监督学习算法——线性模型第22页

iptables防火墙

一、安全技术和防火墙1.1安全技术入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据

YUEAwb·2024-02-03 03:34

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（1）

2006年以来，以深度学习为代表的机器学习算法的发展，启发了人工智能的发展。MORE：自2006年以来，深度学习成为了机器学习领域的一个重要分支，引领了人工智能的飞速发展。

giszz·2024-02-03 03:34

日更写作一个月了

也曾想天天写，可是没有人监督，一个人是很难很难走下去的。到底进不进日更写作群呢？我也在问自己，若进入了到底要能坚持多久?要知道加入007以来，这七天一篇写起来就不是说比较困难吧，也算是磕磕绊绊吧。

曲曲_0591·2024-02-03 03:02

精神文明建设乡村行(三)韩庄、西寨行记

民联镇西寨村印记同样的广场文化，西寨也做了自己的展示和宣传，并成立了诸多村民小组如禁毒理事会、禁赌理事会、红白理事会等负责具体的事宜和监督、移风易俗的工作。

肃南一中张立红·2024-02-03 03:24

真想退出班级群

让我想退群的原因，竟然是因为老师太过认真负责，其他家长太过配合…每当临近考试，老师一定会在班级群上传一堆复习资料，反复叮嘱家长监督孩子复习，鼓励家长在群里

我是平平同学·2024-02-03 02:18

成长需要监督

有一位本家的叔叔，人聪明能干，木工，瓦工都会，为人也仗义，在村里威信很高。他有个缺点，爱赌钱。而且喜欢我行我素，谁管和谁急。媳妇每管一次，轻则挨骂，挨打也是家常便饭。孩子们非常同情母亲，也开始讨厌任性的父亲，在儿女的支持下，都已步入老年的夫妻终于分手。从叔叔身上我看到一个男人任性的结果。还有一个例子是女同志任性。乡里一个干部的妻子也爱赌，平时丈夫也管不了。先是小打小闹，直至有一天输了3万，丈夫坚决

云上小草·2024-02-03 02:31

用通俗易懂的方式讲解：一文详解大模型 RAG 模块

索引模块块优化滑动窗口从小到大元数据附加结构化组织层次化索引知识图谱文档组织预检索模块查询扩展多查询子查询CoVe查询转换重写HyDE查询路由元数据路由器/过滤器语义路由器查询构建检索模块检索模型选择稀疏检索器密集检索器检索器微调SFT（自我训练）LSR（语言模型监督检索器

Python算法实战·2024-02-03 01:43

减肥第一天

四点半还是饿，想吃东西，最终在小伙伴们的监督和鼓励下忍住了，连同事递过来的香脆巧克力饼干我也忍住了。晚上6点左右忍不住下楼买了根玉米，吃完幸福满满。现在打着字的我又好饿，我要坚持，不能去看吃的。

小小草莓儿·2024-02-03 00:59

RNA 18. SCI 文章中基因集变异分析 GSVA

关注公众号，桓峰基因前言GSVA全名Genesetvariationanalysis（基因集变异分析），是一种非参数，无监督的算法。

90066456ace6·2024-02-03 00:05

九月第一天

蓝天白云，绿野仙踪今天上午市里开会，开会前去哥哥家给儿子捎了遗忘在家里的手表等物品；下午集中学习，晚上看了电影《樵夫廖俊波》，因为没有摄像头监督，看了一半基本都溜之大吉。

大道至简5127·2024-02-02 22:52

K-means 算法的原理简介

1.K-means是一种流行的用于聚类的无监督机器学习算法。它是用于客户细分、库存分类、市场细分甚至异常检测的核心算法。2.无监督：K-means是一种无监督算法，用于没有标签或预定义结果的数据。

GIS工具-gistools2021·2024-02-02 22:26

孩子学习陪不陪？

他们年龄小，容易分心，意志力薄弱，自制力差，因此孩子在学习过程中需要成人的帮助与监督。随着年龄的增长，孩子慢慢有了好的学习习惯，那么我们要不要再陪了呢？这时候的陪和一年级的时候不一样，是有方法的。

微风细语·2024-02-02 21:24

Python 实战人工智能数学基础：强化学习

强化学习的核心思想是通过试错、反馈和奖励来学习，而不是通过传统的监督学习方法，如分类器或回归器。

Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

代码随想录算法训练营day37 || 738. 单调递增的数字，968.监控二叉树

LeetCode:738.单调自增的数字_哔哩哔哩_bilibili贪心算法，二叉树与贪心的结合，有点难......LeetCode:968.监督二叉树_哔哩哔哩_bilibili738.单调递增的数字思路

weixin_44316285·2024-02-02 20:02

Dynamo-Depth：Fixing Unsupervised Depth Estimation for Dynamical Scenes

主页：Dynamo-Depth参考代码：dynamo-depth动机与出发点这是一份很棒的工作，对自监督深度估计中的运动目标场景做了细致分析，并给出了对应解决方案以提升自监督深度架构对于运动目标深度估计的性能

m_buddy·2024-02-02 20:00

《Revisiting Self-Supervised Monocular Depth Estimation》论文笔记

参考代码：rmd1.概述介绍：回顾前几年的一些自监督型深度估计算法，它们都是从不同的角度对自监督深度估计方法进行改进。

m_buddy·2024-02-02 20:59

《Enforcing geometric constraints of virtual normal for depth prediction》论文笔记

参考代码：VNL_Monocular_Depth_Prediction1.概述介绍：这篇文章为深度估计提供了一种新的损失函数形式，在深度估计任务中常见的损失函数多以pixel-wise监督的形式出现，因此这些监督损失函数都是利用像素层面的浅层信息进行监督约束的

m_buddy·2024-02-02 20:29

《Towards Robust Monocular Depth Estimation：Mixing Datasets for Zero-shot Cross-dataset Transfer》论文笔记

参考代码：MiDaS1.概述导读：这篇文章提出了一种监督的深度估计方法，其中使用一些很有价值的策略使得最后深度估计的结果具有较大提升。

m_buddy·2024-02-02 20:58

《PackNet：3D Packing for Self-Supervised Monocular Depth Estimation》论文笔记

参考代码：packnet-sfm1.概述导读：这篇文章提出了一种自监督的深度估计方法，其使用视频序列与运动信息作为输入，用网络去估计深度信息/相机位姿，并用最小重构误差去约束整个训练的过程从而实现自监督

m_buddy·2024-02-02 20:28

【20200520】今日十点感悟

4、有时候，删除一个好友，需要的是勇气；5、擦一擦眼泪，你会发现，没什么大不了的；6、想什么来什么，很有可能是真的；7、有人提醒、监督，在减肥的过程中，是一件很重要的事情；8、当你能够持续、稳定的输出一些好内容之后

邱小美是Kelly·2024-02-02 19:25

降维(Dimensionality Reduction)

一、动机一：数据压缩这节我将开始谈论第二种类型的无监督学习问题，称为降维。

时间邮递员·2024-02-02 16:39

OpenAI Gym 中级教程——强化学习实践项目

PythonOpenAIGym中级教程：强化学习实践项目在本篇博客中，我们将通过一个实际项目来演示如何在OpenAIGym中应用强化学习算法。

Echo_Wish·2024-02-02 16:22

OpenAI Gym 中级教程——环境定制与创建

PythonOpenAIGym中级教程：环境定制与创建OpenAIGym是一个强化学习算法测试平台，提供了许多标准化的环境供用户使用。然而，有时候我们需要定制自己的环境以适应特定的问题。

Echo_Wish·2024-02-02 16:52

OpenAI Gym 中级教程----深入解析 Gym 代码和结构

PythonOpenAIGym中级教程：深入解析Gym代码和结构OpenAIGym是一个用于开发和测试强化学习算法的工具包。

Echo_Wish·2024-02-02 16:52

自律

自律，指在没有人现场监督的情况下，通过自己要求自己，变被动为主动，自觉地遵循法度，拿它来约束自己的一言一行。真正的自律，不是简单的坚持不懈地做一件事，其中还包括控制情绪，不因为外力影响自己的行为。

爱记录的伍陆柒·2024-02-02 15:18

【精华文章】戊子仲秋的编程学习笔记汇总

文章目录戊子仲秋的学习笔记分享算法学习后端必备知识，打牢基础操作系统Golang学习Linux学习C++学习C语言学习C语言初阶C语言进阶戊子仲秋的学习笔记分享算法学习算法学习笔记汇总后端必备知识，打牢基础操作系统进程管理理解进程

戊子仲秋·2024-02-02 15:39

市场监督管理局朝阳分局端午节前检查

端午将至，为了确保辖区内节前市场秩序，保障群众的切身利益，辉南县市场监督管理局朝阳分局在端午节前召开会议，在辖区内开展端午节前关于粽子等系列食品的专项安全检查。

ccccccy呀·2024-02-02 14:38

paper1:Wide & Deep Learning for Recommender Systems

论文整理待写：Wide&DeepModels--2018.12.1/12.2两天1、论文创新点广义线性模型存在需要太多特征工程的工作；深度模型的embedding的过度概括化以至于推荐不太相关的物品当用户数据比较稀疏时

是黄小胖呀·2024-02-02 13:08

【SparkML实践4】Pipeline实战scala版

Pipeline中的主要概念MLlib标准化了机器学习算法的API，使得将多个算法组合成单一的管道或工作流程变得更加容易。

周润发的弟弟·2024-02-02 13:36

能量晨读感悟—遇见未知的自己

我是一位二孩妈妈，老大的线上课程，作业的监督，二宝（10个月）的吃喝拉撒睡，再加上我复工，有点时间就刷手机（其实啥也没记住没得到），总觉得每天忙忙碌碌的……知道坚持星球是群主推荐的，怕自己坚持不下来，很犹豫

子昂先生·2024-02-02 13:59

深度学习如何入门？

这些是理解深度学习算法背后原理的基础。编程基础：熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为它是深度学习领域最广泛使用的语言，有大量的库和框架支持。2.学习机器学习基

终将老去的穷苦程序员·2024-02-02 13:12

成功需要：高人指点、贵人相助、个人奋斗......

作者：佚名来源：开单字数：1662字|阅读时长：4min高人的指点，能帮助你找到方向;贵人的相助，能助你克服困难;小人的监督，能使你防微杜渐;个人的奋斗，则是将你推向成功的主力。

失凡1998·2024-02-02 12:49

怎样让孩子养成好的学习习惯?

我今天的任务就是辅导儿子完成老师布置的作业，这小子让我头疼，玩心重，都上了一学期学了，还是不会主动去完成作业，非要提醒、监督他才会做，这可能是我们的教育方法不对，从他上学开始就没有养成好的习惯，现在只能慢慢让他改正

王益军·2024-02-02 12:57

即使没有日更

图片发自App即使没有日更也要坚持写下去，日更只是为了监督自己养成写作的好习惯，我没有时间的紧迫感，用这样的方式督促自己，没有想到我竟然坚持了298天，虽然没有取得多大的成就，写作还是平平没有多大的起色

初衫·2024-02-02 12:43

Topic 8. 临床预测模型-Lasso回归

01Lasso回归概念——————用惩罚极大似然拟合广义线性模型。

90066456ace6·2024-02-02 11:47

放下对完美的纠缠，释放自己

在活动中也能组织好队友很好地完成任务，并能监督两个难搞的男生迅速集合。大路姐姐看到一个每天都在成长的浩然。开

绽放在青春·2024-02-02 11:29

一文讲透神经网络的激活函数

拟合效果的好坏取决于数据质量及模型的结构，像逻辑回归、感知机等线性模型的拟合能力是有限的，连xor函数都拟合不了，那神经网络模型结构中提升拟合能力的关键是什么呢？

算法进阶·2024-02-02 11:43

Linux系统安全技术防火墙iptables

一、Linux系统安全技术入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据

Linux学龄前儿童·2024-02-02 10:02

美国是时候给中国一个解释了！

赵立坚12日晚在推文中写道：“美国疾病控制与预防中心(CDC)主任(RobertRedfield)周三在众议院监督委员

浩克读财经·2024-02-02 09:16

2022-09-15

cmmi3认证需要企业具备什么条件cmmi3认证需要企业具备什么条件1、CMMI是针对软件企业的能力成熟度模型标准;2、企业要有专门的人员进行体系创建，体系监督执行，过程分析和改进;3、在评估前要至少完成体系创建

hb2262·2024-02-02 09:38

机器学习算法决策树

决策树的介绍决策树是一种常见的分类模型，在金融风控、医疗辅助诊断等诸多行业具有较为广泛的应用。决策树的核心思想是基于树结构对数据进行划分，这种思想是人类处理问题时的本能方法。例如在婚恋市场中，女方通常会先询问男方是否有房产，如果有房产再了解是否有车产，如果有车产再看是否有稳定工作……最后得出是否要深入了解的判断。决策树的主要优点：具有很好的解释性，模型可以生成可以理解的规则。可以发现特征的重要程度

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-02 09:27

神经网络与深度学习Pytorch版 Softmax回归笔记

.Softmax运算在多分类问题中的应用及其数学原理5.小批量样本分类的矢量计算表达式6.交叉熵损失函数7.模型预测及评价8.小结Softmax回归，也称为多类逻辑回归，是一种用于解决多分类问题的机器学习算法

砍树＋c＋v·2024-02-02 09:14

深度学习的新前沿：突破、应用与挑战

深度学习的技术突破1.自监督学习自监督学习是一种无需人工标注数据即可训练神经网络

尘中928·2024-02-02 09:08

超参数搜索matlab,MATLAB中与算法无关的超参数网格搜索

我想比较不同的机器学习算法.作为其中的一部分,我需要能够执行gridsearchforoptimalhyperparameters.但是,我并没有真正想到为每个固定算法和其超参数的固定子集编写单独的网格搜索实现

徐聪瓜要努力·2024-02-02 08:42

技术科普 | 机器视觉5大关键技术及其常见应用

随着人工智能和机器学习算法进入了与产业深度融合的阶段，机器视觉技术已广泛应用于人脸识别、自动驾驶、无人机、医学影像分析、工业生产等场景，主要运用到以下六大主流机器视觉技术，一起来了解一下~

英码科技·2024-02-02 08:22

【技术科普】主流的深度学习模型有哪些？AI开发工程师必备！

所有深度学习算法都使用不同类型的神经网络来执行特定任务。什么是深度学习深度学习是机器学习领域的新研究方向，旨在使机器更接近于人工智能。

英码科技·2024-02-02 08:21

＜ Linux ＞多线程（线程池）

而线程池维护着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务。线程池的优点如下：线程池避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。线程池不仅能够保证内核的充分利用，还能防止过分调度。

三分苦·2024-02-02 08:38

【Linux多线程】线程池

而线程池维护着多个线程，等待着监督管理者分配可并发执行的任务。线程池的优点提高响应速度：避免了在处理短时间任务时创建与销毁线程的代价。

sy'ty·2024-02-02 08:04

近期复盘

在参加完训练营之后，收获了满满的行动力，但说句实话，渐渐的失去了监督和提醒，没找到志同道合的小伙伴，很孤独也开始懒惰起来。当然也时常警醒，但这种状态肯定是不

小小鹏啊·2024-02-02 07:09

【机器学习】AAAI 会议论文聚类分析

实验五：AAAI会议论文聚类分析本次实验以AAAI2014会议论文数据为基础，要求实现或调用无监督聚类算法，了解聚类方法。1任务介绍每年国际上召开的大大小小学术会议不计其数，发表了非常多的论文。

住在天上的云·2024-02-02 07:38

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