留学问答

构建 Q&A 系统：基于文档和模型的问答

在现代企业中，自动化的问答系统可以极大地提升工作效率，特别是在文档处理、客户支持和知识管理等领域。通过结合SpringAI和文档检索技术，可以轻松构建一个智能的问答系统，帮助用户从文档中快速获取信息。

drebander·2025-01-28 22:04

eggjs部署宝塔常见问题

雾恋·2025-01-28 14:29

DeepSeek R1模型基于ollama部署

DeepSeekR1模型基于ollama部署1、安装部署ollama(windows)2、在ollama中使用deepseekr13、问答示例4、python调用接口5、ollama常用命令1、安装部署

&Dirac·2025-01-28 04:22

_知识图谱

知识图谱的核心目标是让机器能够理解和利用人类知识，从而支持智能问答、语义搜索、推荐系统等应用。

大哥喝阔落·2025-01-28 04:20

FAQ智能客服系统

github.com/ruonan101/-FAQ-https://github.com/ruonan101/-FAQ-这是一个基于嵌入(Embedding)技术的智能客服系统，支持：FAQ的添加和管理智能问答匹配当没有合适答案时转人工服务安装依赖

小海的小窝·2025-01-27 08:00

国内 AI 工具汇总20241207

内容生成、文档分析、图像分析等Kimi(月之暗面)：内容生成、文档分析、互联网搜索等腾讯混元：内容生成、文档分析、灵感推荐等讯飞星火：内容生成抖音豆包：内容生成，偏互联网运营方向智谱AI：内容生成、知识问答等百川智能

云樱梦海·2025-01-27 01:18

中国科技大学计算机考研复试内容,中国科学技术大学考研复试

出国留学网考研网为大家提供中国科学技术大学材料科学与工程学院2018考研复试内容，更多考研资讯请关注我们网站的更新!

weixin_39638048·2025-01-26 23:29

支持生成式 AI：聊天与文档检索的结合

生成式AI已成为现代应用的重要组成部分，从实时聊天到文档检索，再到智能问答系统，其核心是能够理解上下文并生成有用的回答。

drebander·2025-01-26 16:07

Langchain本地知识库部署

本方案基于Docker、LangChain和FAISS进行本地化部署，适用于企业内部知识库问答、私有化AI应用等场景。

MaxCode-1·2025-01-26 11:01

JHipster入门 - 生成单体架构的应用

JHipster入门-生成单体架构的应用目标准备工作生成基础功能输入指令开始问答环节问答环节结束，开始自动生成基础功能代码生成业务功能输入指令开始问答环节问答环节结束，开始自动生成业务功能代码调试启动启动后端服务启动前端服务访问前端页面打包启动构建启动访问前端页面关于数据库交给

yorkwu1977·2025-01-26 07:30

Coze，Dify，FastGPT，对比

平台介绍-FastGPT：由环界云计算公司发起，是基于大语言模型（LLM）的开源知识库问答系统。

云连山·2025-01-25 13:04

AI-知识库搭建（一）腾讯云向量数据库使用

一、AI知识库将已知的问答知识，问题和答案转变成向量存储在向量数据库，在查找答案时，输入问题，将问题向量化，匹配向量库的问题，将向量相似度最高的问题筛选出来，将答案提交。

CJ点·2025-01-25 12:27

2025年国内外AI大模型的API接口网址整理

知识问答：像百科一样快速回答各种问题，或者为特定领域（医疗、法律等）提供专业建议。教育学习：帮助学生做题

weixin_56968280·2025-01-25 06:08

SpringBoot整合Easy-Es

目录一、什么是Easy-Es二、使用场景2.1检索类服务2.2问答类服务(本质上也是检索类)2.3地图类服务三、springboot整合Easy-Es3.1pom.xml3.2配置文件3.3创建、删除、

今天的接口写完了吗？·2025-01-25 05:06

浏览器页面操作——实时监控网页变化，读取网页内容

您还可以使用浏览器页面操作读取网页内容，结合集简云集成的ChatGPT应用，让ChatGPT可以结合网页实时内容进行智能问答对话或文本生成。集简云平台，赞1▲新功能讲解视频浏览器页

集简云-软件连接神器·2025-01-24 22:11

开发微信小程序游戏，有没有类似Debug真机图形的方法

中如何实现动态实时的车削效果3）动态创建的Texture，有什么办法可以让他保持ASTC么4）Unity转微信小游戏的日志问题这是第416篇UWA技术知识分享的推送，精选了UWA社区的热门话题，涵盖了UWA问答

·2025-01-24 12:55

SQLDatabase Toolkit: 搭建基于SQL数据库的智能问答系统

它的常见应用场景是通过数据库数据构建问答系统，特别是在需要迭代处理和错误恢复的情况下。此工具包在LangChain社区包中提供，支持多种大型语言模型(LLM)或聊天模型的集成。

azzxcvhj·2025-01-24 06:31

使用 pgvector 将 PostgreSQL 与语义搜索/RAG 集成的教程

这种方法常用于RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)场景，例如FAQ问答、文档检索、推荐系统等。

azzxcvhj·2025-01-24 06:31

大模型GUI系列论文阅读 DAY3：《GPT-4V(ision) is a Generalist Web Agent, if Grounded》

摘要近年来，大型多模态模型（LMMs）的发展，特别是GPT-4V(ision)和Gemini，迅速扩展了多模态模型的能力边界，不再局限于传统任务如图像描述和视觉问答。

feifeikon·2025-01-24 01:58

SOTA（state - of - the - art）的多模态推理

例如，在视觉问答场景中，模型要对输入的图像（视觉模态）与问题（文本模态）进行理解，然后推理出答案。从技术架构角度来看，多模态推理模型

百态老人·2025-01-23 19:18

大模型：LangChain技术讲解

有了它之后，我们可以更轻松地实现对话系统、文本生成、文本分类、问答系统等功能。

玉成226·2025-01-23 09:35

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）作为自然语言处理（NLP）领域的前沿技术，能够从海量的网页数据中提取有价值的信息，进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。

AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

技术背景介绍在自然语言处理（NLP）任务中，向量化文本（嵌入）是许多下游任务（如语义搜索、文本分类、问答系统等）的核心步骤之一。

dagGAIYD·2025-01-23 04:23

【限时免费使用】字节跳动新中文AI——Trae：直接对标Cursor

支持AI问答、代码自动补全、基于Agent的AI编

查理零世·2025-01-23 02:33

新能源行业必会基础知识---电力现货问答---第7问---何为电力辅助服务市场？和电力现货市场有什么关系？国外有哪些典型的电力辅助服务市场？

新能源行业必会基础知识-----电力现货问答-----主目录-----持续更新https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/142909208虽然这本书已经出来有几年了

殷丿grd_志鹏·2025-01-23 01:19

字节跳动发布全新 AI 编程工具 Trae，近屿智能培养 AIGC 专业人才

Trae具备强大的功能集，包括AI问答、智能代码补全、基于Agent的编程模式以及端到端代码自动生成。

OJAC近屿智能·2025-01-22 09:20

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索引言在现代信息化社会中，PDF文件是保存和传播重要信息的常用格式。

m0_57781768·2025-01-22 08:11

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南近年来，随着大语言模型（LLMs）的迅猛发展，基于LLM的复杂问答系统（Q&AChatbot）逐渐成为人工智能领域的热门应用之一

m0_57781768·2025-01-22 08:11

全面掌握 LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战文章目录系列文章目录前言一

大模型铲屎官·2025-01-22 07:36

大语言模型原理基础与前沿指令生成

从文本生成、翻译到问答和代码编写，LLMs展现出强大的能力，深刻地改变了我们与语言交互的方式。指令生成作为LLMs应用的重要方向之一，旨在通过明

AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:04

玩转 LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战文章目录系列文章目录前言一

大模型铲屎官·2025-01-22 07:04

使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统

在AI驱动的应用场景中，检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种强大的技术，可以提升问答系统的精度和效能。

srudfktuffk·2025-01-22 05:15

Grape-RAG

的局限性经典的RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）不需要重新训练就能够获取最新的知识，其工作流如下图所示：这一架构目前广泛应用于各类AI业务场景中，例如问答机器人

disgare·2025-01-22 01:48

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来，Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果，例如文本分类、问答系统、文本摘要

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

通用数字人系统--引领智能交互新时代

general_digital_human_system核心特点高性能实现视频帧率稳定30FPS+，支持1080P高清输出音视频延迟控制在200ms以内对话响应时间5秒以内支持横向扩展，满足高并发需求智能交互基于GPT的自然语言理解实时知识库检索与问答表情与语音情感同步多语言及方言支持快速上手

·2025-01-21 17:08

科技早报｜OpenAI的人工智能模型销售收入超过微软类似业务；荣耀中国区CMO辟谣将采用麒麟芯片 | 最新快讯

与此前的版本相比，新模型在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大能力上都有提升。例如，讯飞星火可以根据用户的语言描述，结合空间和常识推断描述对象所在的位置。

最新科技快讯·2025-01-21 16:34

构建一个针对SQL数据的问答系统

在如今的数据驱动时代，能够从结构化数据中提取信息并进行自然语言问答的能力是极其重要的。在这篇文章中，我们将探索如何使用大型语言模型(LLM)创建一个问答系统来查询SQL数据库中的表格数据。

safHTEAHE·2025-01-21 09:24

“一起学 HarmonyOS”第二弹获奖名单来啦～

亲爱的小伙伴们，感谢参与“一起学HarmonyOS”第二弹技术问答活动，本次活动的获奖名单来啦～获奖名单学习宣传奖获奖用户完成项李游LeoLevel0Swift社区Level0奖品：技术书籍1本社区白银电子勋章

·2025-01-20 22:08

企业如何打造高效智能问答系统？一文详解架构与实现！

随着人工智能技术的不断发展，智能问答系统成为越来越多企业提升客户服务、知识管理与内部沟通的关键工具。

功城师·2025-01-20 20:29

深度解析智能问答系统：如何打造精准、高效的AI对话架构？

在人工智能的飞速发展中，智能问答系统（QA系统）逐渐成为了企业内部管理、客户服务、搜索引擎等多个领域中的关键技术。

和老莫一起学AI·2025-01-20 19:50

LiteFlow决策系统的策略模式，顺序、最坏、投票、权重

然而，本篇就由此出发，把整个测评作为一个策略的话，其中每一项都是一条规则，通常每一条规则（问答）

·2025-01-19 23:39

「已结束」HarmonyOS NEXT 技术问答冲榜，等你来战！

为了让大家更深入地探索HarmonyOSNEXT相关技术，我们特别举办这场精彩的技术问答冲榜活动，诚邀各位踊跃加入呀！

·2025-01-19 23:07

知识图谱语义搜索：构建智能化搜索未来

什么是知识图谱1.2什么是语义搜索1.3知识图谱语义搜索的结合2.知识图谱语义搜索的核心技术2.1自然语言处理技术2.2知识图谱构建与管理2.3图数据库与查询技术3.知识图谱语义搜索的应用场景3.1智能问答系统

cooldream2009·2025-01-19 14:36

Python调用通义千问qwen2.5模型步骤

除了基本的文本生成和问答能力，Qwen2.5还支持更多的定制化需求，可以针对不同场景和应用进行扩展和定制，提供更加个性化的服务和解决方案。1.2模型特点Q

我就是全世界·2025-01-19 05:15

DeepSeek V3 ChatGPT 国产AI他来啦

它的功能堪称全能，日常写作、翻译、问答轻松拿捏，独特的“深度思考”模式加上联网搜索，在编程、解题、文献解读等复杂任务里也游刃有余，推理思考能力一

Ag大雨·2025-01-19 03:21

OpenSPG docker 安装教程

文章目录前言自述一、OpenSPG1.介绍二、安装步骤1.安装服务端2.客户端部署前言自述我最近是想结合chatglm3-6b和知识图谱做一个垂直领域的技术规范的问答系统，过程中也遇到了很多困难，在模型微调上

@comefly·2025-01-18 21:29

【LLM】大语言模型（LLMs）

它们通过在大规模文本数据上进行训练，学习语言的语法、语义和各种语言特征，从而可以执行诸如文本生成、翻译、总结、问答等多种语言任务。

林九生·2025-01-18 17:21

大模型prompt提示工程案例

一、明确目标和任务在设计Prompt之前，首先要明确你的目标是什么，是文本生成、信息提取、问答、翻译，还是其他任务。例如，如果是文本生成任务，要确定生成的文本类型，如故事、新闻报道、产品描述等。

数研妙手·2025-01-18 14:28

鸿蒙开发进阶(由南向北)

文章目录PurpleOH官方示例投屏工具推荐需要HDMI诱骗器智能插件问答社区应用层开发文档开源应用集合第三方仓库竖屏显示源码快速修改验证竖屏效果第一个页面设备端开发文档官方投屏PurplePiOH使用手册固件烧写固件下载源码编译源码导入

Android小码家·2025-01-18 09:48

GitHub每日最火火火项目（1.17）

它能够在手机上处理多种模态的数据，如视频、语音等，可用于直播场景中的实时字幕生成、语音交互问答等，为用户提供更智能的直播体验。使用场景：主要应用于手机直播领域，包括游戏直播、电商直播、娱乐直播等。

FutureUniant·2025-01-18 04:12

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