监督学习（Python实现）

用python实现yolov3检测工业相机视频

前言：学习记录环境：windows+pycharm+yolov3相机：海康工业网口相机：MV-CA020-20GC(Gige，彩色，全局)1.网上有很多网络摄像头跑yolo的案例，但是，不行。网络摄像头和工业相机不一样！yolo是能直接检测网络摄像头的视频的（这个我没有试过，因为没有网络摄像头）./darknetdetectordemocfg/coco.datacfg/yolov3.cfgyolo
蘑菇的神·2024-01-25 22:24

蓝桥杯刷题记2020-python实现-思路解析||装饰珠||平面切分||数字三角||寻找2020

写一下1——10的思路：1.门牌制作：统计2出现的次数#门牌制作TT=0foriinrange(1,2021):TT+=str(i).count('2')print(TT)2.寻找2020：就是一个暴力求解的过程，分清楚思路，从左到右找，从上到下找，右斜下找。思路是第一个数字如果为2，就在这三个方向接连找四个，如果这四个为2020，就给计数加1.一直找到最后面#寻找2020ST='''220000
一台电脑走天下·2024-01-25 21:03

无监督学习 - 聚类的潜在语义分析（Latent Semantic Analysis，LSA）

什么是机器学习潜在语义分析（LatentSemanticAnalysis，LSA）是一种无监督学习方法，用于在文本数据中发现潜在的语义结构。LSA的主要应用之一是进行文本文档的主题建模和信息检索。
草明·2024-01-25 21:23

python解决合并排序列表问题

添加图片注释，不超过140字（可选）添加图片注释，不超过140字（可选）如果想要合并n个有序的链表，首先需要直到合并两个有序链表的方法，如果定义一个新的节点，然后将两个链表中的节点按照大小顺序逐个加入即可，python
X Y sawyer·2024-01-25 17:58

为什么KNN和SVM不需要像深度学习那样进行多次迭代训练？

2.SVM也是一种监督学习算法，总结（KNN、SVM和深度学习在本质上有以下区别：）KNN（K-NearestNeighbors）和SVM（SupportVectorMachine）与深度学习模型有不同的训练和优化方法
小桥流水---人工智能·2024-01-25 17:24

电商API接口|Python实现【亚马逊商品】数据采集

前言亚马逊公司，是美国最大的一家网络电子商务公司，位于华盛顿州的西雅图是网络上最早开始经营电子商务的公司之一，亚马逊成立于1994年今天教大家用Python批量采集亚马逊平台商品数据（完整代码放在文末）地址：https://www.amazon.cn/item_get-获得AMAZON商品详情amazon.item_get公共参数名称类型必须描述keyString是调用key（注册测试地址）sec
电商数据girl·2024-01-25 16:57

PyQt中的信号/槽以及纯python实现信号/槽设计模式

1.信号与槽的基本概念在PyQt中，信号是一种对象间通信的机制。当某个特定事件发生时，一个信号被发射。槽是接收信号的方法，当信号被发射时，与之连接的槽会被调用。这种机制使得不同部分的代码能够松耦合地交流。2.PyQt中的信号与槽语法在PyQt中，使用QObject的子类可以发射信号，而使用@pyqtSlot装饰器可以定义槽。以下是一个简单的例子：fromPyQt5.QtCoreimportQObj
babybin·2024-01-25 15:53

使用python实现一个简单的插件模式

今天，小哥使用python实现一个简单的插件模式。插件模式可以降低代码的耦合程度，插件模式可以使你的应用程序更加灵活，允许在运行时动态添加或移除功能模块。
babybin·2024-01-25 15:23

【数学建模】插值与拟合

文章目录插值插值方法用Python解决插值问题拟合最小二乘拟合数据拟合的Python实现适用情况处理由试验、测量得到的大量数据或一些过于复杂而不便于计算的函数表达式时，构造一个简单函数作为要考察数据或复杂函数的近似定义给定一组数据
自律版光追·2024-01-25 14:07

python实现编写windows服务-晒酷学院

1.python实现windows服务需要借助第三方库pywin32。可使用pip3命令下载。
晒酷学院·2024-01-25 14:04

python删除空值_Python实现删除某列中含有空值的行的示例代码

客户需求查看销售人员不为空值的行数据存储情况如图：代码实现importpandasaspddata=pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='Sheet1')datanota=data[data['销售人员'].notna()]print(datanota)输出结果D:\Python\Anaconda\python.exeD:/Python/test/EASdea
weixin_39963830·2024-01-25 12:15

python实现leetcode之143. 重排链表

解题思路三步走：第一步，找到中点，使用快慢指针第二步，后半部分逆序第三步，合并前后两个半部分，直到到达中间位置143.重排链表代码#Definitionforsingly-linkedlist.#classListNode:#def__init__(self,val=0,next=None):#self.val=val#self.next=nextclassSolution:defreorderL
深圳都这么冷·2024-01-25 10:49

程序媛的mac修炼手册-- 如何用Python节省WPS会员费

今天就用这些数据，给大家安利一下怎么用Python实现WPS中部分Excel付费功能。MacOS系统自带的工具，绝大多数都非常顶，除Numbers外。当然，page比起word来，多少也是有点鸡肋的。
灵韵aura·2024-01-25 09:43

Tensorflow 中的损失函数 —— loss 专题汇总

回归和分类是监督学习中的两个大类。自学过程中，阅读别人代码时经常看到不同种类的损失函数，到底Tensorflow中有多少自带的损失函数呢，什么情况下使用什么样的损失函数？这次就来汇总介绍一下。
WitsMakeMen·2024-01-25 08:47

用python实现曲线仿真

要使用Python实现曲线仿真，您可以使用matplotlib库来绘制曲线，并使用numpy库来生成数据。
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-25 08:24

机器学习 -- 支持向量机

支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类和回归问题的强大监督学习算法。就很适用于这种场景。概念支持向量（SupportVectors）在支持向量机（SVM）中，支持向量是非常核心的概念。
北堂飘霜·2024-01-25 07:56

【深度学习】逻辑回归模型

逻辑回归模型机器学习的分类机器学习的两个种类：有监督学习：数据集带标签（题目有正确答案）无监督学习：数据集不带有标签，比如聚类算法有监督学习两大任务：回归任务：预测结果是无限个值，是连续值（体重值、分数值
wmh1024·2024-01-25 07:34

使用Python实现对Word的批量操作

Python在平时写写小工具真是方便快捷，Pyhon大法好！以下所有代码都是找了好多网上的大佬分享的代码按照自己的需求改的。调用的库为Python-docx、win32com、PyPDF2、xlwings（操作excel）。因为公司的任务要对上千个word文件进行批量操作，手工操作太累了，于是加班加点赶出来了一个自动化脚本，虽然还有很多要优化的地方，但已经可以稳定运行了。下面记录一下脚本功能。do
.咖啡加剁椒·2024-01-25 07:49

斐波那契数列Python实现

斐波那契数列，也叫黄金分割数列、兔子繁殖数列等，其实很简单，数列的前几项是这样的：1、1、2、3、5、8、13、21、34、……从第三项开始，后面的一项等于前面两项之和，在科学领域有很多应用，在自然界也能找到很多遵循该数列排列的很多自然现象或生物特征。一、使用turtle#改进后完整代码：importturtleastt.speed(0)t.pensize(3)t.pencolor('blue')
Jasper.w·2024-01-25 06:53

第一个项目总结：双目测距（python代码转为c++代码，最终输出点云图，再转为ros点云图，再实现可视化）

代码转为c++代码(1)双目相机参数（2）立体校正（3）立体匹配4.opencv的点云图转为ros点云图1.双目成像原理摘自《视觉SLAM十四讲》2.双目测距python代码(46条消息)双目测距理论及其python
zerogin+·2024-01-25 05:29

python实现SHA256WithRSA和SHA256WithPss

荣耀渠道支付修改了加密算法，签名算法由"SHA256withRSA"变更为"SHA256withRSA/PSS"，所以需要增加SHA256WithRSA@classmethoddefSHA256WithRSA(cls,data,file_name=""):fromCrypto.SignatureimportPKCS1_v1_5aspkcurPath=os.path.abspath(os.path.
小测试-小测试·2024-01-25 03:49

【华为OD】C卷200分真题：100%通过 孙悟空吃蟠桃 JS实现【思路+源码】

C++代码实现：【华为OD】C卷200分真题：100%通过孙悟空吃蟠桃C/C++实现-CSDN博客Python代码实现：【华为OD】C卷200分真题：100%通过孙悟空吃蟠桃python实现-CSDN博客
五木大大·2024-01-25 01:13

【华为OD】统一考试C卷真题 100%通过: 传递悄悄话 二叉树遍历 C语言源码实现【思路+源码】

华为OD】统一考试C卷真题100%通过:传递悄悄话二叉树遍历C/C++实现-CSDN博客Java实现的传送门：【华为OD】统一考试C卷真题100%通过:传递悄悄话二叉树遍历Java源码实现-CSDN博客python
五木大大·2024-01-25 00:42

【华为OD】统一考试C卷真题 100%通过: 传递悄悄话 二叉树遍历 C/C++实现【思路+源码】

Java实现的地址：【华为OD】统一考试C卷真题100%通过:传递悄悄话二叉树遍历Java源码实现-CSDN博客python实现的地址：【华为OD】统一考试C卷真题100%通过:传递悄悄话二叉树遍历python
五木大大·2024-01-25 00:11

用python实现两个变量交换值的几种方法

方法一：用运算方法使用加减法，先求a、b的和赋值给a，再求和数a、b在第3行代码中“=”左边的a值为9运行结果：方法二：使用中间变量定义一个第三方的中间变量作为辅助运行结果：方法三：python特有的方法
pdxdhmk318·2024-01-24 22:18

2019年上半年收集到的人工智能强化学习干货文章

强化学习之父：它是人工智能的未来机器学习之强化学习概览强化学习：如何处理大规模离散动作空间2018年强化学习领域十篇重要论文（附源码）『干货』深度强化学习与自适应在线学习的阿里实践我在谷歌大脑工作的监督学习
城市中迷途小书童·2024-01-24 22:57

Python绘制基本图形——turtle库的使用介绍

一、turtle库的基本介绍turtle库是turtle绘图体系的Python实现，turtle绘图体系诞生于1969年，主要用于程序设计入门的一种绘图方式。
小记专家·2024-01-24 21:44

Python实现的通讯录

"为何表情，要让这世界安排？"诶，我们也对python的一些基础语法有了一定能的了解了。并且在这基础上，学习了python中的文件操作，那么有了这些东西以后啊，我们能做什么呢？或许对很多数据结构的初学者来说，通讯录是他们第一个可以展示他们所习得知识的舞台。那么python中的通讯录，是怎样实现的呢？一、main函数与功能列表python属于是一种半编译半解释的语言，没有严格的main函数。但是，我
RNGWGzZs·2024-01-24 19:01

锂电池剩余使用寿命预测 | 基于 SDAE-Transformer-ECA 网络的锂电池剩余使用寿命预测

SDAE（StackedDenoisingAutoencoder）预训练：使用无监督学习的方法，训练一个多层的自编码器网络（SDAE）来学习数据的潜在表示。SDAE可以通过
算法如诗·2024-01-24 16:18

关于大模型学习中遇到的4

MultilayerPerceptron）的缩写，多层感知机（MLP）是一种人工神经网络（ANN）的一种，也称为多层前馈网络（MLFN）、深度前馈神经网络（DFNN）、回归神经网络（RNN），是机器学习中一种有监督学习算法
ringthebell·2024-01-24 16:45

HMM隐马尔可夫模型和维特比算法

前言一、HMM的构成二、HMM的基本假设1.齐次马尔可夫假设2.观测独立假设3.参数不变性假设三、HMM的参数学习（监督学习）四、参数学习的代码思路五、维特比算法六、维特比算法代码思路总结前言隐马尔可夫模型是关于时序的概率图模型
Y·Not·Try·2024-01-24 12:05

深入浅出理解目标检测的NMS非极大抑制

一、参考资料物体检测中常用的几个概念迁移学习、IOU、NMS理解目标定位和检测系列（3）：交并比（IOU）和非极大值抑制（NMS）的python实现Pytorch：目标检测网络-非极大值抑制(NMS)二
花花少年·2024-01-24 10:48

模糊聚类算法——模糊C均值聚类及matlab实现

1.算法概述模糊C均值聚类算法是一种经典的模糊聚类算法，用于无监督学习中的数据聚类问题。它通过为每个数据点分配模糊隶属度，将数据点划分到不同的聚类中心。
root-cause·2024-01-24 09:24

机器学习整理

推理期：赋予机器逻辑推理能力知识期：使机器拥有知识学习期：让机器自己学习什么是有监督学习和无监督学习，并各举一个算法例子？有监督学习：从有标记的样本中学习，如决策树。
Loli_Wolf·2024-01-24 09:48

Pygame之纯Python实现你好2024效果

Pygame之纯Python实现你好2024效果前言：对于某些指JavaScript与前端实现为Python实现你好2024效果的营销号实在看不下去了。
半只野指针·2024-01-24 08:27

神经网络（Neural Networks：Representation）

目录非线性假设神经元与大脑模型展示例子与直觉理解多元分类非线性假设假如有一个监督学习分类问题它的训练集如图所示：如果使用logistc分类方法（逻辑回归），我们可以构造一个包含很多非线性项的logistc
TQ2·2024-01-24 08:03

吴恩达机器学习介绍第一章介绍

机器学习可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。在监督学习中，计算机系统通过使用带有标签的训练数据来学习模式和规律，然后根
清☆茶·2024-01-24 08:30

MaccaroniC2：一款功能强大的纯Python命令控制框架

关于MaccaroniC2MaccaroniC2是一款功能强大的命令控制C2框架，该工具基于纯Python实现，可以帮助广大研究人员在特定场景中实现控制命令的发送和结果的接收。
FreeBuf_·2024-01-24 08:57

[PyTorch][chapter 11][李宏毅深度学习][Semi-supervised Learning]

前言：这里面简介一下半监督学习，如何利用未打标签的数据集。重点可以参考一下Graph-basedApproach方案。
明朝百晓生·2024-01-24 07:46

利用Python实现中文文本关键词抽取的三种方法

文本关键词抽取，是对文本信息进行高度凝练的一种有效手段，通过3-5个词语准确概括文本的主题，帮助读者快速理解文本信息。目前，用于文本关键词提取的主要方法有四种：基于TF-IDF的关键词抽取、基于TextRank的关键词抽取、基于Word2Vec词聚类的关键词抽取，以及多种算法相融合的关键词抽取。笔者在使用前三种算法进行关键词抽取的学习过程中，发现采用TF-IDF和TextRank方法进行关键词抽取
南七澄江·2024-01-24 06:08

Python实现离散选择概率模型(Probit算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景Probit模型是经过Logit模型的形式经过变形后得到的，Probit模型假设与标准正态分布的概率分布函数相似。本项目通过Probit算法来构建概率模型。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成)，数据项统计如下：编号变量名称描述1x12x23x34
胖哥真不错·2024-01-24 04:03

【华为OD】C卷真题 100%通过：求幸存数之和 JS代码实现【思路+代码】

Python代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：求幸存数之和Python实现【思路+代码】-CSDN博客C++代码实现：【华为OD】C卷真题100%通过：求幸存数之和C/C++实现_求幸存数之和
五木大大·2024-01-24 03:41

【华为OD】C卷200分真题：100%通过 考古学家 JS实现 【源码+思路】

通过考古学家C/C++实现【源码+思路】_考古学家】有一个考古学家发现一个石碑,但是很可惜,发现时其已经断成多段,原地发-CSDN博客python代码实现：【华为OD】C卷200分真题：100%通过考古学家Python
五木大大·2024-01-24 03:11

8种相似度度量方式的原理及实现

维空间中两个点之间的真实距离，或者向量的自然长度（即该点到原点的距离）EuclideanDistance计算公式试用场景在数据完整(无维度数据缺失)的情况下,维度间的衡量单位是一致的,否则需要标准化处理python
elephantnose·2024-01-24 03:04

MATLAB实现K-means聚类数学建模算法

K-means聚类是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集中的观测点划分为不同的组或簇。这个算法的目标是将数据点分配到k个簇中，使得每个数据点到其所属簇的中心的距离最小化。算法的步骤如下：1.
AI Dog·2024-01-24 01:15

用Py做文本分析5：关键词提取

：事先给定关键词库，然后在文档中进行关键词检索关键词提取：根据某种规则，从文档中抽取最重要的词作为关键词有监督：抽取出候选词并标记是否为关键词，然后训练相应的模型无监督：给词条打分，并基于最高分抽取无监督学习
凡有言说·2024-01-24 00:04

实现AVL树

Tips：AVL树和数据结构：二分搜索树中的二分搜索树非常相似；分别使用Java和Python实现AVL树，Python版本仅供大家批评。记录节点高度首先对二分搜索树的节点进行改造，使它可以记
技术范王有志·2024-01-23 23:02

半监督学习笔记：self-training

1半监督学习半监督学习（Semi-SupervisedLearning）是机器学习的一种形式，它结合了监督学习和无监督学习的特点。
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:38

论文笔记：SelfHAR: Improving Human Activity Recognition through Self-training with Unlabeled Data

Proc.ACMInteract.Mob.WearableUbiquitousTechnol.20211intro1.1背景——人类活动识别（HAR）旨在准确分类人类的物理活动传统方法——依赖于滑动窗口分割和手工特征提取，然后通过各种监督学习技术来识别简单和复杂的活动
UQI-LIUWJ·2024-01-23 22:08

基于Python实现人脸识别相似度对比

目录引言背景介绍目的和意义人脸识别的原理人脸图像获取人脸检测与定位人脸特征提取相似度计算基于Python的人脸相似度对比实现数据集准备人脸图像预处理特征提取相似度计算引言背景介绍人脸识别技术是一种通过计算机对人脸图像进行分析和处理，从而实现自动识别和辨认人脸的技术。随着计算机视觉和模式识别领域的快速发展，人脸识别技术取得了长足的进步。从最早的基于特征点的方法到后来的基于深度学习的方法，人脸识别技术
摔跤猫子·2024-01-23 21:23
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