画三维向量第3页

RAG组件：向量数据库（Milvus）

在当前大模型盛行的时代，大模型的垂类微调、优化成为产业落地、行业应用的关键；RAG技术应运而生，主要解决大模型对专业知识、实效性知识欠缺的问题；RAG的核心工作逻辑是将专业知识、实效知识等大模型欠缺的知识进行收集、打包、保存为一个知识库，在用到该部分知识的时候，可以通过检索关键信息，将知识库內对应知识片段进行返回，再整合为一个结构化的prompt（提示词）输入给大模型，这样以来，大模型就可以结合这

CITY_OF_MO_GY·2025-03-06 13:59

idea中的查看git历史记录，不显示详细信息

、正常情况显示1、idea中git查看history正常显示如下图：二、非正常情况下显示1、idea中git查看history，现在不显示提交的历史文件详细信息，如下图：三、解决方式1、找到如下窗口中画红色框的黑色线条

小海海不怕困难·2025-03-06 13:54

华为OD机试E卷 –构成的正方形数量–24年OD统一考试（Java）

(内积为零的的两个向量垂直)输入描述第─行输入为N，N代表坐标数量，N为正整数，N≤100之后的N行输入为坐标xy以空格分隔，x，y为整数，-10≤x,y≤10输出描述输出可以构成的正方形数量用例输入3132431

敲击Time·2025-03-06 12:19

高子昂医编---终于明白为啥医院面试官都喜欢”漂亮”考生

✅外表漂亮不是你长得多好看，而是外表看着清爽、利落，符合医务工作者的形象~最好选择正装，（衬衫＋西裤/过膝连衣裙），画个淡妆，头发扎起来，成熟且不失典雅~.✅动作漂亮注重面试细节。

好运妙妙·2025-03-06 11:12

Word2Vec向量化语句的计算原理

一、Word2Vec的核心理念Word2Vec由Google团队于2013年提出，是一种通过无监督学习生成词向量的模型。

堕落年代·2025-03-06 11:38

人工智能之数学基础：矩阵的秩

也就是说，如果把矩阵看成由行向量或列向量组成，那么矩阵的秩就是这些向量中极大线性无关组所含向量的个数。矩阵的秩定义为矩阵线性无关的行向量或者列向量的最大数量，表

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-06 03:32

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-线性代数

本章将介绍线性代数中的基本概念，包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量，以及奇异值分解（SVD）。

一小路一·2025-03-06 02:27

[Machine Learning] K-means算法

简单地讲，K-means就是给特征向量集进行聚类。给定一个特征向量集{X}和目标聚类数N，K-means会不断迭代，直到X被分成N类，且每一类的中心点不再明显变化。

进阶的小蜉蝣·2025-03-06 02:24

langchain4j+milvus实战

序本文主要研究一下如何使用langchain4j来对接向量数据库milvus步骤docker运行milvusdockerrun-d\--namemilvus-standalone\--security-optseccomp

·2025-03-05 20:55

【2025最新】Cursor安装-功能-使用-订阅全流程指南！你不得不用的AI编程神器！

Cursor是一个全能的AI编程工具，它支持自动补全，猜测需求，AI帮写，自动完成等各类不可思议的操作；例如你想做一个网站，基于GPT的画你还需要自己反复创建目录，复制粘贴，在Cursor里通通不需要，

·2025-03-05 20:54

vue3+Cesium添加影像地图、自定义集合体、标签以及3Dtiles三维模型实践

定义容器：初始化constviewer=newCesium.Viewer('map',{homeButton:true,sceneModePicker:true,baseLayerPicker:false,//影像切换animation:false,//是否显示动画控件infoBox:false,//是否显示点击要素之后显示的信息selectionIndicator:false,//要素选中框g

编码七号·2025-03-05 17:17

Celia智能助手2.0架构演进与性能突破

系统的工程化实践与创新2025-03-05作者：智能系统架构师一、架构演进路线1.1架构对比分析问题问题问题方案方案方案1.0版本单点CLIP服务MySQL全量存储静态资源分配2.0版本CLIP模型蒸馏向量分层存储动态资源调度

大霸王龙·2025-03-05 17:43

《基于WebGL的matplotlib三维可视化性能调优》——让大规模3D数据流畅运行在浏览器端！

引言：当科学计算遇见浏览器革命传统三维可视化在浏览器中面临百万级数据点时往往力不从心，每秒帧数（FPS）断崖式下跌。

Eqwaak00·2025-03-05 15:53

RagFlow专题四、RagFlow 代码实战：基于通义千问（百炼平台）的检索增强生成（RAG）实现

1.环境搭建在本次代码实战中，我们需要完成以下准备工作：安装Python运行环境安装依赖库（向量数据库+检索库+通义千问APISDK）配置API密钥搭建RagFlow基

伯牙碎琴·2025-03-05 13:07

逐梦旅程：Windows游戏编程之从零开始读后感

读《Windows游戏编程之从零开始》有感我目前是一枚大三的学生，读的是数字媒体专业，在大一大二做过视频、三维动画等方面的内容之后，最终决定还是想学游戏编程方面的东西。

wo16pao·2025-03-05 12:53

数据库—ER模型概念设计

文章目录ER模型的概念如何画ER图ER图转换为关系数据库ER模型的概念实体画图时用方形表示属性用椭圆形表示关系用菱形表示主键（主码）在主属性下面画划线外键（外码）这里一般是用于一对多或者一对一有关系的时候将某个主属性作为另一方的外键时候要用到

竹等寒·2025-03-05 09:06

清华大学DeepSeek PPT第二版深度解读：人工智能前沿技术解析

第二版PPT从以下方面实现全面升级：AI前沿技术覆盖：涵盖大模型、深度强化学习等领域最新研究进展工业级实践案例：新增多个企业级项目解决方案案例三维知识框架：从算法原理→代码实现→工程部署的全链路解析下载建议

qudongmofashi·2025-03-05 09:04

词向量Word Embedding

词向量词向量做的事情就是将词表中的单词映射为实数向量。

m0_60217276·2025-03-05 09:01

词向量（Word Embedding）

词向量（WordEmbedding）是一种将自然语言中的单词映射到连续的向量空间的技术，使得语义相似的单词在向量空间中彼此接近。

呵呵，不解释868·2025-03-05 08:27

MATLAB中的A*算法路径规划实战指南

文章详细介绍了如何使用MATLAB实现A算法进行二维和三维路径规划，涵盖了算法原理、环境地图构建、启发式函数设计、以及路径搜索的步骤。

MCPlayer542·2025-03-05 08:55

a算法matlab代码_Matlab航迹规划仿真——A算法

文章目录1.初始化参数2.构建地图3.A*算法搜索路径4.路径优化5.效果图6.下载链接可以在这里看画仆：A星算法详解(个人认为最详细,最通俗易懂的一个版本)zhuanlan.zhihu.com在此主要解释下代码

weixin_39607798·2025-03-05 08:25

二维随机变量

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.二维随机变量基础1.1基本定义二维随机变量(X,Y)(X,Y)(X,Y)是由两个定义在同一概率空间上的随机变量XXX和YYY组成的向量样本空间

Shockang·2025-03-05 05:31

正交投影与内积空间：机器学习的几何基础

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文1.内积空间的数学定义1.1代数定义✏️两个维度相同的向量a=[a1,…,an]\mathbf{a}=[a_1,\dots,a_n]a=[a1,…

Shockang·2025-03-05 05:31

特征值与特征向量

本专栏目录结构和参考文献请见《机器学习数学通关指南》正文一、定义与数学表达特征向量：对于方阵AAA，若存在非零向量v\mathbf{v}v满足Av=λvA\mathbf{v}=\lambda\mathbf

Shockang·2025-03-05 05:30

语义向量模型全解：从基础到现在的deepseek中的语义向量主流模型

一、语义向量模型：自然语言处理的基石语义向量模型（SemanticVectorModel）是自然语言处理（NLP）的核心技术，它将词汇、句子或文档映射为高维向量，在数学空间中量化语义信息。

来自于狂人·2025-03-05 02:02

什么是预训练语言模型下游任务？

给定一个词先使用独热编码然后使用预训练好的Q矩阵得到这个词的词向量。这里指的是词向量本身就是预训练的语言模型。什么是下游任务？

衣衣困·2025-03-04 22:36

多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)

例如，如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{

ALGORITHM LOL·2025-03-04 20:19

【ArcGIS Pro微课1000例】0016：ArcGIS Pro 2.8浮雕效果地图制图案例教程

ArcGISPro制作地图时可以制作出很多很炫的效果，比如地图阴影、地图晕渲效果、浮雕效果、三维效果等等。

刘一哥GIS·2025-03-04 20:18

基于Arcgis的python脚本实现相邻矢量面的高度字段取平均值

背景在地理信息系统（GIS）数据处理或三维建模等实际应用场景中，我们常常会遇到需要对矢量面数据进行精细化处理的需求。其中一个常见的任务便是对相邻的矢量面中的高度字段开展特定操作。

GIS从业者·2025-03-04 19:42

HarmonyNext实战案例：基于ArkTS的跨设备协同绘图应用开发

该应用允许多个用户在不同设备上同时绘制同一幅画，并实时同步绘图内容。系统设计概述需求分析我们的目标是开发一个跨设备协同绘图应用，具备以下功能：绘图功能：用户可以在设备上绘制图形，并实

·2025-03-04 18:12

【Weaviate RAG】OpenAI+Weaviate RAG实践

检索引擎主要用于通过OpenAIAPI和向量数据库进行查询和生成响应。主要功能包括：生成响应：使用OpenAI的GPT-3.5模型生成流式响应。

星星点点洲·2025-03-04 16:46

【四.RAG技术与应用】【9.向量数据库：RAG中的智能存储解决方案】

传统数据库就像拿着书名的目录管理员，而向量数据库则是个能闻着知识气味找书的猎犬——这就是RAG技术革命的内核。一、RAG技术为何需要新基建？

再见孙悟空_·2025-03-04 16:15

1章6节：物件的选择、复制到显示模式的切换

Blender作为一款强大的三维建模与动画制作软件，其功能丰富且操作灵活。在使用Blender进行创作时，掌握基础物件操作技巧是提升工作效率的关键。

DAT｜R科学与人工智能·2025-03-04 14:06

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

下面Python代码示例和优化策略：一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预训练语言模型，通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量（如768维），捕捉上下文语义信息。

·2025-03-04 14:28

开源的向量数据库Milvus

Milvus是一款开源的向量数据库，专为处理向量搜索任务而设计，尤其擅长处理大规模向量数据的相似度检索。

研创通之逍遥峰·2025-03-04 13:27

Ubuntu 20.04下配置VSCode以支持Eigen库开发

VSCode的C++开发环境3.配置`c_cpp_properties.json`4.编写代码并测试5.配置`tasks.json`（可选）6.运行程序总结在VSCode中配置Eigen库（用于线性代数、矩阵和向量运算的

JANGHIGH·2025-03-04 13:55

大模型工程师学习日记（八）:基于 LangChain 构建向量存储和查询：Chroma

Vectorstores(向量存储)存储和搜索非结构化数据的最常见方法之一是将其嵌入并存储生成的嵌入向量，然后在查询时将非结构化查询嵌入并检索与嵌入查询“最相似”的嵌入向量。

MMMMMMMay Love Code·2025-03-04 12:45

BERT 模型和 Milvus 向量数据库分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」

结合BERT模型和Milvus向量数据库，通过一个Python示例分步骤讲解如何实现「文本相似度搜索」。整个过程分为：文本向量化→存储到Milvus→相似度搜索。

·2025-03-04 10:23

Milvus「非结构化数据」的超级搜索引擎

核心作用：向量相似度搜索非结构化数据

·2025-03-04 09:21

【Python】OpenCV算法使用案例全解

从简单的图像滤波到复杂的三维重建，OpenCV涵盖了计算机视觉领域的众多算法。本文将详细介绍OpenCV中常见算法的使用案例，帮助读者更好地理解和应用这些强大的工具。

岱宗夫up·2025-03-04 07:43

python 自定义colorbar色标

lightyellow','yellow','orange','red']cmap=colors.LinearSegmentedColormap.from_list('my_list',mycolor)#画填充图

lwzdzcbb·2025-03-04 05:56

Word2Vec的使用，一些思考，含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型

词嵌入模型（WordEmbeddings）——Word2Vec简介：Word2Vec是由Google团队提出的一种词嵌入方法，通过神经网络模型将词语映射到一个低维的连续向量空间中。

热爱生活的猴子·2025-03-04 03:13

RagFlow专题三、RagFlow 关键技术（向量数据库、文档分块、Prompt 设计与召回排序优化）

深入解析RagFlow关键技术：向量数据库、文档分块、Prompt设计与召回排序优化在前一篇文章中，我们详细探讨了RagFlow的核心架构，包括数据检索、语义搜索（BM25&向量搜索）以及知识融合，并了解了如何通过

伯牙碎琴·2025-03-04 02:33

终于等来能塞进手机的文生图模型！十分之一体量，SnapGen实现百分百的效果

该团队的主要研究方向包括EfficientAI和图像/视频/三维生成模型。近些年来，以StableDiffusion为代表的扩散模型为文生图（T2I）任务树立了新的标准，Pi

ytsoft001·2025-03-04 01:22

ios swift摄像头画中画技术的探索与突破

继前一篇：iosswift画中画技术尝试_swift画中画功能开发-CSDN博客甲方催促我继续实现该功能，并邮寄了一款iPhone12手机。

taopi2024·2025-03-04 00:16

规控算法工程师的技术图谱和学习路径

一、技术图谱核心模块数学基础线性代数：矩阵运算、向量空间、特征值分解（用于控制系统建模与优化）。微积分：梯度下降、泰勒展开、动态系统建模（支持控制算法推导）。概率论与统计学：贝叶斯理论、马尔可

执于代码·2025-03-03 23:09

图像算法工程师的技术图谱和学习路径

1.基础数学与编程数学基础：线性代数：矩阵运算、特征值、特征向量、奇异值分解（SVD）等概率论与统计：概率分布、贝叶斯定理、最大似然估计（MLE）、假设检验等微积分：导数、梯度、最优化方法（梯度下降、