监督学习算法

机器学习学习笔记（吴恩达）（第三课第一周）（无监督算法，K-means、异常检测）

欢迎聚类算法：无监督学习：聚类、异常检测推荐算法：强化学习：聚类（Clustering）聚类算法：查看大量数据点并自动找到彼此相关或相似的数据点。
kgbkqLjm·2024-01-16 10:30

【白话机器学习的数学】读书笔记(1)简介机器学习

聚类不带标签，所以分成几组后我们可以通过分组结果得到不同组别的特征分类带标签，所以一开始就是奔着将数据根据一定的规则分配到对应的标签上3.有监督学习和无监督学习使用有标签的数据进行学习称之为有监督学习。
JunLal·2024-01-16 10:27

深度学习入门

目前，该学习路径涵盖了深度学习的基础知识，但将来将得到增强，以涵盖有监督和无监督的深度学习概念。深度学习基础知识了解深度学习与机器学习的关系，探索其基础知识，并了解在某些应用中使用深度学习算法的优势。
AI-智能·2024-01-16 10:13

无监督深度学习

无监督学习是指用于训练的数据中没有目标标签的问题空间。本节讨论三种无监督深度学习架构：自组织映射、自动编码器和受限玻尔兹曼机。我们还讨论了如何基于底层无监督架构构建深度置信网络和深度堆叠网络。
AI-智能·2024-01-16 10:13

机器学习入门

学习目标完成此学习路径后，你将能够：了解什么是机器学习了解监督学习与无监督学习执行数据探索和预处理准备和训练分类模型了解线性回归了解解决基于分类的机器学习问题的基础知识通过P
AI-智能·2024-01-16 10:42

半监督学习 - 自监督学习（Self-Supervised Learning）

什么是机器学习自监督学习既不是纯粹的半监督学习，也不是纯粹的无监督学习，而是介于两者之间的一种学习范式。在自监督学习中，模型从数据本身中生成标签，而不是依赖外部的人工标签。
草明·2024-01-16 09:21

半监督学习 - 三元组学习（Triplet Learning）

什么是机器学习三元组学习（TripletLearning）是半监督学习中一种用于学习有用表示的方法。它通常用于学习数据中的相似性关系，尤其在人脸识别、图像检索等领域中得到广泛应用。
草明·2024-01-16 09:44

MATLAB Deep learning

MachineLearning存在的问题过拟合Overfitting解决过拟合regularizationandvalidationregularization正则化validation验证机器学习的类型有监督学习分类
JNU freshman·2024-01-16 09:37

机器学习算法——KNN算法

1.KNN算法基本概念1.1KNN（K-NearestNeighbors，K个最近的邻居）算法是一种基本的机器学习算法，它主要用于分类和回归问题。
AI天任·2024-01-16 07:10

探索sklearn中SVM模型的原理及使用案例

大家好，支持向量机（SupportVectorMachines，SVM）是一种经典的机器学习算法，被广泛应用于分类和回归任务中。
python慕遥·2024-01-16 07:12

StanFord 机器学习公开课笔记(4):生成学习算法

本讲视频及讲义链接生成学习算法生成学习算法和判别学习算法的区别判别学习算法(Discriminative)我们之前学习过Logistic算法来解决分类问题，回想一下分类过程：我们使用所有训练样本训练出一个函数
v1gor·2024-01-16 07:03

人工智能对我们的生活影响有多大

包括监督学习、无监督
胡图不迷糊·2024-01-16 07:07

酷开科技智慧AI助力个性化推荐

01.智能推荐：深度学习挖掘使用需求酷开科技利用人工智能技术，通过分析消费者的观看历史、搜索记录、喜好等数据，在酷开系统中采用深度学习算法，对消费者行为数据进行深度挖掘，发现消费者的潜在需求，通过对消费者行为的实时分析
京创尤品·2024-01-16 07:33

机器学习之协同过滤算法

概念协同过滤是一类常用于推荐系统的机器学习算法，它基于用户行为历史或物品属性来推荐用户可能感兴趣的物品。协同过滤算法主要分为两种类型：基于用户的协同过滤和基于物品的协同过滤。
贾斯汀玛尔斯·2024-01-16 07:56

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）

XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种最新的基于决策树集成学习算法，它结合了BoostedTrees算法和GradientBoosting框架的优势，并引入了一种全新的优化策略
appron·2024-01-16 07:52

XTuner 微调 课程学习

大语言模型于海量的文本内容上，以无监督和半监督的方式进行训练的模型微调的目的：使其在具体的使用场景或领域中输出更好的回答增量预训练——给模型喂新的领域知识；指令跟随或指令微调——基于海量的预训练数据训练出来的模型通常叫做
HsienWei-Chin·2024-01-16 07:19

XGBoost eXtreme Gradient Boosting

XGBoost模型的注意事项五、XGBoost模型的实现类库六、XGBoost模型的评价指标七、类库xgboost实现XGBoost的例子八、XGBoost的模型参数总结前言XGBoost是机器学习中有监督学习的一种集成学习算法
JasonH2021·2024-01-16 07:17

机器学习-集成学习XGBoost

文章目录前言基本原理常见应用特征选择参数调整XGBoost优缺点模型集成并行计算代码结论前言XGBoost(eXtremeGradientBoosting)是一种流行的机器学习算法，用于解决各种预测问题
太阳是白的·2024-01-16 07:16

Detection-friendly dehazing: object detection in real-world hazy scenes

此外，引入了一种自监督雾度鲁棒损失，使检测模块能够处理不同程度的雾度
暗魂b·2024-01-16 06:09

从来都只有好聚，哪有好散

直到今天你依然是我拒绝别人的原因其实我也没有在等你我就是没办法喜欢上别人而已不要把负面情绪传递到别人身上朋友也不行每个人每天都很辛苦的自己心里难过就好了如果有一天我突然疏远了你不要想我们之间怎么了你没有错我只是突然犯病了过一阵子就好友情如此爱情亦如此挽墨文学真正关心你的人是无事时百般挑剔有事时抓着你手一声不吭的监督你过顺境支撑你过逆境人生三两人足过不去的坎别再放在心上忘不掉的人也该告一段落新的征途
墨殇文学·2024-01-16 06:32

工作得失 | 三天时间筹办场小型产品发布会，一地鸡毛后的思考：线下活动前期统筹与过程管理

一、统筹的自我修养统筹，或者说活动的具体负责人、总执行人，主要职责为组织协调，监督管理以及指导工作。组织成立活动项目组，穿针引线将公司各部门同事以及
太微笔记·2024-01-16 05:33

2019-06-28

监督员：女儿】张雅淇的第一个30天目标：每天6:25起床晨练妈妈的第一个30天目标：每天6:2
静待花开_2ae1·2024-01-16 04:42

今夜有约——倒计时清零

22:11我用21天来实践好睡眠的习惯，用公开的方式给自己强有力的监督，实践证明，我的努力是有意义的。坐在电脑前写了一天的文字，直到此刻还没尽兴，还有很多想说的话。
醒心可乐·2024-01-16 04:37

集成学习（五）Stacking

2.Blending集成学习算法（1）将数据划分为训练集和测试集(test_set)，其中训练集需要再次划分为训练集(train_set)和验证集(val_s
我想要日更徽章·2024-01-16 04:59

提示的艺术：基于类型特定提示的事件检测（ACL2023）

2、主要贡献：比较了各种形式的提示来表示事件类型，并开发了一个统一的框架，以整合特定于事件类型的提示，用于监督、少样本和零样本事件检测。3
Ly大可爱·2024-01-16 03:01

K - 近邻算法

KNN算法属于监督学习方式的分类算法，我的理解就是计算某给点到每个点的距离作为相似度的反馈。简单来讲，KNN就是“近朱者赤，近墨者黑”的一种分类算法。
想做后端的前端·2024-01-16 03:58

机器学习算法 - 马尔可夫链

马尔可夫链（MarkovChain）可以说是机器学习和人工智能的基石，在强化学习、自然语言处理、金融领域、天气预测、语音识别方面都有着极其广泛的应用>Thefutureisindependentofthepastgiventhepresent未来独立于过去，只基于当下。这句人生哲理的话也代表了马尔科夫链的思想：过去所有的信息都已经被保存到了现在的状态，基于现在就可以预测未来。虽然这么说可能有些极端
想做后端的前端·2024-01-16 03:26

音乐生成舞蹈

群体舞蹈新视角合成新方案Im4Dnerf的全身数字人AI最新动作迁移字节跳动发布最新AI视频模型MagicAnimateThin-Plate-Spline-Motion-ModelCVPR2022-DaGAN自监督
AI视觉网奇·2024-01-16 03:26

人脸自收集数据集辅助制作工具——人脸姿态数据标注

综述我们在进行人脸属性识别深度学习算法研究过程中除了使用开源带标签的数据以外，都会根据具体使用场景与需求用到大量自收集的图像数据（开源/爬虫/自拍等），然这些数据一般是没有人脸对应属性标注标签的。
彧侠·2024-01-16 02:07

Spark MLlib ----- ALS算法

LS算法是ALS的基础，是一种数优化技术，也是一种常用的机器学习算法，他通过最小化误差平方和寻找数据的最佳匹配，利用最小二乘法寻找最优的未知数据，保证求的数据与已知的数据误差最小。
创作者mateo·2024-01-16 02:54

雪地裸跑弟

在“裸跑弟”才三四岁的时候，这位爸爸就让儿子哆哆嗦嗦在大冬天里锻炼，而自己穿着暖和的羽绒服站在一旁监督，这事上新闻后让大家目瞪口呆，认识到还有这样的老爸用这种狠心训练方式。自此有了“鹰爸”
丹灵雅音·2024-01-16 00:35

周记47--简单的事坚持做

当在犹豫要不要下个月继续坚持做的时候，对于坚持彼此监督打卡这件事有了新的理解。之前一直断断续续的行动在自己无法独立完成的情况下，我们采取
行动派桔子·2024-01-16 00:28

还有浑水摸鱼的教师吗

社会的透明化、教育部门的要求、家长的监督等等，要求教师必须对工作认真负责！作为教师的你，如果违反师德，曝光你；如果不负责，曝光你；如果不能让家长满意，曝光你……作为教师的你，如果遇到学生作业
荆棘里的草·2024-01-15 23:07

预训练技术在美团到店搜索广告中的应用

2、从零开始搭建创业公司后台技术栈3、2021年10月份热门报告免费下载4、微博推荐算法实践与机器学习平台演进5、腾讯PCG推荐系统应用实践6、强化学习算法在京东广告序列推荐场景的应用7、飞猪信息流内容推荐探索
智能推荐系统·2024-01-15 23:57

腾讯图神经网络与推荐预训练模型

主要包括以下几部分内容：预训练模型目标与核心问题推荐系统场景中的预训练模型预训练模型的服务模式图神经网络预训练案例分享01预训练模型⽬标与核⼼问题1.预训练模型的发展历程随着深度学习在各领域的快速发展，我们逐渐发现，基于监督信息的深度学习
文文学霸·2024-01-15 23:26

一周小点滴记录

懒散了就监督，做得不够好就让我自己去找出
知夏_4152·2024-01-15 22:54

大模型听课笔记——书生·浦语（4）

大模型听课笔记——书生·浦语（4）本节课的内容：单卡微调大语言模型是在海量文本上以无监督或半监督的方式进行训练的，这些海量的文本赋予了大模型各方面的知识，但是当我们专注于某个领域，实际应用于某个领域或应用时
亲爱的阿基米德^·2024-01-15 21:11

Zookeeper Watcher机制

针对每个节点的操作.都会有一个监督者(watcher)当监控的某个对象(ZNode)发生了变化(存储的数据修改,子节点目录的变化),则触发watcher事件,通知给设置watcher的客户端wtcher
冷风_f818·2024-01-15 21:58

强化学习应用（七）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:14

强化学习应用（六）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:44

强化学习应用（五）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:13

强化学习应用（八）：基于Q-learning的物流配送路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning算法简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
优化算法MATLAB与Python·2024-01-15 19:41

高级分布式系统-第15讲 分布式机器学习--分布式机器学习算法

分布式机器学习算法按照通信步调，大致可以分为同步算法和异步算法两大类。同步算法下，通信过程中有一个显式的全局同步状态，称之为同步屏障。
十有久诚·2024-01-15 19:01

养育孩子什么时候最重要

等到孩子7岁上小学了，马上接到自己身边，各种监督，督促学习，写作业等，感觉重要时刻到了，自己不管不行了，爷爷奶奶无法管孩子了。这样做，对吗？难道孩子上小学了，才是最重要的时候吗？有很多人认为，孩子刚出
壹家心理·2024-01-15 18:25

比从前更好——给自己安装监控

监督督促目标的完成。设置了目标后，总会督促自己向着目标冲刺。设置了节食体重，放个体重称，更容易控制热量摄入。监控能为你的进步提供证据。我们在实现目标时，总是容易怀疑自己，监控会给你提个醒
_巧克力甜甜圈·2024-01-15 18:11

ICCV2023开源！UncLe-SLAM：稠密神经辐射场SLAM的不确定性学习

为了解决这个问题，本文设计了一种在线框架，可以利用2D输入数据的自监督训练来估计传感器的不确定性。通
3DCV·2024-01-15 17:44

NLP论文阅读记录 - 2021 | WOS01 通过对比学习增强 Seq2Seq 自动编码器进行抽象文本摘要

文章目录前言0、论文摘要一、Introduction1.1目标问题1.3本文贡献二.相关工作三.本文方法A文档增强B.自我监督对比学习C.序列到序列架构四实验效果4.1数据集4.2对比模型4.3实施细节
yuyuyu_xxx·2024-01-15 17:11

晨间日记（14）我的同桌

农历四月二十五）天气晴图片发自App时间飞逝，转眼间第32期蜕变之旅又结束了，21天，对于我们来说飞一样的速度，每天过的都是那么的充实而有意义，同学们发作业互相点评，互相点赞，发表一下自己的见解，互相监督
善慧_b7b1·2024-01-15 17:45

一起习题：没有网课的暑假，孩子如何弯道超车？

孩子又需要在家里待上近两个月的时间，作为家长的表示很担心，担心自己在工作的时候，孩子没人监督，整天追剧玩游戏。对此，暑假孩子学习安排成了最头疼的问题。那么如何让孩子暑假安排更合理，实现弯道超车呢？
一起习题·2024-01-15 17:03

[论文阅读]Self-Supervised Learning for Videos: A Survey

Self-SupervisedLearningforVideos:ASurvey.ACMComput.Surv.,55(13s),1–37.https://doi.org/10.1145/3577925论文中文名称：视频的自监督学习综述摘要
王知为·2024-01-15 16:11
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