监控及优化

ChatGPT4.0最新功能和使用技巧，助力日常生活、学习与工作！

的基础理论知识，以及具体的代码实现方法，同时掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧，以及人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等
WangYan2022·2025-01-19 14:34

【学习总结|DAY027】JAVA操作数据库

本文将详细介绍JDBC、MyBatis及SpringBoot配置文件相关知识，并给出实用代码示例。
123yhy传奇·2025-01-19 14:33

【学习总结|DAY029】后端Web实战(员工管理)一：多表操作与查询优化

本文将深入探讨Tlias系统员工管理模块的开发过程，重点聚焦于多表关系处理、多表查询实现以及员工列表查询的优化，为开发者提供全面的技术参考。
123yhy传奇·2025-01-19 14:33

深入解读ChatGPT的工作原理及底层逻辑

ChatGPT的工作原理和底层逻辑可以从多个方面进行解读，主要包括其基本原理、核心技术、训练过程以及应用能力。工作原理涉及了深度学习模型、自然语言处理技术和文本生成算法等多个方面。通过预训练和微调，模型能够理解语言的语法和语义，并能够根据上下文生成符合语境的文本回复。基本原理ChatGPT是一种基于自然语言处理（NLP）和深度学习技术的聊天机器人。其基本原理是使用大量文本数据来训练深度神经网络模型
NAR_鱼丸·2025-01-19 13:59

软考信安22~网站安全需求分析与安全保护工程

1、网站安全威胁与需求分析1.1、网站安全概念网站安全主要是有关网站的机密性、完整性、可用性及可控性。网站的机密性是指网站信息及相关数据不被授权查看或泄露。
jnprlxc·2025-01-19 13:28

python print中文不对齐问题（特殊字符、混合字符不对齐问题）的解决

目录效果展示及解决方案问题分析解决方案个人感悟效果展示及解决方案下方左图为问题展示，右图为解决效果适用范围：中文英文特殊字符的混合字符串解决代码defis_chinese(uchar):#判断当前字符是否为中文字符
还是想睡觉zzz·2025-01-19 12:52

c++写高性能的任务流线程池（万字详解！附完整github代码）

线程池使用modThreadLockTaskSemaphoreQueue优化：WorkSteal-任务偷窃机制任务偷窃机制，顾名思义就是偷取任务。
听风Q·2025-01-19 12:19

厉害了，LSTM+Transformer王炸创新，精准度又高了！

这种创新的结合不仅提升了模型的预测精度，还优化了性能和训练效率，使其在序列分析任务中展现出卓越的能力。例如，最
马拉AI·2025-01-19 12:48

ChatGPT原理及其应用场景

ChatGPT的原理及应用场景一、ChatGPT的原理ChatGPT，全名ChatGenerativePre-trainedTransformer，是OpenAI研发的一款聊天机器人程序，其背后依托的是人工智能技术和自然语言处理
编程小郭·2025-01-19 11:47

HTTP 500错误：服务器内部错误，原因及解决方案

HTTP500错误概述定义及特点HTTP500错误是一种通用的服务器端错误状态码，表示服务器在处理请求时遇到无法处理的错误1。这种错误通常源于服务器端的问题，如代码错误、配置问题或资源不可用1。
HoRain云小助手·2025-01-19 11:47

2006-2020年 区域经济高质量发展-共享发展指数原始数据及测算

中国区域经济高质量发展-共享发展指数原始数据及测算2006-2020年.z.ziphttps://download.csdn.net/download/2401_84585615/89919914中国区域经济高质量发展
小王毕业啦·2025-01-19 11:16

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

当前挑战算力分配与资源优化在多用户共享GPU集群的环境下，合理分配计算资源并确保每个任务能够高效运行是一项挑战。这不仅涉及到硬件资
Mr' 郑·2025-01-19 11:43

计算机网络破译密码的题目,密码习题及部分参考答案.doc

一、密码学概述部分：1、什么是密码体制的五元组。五元组(M,C,K,E,D)构成密码体制模型，M代表明文空间；C代表密文空间；K代表密钥空间；E代表加密算法；D代表解密算法2、简述口令和密码的区别。密码：按特定法则编成，用以对通信双方的信息进行明、密变换的符号。换而言之，密码是隐蔽了真实内容的符号序列。就是把用公开的、标准的信息编码表示的信息通过一种变换手段，将其变为除通信双方以外其他人所不能读懂
耿礼勇·2025-01-19 11:40

OEM软件产品拆解及运营思路分享

“我们从OEM软件服务商的核心产品来入手体验，看看他们如何为SaaS厂商从“顾问咨询—交易成单—软件实施—上线交付”的流程缩短为“顾问咨询—交易成单—监管验收””大家对OEM（OriginalEquipmentManufacturer，贴牌生产）并不陌生，从硬件产品来讲，以富士康为代表的OEM厂商打破了企业自身缺少品牌，无法做大做强的瓶颈；从软件产品来讲，开始有OEM软件服务商加入为SaaS厂商做
钰见SaaS·2025-01-19 10:09

Java实现归并排序算法详解及优化

同时，我们还将探讨归并排序的优化方法，以进一步提高其性能。归并排序算法的原理归并排序是一种分治算法，它将数组分成两个子数组，分别对两个子数组进行排序，然后将排好序的子数组合并成一个有序数组。算法步骤
捕风捉你·2025-01-19 10:08

DeepSeek V3：新一代开源 AI 模型，多语言编程能力卓越

本文将深入解析DeepSeekV3的技术原理、主要功能、性能表现及应用场景，带您全面了解这款新一代AI模型。
that's boy·2025-01-19 10:35

C++归并排序算法深度解析

本文将详细介绍归并排序算法的实现原理、C++代码实现以及在实际应用中的优化策略。归并排序算法原理归并排
小小的博客·2025-01-19 10:05

Feign的原理及概念

1.什么是FeignFeign是Netflix开发的声明式、模板化的HTTP客户端，Feign可帮助我们更加便捷、优雅地调用HTTPAPI。Feign可以做到使用HTTP请求远程服务时就像调用本地方法一样的体验，开发者完全感知不到这是远程方法，更感知不到这是个HTTP请求。SpringCloudOpenFeign对Feign进行了增强，使其支持SpringMVC注解，从而使得Feign的使用更加方
CocoaAndYy·2025-01-19 10:04

深入探讨JavaScript的弱引用机制：WeakRef、WeakSet与WeakMap的应用潜力

JavaScript在处理内存管理和对象引用时，弱引用机制在性能优化和内存泄漏防范方面展现了其独特的优势。
Light60·2025-01-19 10:03

数据分析及应用：经营分析中的综合指标解析与应用

目录1.市场份额（MarketShare）2.客户获取成本（CustomerAcquisitionCost,CAC）3.客户生命周期价值（CustomerLifetimeValue,CLV）4.客户留存率（CustomerRetentionRate,CRR）5.净推荐值（NetPromoterScore,NPS）6.转化率（ConversionRate）7.平均订单价值（AverageOrderV
莫叫石榴姐·2025-01-19 10:01

深度剖析 DeepSeek V3 技术报告：架构创新与卓越性能表现

本文将通过对官方发布的DeepSeekV3技术报告的深入解析，从多个维度剖析DeepSeekV3如何通过先进的技术手段，在保持性能卓越的同时优化计算和内存开销。
微凉的衣柜·2025-01-19 09:27

全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略

本文将深入介绍Databricks的平台概念、架构特点、优化机制、功能特性
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 09:27

Zookeeper 配置文件：核心参数优化与实操指南

文章目录一、核心参数优化详解1.1tickTime：Client-Server通信心跳时间1.2initLimit：Leader-Follower初始通信时限1.3syncLimit：Leader-Follower
磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:13

Nacos深度剖析：配置及高可用方案全攻略

文章目录第1章Nacos服务端配置参数1.1全局参数1.2Naming模块参数1.3Config模块参数1.4CMDB模块参数第2章NacosClient配置参数2.1通用参数2.2Naming客户端2.3Config客户端第3章Nacos单机与集群3.1Nacos端口介绍3.2容器常用属性配置第1章Nacos服务端配置参数对于Server端来说，一般是设置在{nacos.home}/conf/a
磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:43

Nacos 监控全攻略：从 Prometheus 数据采集到核心指标解读

文章目录第1章Prometheus采集Nacosmetrics数据第2章Nacosmetrics含义2.1jvmmetrics2.2Nacos监控指标2.3nacos异常指标2.4clientmetricsNacos2
磐基Stack专业服务团队·2025-01-19 08:13

Golang map实现原理及源码分析

本文涉及到的源码版本为GoSDK1.16.11、map的基本结构map是Golang中的一种常用数据结构，其本质上是一种哈希表，类似于java的HashMap以及Python的字典(dict)，是一种存储键值对(Key-Value)的数据结构。一般的Map会包含两个主要结构：数组：数组里的值指向一个链表链表：目的解决hash冲突的问题，并存放键值而在Golang中，解决hash冲突的不是链表，而是
Aeiu·2025-01-19 08:42

通过什么机制进行优化的？

文章目录纯内存操作高效的数据结构非阻塞I/O与多路复用技术（网络I/O优化）非CPU密集型任务单线程的优势单线程的劣势redis6.0引入多线程后台线程的优化总结更多相关内容可查看Redis的瓶颈在于内存和网络带宽纯内存操作
来一杯龙舌兰·2025-01-19 07:07

基于Python大数据的王者荣耀战队数据分析及可视化系统

作者：计算机学姐开发技术：SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等，“文末源码”。专栏推荐：前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏：Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示【2025最新】基于大数据+大屏可视化+Python+D
计算机学姐·2025-01-19 07:03

网络安全面试题及经验分享

本文内容是i春秋论坛面向专业爱好者征集的关于2023年面试题目和答案解析，题目是真实的面试经历分享，具有很高的参考价值。shiro反序列化漏洞的原理Shiro反序列化漏洞的原理是攻击者通过精心构造恶意序列化数据，使得在反序列化过程中能够执行任意代码。Shiro是一个Java安全框架，提供了身份验证、授权、加密和会话管理等功能。其中，Shiro的序列化功能可以将对象序列化为字节流，以便在不同的系统之
网安墨雨·2025-01-19 06:01

Ansys Fluent流体仿真计算分析、硬件配置分析

AnsysFluent流体仿真计算分析、算法及硬件配置AnsysFluent是目前国际上比较流行的商用CFD(ComputationalFluidDynamics,计算流体力学)软件包求解器，在美国的市场占有率为
深度学习服务器·2025-01-19 06:59

隐私计算实训营 第三讲:隐私计算框架及架构

目前世面上没有绝对优势的技术路线，所以隐语从完备性，开放性，独立性这3个角度考虑方案1.产品层产品定位：通过交互友好的可视化页面，降低终端用户使用成本通过模块化API降低技术集成商的研发成本所以根据产品定位，隐语产品类型分为白屏产品（定位1）和黑屏产品（定位2）黑屏产品：secretflow、库的形式2.算法层层级分类产品名称简介使用方式算法层隐私计算算法PSI隐私求教白屏：可视化功能黑屏：sec
weixin_39707995·2025-01-19 06:28

2-2-18-16 QNX系统架构之自适应分区

阅读前言本文以QNX系统官方的文档英文原版资料为参考，翻译和逐句校对后，对QNX操作系统的相关概念进行了深度整理，旨在帮助想要了解QNX的读者及开发者可以快速阅读，而不必查看晦涩难懂的英文原文，这些文章将会作为一个或多个系列进行发布
星原飞火·2025-01-19 06:57

2-6-1-1 QNX编程入门之进程和线程（四）

系统官方的文档英文原版资料“GettingStartedwithQNXNeutrino:AGuideforRealtimeProgrammers”为参考，翻译和逐句校对后，对在QNX操作系统下进行应用程序开发及进行资源管理器编写开发等方面
星原飞火·2025-01-19 06:27

2-2-18-15 QNX系统架构之高可用性

阅读前言本文以QNX系统官方的文档英文原版资料为参考，翻译和逐句校对后，对QNX操作系统的相关概念进行了深度整理，旨在帮助想要了解QNX的读者及开发者可以快速阅读，而不必查看晦涩难懂的英文原文，这些文章将会作为一个或多个系列进行发布
星原飞火·2025-01-19 06:26

2-2-18-7 QNX 系统架构-动态链接

阅读前言本文以QNX系统官方的文档英文原版资料为参考，翻译和逐句校对后，对QNX操作系统的相关概念进行了深度整理，旨在帮助想要了解QNX的读者及开发者可以快速阅读，而不必查看晦涩难懂的英文原文，这些文章将会作为一个或多个系列进行发布
星原飞火·2025-01-19 06:56

第八讲 SPU密态引擎

数据是敏感的数据是重要的技术路线：多方安全计算同态加密差分隐私可信硬件挑战：易用性差，性能差需要：原生AI框架支持，编译器运行时协同优化SPU简介前端：支持主流AI前端，降低学习成本，复用AI前端能力编译器
huang8666·2025-01-19 06:51

数据入湖的前提条件：数据标准 之 数据质量评估

下面从底层原理、详细步骤及背后原因进行全面解析。1.为什么需要数据质量评估？1.1确保数据可靠性含义：数据质量直接影响分析结果和业务决策，低质量数据会导致错误的模型输出或策略失败。
goTsHgo·2025-01-19 05:20

简历_使用优化的Redis自增ID策略生成分布式环境下全局唯一ID，用于用户上传数据的命名以及多种ID的生成

系列博客目录文章目录系列博客目录WhyRedis自增ID策略Why我们需要设置全局唯一ID。原因：当用户抢购时，就会生成订单并保存到tb_voucher_order这张表中，而订单表如果使用数据库自增ID就存在一些问题。问题：id的规律性太明显、受单表数据量的限制。所以在自己的项目中，针对上传的数据的ID的生成也可以使用全局唯一ID。表中有ID，属性类型(文本、音频、图像）以及存储位置，文件名（文
醒了就刷牙·2025-01-19 05:50

大数据新视界 -- Hive 数据仓库设计的优化原则（2 - 16 - 4）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-19 05:49

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：基于数据特征的存储格式选择（上）（19/30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-19 05:19

C语言 17个问题及回答

1.说一下static关键字的作用Static的中文意思是静态的，用于引入静态变量，静态变量有静态局部变量和静态全局变量1.静态局部变，在函数中使用static引入并初始化一个变量，重复调用函数，变量的值不会初始化而是会累积。2.静态全局变量，在文件头部引入一个静态变量，这个变量不允许被其他文件调用，只允许在该文件内使用。原理：静态变量存储在静态存储区而不是栈上。这个存储区在程序开始时被分配，并在
军训猫猫头·2025-01-19 05:48

解析一体式IO与分布式IO：从架构到应用

明达技术将为您介绍一体式IO和分布式IO在架构及应用层的主要区别，帮助您更好地理解这两种技术。
明达技术·2025-01-19 05:18

Spring boot 集成分布式定时任务

Springboot集成分布式定时任务定义及作用在分布式定时任务中，需要一种机制来确保同一任务在不同的服务实例中不会同时执行，这就是分布式定时任务锁的作用。
沉默,王二·2025-01-19 05:48

Prometheus PromQL

PromQL简介1.1PromQL的基本语法1.2数据类型与指标1.3时间序列操作1.4PromQL的指标类型2.聚合操作2.1PromQL的聚合表达式1.PromQL简介PromQL作为Prometheus监控系统的核心查询语言
DDD585·2025-01-19 05:17

F#语言的软件工程

本文将深入探讨F#语言的软件工程实践，包括其核心特性、开发模式、应用场景及行业现状。1.F#语言概述F#是由微软开发的一种多范式编程语言，主要用于.NET平台。
C++小厨神·2025-01-19 05:46

NVIDIA发布企业级硬件 AI 参考架构

从设计到部署进行优化新发布的参考架构（RA）产品适用于部署范围为32到102
深度学习服务器·2025-01-19 05:45

2-2-18-17 QNX系统架构之“实时”

阅读前言本文以QNX系统官方的文档英文原版资料为参考，翻译和逐句校对后，对QNX操作系统的相关概念进行了深度整理，旨在帮助想要了解QNX的读者及开发者可以快速阅读，而不必查看晦涩难懂的英文原文，这些文章将会作为一个或多个系列进行发布
星原飞火·2025-01-19 05:15

Python调用通义千问qwen2.5模型步骤

Qwen2.5系列模型采用了更先进的算法和优化的模型结构，能够更准确地理解和生成自然语言、代码、表格等文本。
我就是全世界·2025-01-19 05:15

[图数据库]HugeGraph 1.5.0 版本发布了

hugegraph相关组件仅支持Java11编译/运行环境PS:未来HugeGraph组件的版本会朝着Java11->Java17->Java21演进hugegraph本版本新增了大量功能并进行了多项优化
码农丁丁·2025-01-19 05:09

leetcode-买卖股票问题

买卖股票的最佳时机含冷冻期-力扣（LeetCode）动态规划解题思路：1、暴力递归（难点如何定义递归函数）2、记忆化搜索-傻缓存法（根据暴力递归可变参数确定缓存数组维度）3、严格表结构依赖的动态规划4、进一步优化
Only you680·2025-01-19 04:38
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