画解算法

第十一届蓝桥杯——字串排序（DP）

问题描述小蓝最近学习了一些排序算法，其中冒泡排
Dripping.·2025-01-31 02:25

Kafka 压缩算法详细介绍

文章目录一、Kafka压缩算法概述二、Kafka压缩的作用2.1降低网络带宽消耗2.2提高Kafka生产者和消费者吞吐量2.3减少Kafka磁盘存储占用2.4减少KafkaBroker负载2.5降低跨数据中心同步成本三
王多鱼的梦想～·2025-01-31 02:22

大数据分析案例-基于逻辑回归算法构建抑郁非抑郁推文识别模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+喜欢大数据分析项目的小伙伴，希望可以多多支持该系列的其他文章大数据分析案例合集
艾派森·2025-01-31 01:45

Java并发CAS中的ABA问题

CAS算法实现一个重要前提需要取出内存中某时刻的数据并在当下时刻比较并替换，那么在这个时间差类会导致数据的变化。
fragrans·2025-01-31 01:44

【手写数据库内核组件】0301 缓存模型介绍，缓存分层架构与缓存映射算法，以及缓存淘汰替换算法，同步一致的策略

使用入门基础手写数据库toadb并发编程个人主页：我的主页管理社区：开源数据库座右铭：天行健，君子以自强不息；地势坤，君子以厚德载物.文章目录0301缓存介绍一、概述二、多样的数据造就各异的缓存三、缓存的架构四、缓存算法
韩楚风·2025-01-31 00:37

留学生scratch计算机haskell函数ocaml编程ruby语言prolog作业VB

它通过拖拽代码块来创建程序，非常适合学习算法、逻辑和基本的编程概念。计算机（科学）：这是一个广泛的领域，涉及计算机硬件、软件、算法、数据结构、网络安全等多个方面。留学生可能
matlabgoodboy·2025-01-30 23:03

【2025美赛D题】为更美好的城市绘制路线图建模｜建模过程+完整代码论文全解全析

你是否在寻找数学建模比赛的突破点？数学建模进阶思路！作为经验丰富的美赛O奖、国赛国一的数学建模团队，我们将为你带来本次数学建模竞赛的全面解析。这个解决方案包不仅包括完整的代码实现，还有详尽的建模过程和解析，帮助你全面理解并掌握如何解决类似问题。详见文末问题一：第一步：数据整理与处理在处理数据时，可能会遇到以下问题：1.数据清洗：确保每个数据集都是干净的，删除无关的列、处理缺失值，确保数据的格式一致
小天数模·2025-01-30 23:26

代码随想录算法训练营第三十九天-动态规划-337. 打家劫舍 III

老师讲这是树形dp的入门题目解题思路是以二叉树的遍历（递归三部曲）再结合动规五部曲dp数组如何定义：只需要定义一个二个元素的数组，dp[0]与dp[1]dp[0]表示不偷当前节点的最大价值dp[1]表示偷当前节点后的最大价值这样可以把每个节点的状态值都表示出来但这个数组的两个值只表示当前节点的状态值递归时要使用后序遍历：使用后序遍历的原因就是要从叶子结点一层一层向上统计出来/***Definiti
taoyong001·2025-01-30 22:54

使用OpenSSL库接口，实现AES CBC加密，基于X509 base64编码证书的RSA非对称加密例子

RSA加密的填充方式安全不一样，RSA算法PKCS1填充方式没有OAEP填充方式安全；同样的AES选择CBC模式更加安全。
GavinFj·2025-01-30 22:22

第25天：web攻防-通用漏洞&sql读写注入&MYSQL&MSSQL

#知识点：1、sql注入-mysql数据库2、sql注入-mssql数据库3、sql注入-postgreSQL数据库#详细点：Access无高权限注入点-只能猜解，还是暴力猜解MYSQL，PostgreSQL
不灭锦鲤·2025-01-30 21:14

实战LLM强化学习——使用GRPO（DeepSeek R1出圈算法）

但，为了更好的理解强化学习在LLM训练过程中发挥的意义，也为了学习GPRO这个强化学习算法，笔者出此题目，方便大家学习理解。GRPO（GroupRela
FF-Studio·2025-01-30 19:54

【AI中数学-数理统计-综合实例-包括python实现】 揭开数据的面纱：真实样本数据的探索与可视化

第五章：数理统计-综合实例1.揭开数据的面纱：真实样本数据的探索与可视化在人工智能（AI）应用中，数据是构建算法和模型的基石，而数理统计则为我们提供了理解和处理这些数据的工具。
云博士的AI课堂·2025-01-30 19:22

数据结构与算法之排序: LeetCode 1356. 根据数字二进制下 1 的数目排序 (Ts版)

根据数字二进制下1的数目排序https://leetcode.cn/problems/sort-integers-by-the-number-of-1-bits/description/描述给你一个整数数组arr。请你将数组中的元素按照其二进制表示中数字1的数目升序排序如果存在多个数字二进制中1的数目相同，则必须将它们按照数值大小升序排列请你返回排序后的数组示例1输入：arr=[0,1,2,3,4
Wang's Blog·2025-01-30 18:50

用例驱动的设计阶段

我们在画完用例图，和用例文档后可以开始进入到设计阶段了。首先，我们为了便于画顺序图，需要画一个所谓的健壮图，健壮图的作用是1。正常性检查——检查用例是否可以被系统实现；2。
njj10·2025-01-30 17:11

2025年美赛数学建模 MCM Problem B: Managing Sustainable Tourism 问题 B：可持续旅游管理 代码解析

目录代码框架：遗传算法优化可持续旅游模型python代码代码解析：matlab代码代码解析：代码框架：遗传算法优化可持续旅游模型python代码importnumpyasnpimportrandomimportmatplotlib.pyplotasplt
2025年数学建模美赛·2025-01-30 17:40

Python 实现文本摘要功能

本文的方法是使用基于启发式规则的算法实现了一个抽取
热爱技术的小胡·2025-01-30 17:38

C++并发编程指南04

总结互斥量与共享数据保护3.2.1互斥量使用互斥量保护共享数据示例代码：C++17的新特性面向对象设计中的互斥量3.2.2保护共享数据示例代码：解决方案：3.2.3接口间的条件竞争示例代码：解决方案：总结接口间的条件竞争与解
丁金金_chihiro_修行·2025-01-30 17:06

区块链学习资料

本文列举了关于区块链和数字加密技术的文章和资源，分为以下几个部分：构建区块和基础；基础（和历史）；关键概念——包括特定课题（例如区块链治理）；隐私和安全；扩展；共识算法、加密货币经济和投资；资金筹集和通证分布
sunchenzl·2025-01-30 17:32

快手NS sig3签名算法（2025年1月）

kuaishou/__NS_sig3.js源码见文章最后。python中调用示例importjsonimportsysimportrequestsimportosimportexecjsimporthashlibimportdatetimefromCookieUtilimportCookieUtilfromfake_useragentimportUserAgentnormal_js=execjs.
sh_moranliunian·2025-01-30 17:02

bkcrack安装

bkcrack是一款破解密码算法工具在ctf中主要用于破解压缩包密码本文主要介绍它的下载、安装方法先从github获取资源，windows中安装bkcrack还需要额外安装VC++的Redistributablegitclonehttps
x0da6h·2025-01-30 15:51

【IMU Kalman滤波器】9轴IMU传感器（加速度计、陀螺仪、磁力计）的卡尔曼滤波器算法研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、9轴IMU传感器原理及误差分析三、卡尔曼滤波器算法四、实验与结果分析五、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统
然哥爱编程·2025-01-30 15:20

CVPR‘24开源 | ADA-Track：端到端3D多目标跟踪最新SOTA！

文末附行业细分群扫描下方二维码，加入3D视觉知识星球，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：近20门视频课程（星球成员免费学习）、最新顶会论文、3DGS系列、计算机视觉书籍、优质3D视觉算法源码等
计算机视觉工坊·2025-01-30 15:44

组合总和 III - 深度优先搜索（DFS）解题思路与代码实现

每个数字最多使用一次，且解集不能包含重复的组合。组合的顺序不重要。示例示例1：输入：k=3,n=7输出：[[1,2,4]]解释：1+2+4=7，只有这一种有效组合。
迪小莫学AI·2025-01-30 14:42

所有指标全面领先！图像-点云配准最新SOTA！CoFiI2P详细介绍！

传统的I2P配准方法通常在点到像素级别估计对应关系，但忽略了全局关系，这往往导致陷入局部最优解。为了解决这个问题，CoFiI2P采用分层的方式提取对
3Ｄ视觉工坊·2025-01-30 14:41

启元世界（Inspir.ai）技术浅析（一）

公司汇聚了来自全球顶尖公司和高等学府的技术专家，专注于深度强化学习、推荐算法以及机器学习系统平台等前沿领域，并成功将人工智能技术应用于数字娱乐、智能决策和机器人等多个领域。
爱研究的小牛·2025-01-30 12:28

数据结构与算法课后题整理（三）

第三章1.(2分)串是任意有限个（）。A.符号构成的集合B.符号构成的序列C.字符构成的集合D.字符构成的序列2.(2分)串是一种特殊的线性表，其特殊性体现在（）。A.可以顺序存储B.数据元素是一个字符C.可以链式存储D.数据元素可以是多个字符3.(2分)两个串相等必有串长度相等且（）。A.串的各位置字符任意B.串中各位置字符均对应相等C.两个串含有相同的字符D.两个串所含字符任意4.(2分)设有
ミッタン·2025-01-30 12:22

数据结构与算法课后题整理（四）

1.(2分)具有10个叶结点的二叉树中有（）个度为2的结点。A.9B.10C.8D.112.(2分)一棵完全二叉树上有1001个结点，其中叶子结点的个数是(）。A.250B.501C.505D.2543.一棵二叉树高度为h（只有根结点时的高度为1）,所有结点的度或为0，或为2，则这棵二叉树最少有（）个结点。A.2hB.h+1C.2h+1D.2h-14.高度为K（只有根结点时的高度为1）的二叉树最大
ミッタン·2025-01-30 12:22

Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例

以下是一个使用Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例，该示例将涉及模型算法在重建损失和KL（Kullback-Leibler）损失之间的平衡问题。
go5463158465·2025-01-30 11:47

大数据技术在数据安全治理中的应用

摘要面对新形势下的数据安全治理挑战，顺应数据安全领域的技术发展趋势，针对大型国企在数据安全治理实际应用中突出的关键权限人员识别问题，提出了一种基于图算法的关键权限人员识别技术。
罗思付之技术屋·2025-01-30 11:17

阶乘的六种实现代码 ← Python

【算法代码一：for循环】deffac(n):p=1foriinrange(1,n+1):p=p*ireturnpx=eval(input())print(fac(x))【算法代码二：while循环】Python
hnjzsyjyj·2025-01-30 11:15

代码随想录算法训练营第五十九天| 503.下一个更大元素II、42. 接雨水

代码随想录算法训练营第五十九天|503.下一个更大元素II、42.接雨水503.下一个更大元素II解题代码42.接雨水解题代码503.下一个更大元素II题目链接：503.下一个更大元素II解题代码funcnextGreaterElements
Joanna-升·2025-01-30 10:44

LeetCode-第一题

LeetCode1.求两数之和开篇心得题目复述思考历程解题代码（C语言）结题结语开篇心得刷算法题一直是一件在计划中的事情，从未接触C语言时就拥有这样的冲动，直到现在学完数据结构，才有了略为正式的开始。
Joanna-升·2025-01-30 10:43

如何使用深度学习中的 Transformer 算法进行视频目标检测

以下将介绍如何使用深度学习中的Transformer算法进行视频目标检测，并给出一个复现相关论文思路及示例代码。
go5463158465·2025-01-30 10:39

数据结构---数组与链表

文章目录一、数组二、链表三、数组和链表的选择四、链表的基本使用和算法一、数组数组的特点1.在内存中，数组是一块连续的区域2.数组需要预留空间，在使用前需要提前申请所占内存的大小，不知道需要多大的空间，可能会浪费内存空间
GOV_D·2025-01-30 09:30

SpringBoot中运行Yolov5程序

YOLOv5作为目标检测算法中的
eqa11·2025-01-30 09:58

模型架构选择：从传统NLP到Transformer

Transformer,RNN,CNN,预训练模型文章目录模型架构选择：从传统NLP到Transformer1.背景介绍1.1问题的由来1.2研究现状1.3研究意义1.4本文结构2.核心概念与联系3.核心算法原理
AI天才研究院·2025-01-30 08:23

基于matlab的GPS信号捕获仿真

目录1.算法概述2.仿真效果3.MATLAB仿真源码1.算法概述全球定位系统gps是一种可以在全球范围内为用户全天候提供实时、连续、高精度的位置、速度和时间信息的卫星导航系统，其主要终端设备是gps接收机
Simuworld·2025-01-30 08:50

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

1.什么是GPU并行计算？GPU并行计算是一种利用图形处理单元（GPU）进行大规模并行数据处理的技术。与传统的中央处理单元（CPU）相比，GPU拥有更多的核心，能够同时处理数千个线程，这使得GPU在处理高度并行的任务时表现出色。在深度学习中，GPU并行计算被广泛应用于训练神经网络，加速模型训练过程。在2017年之前，自然语言处理（NLP）领域的研究者们通常会从头开始训练模型，那时能够利用GPU进行
AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

垃圾回收机制

系列文章目录文章目录目录系列文章目录文章目录前言一、垃圾回收算法二、golang垃圾回收算法三、python垃圾回收算法前言垃圾回收（GarbageCollection,GC）是一种自动管理内存的技术，
Louis yeap·2025-01-30 07:47

贪心算法--加油站、公路问题

题目来自洛谷-P9749，传送门题目描述小苞准备开着车沿着公路自驾。公路上一共有nnn个站点，编号为从111到nnn。其中站点iii与站点i+1i+1i+1的距离为viv_ivi公里。公路上每个站点都可以加油，编号为iii的站点一升油的价格为aia_iai元，且每个站点只出售整数升的油。小苞想从站点111开车到站点nnn，一开始小苞在站点111且车的油箱是空的。已知车的油箱足够大，可以装下任意多的
我不叫喂！我叫楚雨荨·2025-01-30 07:46

无重复字符的最长子串

今天开写一个新章节，每一天一道算法题。让我们一起来学习算法思维吧！
不停留·2025-01-30 07:16

长度最小的子数组

今天开写一个新章节，每一天一道算法题。让我们一起来学习算法思维吧！
不停留·2025-01-30 07:46

算法-三数之和

今天开写一个新章节，每一天一道算法题。让我们一起来学习算法思维吧！
不停留·2025-01-30 07:45

代码随想录算法训练营第三十九天|198.打家劫舍、

题目链接：198.打家劫舍-力扣（LeetCode）思路：因为隔一家才能取，所以当前最大的价值要么是dp[i-2]+nums[i]或者是dp[i-1]classSolution(object):defrob(self,nums):""":typenums:List[int]:rtype:int"""dp=[0]*len(nums)if(len(nums)==1):returnnums[0]dp[0
jinshengqile·2025-01-30 06:41

C语言经典贪心算法之加油站问题（详解）

文章目录一、贪心算法二、加油站问题一、贪心算法贪心算法暗示一种不追求最优解，只希望找到较为满意解的方法。贪心算法省去了为找最优解要穷尽所有可能而必须耗费大量时间，因此它一般可以快速得到较为满意的答案。
鸿蒙Next·2025-01-30 06:40

代码随想录算法训练营第三十九天-动态规划-198. 打家劫舍

动规五部曲dp[i]表示在下标为i的房间偷或不偷与前面所偷之和所能获得的最大价值递推公式：dp[i]=std::max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1])初始化：要给dp[0]与dp[1]来给定初始值，因为递推公式有-1与-2。dp[0]=nums[0],dp[1]=std::max(nums[0],nums[1]);其它下标值，初始成任意值都可以，因为其值是由前面元素推导出来的遍历
taoyong001·2025-01-30 06:08

Haproxy入门学习二

一、Haproxy的算法1.haproxy通过固定参数balance指明对后端服务器的调度算法，其中balance参数可以配置在listen或backend选项中2.haproxy的调度算法分为静态和动态调度算法
DawnEillen·2025-01-30 06:08

使用vs code + cline + deepseek 解析项目开发代码

向供应商询问一些关于代码结构的特定问题，例如某些关键功能是在哪些模块中实现的，或者某些复杂算法的设计思路等。通过与供应商的沟通，可以节省大量的代码挖掘时间。如果真没办法，我
chenchihwen·2025-01-30 05:34

理解随机森林算法

基本概念随机森林（RandomForest）是一种集成学习算法，它属于机器学习中的监督学习算法。简单来说，它就像是一群“专家”（决策树）在一起讨论并做出决策。
菌菌的快乐生活·2025-01-30 05:32

编译dpdk19.08.2中example时一系列报错解决

dpdk19.08编译过程全解dpdk介绍问题描述编译过程执行Step1报错一解决方式报错二解决方式继续执行Step248的时候报错49没有修改成功输入60退出使用过程执行make报错一解决方式继续make
monGyrate·2025-01-30 05:01
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