电力领域

电池管理系统 (BMS)

依据电子设备所需电力的大小，电池组可能由多个电池单元(电芯)排列而成。电池组的充电和放电、输入/输出电压和电流等状态都需要精密监控和测量，以保证电子设备的安全供电。

功能安全·2025-02-17 16:17

机柜机箱制冷风扇在使用过程中突然停止运转的原因

机柜机箱在长期使用过程中，可能会因为震动等原因，使得风扇的电源线接口松动甚至脱落，从而切断了风扇的电力供应，使其停止运转。此外，电源

辉盈防爆散热风扇·2025-02-17 16:16

国产MCU厂商品牌汇总及分析(转载)

文章来自:国产MCU厂商品牌汇总及分析（精选）MCU六大应用领域及TOP厂商在中国市场，MCU的应用主要在以下六个领域。

IoT-Darren·2025-02-17 16:16

PLC自动化工程师成长学习过程

PLC自动化工程师成长学习路径：从入门到精通的五个阶段PLC（可编程逻辑控制器）是工业自动化领域的核心设备，PLC工程师需要具备跨学科的知识体系和实践能力。

crown6465·2025-02-17 16:10

看板软件私有化：提升企业运营效率的关键一步

看板作为一种高效的项目管理工具，已被广泛应用于软件开发、产品设计、市场营销等各个领域。然而，对于许多企业来说，使用SaaS版本的看板软件存在数据安全、定制化需求、成本控制等方面的顾虑。

·2025-02-17 15:47

6个大数据应用案例

这个全面的博客将探索令人兴奋的大数据用例领域，探索商业组织如何利用数据获得洞察力，推动创新，并

雪兽软件·2025-02-17 15:33

软件项目管理

2、PMBOK（2016）将项目管理分为五个过程组，即启动、计划、执行、控制和收尾，与十大知识领域（整合管理、范围管理、时间管理、成本管理、质量管理、人力资源管理、沟通管理、风险管理、采购管理、干系人管理

*neverGiveUp*·2025-02-17 15:32

义父们，支持我兄弟参加CSDN博客之星2024！他是一名优秀的运维工程师！

他是一名专注于运维领域的开发者，尤其擅长Kubernetes（K8s）和Python自动化运维。他正在参加CSDN博客之星2024活动，希望大家能够为他投上宝贵的一票！为什么支持他？

qq_42856429·2025-02-17 15:02

量子计算信息安全威胁与应对

文章目录前言一、量子计算信息安全威胁及影响1.2量子计算发展迅速，安全威胁日益迫近二、PQC研究与应用进展2.1欧美在PQC领域研究近三十年，积累深厚2.2NIST引领PQC标准制定，取得初步成果2.3

岛屿旅人·2025-02-17 15:31

人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程

文章目录一、架构介绍GPU算力平台概述优势与特点二、注册与登录账号注册流程GPU服务器类型配置选择指南内存和存储容量网络带宽CPU配置三、创建实例实例创建步骤镜像选择与设置四、连接实例SSH连接方法远程桌面配置一、架构介绍GPU算力平台概述一个专注于GPU加速计算的专业云服务平台，隶属于软件和信息技术服务业。主要面向高校、科研机构和企业用户。该平台提供多种NVIDIAGPU选择，适用于机器学习、人

m0_74824592·2025-02-17 15:00

Flux【Lora模型】：效率太高了，超写实逼真黑悟空Flux Lora它来了

在大家热心谈论黑悟空的时候，AI绘画领域也不甘落后，结合最近火爆的AI绘画工具Flux,各路大神第一时间就训练出了Flux的loar版本，今天我们就来体验感受一下大神“AIGAME熊熊”推出的Flux版本的

AI绘画师-海绵·2025-02-17 15:59

【深度学习基础】什么是注意力机制

文章目录一、注意力机制的核心地位：从补充到主导二、技术突破：从Transformer到多模态融合三、跨领域应用：从NLP到通用人工智能四、未来挑战与趋势结语参考链接注意力机制：深度学习的核心革命与未来基石在深度学习的发展历程中

我的青春不太冷·2025-02-17 14:26

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.3 量子深度学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用潜力分析】

一、开篇：为什么我们需要关注这场"量子+AI"的世纪联姻？各位技术爱好者们，今天我们要聊的这个话题，可能是未来十年最值得押注的技术革命——量子深度学习。这不是简单的"1+1=2"的物理叠加，而是一场可能彻底改写AI发展轨迹的范式转移。想象这样一个场景：你现在训练一个GPT-5级别的模型，不需要耗费价值上亿美元的算力资源，不需要等待数周的训练时间，甚至不需要纠结于模型参数是否过拟合。这就是量子深度学

再见孙悟空_·2025-02-17 14:25

Lua 5.1中文编程手册：全面指南与实践

手册适用于各级别开发者，并为多个应用领域提供了实践指导。1.Lua语言

元楼·2025-02-17 14:21

论deepseek软件底层原理

每个专家模块专门负责特定类型或领域知识的处理。任务分配机制：当模型面临输入任务时，类似智能调度系统的“路由器”会分析任务特征，将其导向最适配的专家模块。

星糖曙光·2025-02-17 13:49

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

随着深度学习技术的不断发展，基于深度学习的自动化缺陷检测已成为研究的热点，尤其是在计算机视觉领域。

人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和机器学习领域，ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations

X_taiyang18·2025-02-17 13:44

30.4:Python如何安装Pandas库？（课程共4100字）

输入以下命令来安装Pandas：当安装完成后，可以使用以下命令来验证Pandas是否已正确安装：②数据处理和分析读写数据数据清洗和预处理数据分组和聚合数据可视化③Python学习的深入讨论Python的应用领域

小兔子平安·2025-02-17 13:43

IDEA接入GPT王炸秘籍，开发分析界面与ChatGPT直接无缝衔接

各行各业数据分析、系统开发人员，科研领域研究人员，设计师，及各单位文字工作者等，谁能快速学习、加快效率，产出的内容更优质，在内卷化日益严重的环境中就更有竞争力。

数行天下·2025-02-17 12:42

本地部署 DeepSeek：环境准备 + 详细步骤 + 高级部署方案 + 可视化工具集成 + 故障排除手册 + 性能优化建议

前言随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（LLM）在多个行业中的应用日益广泛，从自然语言处理、内容生成到智能客服、医疗诊断等领域，AI正在深刻改变传统的工作方式和业务流程。

Katie。·2025-02-17 12:08

时间序列分析之AR、MA、ARMA、ARIMA详解（5）

在时间序列分析中最常使用的一系列模型：AR、MR、ARMA，一直到ARIMA，都源于乔治·博克斯和格威利姆·詹金斯等人的一系列工作（他们的有关成果后汇集成该领域的权威经典著作【1】）。

白马负金羁·2025-02-17 12:36

全面解析：AI大模型入门教程，让你的学习之路不再迷茫，这个大模型学习路线非常详细收藏这篇就够了！

前言AI大模型，作为当前人工智能领域的热点，凭借其强大的处理复杂数据和任务的能力，受到广泛的关注和应用。

AGI大模型老王·2025-02-17 11:03

云专线：金融与电商实时交易系统的强大后盾

在数字经济蓬勃发展的当下，金融和电商行业的实时交易系统是各自领域的核心。这些系统的高效运行依赖稳定、快速且安全的网络连接，云专线作为前沿技术，为其提供坚实保障，在数字化浪潮中作用关键。

xjxijd·2025-02-17 11:01

必看！同步磁阻电机控制下，转子零位异常破局之法

在现代自动化与电力电子的迅猛发展下，同步磁阻电机（SRM）因其结构简单、成本低廉及高效能等优点而受到了广泛应用。然而，传统的同步磁阻电机控制技术，特别是在转子零位检测与控制领域，依然面临诸多挑战。

物联高科·2025-02-17 11:30

CAP与BASE：分布式系统设计的灵魂与妥协

（PODC）上提出，因此CAP定理又被称作布鲁尔定理（Brewer’stheorem）2年后，麻省理工学院的SethGilbert和NancyLynch发表了布鲁尔猜想的证明，CAP理论正式成为分布式领域的定理

·2025-02-17 11:37

乐企数字开放平台几个概念及操作手册

其中，公用基础能力无需提交开通请求，具有特殊行业或领域经营资格的直连单位可提交非公用基础能力开通请求。开票能力主要有：基础版，光伏收购、农产品收购、铁路客票电子发票等特定要素开票能力；用

戊寅戊子·2025-02-17 11:28

深度学习在蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）领域的研究进展（2022-2025）

一、蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）的定义与生物学意义蛋白质-蛋白质相互作用（Protein-ProteinInteraction,PPI）是指两个或多个蛋白质通过物理结合形成复合物，进而调控细胞信号传导、代谢、免疫应答等生命活动的过程。PPI是生物体内复杂功能网络的核心，例如酶与底物的结合、抗体与抗原的识别、受体与配体的信号传递等均依赖于此。据估计，人类蛋白质组中约80%的功能通过PPI实现，其

AndrewHZ·2025-02-17 10:23

Py的Pandas：Python pandas库的详细介绍、安装和使用方法

在数据挖掘、数据分析等领域中，Pandas被广泛应用。本文主要介绍Pandas的安装、基本数据结构、数据读写、数据统计以及数据可视化等方面。

追逐程序梦想者·2025-02-17 10:23

国产GPU算力公司及产品

目前，中国有多家从事国产算力GPU研发与生产的企业，以下是一些代表性的公司及其相关产品概述：景嘉微：近期，景嘉微宣布成功研发了“景宏系列”AI算力产品，该系列面向AI训练、AI推理、科学计算等领域，支持

算力资源比较多·2025-02-17 10:22

《vue.js前端框架技术》

一、引言在当今快速发展的互联网时代，前端开发技术不断推陈出新，众多框架和工具如雨后春笋般涌现，而Vue.js凭借其独特的优势，在前端开发领域中占据了重要的一席之地。

韩靓.·2025-02-17 10:22

DeepSeek 部署中的常见问题及解决方案：Mac 场景实践指南

DeepSeek部署中的常见问题及解决方案：Mac场景实践指南随着大模型技术的快速发展，DeepSeek作为开源领域的优秀代表，在本地化部署过程中常会遇到各类技术挑战。

轻口味·2025-02-17 09:43

电子书阅读在语言学习中的影响与未来趋势

背景简介电子书作为一种新兴的阅读媒介，在教育领域开始被广泛应用。随着数字技术的迅猛发展，传统的阅读方式正逐渐被电子书、iPad、Kindle等数字阅读设备所取代。

火箭统·2025-02-17 07:55

Java 环境安装和第一个程序：使用 VSCode 轻松上手

引言Java作为一门广泛应用于软件开发各个领域的编程语言，对于初学者而言，快速搭建开发环境并运行第一个程序是迈向Java编程世界的重要起点。

极梦网络无忧·2025-02-17 07:55

什么是射频？射频基本架构？

电磁波无处不在，根据频率不同划分成不同领域，从低频到高频依次有：无线电、微波、红外线、可见光、紫外线、x射线、伽马射线等。射频归属于无线电中，再高的的频率

m0_74823827·2025-02-17 07:24

知识图谱大模型系列之 11什么是 Neo4j LLM 知识图谱构建器？

知识大胖·2025-02-17 07:53

工控网络安全学习路线

最后学习Python，它在安全领域应用广泛，可用于自动化脚本编写、漏洞扫描和数据分析等。《计算机网络原理》：掌握网络通信的基本原理，包括OSI七层模型、TCP/IP协议栈、IP地址分配、子网掩码等。

206333308·2025-02-17 06:50

工控网络安全架构

本文将介绍工控网络安全架构的基本概念和构成，并通过代码示例、类图和序列图进行详细说明，以帮助理解如何实现在这一领域的安全性。1.工控网络安全架构的组成工控网络安全架构通常由多个层次和组件构成，主要包

黑客Jack·2025-02-17 06:19

DeepSeek进阶开发与应用1：DeepSeek框架概述与基础应用

引言在当今的人工智能领域，深度学习技术已经成为了推动技术进步的核心动力之一。

Evaporator Core·2025-02-17 06:47

深度剖析DeepSeek本地部署：技术、实践与优化策略

其中，大语言模型（LLMs）作为人工智能领域的关键技术，在自然语言处理、智能客服、内容创作等众多领域展现出了强大的应用潜力，引发了学术界和产业界的广泛关注。

Abossss·2025-02-17 05:11

Java API文档使用指南与详解

：JavaAPI文档是Java开发者的权威参考资料，详细描述了Java标准库中的所有公开组件，涵盖了I/O、网络编程、多线程、集合框架、数据库连接（JDBC）、XML处理、图形用户界面（GUI）等多个领域

Kay Lam·2025-02-17 05:39

使用Python实现深度学习模型：知识蒸馏与模型压缩

在深度学习领域，模型的大小和计算复杂度常常是一个挑战。

Echo_Wish·2025-02-17 04:34

芯片中，ping pang mode(乒乓模式)、one shot mode、影子寄存器等介绍

乒乓模式（Ping-PongMode）在芯片或者嵌入式系统中，"乒乓模式"（Ping-PongMode）是一种常见的设计模式，尤其在数据传输、内存管理、通信等领域应用广泛。

诗丶远方的田筠·2025-02-17 04:01

浅谈幂等设计

什么是幂等幂等性原本是一个数学领域的概念：对于函数f(x)，若满足f(f(x))=f(x)，则称该函数具有幂等性。在计算机领域，则指多次执行同一操作对系统状态的改变与仅执行一次是相同的。

崩溃的章鱼哥·2025-02-17 04:30

DeepSeek R1 与 OpenAI O1：机器学习模型的巅峰对决

我的个人主页我的专栏：人工智能领域、java-数据结构、Javase、C语言，希望能帮助到大家！！！点赞收藏❤一、引言在机器学习的广袤天地中，大型语言模型（LLM）无疑是最为璀璨的明珠。

学无止尽5·2025-02-17 04:59

DeepSeek与ChatGPT的全面对比

在人工智能（AI）领域，生成式预训练模型（GPT）已成为推动技术革新的核心力量。OpenAI的ChatGPT自发布以来，凭借其卓越的自然语言处理能力，迅速占据市场主导地位。

测试者家园·2025-02-17 03:52

DXF文件解析：详细的提取图形坐标数据说明

目录DXF文件组成解析实体数据的思路POINTLINEARCCIRCLEPOLYLINELWPOLYLINEELLIPSE(椭圆)工业自动化领域通常需要导入CAD图形来加工，所以需要提取CAD文件的图行数据

MotionHao·2025-02-17 02:20

python 转dll_单行数据转fa

Kim读完需要4分钟速读仅需2分钟/单行数据转fa/虽然已经慢慢淡出生信领域，慢慢渗透到IT,看到洲更和阿秭发这种让人手痒的问题，就忍不住在写完一堆自己都想吐的逻辑实现后抓住这个小问题练习一下，避免手生

UXOFFER·2025-02-17 02:17

《AI对话秘籍：5个Prompt Engineering核心技巧让DeepSeek输出质量翻倍》

引言随着自然语言处理技术的飞速发展，像ChatGPT这样的AI对话系统已经广泛应用于客服、教育、创作等多个领域。

Athena-H·2025-02-17 02:44

社交媒体文章内容与评论抓取：Python 爬虫实战教程

这些数据包含了丰富的用户行为、意见和情感分析的潜力，因此抓取社交媒体平台上的文章内容与评论已成为数据分析、市场研究和情感分析等领域的重要任务。

Python爬虫项目·2025-02-17 01:44

C# ASP.NET的应用场景

.NET学习资料.NET学习资料.NET学习资料C#ASP.NET作为一种强大的Web开发框架，在众多领域都有着广泛的应用，为各类Web应用的开发提供了高效、可靠的解决方案。

来恩1003·2025-02-17 01:43

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