监督学习算法——线性模型第20页

XGB-2: Boosted Trees（提升树）简介

本部分将使用监督学习的元素，以一种自包含和原则性的方式解释提升树。认为这种解释更清晰、更正式，并

uncle_ll·2024-02-04 16:58

XGB-1：XGBoost安装及快速上手

XGBoost是“ExtremeGradientBoosting”的缩写，是一种高效的机器学习算法，用于分类、回归和排序问题。

uncle_ll·2024-02-04 16:57

日更三百六十五天

真正完成21天看书挑战的，最终只有十来个孩子，不得不说他们收获了一次毅力的锻炼，离不开他们自己的坚持，也离不开父母和老师的监督和鼓励。之后，我不再强求每天

me_盐五言六·2024-02-04 15:01

比利时必玩打卡地系列 -- Sourdough Library

自2013年起，在比利时圣维特，KarlDeSmedt一直监督着酵母图书馆。墙上挂着冰箱，树枝设计覆盖了天花板，唤起了自然景观。货架上的起动器是自然发酵的，有来自家

陈岩ludovic·2024-02-04 14:18

习字～（493）习暑假字帖（秀丽笔）

都是我不好，没及时监督他学习，光顾自己学了。要求他补写完毕，同时我也用临习方式“惩罚”自己，当然我也为他做个榜样～～习字经历，让我渐渐懂得——逆水行舟的苦涩。学习不能蜻蜓点水，也不能两天晒网。

春林长青·2024-02-04 14:19

计算机视频剪辑教程,VLOG视频剪辑教程

其实制作这类vlog非常简单，大家都可以尝试制作，分享日常的同时还能分享学习经验，互相监督互相进步，也是一件非常有意义的事情。

三维地图看世界·2024-02-04 14:31

机器学习系列——（九）决策树

原理决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，它通过构建一棵树来对数据进行分类或回归预测。决策树的每个内部节点代表一个特征属性，每个叶子节点代表一个类别或数值。

飞影铠甲·2024-02-04 11:45

机器学习-基础分类算法-KNN详解

KNN-k近邻算法k-NearestNeighbors思想极度简单应用数学只是少效果好可以解释机器学习算法使用过程中的很多细节问题更完整的刻画机器学习应用的流程创建简单测试用例importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltraw_data_X

小旺不正经·2024-02-04 11:10

机器学习系列——（十）支持向量机

一、背景支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种用于分类、回归和离群点检测等领域的监督学习方法。

飞影铠甲·2024-02-04 11:09

提升算法 AdaBoost 算法

本文来自我的个人博客https://www.zhangshenghai.com/posts/48763/提升算法的基本思路提升算法是从弱学习算法出发，反复学习，得到一系列弱分类器（又称为基本分类器），然后组合这些弱分类器

shenghaishxt·2024-02-04 11:09

2024数学建模美赛B题参考思路+代码+论文

在此背景下，本文主要研究了在大雾情况下能见度主要影响因素和诸多估计方法，对给定数据进行了细致处理，并综合运用主成分分析、多元回归分析、预训练模型图像特征提取、随机森林深度学习算法、LSTM神经网络、摄像机标定算法等统计与算法

2024数学建模·2024-02-04 11:22

【大厂AI课学习笔记】1.4 算法的进步（5）关于GPU

这一点在吴恩达教授的论文中得到了充分体现，他利用GPU进行大规模深度无监督学习，取得了显著的效果。

giszz·2024-02-04 11:51

[Python] 什么是KMeans聚类算法以及scikit-learn中的KMeans使用案例

什么是无监督学习？无监督学习是机器学习中的一种方法，其主要目的是从无标签的数据集中发现隐藏的模式、结构或者规律。

老狼IT工作室·2024-02-04 10:17

20年共读的第2本书-《数学花园漫游记》

但真正进入小学后，由于班主任方老师都会按科目介绍书籍，尤其是数学方面的书籍，孩子大爱，根本轮不到我监督，每次都是孩子催促我赶紧读，多么精彩，可是我一直只是翻翻，从未认真坐下来阅读。

esther_453e·2024-02-04 10:32

刚刚结束的这场经济盛事，秀出了一大堆中国“黑科技”！还有马云马化腾的重磅发声...

据现场工作人员描述该平台力图推进政务数据资源的共享利用，目前平台上已累计3000多类数十亿余条数据，在多证合一、市场协同监督、企业信用公示等领域取得明显成效。这只是数字中国的一隅。

选择原谅_39a6·2024-02-04 09:59

GEE随机森林法报错user memory limit exceeded!

最近基于GEE平台进行随机森林法监督分类，但是总是报同一个错：ERROR：usermemorylimitexceeded!

国家一级保护咸鱼·2024-02-04 09:18

机器学习6-逻辑回归

逻辑回归是机器学习中一种常用于二分类问题的监督学习算法。虽然名字中包含“回归”，但实际上它用于分类任务，特别是对于输出为两个类别的情况。

dracularking·2024-02-04 09:09

机器学习算法之支持向量机（SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种广泛用于分类、回归和其他学习任务的强大的监督学习算法。SVM的目标是找到一个超平面，以最大化地分隔不同类别的数据点。

迎风斯黄·2024-02-04 09:07

学在家寒假数学提分秘籍一定要分享给孩子，早看早得分！

这时候，家长对孩子的监督与辅助，就会起到至关重要的作用。提高孩子的数学成绩，从了解孩子关于数学的心理认知开始，只有真正透彻地了解了孩子的学习情况，才能因材施教，找到适合孩子的

8d4b71ab3720·2024-02-04 09:14

利用回归模型预测数值型数据

回归机器学习算法按照目标变量的类型，分为标称型数据和连续型数据。标称型数据类似于标签型的数据，而对于它的预测方法称为分类，连续型数据类似于预测的结果为一定范围内的连续值，对于它的预测方法称为回归。

AIOPstack·2024-02-04 09:40

机器学习算法之决策树（DT）

决策树（DecisionTree）算法是一种直观且广泛应用的机器学习方法，用于解决分类和回归问题。通过模拟决策过程构造树形结构，决策树既简单又强大，适合入门者深入了解。本文将全面介绍决策树算法的原理、特点、优缺点，并通过一个Python示例展示如何使用决策树进行数据分类。决策树算法原理决策树通过递归地选择最优特征并对数据集进行分割，形成树形结构，直至达到停止条件。每个内部节点代表一个特征上的测试，

迎风斯黄·2024-02-04 08:58

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）

【MATLAB第96期】基于MATLAB的SVM(线性)、SVM(高斯)、决策树、KNN等机器学习算法回归及分类Boost集成学习模型（含不同模型权重）引言文章使用Boost集成学习方法，对多个机器学习模型进行融合

随风飘摇的土木狗·2024-02-04 08:26

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习的进展包括但不限于以下几个方面：1.算法和模型的改进：随着研究的不断深入，深度学习算法和模型不断得到改进和优化，例如更有效的神经网络结构、新的激活函数、更好的优化算法等。

番茄不是西红柿1·2024-02-04 08:20

小学礼仪文稿

配合文明监督岗检查仪表和行为规范，出校园要仪表整洁，列队整齐，保持

尹妈妈和汪宝宝·2024-02-04 07:34

我对知识的购买【第一性原理】是什么？

还有作者能不能创造一个可落地的社群，作者知识在行动中社群成员，互相监督对于所学知识行动中衍生的思考，并促使不断改进

匀速小跑·2024-02-04 06:17

机器学习算法之分类和回归树（CART）

分类和回归树（ClassificationandRegressionTrees，CART）是一种强大的机器学习算法，用于解决分类和回归问题。

迎风斯黄·2024-02-04 05:14

坚持第七天

天天在打卡，打卡监督自己，这也是个坚持的动力。今天不冷，娃爸直接短袖出行。原路上山，原路坡休息，刚爬上大坡，碰到大黑黑，跟在主人屁股后面跑的呼哧呼哧喘粗气。跑了两圈，咱原路返回，累得连话都怕说。

我爱秋秋语·2024-02-04 05:20

讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常见的无监督学习算法，用于将数据集分成不同的簇。该算法的目标是将数据点分配到k个簇中，使得每个数据点与所属簇的质心（中心）的距离最小化。

做一个AC梦·2024-02-04 04:23

4月28日感恩

感恩周日先生休息，我可以不用管接送孩子的事，可以自由支配自己的时间，感恩武丹建的瑜伽群，我们互相鼓励监督，共同进步。感恩婆婆对家的付出。

许佳佳·2024-02-04 04:43

成为目标导向的人，离成功也不远了

学习三节课运营课程，结营前突然就发奋起来，我不抱怨也不生气，因为公开过承诺”要顺利毕业“，即使没人监督，也要过了自己这一关。从那一刻起，我意识到承诺对结果的重要性，有一股积极主动的力量驱使你去做事，

夏潇潇雨歇·2024-02-04 03:13

firewalld服务具体介绍

一，安全技术定义入侵检测系统（IntrusionDetectionSystems）：特点是不阻断任何网络访问，量化、定位来自内外网络的威胁情况，主要以提供报警和事后监督为主，提供有针对性的指导措施和安全决策依据

玉米侠爱吃玉米·2024-02-04 03:24

你说得都对，可我就是不想听

二姐觉得淮安的教育方式更适合女儿，加上我这个三姨的监督，两年后

纸笔书生·2024-02-04 02:45

叶延珍伊川焦点团队坚持原创分享1626天《彼此放假》（2022.1.25星期二）

孩子们说：“没有妈妈的监督，在家可美了，想吃煎蛋就做煎蛋，想吃泡面就做吃泡面，想吃什么零食都吃什么零食，想看什么电视就看什么电视。总之，美极了”看来，没有了妈妈的约束，她们过得很是惬意。

叶子_6c11·2024-02-04 02:07

2020-02-28

在家里总觉得效率很低，不像在学校有老师监督，在家里，作业总是完成不了，常常拖到下一节课，有时副科

李易朱_bd09·2024-02-04 02:58

论文解读：Class-Aware Patch Embedding Adaptation for Few-Shot Image Classification(2023 CVPR)

这可能会大大降低大量的few-shot学习算法的效率，这些算法的数据有限，并且高度依赖于图像patch的比较。

十有久诚·2024-02-04 01:19

西瓜书学习笔记——k近邻学习（公式推导+举例应用）

文章目录算法介绍实验分析算法介绍K最近邻（K-NearestNeighbors，KNN）是一种常用的监督学习算法，用于分类和回归任务。

Nie同学·2024-02-04 01:42

完全监督时序动作定位Fully Supervised Temporal Action Localization 论文阅读

proposal+classification目前fullysupervised动作定位算法可以分为两类：top-down和bottom-up。top-down方法通过滑动不同尺度的窗口获取proposals，它的缺陷在于生成的proposals通常在时间上不够精确或不够灵活，无法涵盖不同持续时间动作实例。bottom-up方法分为两个阶段（1)定位时间边界并将边界合并为提案；(2）使用构造的提案

xia.sir·2024-02-04 01:32

基于敏锐背景响应和自蒸馏学习的弱监督时序动作定位 SODA: WTAL Based on Astute Background Response and Self-Distillation Learni

WeaklySupervisedTemporalActionLocalizationBasedonAstuteBackgroundResponseandSelf-DistillationLearning”提出了一种创新方法来解决弱监督时间动作定位中过度定位

六个核桃Lu·2024-02-04 01:32

背景点击监督的时序动作定位 Background-Click Supervision for Temporal Action Localization

该论文介绍了BackTAL，这是一种利用背景点击监督进行弱监督时序动作定位的新方法。它将焦点从动作帧转移到背景帧，通过强调背景错误来改进定位。

六个核桃Lu·2024-02-04 01:01

时序动作定位｜使用 ‘注意力机制’ 的弱监督时序动作定位顶会论文理解笔记（Weakly-Supervised Temporal Action Localization）

目录WeaklySupervisedActionLocalizationbySparseTemporalPoolingNetwork（CVPR2018）W-TALC:Weakly-supervisedTemporalActivityLocalizationandClassification（ECCV2018）

六个核桃Lu·2024-02-04 01:01

基于花授粉算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于花授粉算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于花授粉算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于花授粉算法优化的ELM5.测试结果6.

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:42

基于回溯搜索算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于回溯搜索算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于回溯搜索算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于回溯搜索算法优化的ELM5.测试结果

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:42

基于果蝇算法的极限学习机(ELM)回归预测

基于果蝇算法的极限学习机(ELM)回归预测文章目录基于果蝇算法的极限学习机(ELM)回归预测1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.回归问题数据处理4.基于果蝇算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:41

基于孔雀算法的极限学习机(ELM)分类算法

基于孔雀算法的极限学习机(ELM)分类算法文章目录基于孔雀算法的极限学习机(ELM)分类算法1.极限学习机原理概述2.ELM学习算法3.分类问题4.基于孔雀算法优化的ELM5.测试结果6.参考文献7.Matlab

智能算法研学社（Jack旭）·2024-02-04 00:10

童年轶事

所以上初中后，在没有人监督的情况下体重一下子飙升到了120斤。曾经有个阿姨在饭桌上恨铁不成钢的看着我的大海碗直摇头。我还记得当时那个阿姨是这么说的：“亚琴啊！你也是大姑娘了，太胖了不好看。

姚亚琴199·2024-02-03 23:34

“童子功”和“大器晚成”的PK，真的有这么玄乎？

今天就跟大家来讨论一下，其实...成年人学琴的劣势1练习是弹琴的基础，越小开始练习手指机能会越早被激发，并且在小时候在家长的监督之下

努努音乐·2024-02-03 23:30

LLM大模型

在预训练阶段，LLM模型通过无监督学习从大规模的文本数据中学习语言的统计特征和语义信息。预训练任务通常包括掩码语言建模（MaskedL

程序小勇·2024-02-03 22:05

静夜思

在线课堂里，让孩子们打开摄像头，为的是监督他们的坐姿，不要偷懒，上课时能够全神贯注。可是，就是那么几个人打开摄像头，好像他们都躺在被窝里上课似的。每天学习结束，

086088e229d0·2024-02-03 22:52

109期亲子践行64/90

监督员：儿子】张贺的第三个30天目标：每天早睡早起9:30-6:30完成情况：已完成妈妈的第三个30天目标:每天读书至少半小时完成情况：未完成张贺（10岁）践行打卡4/30（第三个）1.早睡早起：9:30

自在飞_2b5a·2024-02-03 21:03

线上工作小结（二）

线上教学已经持续一个多月了，各位家长朋友们每天不仅要做好后勤工作，还充当“老师”角色，监督管理孩子们，感谢大家的积极配合和辛苦付出，谢谢你们。

Naa033·2024-02-03 20:09

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