用户行为分析

上网行为管理包括哪些方面？

上网行为管理是指帮助互联网用户控制和管理对互联网的使用，包括对网页访问过滤、上网隐私保护、网络应用控制、带宽流量管理、信息收发审计和用户行为分析等。1.终端管理企业所有终端设备，全面
绿虫生产力分析·2023-06-10 20:45

72-R语言淘宝用户行为分析案例

参考：http://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIxNjA2ODUzNg==&mid=2651440274&idx=1&sn=7c5b8062891110c191f2463c3f1060c8&chksm=8c73dc45bb04555346d33c0e91449b7603468d09d5b3b945140451e9c259a5995b55f070527d&mpshare=
wonphen·2023-06-09 10:20

python数据分析与挖掘实战(家用热水器用户行为分析与事件识别）

一、导言居民在使用家用热水器的过程中，会因为地区气候、不同区域和用户年龄性别差异等原因形成不同的使用习惯。家用企业若能深入了解其产品在不同用户群的使用习惯，开发符合客户需求何时哦那个习惯的功能，就能开拓新市场。本篇文章将依据BP神经网络算法构建洗浴事件识别模型，进而对不同地区的用户的洗浴事件进行识别，然后根据识别结果比较不同客户群提供最合适的个性化产品，改进新产品的智能化研发并制定相应的营销策略。
m0_61463713·2023-06-08 05:56

python数据分析与挖掘实战(电子商务网站用户行为分析及服务推荐）

目录一、引言二、分析方法与过程2.1分析步骤与流程2.2数据抽取2.3数据探索分析1）分析网页类型2）分析网页点击次数2.4数据预处理1）删除不符合规则的网页2）还原翻页网址3）筛去浏览次数不满足两次的用户。4）划分数据集2.5构建智能推荐模型1）基于物品的协同过滤算法的基本概念2）基于物品的协同过滤算法的优缺点3）模型构建4）模型评价一、引言智能推荐服务是提高电子商务网站销售转化率的重要技术手段
m0_61463713·2023-06-08 05:56

[Python] 电商平台用户的购物篮分析

项目描述2.数据描述二、相关模块1.相关模块2.数据导入3.数据处理三、商品销售分析1.日销售情况2.月销售情况3.观察畅销品四、购物篮分析1.购物篮系数2.指定商品的购物篮系数3.指定商品的人气指数五、用户行为分析
这一步就是天涯海角·2023-06-08 05:53

用mysql做数据分析——淘宝用户行为分析

本文利用MySQL提取数据，通过写SQL的数据处理方式，来对一份淘宝数据进行用户分析。一、数据来源及说明阿里云天池：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=649本数据集包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间，约有一百万随机用户的所有行为（行为包括点击、购买、加购、喜欢）。数据集的每一行表示一条用户行为，由用户ID、
一梦千年难忘穿·2023-06-08 00:45

Python+Mysql+Tableau 电商用户行为数据分析实战

数据清洗3.1将数据导入DataGrip3.2列重命名3.3重复值处理3.4缺失值处理3.5一致化处理4数据分析4.1基于AARRR漏斗模型分析用户行为4.1.1各字段的统计数据4.1.2基于AARRR模型用户行为分析
升职加薪·2023-06-07 04:15

群报数入驻集简云平台，实现无代码集成数百款应用

群报数+集简云使用场景企业的用户信息，人才信息往往在很多不同的系统里，比如CRM系统，客服系统，人力资源管理系统，用户行为分析系统等等，这些软件系统需要与群报数软件进行对接，才能最大化信息的价值，提高管理和工作效率
·2023-04-21 10:43

群报数入驻集简云平台，实现无代码集成数百款应用

群报数+集简云使用场景企业的用户信息，人才信息往往在很多不同的系统里，比如CRM系统，客服系统，人力资源管理系统，用户行为分析系统等等，这些软件系统需要与群报数软件进行对接，才能最大化信息的价值，提高管理和工作效率
·2023-04-20 16:10

大数据初识

大数据体系image.png大数据应用领域互联网领域搜索引擎,推荐系统,广告系统电商领域用户画像,推荐系统,用户行为分析医疗领域流行病预测,病情分析视屏领域用户标签系统,视频分析,广告分析金融领域风控系统
BlackChen·2023-04-20 14:44

大数据实战 --- 淘宝用户行为

目录开发环境数据描述功能需求数据准备数据清洗用户行为分析找出有价值的用户开发环境Hadoop+Hive+Spark+HBase启动Hadoop：start-all.sh启动zookeeper：zkServer.shstart
你∈我·2023-04-19 21:20

Flink实战1-数据实时写入Kudu的客户端方式给与业务以Impala实时分析

背景互联网金融，面对的业务方较多；风控部门的数据分析师，策略分析师，反欺诈分析师等，目前的数据量这些分析师使用Python以及MySQL是无法满足快速高效的分析的；商城、运营部门等的报表看板，定制化用户行为分析等
Kevin_鹿·2023-04-19 06:54

前端用户行为分析

前端用户行为分析监控模式数据监控监听用户行为PV/UV（浏览量和点击量）用户每个页面停留时间用户访问网页的入口用户在各个页面触发的行为性能监控监听网页或者说产品在用户端的体验不同用户，机型，系统首屏加载的时间
大大黄、·2023-04-18 07:23

基于Hadoop的电商用户分析系统设计与实现 毕业论文+任务书+开题报告+答辩PPT+参考文献+项目源码及数据库文件

摘要本文旨在综合分析用户行为模型的特点以实时系统解决方案的基础上，设计并研发一套基于Hadoop的电商实时用户行为分析系统，并在实际的电商网站中进行使用。
毕业设计论文资料·2023-04-17 18:55

Adventure用户行为分析

项目背景为了平台创造出更多的利润，并且能够合理的投放广告，使用网站16月以后销售数据进行分析，根据用户个体消费指标和整体用户生命周期等指标以及消费模型得到高价值的用户进行有针对的客户管理和维护。目的本项目主要探索以下问题的答案：在addventure平台中，几个大类的销量和销售额的趋势如何？用户个体的消费频次和消费金额的分布情况分别是怎样的？使用RFM模型为给每个用户贴标签，各个用户全体的占比如何
S数据分析·2023-04-17 00:47

电商直销渠道 - 洞察自日志

将上述几部分日志集中收集和分析起来，不仅仅是系统运维的基础，更关键是为后续用户行为分析等深入应用场景提供最原始和真实的行为数据基础，例如可以用于产品管理及分析等。
67fbeff17243·2023-04-15 02:37

反欺诈（羊毛盾）API 实现用户行为分析的思路分析

本文主要介绍反欺诈（羊毛盾）API的工作原理、以及在用户行为分析技术、地理位置识别技术等领域的应用，了解它是如何帮助平台识别恶意注册、虚假评论、虚假交易等欺诈行为。
海碗吃饭·2023-04-14 12:15

数据俩仨事——埋点与数仓

埋点先谈谈埋点吧——用户行为分析的数据来源。（通俗些就是格式化，以表格形式展示的目标日志数据）战士上战场，莫得子弹就是一个死。分析者是战士，数据就是子弹，埋点就像制造子弹的机床。
范_十八·2023-04-14 07:03

数据分析思维案例-黑五用户行为分析

黑五用户行为分析案例学习总结老师指路->https://www.jianshu.com/u/1f32f227da5f使用工具：Anaconda-jupyter、Excel数据分析师必须要具备下面三方面的能力
Elena_fan·2023-04-13 18:50

测牛学堂：软件测试python中日志很重要！（一）

日志日志就是用于记录系统运行时的信息，对一个事件的记录，也称为Log需要记录的信息：1脚本运行过程中某个重要变量的值2方法的输入参数和返回结果3异常信息日记记录的作用1了解系统运行的情况是否正常2系统程序运行故障分析与问题定位3用来做用户行为分析和数据统计
测牛学堂测试培训·2023-04-13 10:19

MySQL—淘宝用户行为分析

文章目录一、项目背景二、结论先行2.1用户行为漏斗转化分析2.2时间维度分析用户行为2.3商品维度分析用户行为2.4RFM模型用户价值分析三、数据分析3.1数据来源3.2数据说明3.3字段说明四、数据预处理4.1导入数据4.2选择子集4.3列名重命名4.4删除重复值4.5缺失值处理4.6一致化处理4.7异常值处理4.8检查数据五、数据分析5.1基于用户行为漏斗转化5.1.1电商指标分析5.1.1.
Wind2814·2023-04-12 22:42

MySQL数据项目分析实战——淘宝用户行为分析

MySQL数据项目分析实战——淘宝用户行为分析一、项目背景二、项目目标2.1分析目的2.2分析维度三、数据的收集与整理3.1数据来源3.2数据说明3.3理解数据3.4导入数据四、数据清洗4.1选择子集4.2
深瀬桃·2023-04-12 22:12

MobTech MobPush|推送的下发逻辑是什么样的

它支持多种推送消息类型，全链路数据统计分析，多种厂商通道，以及用户行为分析等功能。那么，Mobpush是如何将推送消息下发到用户设备的呢？
MobTech袤博科技·2023-04-11 05:34

桑基图实例(Echarts版）

以前有看过桑基图的实例，但是一直没有实践过，最近在搞用户行为分析，想看看用户访问路径，一直没有一个很好的工具来展现。
橘猫吃不胖·2023-04-09 17:37

跨界视聊有哪些东西值得追捧？

它沿用前沿的DAPP技术，兼容了社交、商城、广告、新闻媒体、旅游、社区养老以及数字资产七大板块，通过海量信息采集、深度数据挖掘和用户行为分析，从而形成一个引领5G时代的，以交友、短视频、直播、资讯、电商购物为主的新型多元化社交媒体平台
微笑的蔷薇花·2023-04-09 16:59

基于邻域的算法（协同过滤）和内容过滤算法

基于用户行为分析的推荐算法是个性化推荐系统的重要算法，一般将这种算法成为协同过滤算法。
沉mo·2023-04-08 22:31

用户行为分析业务系统日志处理方案

1、日志要进入的目标表结构信息1.1Hive库上的目标表结构信息CREATETABLE`yemao_log`(`id`int,`time`int,`url_from`string,`url_current`string,`url_to`string,`options`string,`uid`int,`new_visitor`string,`province`string,`city`string,
nisjlvhudy·2023-04-07 10:07

用户行为分析zhi应用分析模型

（1）基于AARRR漏斗模型分析用户行为本文通过常用的电商数据分析指标，采用AARRR漏斗模型拆解用户进入APP后的每一步行为。AARRR模型是根据用户使用产品全流程的不同阶段进行划分的，针对每一环节的用户流失情况分析出不同环节的优化优先级AARRR漏斗模型（2）基于RFM模型找出有价值的用户由于不同用户对公司带来的收益差别很大，而且根据二八定律(20%的有价值用户能带来80%的收益)，因此需要对
jane9872·2023-04-07 07:11

从 Clickhouse 到 Snowflake（一）： 云原生

概述Clickhouse是一款性能十分强悍的OLAP引擎，凭借优秀的性能在用户行为分析、ABTest、在线报表等多个领域大放异彩，但是目前Clickhouse在易用性、稳定性、可维护性、功能特性等方面都还有较多不足
简说Linux·2023-04-06 15:01

三十一、《大数据项目实战之用户行为分析》Spark SQL与Hive整合

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库架构，使用SQL语句读、写和管理大型分布式数据集。Hive可以将SQL语句转化为MapReduce（或ApacheSpark、ApacheTez）任务执行，大大降低了Hadoop的使用门槛，减少了开发MapReduce程序的时间成本。可以将Hive理解为一个客户端工具，其提供了一种类SQL查询语言，称为HiveQL。这使得Hive十分适合数据仓库的统计分析，
大数据张老师·2023-04-05 23:12

三十二、《大数据项目实战之用户行为分析》Spark SQL操作Hive的几种方式

SparkSQL与Hive整合成功后，可以使用以下几种方式对Hive数据仓库进行操作。1.SparkSQL终端操作SparkSQL终端启动后，可以直接使用HiveQL语句对Hive数据仓库进行操作。例如，列出当前所有数据库，代码如下：spark-sql>showdatabases;defaultTimetaken:3.66seconds,Fetched1row(s)可以看到，默认有一个名为defa
大数据张老师·2023-04-05 23:12

音乐推荐系统设计

文章目录问题描述如何解决系统设计评测指标推荐系统的用户画像运动音乐场景用户行为分析睡眠音乐场景用户行为分析治愈音乐场景用户行为分析其他音乐场景用户行为分析问题描述移动网络和数字多媒体技术的飞速发展促进了数字音乐产业的共享与广泛传播
看不见的罗辑·2023-04-05 01:00

用户行为分析大数据平台之（一）项目介绍

文章目录一、项目概述二、业务模块介绍2.1用户访问session分析2.2页面单跳转化率统计2.3热门商品离线统计2.4广告流量实时统计一、项目概述本项目主要用于互联网电商企业中，使用Spark技术开发的大数据统计分析平台，对电商网站的各种用户行为（访问行为、购物行为、广告点击行为等）进行复杂的分析。用统计分析出来的数据，辅助公司中的PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况，并根
云 祁·2023-04-04 19:26

英国零售电商用户行为分析（MYSQL+Tebleau）

一、项目描述1.1项目背景：该数据集由kaggle提供的，为英国一家在线零售商在2010年12月1日到2011年12月9日的网络交易订单数据，该电商公司主要以销售各类礼品为主，主要客户是批发商。1.2分析工具MYSQL+Tebleau1.3分析步骤分析步骤1.4分析结论从商品销售规律和用户行为特征两个方面对数据集进行了探索性的分析：1）有效订单共19960笔，笔单价为533.17英镑，连带率约为2
Kira_Kira·2023-04-02 18:06

知识图谱实战应用4-知识图谱中寻找相似用户(协同过滤算法)

一、协同过滤算法协同过滤算法是一种基于用户行为分析的推荐算法。它的基本思想是利用用户之间的相似性来推荐物品，即如果两个用户喜欢同一样物品，那么他们可能会喜欢相似的其他物品。
微学AI·2023-04-02 12:38

spark Streaming 集成 kafka

引言在很多领域，如股市走向分析,气象数据测控，网站用户行为分析等，具有数据产生快，实时性强，数据量大的特点。
博弈史密斯·2023-04-01 12:27

阅读市场分析

市场分布2014年第3季度移动阅读APP活跃用户数份额中，书旗小说以18.2%排名第一，掌阅iReader以17.5%紧随其后，QQ阅读以12.5%的位列第三移动阅读用户行为分析由数据知道手机阅读用户对阅读
产品空·2023-04-01 12:18

Spark Streaming

SparkStreaming介绍随着大数据的发展，人们对大数据的处理要求也越来越高，传统的MapReduce等批处理框架在某些特定领域（如实时用户推荐、用户行为分析）已经无法满足人们对实时性的需求，因此诞生了一批如
@Heartworm·2023-04-01 07:45

一文即懂clickhouse & 百亿级别实战

目前国内社区火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用：今日头条内部用ClickHouse来做用户行为分析，内部一共几千个ClickHouse节点，单集群最大1200节点，总数据量几十PB，日增原始数据300TB
写轮眼之大数据·2023-03-30 16:57

MobTech MobPush|用户行为分析

这些问题都可以通过用户行为分析来解答。用户行为分析就是通过收集和分析用户在应用中的行为数据，来揭示用户的特征、需求、偏好和问题，从而为推送服务提供数据支持和优化建议。
MobTech袤博科技·2023-03-29 16:53

三十五、Python--日志logging模块

程序调试排错用户行为分析3.日志的五个级别日志登记数值表示描述debug10最详细的日志信息，用于诊断问题
七粒花生米·2023-03-29 01:57

理论模型集锦-营销相关模型

转自Lilac'Blog-理论模型集锦-营销相关模型这个系列主要记录自己平时阅读、学习过程中遇到的比较经典的理论模型，本文主要介绍营销方面的理论模型，包括STP理论、4Ps营销理论、4Cs营销理论、用户行为分析
LilacZiyun·2023-03-28 06:02

竞品分析 - 数据分析产品

一.数据分析产品简介数据分析产品，通过提供多维度用户行为分析助力企业实现高效及精细化运营。
木木小奈·2023-03-26 02:07

神策广告投放(用户行为)分析经验总结

神策广告投放(用户行为)分析为什么要进行用户行为分析(用户运营)注意：神策的数据结构是userevent（用户事件结构），该结构的核心点就是event（用户行为事件），神策都是以用户触发某个行为进行存储的
大强哥666·2023-03-24 02:09

腾讯产品策划暑期实习一面

4.再讲一下这个淘宝用户行为分析的项目吧。5.平时看什么app?那你从产品
Hiseeyou_2938·2023-03-23 01:54

用户行为分析指标

浏览次数(PV)：PV（PageView）值，用户每打开1个网站页面，记录1个PV。用户多次打开同一页面PV累计多次独立访客(UV)：1天（00:00-24:00）之内，访问网站的不重复用户数（以浏览器cookie为依据），一天内同一访客多次访问网站只被计算1次IP：1天（00:00-24:00）之内，访问网站的不重复IP数。一天内相同IP地址多次访问网站只被计算1次工号：1天（00:00-24:
圆芋头·2023-03-21 01:34

MySQL礼品电商用户行为分析

简介项目介绍：使用Kaggle的E-Commerce数据集。该数据集基于一个英国礼品电商公司13个月的真实交易数据。通过用户消费行为分析，建立RFM模型进行用户分层，针对性维护高价值用户，实现精细化用户运营管理。负责内容：1.使用SQL语法select/alter/update/create等对数据集进行清洗加工，实现缺失值、异常值和重复值处理，日期格式转换与清洗后数据新表建立。使用PowerBI
叉菌·2023-03-18 09:23

Python数据分析经典项目 -------CD消费用户行为分析

前言：根据一家CD网站上的用户消费记录，对此数据消费情况以及用户行为进行分析。数据样式如下：数据来源：链接：https://pan.baidu.com/s/1x8FzbYsAVdhAv24LsNkLfQ提取码：cvuk具体步骤：1.数据清洗2.进行用户行为销售分析（按月）：每月消费总额、次数、产品购买量、人数3.用户个体消费分析：重点关注消费金额和消费次数情况4.用户消费行为分析：首购、最后一次购
汤成祥·2023-03-17 03:11

Vue3+vite+sls打造前端性能监控平台

基于vue3+vite+阿里云sls开发的一个简单的性能监控平台，可以进行用户行为分析，如：用户数量，热点页面访问量，访问时段，用户浏览器使用，分辨率等等数据，以及前端性能相关数据，如：页面加载时间，js
来了啊小老弟·2023-03-16 06:18

kafka实战教程(python操作kafka--理论篇)

应用往Kafka写数据的原因有很多：用户行为分析、日志存储、异步通信等。多样化的使用场景带来了多样化的需求：消息是否能丢失？是否容忍重复？消息的吞吐量？消息的延迟？
weixin_30530339·2023-03-15 08:24
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