06
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