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用python编写神经网络bp
大模型调优方法:提示工程、RAGs 与微调对比
要决定
用
哪种调优方法,首先得明白这些方法的含义。提示工程(PromptEngineering)提示工程相
AI大模型探索者
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2025-02-28 11:03
人工智能
机器学习
深度学习
ai
语言模型
python
合并多个pdf_
Python
实现按序合并多个pdf文件
我查了一下网上现有的资料(详见参考资料1),发现
python
中有一个第三方库Py
weixin_39647458
·
2025-02-28 11:01
python合并多个pdf
android sqlite 自增主键,SQLite设置自增主键
这算是第一次近距离接触SQLite吧,算是脱离文本数据库的一小步(虽然SQLite也有类似文本数据库的味道),第一次
用
php+sql,操作起来有点小激动,按照教程来做,感觉无比顺利,成功完成了增删改查,
洛岗
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2025-02-28 11:31
android
sqlite
自增主键
神通数据库ShenTong7在CentOS7上的安装与MySQL迁移遇到的兼容性问题
背景最近接触了个项目,数据库
用
的是国产数据库:神通数据库ShenTong7。简单总结下ShenTong7在CentOS7上的安装与使用。
Heartsuit
·
2025-02-28 11:31
运维
Database
国产化迁移适配问题解决记录
1024程序员节
神通数据库
数据迁移
find_in_set
CentOS7
SQL笔记9.嵌入式SQL
将SQL语句翻译成目标(或主语言程序)过程代码,并将SQL执行翻译成主语言的过程调用预处理后的源程序再交给诸语言的编译系统处理在使用时,所有的SQL语句都要加EXECSQL在前面,后面PL/1,C时,
用
;
笑神552
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2025-02-28 11:30
sql
智能推送系统的敏感词过滤功能:合规防线与用户体验的守护者
Mo
bP
ush智能推送系统的敏感词过滤功能,通过技术手段在推送内容发布前自动拦截违规信息,已成为企业规避风险、维护品牌声誉的核心工具。
·
2025-02-28 11:47
大数据
智能推送系统的敏感词过滤功能:合规防线与用户体验的守护者
Mo
bP
ush智能推送系统的敏感词过滤功能,通过技术手段在推送内容发布前自动拦截违规信息,已成为企业规避风险、维护品牌声誉的核心工具。
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2025-02-28 11:46
大数据
练手代码之使用
Python
实现合并PDF文件
如果你有合并PDF的需要,你会怎么办我们无所不能的程序员会选择写一个
Python
代码来实现(谁会这么无聊?
Wcowin
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2025-02-28 11:59
Python
python
pdf
前端
ShareSDK 扩展业务功能设置
最终用户退出上述功能后,ShareSDK依然可以为您终端
用
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2025-02-28 11:43
java
Mo
bP
ush扩展业务功能设置
扩展业务说明Mo
bP
ush提供的扩展业务功能包括:按照地域提供更为精准的推送;实现网络链路的选择与优化、检测并实现与特定区域相关的服务;生成用户画像;合并链路服务。
·
2025-02-28 11:43
java
Python
面向对象面试题及参考答案
Python
中的类和对象是什么?什么是继承?
Python
如何实现继承?什么是多态?
Python
如何实现多态?
Python
中的类属性和实例属性有什么区别?类属性和实例属性的访问优先级规则是什么?
大模型大数据攻城狮
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2025-02-28 11:58
python
面试
继承
封装
接口隔离
弱引用
元类
Python
中dataframe的to_list和to_list()差距
先新建一个dataframe数据框df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[3,4,5],'c':[5,6,7]})df结果然后看一下两者的区别dataframe的to_list1df['b']结果031425Name:b,dtype:int642df['b'].to_list结果3看一下数据类型type(df['b'].to_list)结果methoddataframe
emmmmXxxy
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2025-02-28 11:57
python
list
Python
实现观察者模式
请关注【来玩AI】公众号体验人工智能来玩AI>>>
Python
实现观察者模式观察者模式
python
代码实现说明应用场景观察者模式模式是一种常用的设计模式,可以在对象之间建立一对多的依赖关系。
麦田里走一夜
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2025-02-28 10:25
PYTHON
python
观察者模式
开发语言
自然语言处理系列(5)——情感分析的原理与实战
在本文中,我们将深入探讨情感分析的基本概念、常用方法,并展示如何使用
Python
和现代NLP工具实现情感分析任务。1.情感分析的基本概念
DoYangTan
·
2025-02-28 10:24
自然语言处理
人工智能
蓝桥杯练习代码
一、最长公共前缀
编写
一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。如果不存在公共前缀,返回空字符串""。
月吟荧静
·
2025-02-28 10:22
蓝桥杯训练题目
蓝桥杯
笔记
学习
【2025年】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛,看这一篇就稳了!
进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js(2-3天)2、apache+php(4-5天)3、mysql(2-3天)4、
python
白帽黑客鹏哥
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2025-02-28 10:52
web安全
CTF
网络安全大赛
python
Linux
SQLite自增列相关内容
文章目录相关知识创建表插入数据查看自增列重置自增列注意事项参考文档相关知识SQLite的自增用法和MySQL类似:使用的关键字是AUTOINCREMENT(MySQL
用
的是AUTO_INCREMENT)
秦时明月之君临天下
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2025-02-28 10:52
SQLite
sqlite
jvm
数据库
【现代前端框架中本地图片资源的处理方案】
本文将详细探讨在we
bp
ack和Vite等构建工具中处理本地图片引用的各种方法。传统方式的局限性在传统开发中,我们可能习惯这样引用图片:constl
Gazer_S
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2025-02-28 10:51
前端框架
前端
缓存
javascript
chrome
anaconda 创建虚拟环境
1.打开AnacondaPrompt2.创建环境condacreate--nametorch
python
=3.62.输入activatetorch安装的anaconda
python
虚拟环境打开,torch
yuweififi
·
2025-02-28 10:19
环境搭建
多边形顺逆时针判定算法详解
更多几何算法,欢迎关注作者gongzhonghao:几何算法算法一:
用
最远顶点判断顺逆时针边不包
wangzy1982
·
2025-02-28 10:16
算法
AI加速回归测试:如何用大模型预测哪些模块最容易出问题
用
ChatGPT做软件测试回归测试是软件开发过程中必不可少的环节,尤其是在持续集成和快速迭代的开发环境下。
测试者家园
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2025-02-28 09:46
人工智能
测试开发和测试
质量效能
人工智能
质量效能
软件测试
软件研发
大模型预测
回归测试
风险预测
讯飞星火 VS 文心一言:谁是中文大语言模型的TOP1?
目录体验网址1、旅游攻略2、数理逻辑题3、故事创作4、古诗创作5、图片创作6、文案创作7、代码
编写
8、互联网黑话9、中文梗对比10、英文写作结论体验网址1、文心一言:文心一言2、ChatGP
沉迷单车的追风少年
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2025-02-28 09:44
深度学习-计算机视觉
人工智能
文心一言
讯飞星火
百度
科大讯飞
从入门到精通,解锁AI新高度——DeepSeek学习手册
这本手册,由清华大学顶尖科研团队精心
编写
,是DeepSeek技
周师姐
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2025-02-28 09:13
学习
Python
连接SQL SEVER数据库全流程
而SQLServer是一种常用的关系型数据库管理系统,因此学习如何使用
Python
连接SQLServer数据库并获取数据是非常有用的。
m0_74824865
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2025-02-28 09:11
面试
学习路线
阿里巴巴
数据库
python
sql
类和对象——static修饰类的成员
计数变量
用
全局变量还会有别的问题:c++讲究封装,
用
全局变量可能会被不明因素修改。#include#includeintn,m;cla
Darkwanderor
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2025-02-28 09:11
c++学习
c++
网络安全工具 AWVS 与 Nmap:原理、使用及代码示例
目录网络安全工具AWVS与Nmap:原理、使用及代码示例AWVS:Web漏洞扫描的利器1.工具概述2.工作原理3.使用方法4.代码示例(
Python
调用AWVSAPI进行扫描)Nmap:网络探测与端口扫描的神器
阿贾克斯的黎明
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2025-02-28 09:40
网络安全
安全
web安全
网络
深入剖析 Weblogic、ThinkPHP、Jboss、Struct2 历史漏洞
目录深入剖析Weblogic、ThinkPHP、Jboss、Struct2历史漏洞一、Weblogic漏洞(一)漏洞原理(二)漏洞利用代码(
Python
示例)(三)防范措施二、ThinkPHP漏洞(一)
阿贾克斯的黎明
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2025-02-28 09:40
网络安全
web安全
冒泡排序原理及C++的实现方法
操作方式:比较相邻元素顺序错误则交换位置每轮遍历减少一次比较次数二、模拟示例以下
用
4个数据的数组[4,3,2,1]详细演示冒泡排序过程:初始数组[4,3,2,1]第一轮遍历(确定最大值)目标:将最大的数移动到最右侧比较与交换
小鹏编程
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2025-02-28 09:09
c++
排序算法
算法
NX二次开发-UFUN重新分配内存UF_reallocate_memory
这东西也就在C语言开发中,才会有,要是
用
C#开发的话,都不会有指针这些东西。也不用那么麻烦。我试过想自己单独写一个
阿飞2018
·
2025-02-28 09:09
UG二次开发(C++)
c++
【
Python
专栏】
Python
的发展历程
Python
的创始人为吉多·范罗苏姆(GuidovanRossum),人称龟叔1989年,为了打发圣诞节假期,Guido开始写
Python
语言的编译器。
雾岛心情
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2025-02-28 09:08
Python入门到精通
python
开发语言
Stable diffusion 3.5本地运行环境配置记录
1.环境配置创建虚环境condacreate-nsd3.5
python
=3.10Pytorch(>2.0)condainstallpytorch==2.2.2torchvision==0.17.2torchaudio
寸先生的牛马庄园
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2025-02-28 09:38
扩散模型
stable
diffusion
阿里巴巴DIN模型原理与
Python
实现
阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测(CTR)的深度学习模型,特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。其核心思想是通过注意力机制动态捕捉用户历史行为中与当前候选商品相关的兴趣。1.DIN模型原理1.核心问题传统推荐模型(如Embedding+MLP)将用户历史行为视为固定长度的向量,忽略了用户兴趣的多样性。例如,用户历史行为中可能包含多个互不
eso1983
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2025-02-28 09:08
python
开发语言
算法
推荐算法
Java微服务的注册中心Nacos
文章目录Nacos的主要作用Nacos实现动态配置更新的技术Nacos实现CAPNacos实现CAP原理Nacos使用Distro和Raft分别干什么
用
?
铁锤学代码
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2025-02-28 09:06
微服务
java
微服务
开发语言
pytorch基础-比较矩阵是否相等
1、使用NumPy库NumPy是
Python
中用于科学计算的常用库,它提供了array_equal和allclose函数来判断矩阵是否相等。
yuweififi
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2025-02-28 08:34
pytorch
人工智能
一学就会:A*算法详细介绍(
Python
)
文章分类在启发式算法专栏:【人工智能】-【启发式算法】(6)---《一学就会:A*算法详细介绍(
Python
)》一学就会:A*算法详细介绍(
Python
)目录A*算法介绍A*算法的核心概念A*算法的特点
不去幼儿园
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2025-02-28 08:03
人工智能(AI)
#
启发式算法
算法
python
人工智能
机器学习
开发语言
RPC 服务分组:优化分布式系统架构的关键策略与代码实践
目录RPC服务分组:优化分布式系统架构的关键策略与代码实践一、RPC服务分组的概念与作用二、实现RPC服务分组的步骤与代码示例(一)项目结构规划(二)
编写
proto文件(三)生成代码(四)
编写
服务逻辑(
阿贾克斯的黎明
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2025-02-28 08:33
qt
开发语言
Composer如何通过GitHub Personal Access Token安装私有包:完整教程
传统的账号密码验证方式存在安全隐患,而GitHu
bP
ersonalAccessToken(PAT)提供了一种更安全的鉴权方案。
lihuang319
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2025-02-28 08:03
composer
github
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电竞赛事数据分析:LNG vs BLG的胜利背后
本文将通过
Python
进行数据处理与分析,结合机器学习算法预测比赛结果,并使用数据可视化工具展示关键指标。通过对这场比赛的数据深入挖掘,揭示LNG获胜的关键因素。
烧瓶里的西瓜皮
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2025-02-28 08:02
python
自动驾驶
人工智能
数据可视化
机器学习
【产品经理修炼之道】-产品经理的警钟:当DeepSeek向传统工业软件发起挑战
01一场由低成本AI引发的“工业软件大变革”当某家年产值10亿元的制造企业,
用
DeepSeek提供的AI模型替代了沿用十年的SAPBusinessObjects报表系统时,其IT总监在项目总结会上说:“
xiaoli8748_软件开发
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2025-02-28 08:32
产品经理
如何使用
Python
编程实现捕获笔记本电脑麦克风的音频并通过蓝牙耳机实时传输
在现代的工作和生活环境中,音频传输的需求日益增加。无论是远程会议、在线教育,还是家庭娱乐,音频的实时传输都扮演着至关重要的角色。今天,我将向大家介绍一个简单而实用的应用程序,它能够捕获笔记本电脑麦克风的音频,并通过蓝牙耳机实时传输。这款应用程序特别适用于需要在会议室等场景中远程听取声音的情况。接下来,我将详细讲解这个应用程序的实现过程,并提供完整的代码和使用指南。引言想象一下这样的场景:你需要离开
winfredzhang
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2025-02-28 08:02
python
音视频
实时传输
蓝牙耳机
神经网络
中的Adam
Adam(AdaptiveMomentEstimation)是一种广泛使用的优化算法,结合了RMSprop和动量(Momentum)的优点。它通过计算梯度的一阶矩估计(mean)和二阶矩估计(uncenteredvariance),为每个参数提供自适应学习率。Adam由DiederikP.Kingma和JimmyBa在2014年的论文《Adam:AMethodforStochasticOptimi
化作星辰
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2025-02-28 08:01
神经网络
人工智能
深度学习
神经网络
中的Nesterov Momentum
NesterovAcceleratedGradient(NAG),也称为NesterovMomentum,是一种改进版的动量优化算法,旨在加速梯度下降过程中的收敛速度,并提高对最优解的逼近效率。它由YuriiNesterov在1983年提出,是对传统动量方法的一种增强。###传统动量法回顾在传统的动量方法中,更新规则不仅考虑当前的梯度,还包含了之前所有梯度的方向和大小的累积(即“动量”),以帮助克
化作星辰
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2025-02-28 08:31
神经网络
人工智能
深度学习
关闭linux系统端口占用,关闭linux系统端口的两种方法
1、通过杀掉进程的方法来关闭端口每个端口都有一个守护进程,kill掉这个守护进程就可以了每个端口都是一个进程占用着,第一步、
用
下面命令netstat-anp|grep端口找出占用这个端口的进程,第二步、
爱吃面的喵
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2025-02-28 08:01
关闭linux系统端口占用
Linux Device Driver 3rd 上
通常不同的环境需要不同的方式来使用硬件,则驱动应当尽可能地不实现策略.驱动程序设计需要考虑一下几个方面的因素:提供给用户尽量多的选项
编写
驱动程序所占用的时间,驱动程序的操作耗时需要尽量缩减.尽量保持程序简单内核概览
xiaozi63
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2025-02-28 08:58
linux
内核
驱动程序
网络安全加密
python
代码
点击文末小卡片,免费获取网络安全全套资料,资料在手,涨薪更快网络信息安全中遇到的各种攻击是防不胜防的,采取适当的防护措施就能有效地保护网络信息的安全,包括防火墙、入侵检测系统、漏洞扫描技术以及加密技术等多种防护措施。而信息安全的本质就是要保护信息本身和信息系统在存储、传输中的完整性和保密性,保障不被攻击和篡改,上述的主动攻击、被动攻击和病毒袭击都会造成信息的破坏和泄密,我们以信息安全中的基础理论出
黑客Ash
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2025-02-28 08:28
web安全
安全
坚持学习100天:MFC多线程开发
一、类CWinThread1.MFC,
用
类CWinThread的对象来表示一个线程,每个MFC程序的主线程都有一个继承自CWinApp的应用程序类,而CWinApp继承自CWinThread。
smile- sunshine
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2025-02-28 07:26
编程语言
C++
笔记
mfc
学习
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一个基于 React + SpringBoot 的在线多功能问卷系统(附源码)
简介:一个基于React+SpringBoot的在线多功能问卷系统前端技术栈:React、React-Router、We
bp
ack、Antd、Zustand、Echarts、DnDKit后端技术栈:SpringBoot
程序员-李旭亮
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2025-02-28 07:23
Java项目源码
react.js
spring
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前端
(自用记录)笔记本更换非系统盘D盘硬盘
盘空间只剩十多个G,于是买了个2T的西数SN850X硬盘准备替换原装D盘位置,在站内看了很多基本都是迁移系统盘的教程,本人是小白没有经验也不敢轻易尝试,不知道更换非系统盘和系统盘有什么区别,在询问朋辈后才了解到
用
diskgenius
吕諹
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2025-02-28 07:23
电脑
神经网络
中的Adagrad
Adagrad(AdaptiveGradient)是一种自适应学习率的优化算法,专门设计用于在训练过程中自动调整每个参数的学习率。这种方法对于处理稀疏数据特别有效,并且非常适合那些需要频繁更新但很少使用的参数的学习任务。###Adagrad的核心思想Adagrad通过累积过去所有梯度平方的和来调整每个权重的学习率。具体来说,它为网络中的每个参数维护一个历史梯度平方和,然后用这个累积值来缩放当前的学
化作星辰
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2025-02-28 07:53
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深度学习
Visual Studio插件大全推荐
能深入理解代码结构,给出更准确的补全建议和错误检查,帮助开发者
编写
高质量代码,但比较占用内存.CodeRush具有丰富的代码生成模板和快捷方式,可快速生成属性、方法、构造函数等代码结构,还提供智能代码导航
ysdysyn
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2025-02-28 07:51
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