监督学习算法

C语言经典算法之直接排序算法

目录前言一、代码实现二、时空复杂度时间复杂度：空间复杂度：前言建议：1.学习算法最重要的是理解算法的每一步，而不是记住算法。2.建议读者学习算法的时候，自己手动一步一步地运行算法。
JJJ69·2024-01-17 03:24

《原则》学习分享2

在小七的监督下，我决定把没写完的东西补下去。1、不要把问题的某个原
吴侠霞·2024-01-17 02:53

java 版本企业招标投标管理系统源码+多个行业+tbms+及时准确+全程电子化

符合国家电子招投标法律法规及相关规范，以及审计监督要求；通过电子化平台提高招投标工作的公开性和透明性；通过电子化招投标，使得招标采购的质量更高、速度更快。
m0_72864708·2024-01-17 02:37

2018年9月2日，星期日，伍哥读报时间

2、【国家药监局英文简称改为NMPA】机构改革后，国家药品监督管理局的英文名称正式确定为NMPA。结合国家药品监督管
邢五·2024-01-17 01:55

2019-05-22

图片发自App图片发自App图片发自App新闻早餐05月22日星期三农历四月十八生物多样性国际日1、北京市卫生监督所回应“王源在餐厅内抽烟”，将依法约谈王源或者委托人，责令涉事餐厅限期整改；2、东航：鉴于
最怜天上月q·2024-01-17 01:47

易效能276范岑超20210220周检视

Better：晚上10:30睡觉因为过年没做好，按照规则给监督我的小伙伴发了红包，中间由于同学聚会喝多了，没早睡也没早起，中断了，现在重新开始记录天数。
鱼纸饭团·2024-01-17 01:55

求程序运行时间的函数clock()以及 CLOCKS_PER_SEC与CLK_TCK的区别，用法

最近学习算法和数据结构涉及到一个时间问题要看程序运行所需的时间。
9677·2024-01-17 01:55

2018-11-18

这周作业不是很难，孩子完成的很好，一会儿就检查完毕了，只等需要背诵的下午再监督孩子复习一下。中午孩子想吃火锅，好吧，也需要犒劳一下。不过，最后还是步行去吃了牛排，走路有助于锻炼及消化嘛！
赵雨晴妈妈·2024-01-17 00:02

分类模型—监督学习

监督学习KNN基本原理寻找目标数据点附近最近的K个点，采用投票的方式判断测试数据点所属类别算法步骤1.计算测试数据与训练数据之间的距离2.按照距离的递增关系进行排序3.选取距离最小的K个点4.确定K个点所在类别出现的频率
Carolina_Wang·2024-01-17 00:13

python学习笔记9（程序的描述方式、程序的组织结构、顺序结构、选择结构1）

条件写法12、如果只有一个判断的写法3、注意冒号和缩进数合建模，数据建模可视化工具，除了传统的数据分析外，算法模型部分通过python进行数据库和算法的交互，内置K近邻、多层感知器、弹性网络正则化等9种机器学习算法的成熟模型支撑相关场景
贾庆华·2024-01-17 00:30

罗辑思维背后的逻辑

即过去的公司老板和员工是雇佣关系，老板提供生产资料，雇员提供劳动力，老板定目标和计划，雇员只有按照老板的想法劳作和被监督就好，雇员得到的是薪水和奖励，公司的发展前景的好坏与他们隔着一层，痛感很低。
启航_FLY·2024-01-16 23:55

面试必备！七大分类算法模型最全总结，内容太通透了！

这几天，很多人私聊，说是放假在学习算法，巩固算法知识点，方面后续春招面试使用。老规矩：大家伙如果觉得近期文章还不错！
Python数据挖掘·2024-01-16 22:33

Day10精进日分享心得

所以我每天下班后将自己聚焦于学习这个行动上，然后再将我的学习心得分享到我的朋友圈，那不是为了炫耀或者其他，只是想让圈内的人监督我见证我成长！
Collue·2024-01-16 22:24

java 版本企业招标投标管理系统源码+多个行业+tbms+及时准确+全程电子化

符合国家电子招投标法律法规及相关规范，以及审计监督要求；通过电子化平台提高招投标工作的公开性和透明性；通过电子化招投标，使得招标采购的质量更高、速度更快。
微服务技术分享·2024-01-16 21:06

AI安全03：如何监督AI

前言菜鸟入门中~请ChatGPT老师继续上文讨论的话题：如果AI监督AI，甚至AI攻击AI，那么人类应该为AI的行为设置哪些监控措施？
梅头脑_·2024-01-16 21:24

AI安全02 AI安全测试工具

前言继上周内容，在如何提高AI的安全性方面，GPT老师曾说：以后的世界，也许就是AI监督AI、AI攻击AI的世界~(●'◡'●)本篇博文内容专注在黑客攻击AI模型，介绍一些渗透测试工具与学习路线~AI安全可分为
梅头脑_·2024-01-16 21:53

周末亲子游|别样的春天，我们在平遥古城踏青赏花品美食

2019年的寒假意外地休了很久很久，最无奈的是，我们逐渐都复工了，但是神兽们还迟迟不开学，一边工作一边还监督上网课，好不容易下班还要辅导作业，鸡飞狗跳焦头烂额的同时，还是要想着办法地溜娃。
有温度地活着·2024-01-16 20:59

XGBoost系列1——XGBoost简介与入门

写在开头XGBoost（eXtremeGradientBoosting）是一种被广泛使用的机器学习算法，由陈天奇博士于2014年提出，以其卓越的性能在数据科学竞赛中备受瞩目。
theskylife·2024-01-16 20:35

常见机器学习算法总结

基本算法总结正面.jpeg图的左半部分列出了常用的机器学习算法与它们之间的演化关系，分为有监督学习，无监督学习，强化学习3大类。
婉妃·2024-01-16 20:39

朱老师第592天早安问候

这是今年广西理科成绩730分的高考状元杨晨煜的妈妈接受记者采访时说的话:“一定要在孩子没有自主思考能力的时候，监督养成习惯。
高飞1·2024-01-16 20:24

Alink 使用技巧：如何使用批式 CSV 数据读取？

Alink是基于Flink的机器学习算法平台，欢迎访问Alink的GitHub获取更多信息。本文主要分享Alink的使用技巧之一，如何使用批式CSV进行数据读取。
流计算Alink·2024-01-16 19:39

Java版 招投标系统简介 招投标系统源码 java招投标系统 招投标系统功能设计

符合国家电子招投标法律法规及相关规范，以及审计监督要求；通过电子化平台提高招投标工作的公开性和透明性；通过电子化招投标，使得招标采购的质量更高、速度更快。
微服务商城技术分享·2024-01-16 18:48

快排和归并排序算法学习

1.1基础算法（一）在课程上主要学习算法的思想，在课下通过熟悉“背诵”代码，进行题目的练习达到熟练，练习的方法是将代码全部删除，进行重复写入，循环往复。可以重复三到五次。
二狗的编程之路·2024-01-16 18:45

摔倒识别摄像机

摔倒识别摄像机的工作原理是通过摄像头实时捕捉监控区域的画面，再利用深度学习算法对图像进行分析和识别，从而判断出是否发生摔倒行为。
博瓦科技·2024-01-16 18:44

充实的一天

早上起来，就看到老公在监督大儿子打卡阅读，我赶紧给儿子穿好衣服，穿鞋，问问他们都吃什么饭，我出去推着孩子出去买，这时候大儿子说，你去吧我在家看着弟弟，我说不用，我推着你弟弟也能去，可是大儿子坚持要陪着弟弟
鹿紫漪·2024-01-16 16:06

强化学习应用（二）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
IT猿手·2024-01-16 16:01

强化学习应用（一）：基于Q-learning的无人机物流路径规划研究（提供Python代码）

一、Q-learning简介Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于马尔可夫决策过程（MDP）的问题。它通过学习一个价值函数来指导智能体在环境中做出决策，以最大化累积奖励。
IT猿手·2024-01-16 16:00

机器学习算法实战案例：VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测(升级版)

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解2.1VMD分解实验2.2VMD-LSTM预测思路3构造训练数据4LSTM模型训练
Python算法实战·2024-01-16 15:12

机器学习算法实战案例：BiLSTM实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3模型训练3.1BiLSTM网络3.2模型训练4模型预测答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件1.2
Python算法实战·2024-01-16 15:12

机器学习算法实战案例：CNN-LSTM实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2构造训练数据3模型训练3.1CNN-LSTM网络3.2模型训练4模型预测答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1导入库文件
Python算法实战·2024-01-16 15:11

我害怕有一天我变成了坏人

我，一个自认为还算善良的即将而立之年的新时代女性，在这样一个社会，用这样的恐惧，一遍遍地鞭策监督着自己，生怕自己变成那个可怕的人。图片发自App
阿倓_99fd·2024-01-16 15:59

机器学习算法实战案例：LSTM实现单变量滚动风电预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2数据集处理2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型滚动预测2.3结果可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1数据集简介实验数据集采用数据集5：
Python算法实战·2024-01-16 15:41

机器学习算法实战案例：LSTM实现多变量多步负荷预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2数据集处理2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型多步预测2.3结果可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1数据集简介实验数据集采用数据集6：
Python算法实战·2024-01-16 15:41

机器学习算法实战案例：GRU 实现多变量多步光伏预测

文章目录1数据处理1.1数据集简介1.2导入库文件1.3数据集处理1.4训练数据构造2模型训练与预测2.1模型训练2.2模型多步预测2.3预测可视化答疑&技术交流机器学习算法实战案例系列1数据处理1.1
Python算法实战·2024-01-16 15:40

机器学习算法实战案例：确实可以封神了，时间序列预测算法最全总结！

文章目录1、什么是时间序列预测?技术交流2、时间序列预测分类3、时间序列数据的特性4、时序预测评价指标5、基于深度学习的时间序列预测方法5.1统计学习方法5.2机器学习方法5.3卷积神经网络5.4循环神经网络5.5Transformer类模型大家好，今天开始，我给大家分享时间序列预测算法（理论与实战案例），本篇文章从整体上概述什么是时间序列，时间序列的评价指标，及时间序列中常用的预测算法1、什么是
Python算法实战·2024-01-16 15:10

机器学习算法实战案例：时间序列数据最全的预处理方法总结

文章目录1缺失值处理1.1统计缺失值1.2删除缺失值1.3指定值填充1.4均值/中位数/众数填充1.5前后项填充2异常值处理2.13σ原则分析2.2箱型图分析3重复值处理3.1重复值计数3.2drop_duplicates重复值处理3数据归一化/标准化3.10-1标准化3.2Z-score标准化技术交流1缺失值处理数据缺失主要包括记录缺失和字段信息缺失等情况，其对数据分析会有较大影响，导致结果不确
Python算法实战·2024-01-16 15:10

机器学习算法实战案例：VMD-LSTM实现单变量多步光伏预测

文章目录机器学习算法实战案例系列答疑&技术交流1数据处理1.1导入库文件1.2导入数据集1.3缺失值分析2VMD经验模态分解3构造训练数据4LSTM模型训练5预测机器学习算法实战案例系列机器学习算法实战案例
Python算法实战·2024-01-16 15:06

2019-07-03

今天下午七点，我监督我好闺蜜训车，T型倒车技术进步了，下一个项目加油！训完后，我和闺蜜为小小的事情吵架了，一会儿就好了，忘记了刚发生的事情O(∩_∩)O~我和闺蜜的情谊22年了
雨木目_b4b0·2024-01-16 15:55

【MATLAB随笔】遗传算法优化的BP神经网络（随笔，不是很详细）

遗传算法优化的BP神经网络二、代码解读2.1数据预处理2.2GABP2.3部分函数说明一、算法思想1.1BP神经网络BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork，反向传播神经网络）是一种监督学习的人工神经网络
感谢地心引力·2024-01-16 15:49

AIGC必备知识点：你不可不知的CNN（卷积神经网络）-知识全解析！

(ConvolutionalNeuralNetwork，CNN)是一类主要用于计算机视觉领域的深度学习算法，它被广泛地运用于包括图像和视频识别、自然语言处理等，以游戏领域为例，CNN可以用于训练NPC（
OJAC近屿智能·2024-01-16 14:03

线上教学经验分享

一、随时互动，保证出勤线上课堂，由于缺乏教师的监督，很多学生不能在40分钟之内时刻保持注意力集中，因此，充分调动学生对线上课堂的兴趣，提高学生
热情的柠檬精·2024-01-16 14:49

阿里云ddos高防ip太贵，有没有其他高防可以防攻击？

同时，其智能学习算法可根据业务特性，自动识别并清洗攻击流量，使得业务受到
聚搜云_上海聚搜信息技术有限公司·2024-01-16 13:59

最邻近规则分类(K-Nearest Neighbor)-KNN算法(day03)

概念K最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)分类算法，是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。
JavaHub·2024-01-16 12:05

学习笔记：在华为昇腾NPU上进行深度学习项目【未完待续】

在NPU上做深度学习算法场景和功能说明系统信息查询1、场景一：非NPU上训练的模型推理1.1执行方案1.2学习案例1.3onnx转om1.4om推理昇腾社区链接：昇腾社区-官网丨昇腾万里让智能无所不及场景和功能说明第一种
风路丞·2024-01-16 12:25

伙伴

寻找并建立伙伴，彼此监督，鼓励，共同进步。3.外文网站有一篇关于伙伴关系的文章。把目前的伙伴关系定位为两种，第1种是问责伙伴，第2种是成功伙伴。问责型伙伴是指时常监督并敦使你实现目标。
原来如此_5107·2024-01-16 11:45

可解释推荐系统工具箱 - VECF（一）

利用用户评论文本信息作为弱监督信号，
processor4d·2024-01-16 11:27

医学图像配准综述之研究趋势和未来发展2019-09-23

其次，无监督变换估计方法最近越来越受到研究领域的重视。此外，基于深度学习的方法始终优于基于传统优化的方法[93]。根据观察到的研究趋势，我们推测以下的研究方向将会在研究领域受到更多的关注。
一只大南瓜·2024-01-16 11:30

《思考，快与慢》第2天──「RIA学习力」便签输出第8期

拆页三惰性思维来自第三章《惰性思维与延迟满足的矛盾》P28脱口而出的错误答案系统2的一大主要功能是监督和控制思想活动以及由系统1引导的各种行为，使得一些想法直接体现在行动上，或者抑制或改变其他想法。
36d360416b51·2024-01-16 11:09

监督学习 - 梯度提升回归（Gradient Boosting Regression）

什么是机器学习梯度提升回归（GradientBoostingRegression）是一种集成学习方法，用于解决回归问题。它通过迭代地训练一系列弱学习器（通常是决策树）来逐步提升模型的性能。梯度提升回归的基本思想是通过拟合前一轮模型的残差（实际值与预测值之差）来构建下一轮模型，从而逐步减小模型对训练数据的预测误差。以下是梯度提升回归的主要步骤：初始化：初始模型可以是一个简单的模型，比如均值模型。这个
草明·2024-01-16 11:02

3.7-3.15 统筹日志

啊不得不说自己好懒拖延症很严重总是想着第二天写然后又拖拖拖每次看到静姐们发在群里的日志我心就一紧过一下就过去了我看还是得大家监督我我也要被骂一下才好这段时间每天都在家里偶尔去店里做下护理也没有太做饭了有点麻烦不过我还是很享受做饭的等从襄阳回来我要做饭请婆婆来家里吃说了好久了都没有兑现上周周末去春游了还蛮开心的不过我天天在家里呆着所以高兴的程度就不如他们上班的那么强烈了怎么说了这段时间在家里把我的心
亦萌棒棒哒·2024-01-16 10:56
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