疾病

AI在垂直领域的深度应用：医疗、金融与自动驾驶的革新之路

在垂直领域的深度应用：医疗、金融与自动驾驶的革新之路一、医疗领域：AI驱动的精准诊疗与效率提升1.医学影像诊断AI算法通过深度学习技术，已实现对X光、CT、MRI等影像的快速分析，辅助医生检测癌症、骨折等疾病

·2025-07-11 23:25

医疗金融预测与语音识别中的模型优化及可解释性技术突破

在医疗领域，基于自适应学习的动态参数调整机制，结合迁移学习的跨场景知识复用，显著提升了疾病筛查模型的泛化能力；而金融预测场景中，联邦学习框架通过分布式数据协作，在保障隐私安全的前提下，实现了风险预测模型的多维度优化

智能计算研究中心·2025-07-11 23:23

脑电分析入门指南：信号处理、特征提取与机器学习

例如：情绪识别、疾病诊

Ao000000·2025-07-10 18:39

深度学习之迁移学习

一、迁移学习的核心动机传统机器学习通常要求为每个新任务收集大量标注数据并从头训练模型，但现实中面临以下挑战：数据稀缺：例如医疗影像分析（罕见疾病样本少）

路溪非溪·2025-07-09 21:22

03 数据可视化的世界非常广阔，除了已提到的类型，还有许多更细分或前沿的可视化形式。

示例：疾病诊断模型的真阳性/假阳性分布。学习曲线（LearningCurve）用途：分析模型训练过程

晨曦543210·2025-07-09 07:17

第一部分：医疗器械行业与产品经理角色基石01

以下结合中国（NMPA）、美国（FDA）、欧盟（MDR/IVDR）三大体系系统解析：一、医疗器械定义核心标准：用于预防、诊断、治疗、缓解人类疾病/损伤，或控制生理结构/功能的仪器、设备、材料等，不依赖药理学

winter_医疗器械_2012·2025-07-08 19:06

【数据分析】R语言基于虚弱指数的心血管疾病风险评估

文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图其他1其他2其他3其他4总结系统信息介绍生存分析是医学和生物统计学中常用的方法，用于研究事件（如疾病发生、死亡等）发生的时间和相关影响因素。

生信学习者1·2025-07-08 14:58

《支持向量机（SVM）在医疗领域的变革性应用》

一、疾病诊断：癌症早期筛查的“火眼金睛”癌症，作为全球健康的“头号杀手”，早期诊断对提升患者生存率意义非凡。在乳腺癌筛查领域，SVM发挥着重要作用。医疗科研人员收集大量乳腺组织的影像

CodeJourney.·2025-07-07 05:32

使用大模型预测胃穿孔的全流程系统技术方案大纲

方案总结五、系统架构方案流程图六、实验验证证据七、健康教育与指导一、项目概述本项目旨在构建一套基于大模型的胃穿孔预测及全流程管理系统，通过整合术前、术中、术后各环节数据，利用先进的人工智能技术，实现对胃穿孔疾病的精准预测

·2025-07-06 20:25

稀土材料在生物医药的应用

凭借独特的光、磁、催化性能，稀土纳米材料正成为疾病诊断、靶向治疗和再生医学的“多面手”。

DeepCeLa·2025-07-05 21:36

基于图神经网络的ALS候选药物预测模型设计与实现

基于图神经网络的ALS候选药物预测模型设计与实现一、任务背景与意义肌萎缩侧索硬化症（ALS）是一种致命的神经退行性疾病，目前尚无有效治愈方法。

神经网络15044·2025-07-05 20:02

如何成为一名合格的 Prompt 工程师？

实战经验与职业发展三个维度构建的完整路径：一、核心能力模型构建1.基础认知能力领域知识融合掌握垂直领域知识图谱（如医疗术语、法律条文），通过RAG技术实现专业语料注入案例：设计医疗诊断Prompt时需理解ICD-11疾病分类标准模型原理理解熟悉主流模型特性

csdn_tom_168·2025-07-05 18:44

基于大模型预测胸椎管狭窄诊疗全流程的研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与创新点1.3研究方法与数据来源二、胸椎管狭窄症概述2.1疾病定义与分类2.2病因与发病机制2.3流行病学特征三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理

LCG元·2025-07-05 15:25

4篇2章3节：三因素（2b × 3w × 2b）混合设计功效模拟实战，以抗高血压药物试验为例

高血压作为全球范围内最常见且危害巨大的慢性疾病之一，持续威胁着公众健康。其复杂的发病机制和个体间显著的治疗反应差异，使得临床试验设计面临越来越高的挑战。

MD分析·2025-07-05 08:32

基于大模型的地中海贫血全流程预测与治疗管理研究报告

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的与目标1.3研究方法与数据来源二、地中海贫血概述2.1疾病定义与分类2.2病因与发病机制2.3流行病学特征2.4临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状

LCG元·2025-07-03 04:37

筑牢医疗AI安全防线：四重防护体系全解析

医疗AI凭借其强大的数据分析与处理能力，在疾病诊断、药物研发、健康管理等诸多环节展现出巨大潜力，成为推动医疗行业进步的关键力量。

Allen_Lyb·2025-07-02 11:56

高通量多因子检测赋能胰腺癌生物标志物发现与临床转化

与多数癌症生存率稳步提升的趋势不同，胰腺癌的诊疗进展长期滞后——超过50%的患者确诊时已处于疾病晚期，对传统放化疗方案呈现显著耐药性。

LabEx·2025-07-01 21:47

dsdrthg

同时，如果问题持续存在，建议去医院检查一下，排除肠道疾病等可能性。""医生呀！我刚被查出得了白癜风，不知道初期治疗需要多少钱？""白癜风的治疗费用因个体差异和治疗方案的不同而有所差异。

oygh·2025-06-30 17:13

基于大模型的急性结石性胆囊炎全流程预测与干预系统技术方案大纲

目录一、引言二、术前阶段（一）疾病预测与诊断辅助（二）手术风险评估（三）手术方案制定辅助三、术中阶段（一）实时监测与风险预警（二）手术决策支持四、术后阶段（一）并发症风险预测（二）术后护理计划制定五、麻醉方案定制与优化

LCG元·2025-06-30 06:28

基于级联深度学习算法在双参数MRI中检测前列腺病变的评估| 文献速递-AI辅助的放射影像疾病诊断

Title题目EvaluationofaCascadedDeepLearning–basedAlgorithmforProstateLesionDetectionatBiparametricMRI基于级联深度学习算法在双参数MRI中检测前列腺病变的评估Background背景MultiparametricMRI(mpMRI)improvesprostatecancer(PCa)detectionc

有Li·2025-06-30 01:59

从决策树到随机森林：Python机器学习里的“树形家族“深度实战与原理拆解

无论是医疗诊断中的疾病预测，还是金融风控里的违约判别，这对组合都用强大的适应性证明着自己的"算法常青树"地位。今天，我们就从原理到实

小张在编程·2025-06-29 17:06

对照原则在临床试验中的应用与挑战

一、对照原则的科学逻辑1.1核心目的1.1.1区分混杂效应通过对照组设置，区分疾病自然进程、安慰剂效应、回归均值现象及非特异性效应等混杂因素，凸显干预措施的真实疗效。

·2025-06-29 15:17

临床试验评价指标解析

生存类终点1.1.1总生存期(OS)定义：随机至全因死亡的时间统计方法：Kaplan-Meier,Cox模型优势/局限：金标准，无测量偏倚；但需大样本长随访1.1.2无进展生存期(PFS)定义：随机至疾病进展

qq_34062333·2025-06-29 15:17

中乌医学交流新篇：乌克兰专家探访北京积水潭医院，共研心磁图技术创新

访问期间，莎莱博士与医院心内科主任刘巍教授团队深入探讨心血管疾病诊疗技术，并就心磁图仪（MCG）的临床应用成果展开深度交流。莎莱博士先后参观了医院各科门诊及介入治疗中心。

MilieStone·2025-06-29 13:03

这份「零基础」机器学习实战课程，帮你彻底搞懂AI不再迷茫！——深度解析ML-For-Beginners

机器学习（MachineLearning），作为AI的核心驱动力，正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面：从智能推荐系统到自动驾驶，从疾病诊断到金融风控，其应用场景几乎无处不在。

wylee·2025-06-29 09:35

基于迁移学习的ResNet50模型实现石榴病害数据集多分类图片预测

不幸的是，番石榴生产受到降低产量的疾病的威胁。该数据集旨在帮助开发用于番石榴果实早期病害检测的机器学习模型，帮助保护收成并减少经济损失。数据说明该数据集包括473张番石榴果实的注释图像，分为三类。

深度学习乐园·2025-06-28 21:33

解锁阿里云E-MapReduce：大数据处理的超能力秘籍

云资源服务商·2025-06-28 20:28

AI助力基因遗传疾病检测：现状与未来

t0_54program·2025-06-28 16:29

AI助力基因数据分析：用Python玩转生命密码的秘密

今天，咱们就用Python聊聊如何利用AI技术做基因数据分析与建模，帮你破解生命的密码，找到疾病预测、个性化医疗的新路子。一、基因数据为何如此特别？

Echo_Wish·2025-06-28 07:28

AI问答收集

1我是一个170,体重为130的男性，我的年龄是在26-35，我生活在华北地区，我的饮食偏好是偏爱油炸、烧烤、甜品,口味偏重（辛辣、偏咸、多油等），健康状况为：无基础疾病，日常的活动水平为久坐,抽烟情况

weixin_44694538·2025-06-26 18:14

Python 逻辑回归：开启分类问题的智慧之门

例如，在医疗诊断中，可预测患者是否患有某种疾病

海燕李·2025-06-25 21:53

医疗AI新势力：自演进多智能体MAS的进击之路

从疾病的早期诊断到个性化治疗方案的制定，从医

Allen_Lyb·2025-06-25 14:36

从0开始学习R语言--Day31--概率图模型

例如医生在给患者做诊断时，有些检查需要耗费的时间很久，但仅仅凭借一些其他的症状，他就可以对病人患某种病有个大概的猜想，从而先做出一些措施来降低风险，毕竟等到疾病真正发生时可能会来不及。

Chef_Chen·2025-06-25 10:38

基于大模型预测原发性醛固酮增多症的综合技术方案大纲

目录一、引言二、技术方案概述三、术前阶段（一）数据采集与预处理（二）疾病诊断与分型预测（三）并发症风险预测四、术中阶段（一）实时数据监测与整合（二）手术决策支持（三）麻醉方案动态优化五、术后阶段（一）康复进度监测与预测

LCG元·2025-06-25 08:19

优格杂志优格杂志社优格编辑部2025年第11期部分目录

期部分目录城市养生社区养老模式下老年人心理护理需求乌云高娃1-3走进超声医学的奇妙世界:揭秘超声技术的多样性胡丽丽4-6做有温度的产科护理,筑牢母婴安全防线鲁娜李襄君7精准翻身干预:降低压疮发生率的新方法陈思8月经紊乱与潜在疾病的关联马占兰

QQ296078736·2025-06-25 05:25

贝叶斯算法：从概率推断到智能决策的基石

##引言在人工智能与机器学习的蓬勃发展中，贝叶斯算法以其独特的概率推理方式和动态更新的特性，在垃圾邮件过滤、疾病诊断、推荐系统等关键领域展现出强大的应用价值。

weixin_47233946·2025-06-25 03:17

2021.11.20【读书笔记】|差异可变剪接事件及DTU分析

意义：1.AS是形成生物多样性的重要原因之一2.AS是基因表达调控的重要组成部分，与基因表达的时空性息息相关3.由于可变剪接直接造成表达产物的差异，因此可变剪接在一些性状、疾病中发挥重要作用。

穆易青·2025-06-23 21:48

攻克AI安全难题：推动人工智能健康前行

攻克AI安全难题：推动人工智能健康前行关键词：AI安全、对抗攻击、数据投毒、隐私保护、可信AI摘要：当AI开始诊断疾病、驾驶汽车、审核贷款时，它的“安全”早已不是实验室里的理论问题。

AI智能探索者·2025-06-22 19:49

大模型在胃十二指肠溃疡预测及治疗方案制定中的应用研究

目录一、引言1.1研究背景与意义1.2国内外研究现状1.3研究目的与方法二、胃十二指肠溃疡概述2.1疾病定义与分类2.2流行病学特征2.3病因与发病机制2.4临床表现与诊断方法三、大模型技术原理与应用现状

LCG元·2025-06-21 13:09

解密监督学习：带你玩转预测未来的魔术 (代码驱动)

你是否曾对机器如何看懂图片、预测股价、甚至诊断疾病感到好奇？这一切的背后，很多时候都离不开机器学习中的一个核心分支——监督学习(SupervisedLearning)。

小吉择·2025-06-19 20:03

大规模胰腺癌检测通过非对比增强CT和深度学习| 文献速递-视觉通用模型与疾病诊断

Title题目Large-scalepancreaticcancerdetectionvianon-contrastCTanddeeplearning大规模胰腺癌检测通过非对比增强CT和深度学习01文献速递介绍胰腺导管腺癌（PDAC）是最致命的实体恶性肿瘤，通常在晚期和不可手术的阶段被检测到。早期或偶然发现与延长生存期相关，但使用单一测试筛查无症状个体的PDAC仍然不可行，因为假阳性的潜在危害和低

有Li·2025-06-19 14:12

13、开源技术在社区护理中的应用与实践

开源技术在社区护理中的应用与实践1引言健康不仅仅意味着没有疾病或虚弱。为了维持健康，社会和卫生系统之间的协调与合作变得至关重要，而这只能通过现有和新的综合信息系统的协调来实现。

易个小小钡原子·2025-06-19 05:10

医疗行业用户社交关系分析爬虫：抓取用户社交关系数据，分析用户社交网络

通过爬虫技术获取用户社交关系数据，并进行深入分析，能够帮助医疗机构优化服务流程，辅助医药企业精准定位目标人群，还能助力医疗研究人员发现疾病传播规律等。

西攻城狮北·2025-06-18 20:14

可穿戴体温监测

一、医用级可穿戴设备简介区别于传统消费级可穿戴电子设备，医用级可穿戴设备是经专业认证、安全可靠的便携式医疗产品，能实时监测健康指标，助力疾病预防与诊疗。

·2025-06-15 17:25

KAG框架在E-Health问答中的应用

高质量知识图谱（KG）构建实体与关系的精准定义：使用强约束模式对疾病、症状、药物、医学检查等实体进行精确结构化定义。这种精确的结构化定义有助于提高回答问题的准确性，同时确保实体间关系的严谨性。

徐福记c·2025-06-15 17:20

基于大模型预测急性横贯性脊髓炎的综合技术方案研究报告大纲

大模型技术在医疗领域的应用前景简述大模型在医学影像分析、疾病诊断与预测等方面的

LCG元·2025-06-14 16:27

Biomni：通用生物医学AI Agent

生物医学研究是我们理解人类健康与疾病、药物发现和临床护理进展的基础。然而，随着复杂实验室实验、大型数据集、众多分析工具和海量文献的不断增长，生物医学研究日益受到重复性和碎片化工作流程的限制。

tzc_fly·2025-06-14 04:43

8k 长序列建模，蛋白质语言模型 Prot42 仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂（如抗体、抑制肽）在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。

·2025-06-14 02:08

桑基图在医学数据分析中的更复杂应用示例

接下来，我们将构建一个稍微复杂的示例，展示不同疾病患者在治疗过程中的流动，以及他们的治疗效果。案例：患者疾病转归与治疗路径分析数据准备我们假设有以下患者数据，表示不同疾病的患者在治疗过程中的转归情况。

D.Liang-TechBlog·2025-06-13 07:45

DRG智能分组器的实践应用

医学小达人·2025-06-13 07:42

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