监督学习（Python实现）

机器学习--人工智能概述

人工智能发展历程机器学习定义以及应用场景监督学习，无监督学习监督学习中的分类、回归特点知道机器学习的开发流程人工智能发展历程人工智能在现实生活中的应用人工智能发展必备三要素人工智能和机器学习、深度学习三者之间的关系人工智能在现实生活中的应用虽然人工智能在今天可能是一个流行词
江江江江江江江江江·2024-01-19 10:47

机器学习（一）—— 简介

参考书籍《机器学习和深度学习：原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络
奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

手把手教你用Python实现IP子网计算

网络前缀长度网络前缀长度通常用于IP地址的子网划分和路由表中。它表示了IP地址中网络部分的长度，即网络前缀中连续的比特位数。IPv4地址通常由32位二进制数表示，而IPv6地址通常由128位二进制数表示。网络前缀长度指示了IP地址中网络部分的长度，即从左边开始的连续比特位数。例如，在IPv4地址"192.168.1.0/24"中，"/24"表示了网络前缀长度，意味着前24位用于表示网络部分，剩下的
i查拉图斯特拉如是·2024-01-19 06:14

2024美赛数学建模思路 - 案例：异常检测

文章目录赛题思路一、简介--关于异常检测异常检测监督学习二、异常检测算法2.箱线图分析3.基于距离/密度4.基于划分思想建模资料赛题思路（赛题出来以后第一时间在CSDN分享）https://blog.csdn.net
建模君Assistance·2024-01-19 06:21

设计模式-传输对象模式

设计模式专栏模式介绍模式特点应用场景传输对象模式和序列化的区别代码示例Java实现传输对象模式Python实现传输对象模式传输对象模式在spring中的应用模式介绍传输对象模式（TransferObjectPattern
有梦想的攻城狮·2024-01-19 05:24

MySql三方工具

Yearning是基于python实现的Web版人机交互
less more·2024-01-19 05:50

图像生成之变分自动编码器（VAE）

简要介绍“概率图模型+神经网络”、“EM算法、变分推断”自动编码器是一种无监督学习方法，将高维的原始数据映射到一个低维特征空间，然后从低维特征学习重建原始的数据。
Wilson_Hank·2024-01-19 05:03

生成式AI入门指南

这类模型的突破性进展之一在于，它们可以运用无监督或半监督学习等不同训练方法。这使得各类组织能够更简单、更快地利用大量未标注数据来构建基础模型。基础模型这一概念，如其名称所
英智未来·2024-01-19 01:21

【LeetCode算法题】各类排序算法的Python实现

系列文章目录【LeetCode算法题】各类基础排序算法的Python实现文章目录系列文章目录【LeetCode算法题】各类基础排序算法的Python实现1.直接插入排序2.折半插入排序3.选择排序4.冒泡排序
Bigdataxy·2024-01-19 00:42

用Python自动化办公操作PPT，掌握这些技巧没压力！

它可以代替你自动制作PPT它可以减少你用于调整PPT格式的时间它可以让数据报告风格一致了解了PPT办公自动化在工作中的重要作用，接下来我们详细讲讲如何用Python实现PPT的办公自动化。
熬夜学习猿·2024-01-19 00:33

机器学习之卷积神经网络

卷积神经网络仿照生物的视知觉机制构建，可以进行监督学习和非监督学习，其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化特征进行学习。
WEL测试·2024-01-18 23:18

flask入门

flaskFlask是一个基于Python实现的web开发的'微'框架我1.virtualenvflaskenv2.scripts/activatepipinstallflaskhello.pyfromflaskimportFlask
丫丫姑娘_b55e·2024-01-18 23:11

python实现分支限界算法的案例

分支限界法的基本思想：求解目标：分支限界法的求解目标则是找出满足约束条件的一个解，或是在满足约束条件的解中找出在某种意义下的最优解。搜索方式：以广度优先或以最小耗费优先的方式搜索解空间树。分支限界法常以广度优先或以最小耗费（最大效益）优先的方式搜索问题的解空间树。在分支限界法中，每一个活结点只有一次机会成为扩展结点。活结点一旦成为扩展结点，就一次性产生其所有儿子结点。在这些儿子结点中，导致不可行解
百分之一的碳·2024-01-18 21:52

Python实现自动化办公（使用第三方库操作Excel）

1使用xlrd读取Excel数据1.1获取具体单元格的数据importxlrd#1.打开工作簿workbook=xlrd.open_workbook("D:/Python_study_projects/Python自动化办公/Excel/test1.xlsx")#2.打开工作表sheet1=workbook.sheets()[0]#选择所有工作表中的第一个#下面方法也可以#sheet1=workb
是小蟹呀^·2024-01-18 21:41

面试中常见的算法题和其python实现

以下是一些常见算法题及其Python实现示例：1.快速排序（QuickSort）：题目描述：给定一个数组，使用快速排序算法对数组进行排序。
言之。·2024-01-18 18:21

常见面试题：实现微信红包算法

代码是基于Python实现先说一下思路众所周知，红包最小值是0.01，我们每次要抢的数额肯定是要在最大值和最小值之间
想成为博客专家的渣渣·2024-01-18 18:49

算法面试题：Python实现两数和

题目：两数之和描述：给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的两个整数，并返回它们的索引。假设每种输入只对应一个答案，且不能重复利用数组中同样的元素。例如：pythonCopycodenums=[2,7,11,15]target=9在这个例子中，nums[0]+nums[1]=2+7=9，所以返回[0,1]。下面是实现题目的Python代码：deftwo_su
金木讲编程·2024-01-18 18:18

聚类模型评估指标之内部方法

聚类属于无监督学习，数据没有标签，为了比较不同聚类模型的好坏，我们也需要一些定量的指标来进行评估。
生信修炼手册·2024-01-18 18:34

聚类模型评估指标之外部方法

聚类属于无监督学习，数据没有标签，为了比较不同聚类模型的好坏，我们也需要一些定量的指标来进行评估。
生信修炼手册·2024-01-18 18:34

Python实现员工管理系统（Django页面版 ) 六

本篇博客主要实现用户账号管理，这与之前的账号管理不同，之前的账号管理你可以理解为公司在外面买的一些手机号然后需要发放给员工做内部使用，而本篇博客的用户账号管理主要是为了后续的登录网页实现，那么我们开始今天的项目实现吧。本次项目效果展示：用户账号创建步骤：1.在models.py里面完成员工列表的数据表建立以及迁移操作2.根据需要实现的需求在urls.py配置好每个需求的url地址。3根据需求完成实
Loving Python·2024-01-18 17:04

Python实现员工管理系统（Django页面版 ) 七

各位小伙伴们好久不见，2024年即将到来，小编在这里提前祝大家新的一年快快乐乐，能够事业有成，学习顺心，家庭和睦，事事顺利。今天我们本篇要实现的是一个登录界面的实现，其实登录界面的实现看着挺好实现的，其实里面需要注意到的点还是很多的，因此我可能会需要多篇博客进行一个讲解，接下来我们开始本次的登录界面的实现。大家可以从上面的登录界面可以发现，我们本次需要完成的是用户在输入账号和密码后，然后再输入一个
Loving Python·2024-01-18 17:04

python实现TCP服务端程序开发（含源码）

开发介绍TCP网络应用程序开发分为:TCP客户端程序开发TCP服务端程序开发说明:客户端程序是指运行在用户设备上的程序服务端程序是指运行在服务器设备上的程序，专门为客户端提供数据服务。TCP开发流程示意图TCP服务端开发流程：创建服务端套接字对象：使用socket函数创建一个TCP套接字对象（例如，使用Python中的socket模块创建套接字对象）。绑定端口号：使用bind函数将服务端套接字绑定
Loving Python·2024-01-18 17:34

Python实现员工管理系统（Django页面版 ) 一

本系统需要实现的板块比较多，为了方便各位能够更加轻松的学习，因为我们分多篇博客来将系统完善，希望能对各位的学习有帮助。作者文化水平有限，如果出现绕口的话请原谅。本篇博客需要实现的需求：1.确定项目整体逻辑结构2.创建Django项目3.对Djiango项目中的各组件进行配置4.对部门表进行创建以及构建部门信息的页面需求实现：1.确定项目整体逻辑结构在本次项目中，我们需要做一个网页帮助我们进行员工管
Loving Python·2024-01-18 17:34

Python实现员工管理系统（Django页面版 ) 翻页封装

Python实现员工管理系统（Django页面版)五-CSDN博客在上一小节中我们实现了条件筛选和翻页处理，我们可以从前面写的一些组件可以发现，翻页处理可以运用到每一个组件的列表展示操作中，因此如果我们将翻页操作进行一个封装
Loving Python·2024-01-18 17:34

Python实现员工管理系统（Django页面版 ) 八

Hello大家新年好。今天这篇博客是用来填补之前的登录系统的不足所遗留下来的坑点，你们知道的，我有坑是必补啊。首先我留的第一个坑点不知道大家有没有注意到，当我们没并没有登录的时候，但是如果我们事先知道一些内部测试的网站路由的话，我们可以跳过登录直接进入到里面。我们可以发现，明明我并没有进行登录，但是如果有人知道我的路由，它就可以直接进来，这肯定是不允许的，因此我要引用一个新的内容-------se
Loving Python·2024-01-18 17:01

Python ❀ 使用代码实现API接口调用详解

转发获取响应2.2.构造GET类型URL参数2.3.构造请求头部2.4.构造POST类型payload数据2.4.1.urlencoded格式2.4.2.json格式本文主要讲解常用API接口如何使用python
无糖可乐没有灵魂·2024-01-18 15:53

无监督学习 - 均值聚类（K-Means Clustering）

什么是机器学习K-Means聚类是一种无监督学习算法，用于将数据集分成K个不同的组（簇），每个组内的数据点与组内其他点的相似度较高，而与其他组内的点相似度较低。
草明·2024-01-18 14:11

无监督学习 - 层次聚类（Hierarchical Clustering）

什么是机器学习层次聚类是一种无监督学习的聚类算法，它以树状结构（层次结构）的形式组织数据集中的样本。
草明·2024-01-18 14:11

半监督学习 - 半监督生成对抗网络（Semi-Supervised GANs）

半监督生成对抗网络（Semi-SupervisedGANs）是一种结合生成对抗网络（GANs）和半监督学习的方法。
草明·2024-01-18 14:40

无监督学习 - 主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）

什么是机器学习主成分分析（PrincipalComponentAnalysis，PCA）是一种常用的无监督学习方法，用于降低数据维度并发现数据中的主要结构。
草明·2024-01-18 14:37

【机器学习】机器学习四大类第01课

一、机器学习四大类有监督学习(SupervisedLearning)有监督学习是通过已知的输入-输出对（即标记过的训练数据）来学习函数关系的过程。
德天老师·2024-01-18 14:29

逻辑回归 Logistic Regression

逻辑回归的优点和缺点三、逻辑回归的应用场景四、构建逻辑回归模型的注意事项五、逻辑回归模型的实现类库六、逻辑回归模型的评价指标七、类库scikit-learn实现逻辑回归的例子总结前言逻辑回归是机器学习中有监督学习的解决分类任务的一种算法
JasonH2021·2024-01-18 13:45

基于Python实现身份证信息识别

目录前言身份证信息识别的背景与意义自动识别身份证的需求实现环境与工具准备Python编程语言OpenCV图像处理库TesseractOCR引擎身份证信息识别算法原理图像预处理步骤(图像裁剪、灰度化、二值化、去噪)信息提取与解析Python代码实现通过OCR提取身份证号码代码解析身份证信息代码
摔跤猫子·2024-01-18 13:00

Python实现供应链数据分析

一、前言A市客户有意加盟380开设连锁门店，请根据A市已有销售点的销售数据分析，给予该客户铺货支持和经营策略建议。通过对部门的运营情况、财务状况、物流管理等不同维度的分析，评估该部门健康状况和发展趋势，指导平台发现问题并进行优化。二、任务分析分析销售数据基本信息。比较CBD店和社区店，确定新店铺的选址。比较各商品确定新销售店的主要铺货产品。分析销售数据的季节性特点，安排店员休假或培训时间以及订货量
饕餮&化骨龙·2024-01-18 12:09

用python实现word中所有图片变清晰

要使用Python将Word文档中的所有图片变清晰，你需要使用一些库，例如python-docx和OpenCV。以下是一个简单的示例，说明如何使用这些库来提高Word文档中图片的清晰度。请注意，这种方法基于简单的图像增强技术，可能无法提供最佳的结果。对于更复杂的图像处理任务，可能需要使用更高级的图像处理库，如PIL或OpenCV。首先，你需要安装必要的库。你可以使用pip来安装：bash复制代码p
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-18 12:34

1.机器学习-机器学习算法分类概述

机器学习-机器学习算法分类概述个人简介机器学习算法分类：监督学习、无监督学习、强化学习一·监督学习1.监督学习分类任务举例：1.1特征1.2标签二·无监督学习1.关键特点2.应用示例3.常见的无监督学习算法三
以山河作礼。·2024-01-18 12:08

分类预测 | Python实现基于DBN-ELM(深度结合极限学习机网络)的多输入单输出分类预测

分类预测|Python实现基于DBN-ELM(深度结合极限学习机网络)的多输入单输出分类预测目录分类预测|Python实现基于DBN-ELM(深度结合极限学习机网络)的多输入单输出分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述基于
机器学习之心·2024-01-18 09:44

深度学习记录--归—化输入特征

对特征值进行一定的处理，可以加速神经网络训练速度步骤零均值化通过x值更新让均值稳定在零附近，即为零均值化归化方差适当减小变量方差解释归化可以让原本狭长的数据图像变得规整，梯度下降的迭代次数减少，训练速度变快方法Python
蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

全网最详细！！Python 爬虫快速入门（喂饭教程）

1.背景最近在工作中有需要使用到爬虫的地方，需要根据Gitlab+Python实现一套定时爬取数据的工具，所以借此机会，针对Python爬虫方面的知识进行了学习，也算Python爬虫入门了。
Python小远·2024-01-18 08:08

【机器学习300问】8、为什么要设计代价函数（损失函数）？它有什么用？

一、先介绍一下线性回归模型（1）基本概念理解文字解释：线性回归模型顾名思义，他处理的回归问题，是监督学习的一种。线性回归模型是一种预测模型，其基础是假设目标值和输入值之间存在线性关系。
小oo呆·2024-01-18 08:43

【论文笔记】BGRL：Large-Scale Representation Learning on Graphs via Bootstrapping（简要笔记供复习使用）

Large-ScaleRepresentationLearningonGraphsviaBootstrapping文章地址：Large-ScaleRepresentationLearningonGraphsviaBootstrappingMotivation现有自监督学习的方法大多需要大量的负样本和大规模的数据增强
好想变有钱535·2024-01-18 07:28

【LeetCode算法题】数组经典题目分析

系列文章目录【LeetCode算法题】各类基础排序算法的Python实现【LeetCode算法题】数组经典题目分析文章目录系列文章目录前言一、二分查找（704）二、移除元素（27）三、有序数组的平方（977
Bigdataxy·2024-01-18 07:58

python实现图片式PDF转可搜索word文档[OCR](已打包exe文件)

目录1、介绍1.1、痛点1.2、程序介绍2、安装方式2.1、必要环节2.2、脚本安装2.2.1、不太推荐的方式2.2.2、节约内存的方式2.3、⭐完整版安装3、使用3.1、最终文件目录3.2、主程序3.2.1、绝对路径3.2.2、是否为书籍3.2.3、⭐截取区域3.2.4、⭐进程数3.3、运行完成3.4、保存路径4、代码详解4.1、思路4.2、交互4.3、提取图片4.4、裁剪图片4.5、删除不必要
逐梦苍穹·2024-01-18 07:09

ubuntu qt 运行命令行

文章目录1.C++实现2.python实现1.C++实现下面是封装好的C++头文件，直接调用run_cmd_fun()即可。
捡垃圾来学ros·2024-01-18 07:02

基于Python实现的汽车销售系统

《基于Python的汽车销售系统的设计和实现》该项目采用技术Python的django框架、mysql数据库，项目含有源码、论文、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、核心代码介绍视频等软件开发环境及开发工具：开发语言：python使用框架：Django前端技术：JavaScript、VUE.js（2.X）、css3开发工具：pycharm、VisualStudioCode、Hbuil
java_python源码·2024-01-18 05:31

[源码和文档分享]基于Python实现的手写数字识别

一、准备测试准备：pycharm，windows自带画图功能，python3.5安装python3.5将解压的文件夹拖入pycharm中，设置解释器路径为：文件解压路径\ML_num\venv\Scripts\python.exe若要调用文件，只要点入文件并点击右上角绿色三角或鼠标右键点run相应文件参考文档和完整的文档和源码下载地址：https://www.write-bug.com/artic
ggdd5151·2024-01-18 04:53

KNN算法原理及应用

理解KNN算法原理KNN是监督学习分类算法，主要解决现实生活中分类问题。根据目标的不同将监督学习任务分为了分类学习及回归预测问题。
小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-01-18 04:51

使用Python实现根据指定的出生日期自动生成测试身份证号码的方法

1、身份证号码结构简介1．号码的结构公民身份号码是特征组合码，由十七位数字本体码和一位校验码组成。排列顺序从左至右依次为：六位数字地址码，八位数字出生日期码，三位数字顺序码和一位数字校验码。2．地址码表示编码对象常住户口所在县（县级市、旗、区）的行政区划代码，按GB/T2260的规定执行。3．出生日期码表示编码对象出生的年、月、日，按GB/T7408的规定执行，年、月、日代码之间不用分隔符。4．顺
晓风大神·2024-01-18 01:32

用python实现文件夹内批量把pdf文件转图片插入word文件中，并合并所有word文件为同一个word，并执行word宏程序调整图片大小

importosimportfitzimportshutilimportos,timeimportfitzfromtkinterimportfiledialogimporttkinterastkfromdocximportDocumentfromdocxcompose.composerimportComposerimportwin32com.clientaswin32defcovert2pic(f
数字化信息化智能化解决方案·2024-01-18 00:52

Python数据可视化：WordCloud入门

但是有些不支持中文，有些安装复杂，所以决定用Python实现。主要参考官网，通过官网的例子，讲一下WordCloud的制作。
洋阳酱·2024-01-18 00:09
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