监督学习（Python实现）

机器学习-线性回归【手撕】

决策树，随机森林，支持向量机的分类器等分类算法的预测标签是分类变量，多以{0，1}来表示，而无监督学习算法比如PCA，KMeans的目标根本不是求解出标签，注意加以区别。
alstonlou·2024-02-03 07:23

基于FFT + CNN -Transformer时域、频域特征融合的电能质量扰动识别模型

导入数据2.2制作数据集3基于FFT+CNN-Transformer的轴承故障识别模型3.1网络定义模型3.2设置参数，训练模型3.3模型评估代码、数据如下往期精彩内容：电能质量扰动信号数据介绍与分类-Python
建模先锋·2024-02-03 07:52

机器学习知识体系总结

机器学习体系概括监督学习（SupervisedLearning）十种监督学习方法统计学习方法：模型+策略+学习方法模型策略学习算法无监督学习（UnsupervisedLearning）半监督学习参考所有的知识
qq_36661243·2024-02-03 07:22

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

来自李航《统计学习方法》文章目录-1指标相似度0概论1优化类1.1朴素贝叶斯1.2k近邻-kNN1.3线性判别分析二分类LDA多分类LDA流程LDA和PCA的区别和联系1.4逻辑回归模型&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化1.5感知机&SVM感知机SVM线性可分SVM线性不可分SVM对偶优化问题&非线性SVM序列最小优化算法SMO1.7概率图模型EM算法EM算法的导出和流程应用举例：高斯混合模型(
人生简洁之道·2024-02-03 07:46

Deeplearning

NumpyDeepLearningBasic神经网络：algorithm1input1outputinput2input3input4algorithm2监督学习：1个x对应1个y；Sigmoid:激活函数
stoAir·2024-02-03 06:56

时间序列预测 —— TCN模型

本文将介绍TCN模型的理论基础、公式推导、优缺点，并通过Python实现TCN的单步预测和多步
Persist_Zhang·2024-02-03 06:55

[AIGC] 讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分成K个不重叠的簇(cluster)。
程序员三木·2024-02-03 06:54

最大熵阈值python_李航统计学习方法（六）----逻辑斯谛回归与最大熵模型

文中使用Python实现了逻辑斯谛回归模型的3种梯度下降最优化算法，并制作了可视化动画。针对最大熵，提供一份简明的GIS最优化算法实现，并注解了一个IIS最优化算法的Java实现。
weixin_39669638·2024-02-03 06:20

《计算机网络简易速速上手小册》第4章：计算机网络安全基础（2024 最新版）

文章目录4.1加密技术概述-解锁数字世界的魔法书4.1.1基础知识详讲4.1.2重点案例：使用Python进行AES加密4.1.3拓展案例1：使用Python实现RSA加密4.1.4拓展案例2：使用Python
江帅帅·2024-02-03 03:21

《计算机网络简易速速上手小册》第3章：计算机网络设备和工具（2024 最新版）

：构建一个简化的网络模拟3.1.3拓展案例1：使用Python模拟网络拓扑3.1.4拓展案例2：网络故障模拟和诊断3.2网络诊断工具概览-成为网络问题解决专家3.2.1基础知识3.2.2重点案例：使用Python
江帅帅·2024-02-03 03:51

python实现将多张图片结合为一张图片的方法

将多张图片结合为一张图片案例一：importcv2importnumpyasnpimportosimportglob#img1=cv2.imread(r"F:\myyolov5\202302141303-L2_27.jpg")#print(img1.shape)#img2=cv2.imread(r"F:\myyolov5\202303011344R2_112_1.jpg")#print(img2.
小飞龙程序员·2024-02-03 00:19

利用python实现多功能计算器

利用python实现多功能计算器————102101328林驰易文章目录利用python实现多功能计算器作业基本信息界面及功能演示Gitcode项目地址PSP表格解题思路描述问题一、界面设计问题二、不同功能的切换问题三
叠叠以叠叠·2024-02-03 00:04

Python 实战人工智能数学基础：强化学习

强化学习的核心思想是通过试错、反馈和奖励来学习，而不是通过传统的监督学习方法，如分类器或回归器。
Python人工智能大数据·2024-02-02 20:46

用python实现删除指定文件夹下的指定大小的文件

#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2021/1/2017:11#@Author:hjcui#@Site:#@File:delete_little_file.py#@Software:PyCharm#@Description:删除小于600k的文件importosdir_path=r'D:\swk_collection'dir_list=os.listdir(dir_path)co
jia_xue·2024-02-02 20:36

python实现多进程下载数据

#-*-coding:utf-8-*-fromelasticsearchimportElasticsearchimportrequestsimportosimportdatetimefromurllib.requestimporturlopenfrommultiprocessingimportProcess,Queuedefget_es_data(conn,es_index,plat,lang):
jia_xue·2024-02-02 20:36

用python实现silk格式语音文件解码

工作中碰到的，在这里记录一下。根据原来的shell脚本修改，有不足之处各位指正，调用的程序我放在百度网盘，需要自取，各位如果有更好的可以分享分享链接：https://pan.baidu.com/s/14Hil8jUVZ9fHm3SX_OfPAA?pwd=ty78提取码：ty78#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2024/01/2218:31#@Author:hjcui#@Site
jia_xue·2024-02-02 20:05

Python实现数据分析

之前我们学习了使用Python导入数据，数据导入后我们也可以使用Python进行数据分析。Python进行数据分析主要使用pandas库和matplotlib库，我们可以制作数据透视表和折线图等图表。Execl制作数据透视图和柱状图我们平时制作数据透视表和柱状图，可以使用Excel自动的功能完成，Excel表格数据如下图所示：Excel完成数据透视表和柱状图如下图所示：Python制作数据透视表和
程序猿小董·2024-02-02 19:16

LeetCode_19_树----二叉树展开为链表

树-二叉树展开为链表二叉树展开为链表题目方法1：前序遍历Java实现代码复杂度分析Python实现代码
PythonDev000·2024-02-02 17:17

iOS自动打包如何用Python实现

在Python中实现iOS自动打包的过程需要使用第三方库和工具，如pyobjc和appdirs。以下是一个基本的Python脚本示例，用于自动打包iOS应用程序：python复制代码importosimportappdirsimportsubprocessimportpyobjc#获取应用程序目录app_dir=appdirs.user_data_dir('MyApp','com.example.
kjccs·2024-02-02 17:06

降维(Dimensionality Reduction)

一、动机一：数据压缩这节我将开始谈论第二种类型的无监督学习问题，称为降维。
时间邮递员·2024-02-02 16:39

python实现豆瓣网Json数据爬取

相信大家一上手，就是对豆瓣的各种爬，但json数据是个例外，求职网也都是json数据，可爬爬取这个页面的内容，按年份爬取选电影(douban.com)这里演示的是爬取https://m.douban.com/rexxar/api/v2/movie/recommend/filter_tags?selected_categories=%7B%7D直接点进去，相信大家看到的是这样而不是这种二手瓜子网的j
邶风学爬虫·2024-02-02 13:17

【机器学习】【贝叶斯算法】Python实现数据预处理实战演练（以购物数据为例）

importpandasaspdfrommlxtend.frequent_patternsimportapriorifrommlxtend.frequent_patternsimportassociation_rulesretail_shopping_basket={'ID':[1,2,3,4,5,6],'Basket':[['Beer','Diaper','Pretzels','Chips','
hi_ly_51·2024-02-02 13:55

Python实现TCP和UDP通信

一：TCP在Python中实现TCP通信可以通过使用内置的socket模块来完成。以下是一个简单的示例，展示了如何使用Python的socket模块创建一个TCP客户端和服务器。TCP服务器importsocketdefstart_server():server_socket=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)server_socket
攻城狮的梦·2024-02-02 09:58

Python实现排序算法

一：快速排序defquicksort(arr):iflen(arr)pivot]returnquicksort(left)+middle+quicksort(right)快速排序的基本思想是选择一个基准元素，将数组分成小于、等于和大于基准的三个子数组，然后递归地对左右两个子数组进行快速排序，最终得到有序数组。在这个实现中，我们使用Python的列表推导式来生成左右两个子数组，最后将三个子数组合并为
攻城狮的梦·2024-02-02 09:57

深度学习的新前沿：突破、应用与挑战

深度学习的技术突破1.自监督学习自监督学习是一种无需人工标注数据即可训练神经网络
尘中928·2024-02-02 09:08

数学建模——插值算法Python实现

今天在处理数据的时候发现有很多的缺失值，这时候的插值算法就登场了，但是我使用了一下spss的插值器发现真的是插值的一些数据就是一坨，根本不能看，所以我就打算使用Python来实现一下插值算法。目录代码解释总体代码示例插值前插值后总结代码解释这段代码使用了pandas和scipy.interpolate库来进行线性插值，用于填补数据框中的缺失值。pd.read_excel('D:\\文件.xlsx'
WenJGo·2024-02-02 09:06

机器学习 - 代价函数

概念如下：支持向量机（SVM）：SVM是一种监督学习算法，常用于分类问题。它的目标是找到一个超平面（在二维空间中是一条线，在更高维空间中是一个面），这个超平面能够最好地分隔不同类别的数据点。
北堂飘霜·2024-02-02 07:07

机器学习---半监督学习（基于分岐的方法）

1.基于分歧的方法与生成式方法、半监督SVM、图半监督学习等基于单学习器利用未标记数据不同，基于分歧的方法(disagreement--basedmethods)使用多学习器，而学习器之间的“分歧”(disagreement
三月七꧁ ꧂·2024-02-02 07:37

机器学习---半监督学习（生成式方法）

若直接使用传统监督学习技术，则仅有Dl能用于构建模型，Du所包含的信息被浪费了；另一方面，若Dl较小，则由于训练样本不足，学得模型的泛化能力往往不佳。那么，能否在构建模型的过程中将D
三月七꧁ ꧂·2024-02-02 06:23

Python实现从多个文件夹中拿走具有某特征的文件，放入新的文件夹

deftake(source_dir,destination_dir):#确保目标文件夹存在，如果不存在则创建ifnotos.path.exists(destination_dir):os.makedirs(destination_dir)#遍历源文件夹中的所有文件forfilenameinos.listdir(source_dir):#检查文件扩展名是否为.jsoniffilename.ends
Env1sage·2024-02-02 06:01

python实现删除数据集json中的框标注

importosimportjsondefonly_polygons():jsonF=[]newF=[]foriinrange(7):json_folder=r'jsonfolderaddress'new_folder=r'targetfolderaddress'ifos.path.exists(json_folder):jsonF.append(json_folder)newF.append(n
Env1sage·2024-02-02 06:01

Python实现利用仅有像素级标注的json文件生成框标注的json文件，并存放到新文件夹

importjsonimportos#createrectanglelabelsbasedonpolygonlabels,andstoreinanewfolderdefcreate_rectangle_shapes(polygon_shapes):rectangle_shapes=[]forpolygon_shapeinpolygon_shapes:#获取多边形的坐标点points=polygon
Env1sage·2024-02-02 06:29

scikit-learn

什么是监督学习和无监督学习？监督学习：有输入和预期输出的学习；无监督学习：由真实(groundtruth)找到最好的假设(hypothesis)—预期输出不明确的学习方式。分类和回归的不同？
JerryYang105·2024-02-02 06:26

Python OpenCV实现图片像素区域缩放

PythonOpenCV实现图片像素区域缩放前言项目安装OpenCV和Pillow思路代码编写前言遇到一个要将大量图片缩放成统一规格的难题，并且这些图片周围还有很多空白像素，所以用Python实现一下。
SlowFeather·2024-02-02 06:26

图的 python实现

介绍图(Graph)是一种网状数据结构，其形式化定义如下：Graph=(V,R)V={X|X属于DataObject}R={VR}VR={|P(x,y)^(x,y属于V)}DataObject为一个集合，该集合中所有的元素具有相同的特性。V中的数据元素通常称为顶点，VR是两个顶点之间的关系的集合。P(x,y)表示x和y之间有特定的关联属性P。若属于VR，则表示从顶点x到顶点y的一条弧(arc)，并
盗梦者_56f2·2024-02-02 06:54

Python实现avif图片转jpg格式并识别图片中的文字

文章目录一、图片识别文字1、导包2、代码实现3、运行效果二、avif格式图片转jpg格式1、导包2、代码实现3、运行效果4、注意事项三、Python实现avif图片转jpg格式并识别文字全部代码在做数据分析的时候有些数据是从图片上去获取的
xiejava1018·2024-02-02 05:35

机器学习和模型训练的浅谈

机器学习涵盖了多种算法和技术，如监督学习、无监督学习、强化学习等。简单来说，机器学习关注的是如何从数据中“学习”知识或模式，以便进行预测或决策。而模型训练则是机器学习中的一个具体步骤，它涉及到使用已
MarkHD·2024-02-02 03:17

2023-05-14

一周总结：学习方面这一周首先是把人工智能作业，用python实现猫狗识别给做了一下，输出了一篇博客然后继续学习八股文中计网的HTTP相关知识过了一遍这一周算法没完成计划做了两道题，下一周把规定的五道题写完
吴天骄_家族三期·2024-02-02 02:05

用python实现支持向量机图像分类

首先，支持向量机(SupportVectorMachine，SVM)是一种监督学习算法，可用于分类和回归。
无声远望·2024-02-01 23:09

攻击检测与分类

攻击检测与分类4.2.3.1定义内涵攻击检测与分类的含义是针对各类网络实体及其行为，通过有监督或半监督学习的方式，实现攻击行为的识别，并区分攻击的技战术类型。
m0_73803866·2024-02-01 21:17

python实现贪吃蛇小游戏（附源码）

文章目录导入所需的模块坐标主游戏循环模块得分贪吃蛇小游戏，那个曾经陪伴着00后和90后度过无数欢笑时光的熟悉身影，仿佛是一把打开时光之门的钥匙。它不仅是游戏世界的经典之一，更是我们童年岁月中不可或缺的一部分，一个承载回忆的游乐场。今天，我怀着对过去美好时光的怀念，决定带领大家一同重温这个经典之作。十分钟的时间，足够我们完成一个贪吃蛇小游戏的从零到一的制作过程，唤起那些沉淀在记忆深处的片段，重新演绎
落798.·2024-02-01 18:44

代码随想录算法训练营第一周（C语言与Python实现）|Day01-04（数组与链表）

@代码随想录算法训练营第二周（C语言与Python实现）|Day06（哈希表）。
a name easy to remember·2024-02-01 18:31

Python实现公交闹钟——再也不用白等车了

生活中很多麻烦的事情，比如等人，等饭，等车，等等，很多时候没法不等，虽然习以为常，但总会想着怎么才能更便捷，更高效。今天我们用Windows服务、实现一个公交闹钟，让乘车更优雅，少说废话，开干问题及分析我明天乘坐公交车上下班，虽然很方便，但经常和班车擦肩而过，眼看着师傅头也不回地离去，那心情真是相当复(狂)杂(躁)，怎么才能不错过班车，而且不会等待太久，我找了很多方法，从撞运气，到估算，在到后来，
pyjishu·2024-02-01 17:20

【Python工具】——制作一个简单具有可视化界面的科学计算器（用Anacanda的Jupyter Notebook实现一个计算器小工具）+实现多功能计算器（升级版）+基于PYQT的简易计算器

前言小北的本篇博客是Python实现一个计算器的小程序涉及到了tkinter的一个使用和掌握友友们要是还不是很懂tkinter的话，可以康康下面这个视频~Python超全tkinter案例讲解，基础教学视频
Stitch .·2024-02-01 17:48

python实现——批量检查渗透测试报告

目录前言实现逻辑代码设计参考前言每次日站，最烦人的就是检查渗透测试报告了，尤其是碰到复测的站点，一不留神可能就写错报告了，导致要多次检查报告内容。就花了点时间学习了下“python-docx库”来实现用python去检查渗透测试报告。实现逻辑上交的报告是word版的，首先从文件名中读取出测试站点的名字、网址、测试的版本、测试时间，将其作为一个依据，然后去报告中再次获取相关信息，并进行比对。这里主要
lainwith·2024-02-01 16:11

知乎回答一键导出为PDF——Python实现

文章目录为什么做知乎回答的导出？实现环境源代码PDF导出测试结果为什么做知乎回答的导出？“恰同学少年，风华正茂；书生意气，挥斥方遒。指点江山，激扬文字…”知乎上总有许多令人眼前一亮、深入浅出的人类高质量回答，它们往往从读者少有或从未注意过的角度深入问题，从而引出新的观点。遇到这种随时可能被折叠or删除的回答，收集癖怎么可能坐得住？！于是花一晚上堆出了一段优雅而不失暴力的代码，用于实现知乎回答一键导
Felerdise·2024-02-01 16:07

双色球的Python实现

代码如下：red_ball=[]blue_ball=[]count=0whilecount<6:n=int(input('\033[31mPleaseentertheredballofyourchoice(1-32):\033[0m'))if0
星星星_star·2024-02-01 14:32

基于Python实现的微信小程序校园导航系统-微信小程序

文末获取联系目录一、项目介绍二、开题报告三、截图四、源码获取一、项目介绍微信小程序校园导航系统-计算机毕设java毕业设计项目源码-可定制-IT实战课堂_哔哩哔哩_bilibili项目资料网址:http://www.itszkt.com毕业设计课程设计项目资料加老师主页或进去网站下载学习|有学习交流群|公众号:IT实战课堂软件下载地址:http://dgu.h5.xeknow.com/s/1WC8
IT实战营官方·2024-02-01 14:17

详解谱聚类算法理论基础

一、谱聚类宏观把握1、聚类目标1.1、聚类：首先我们知道聚类属于机器学习中的无监督学习，我们用作训练的数据是不带标
This_chao·2024-02-01 13:46

聚类算法理论

目录原理与用途常见的聚类方式聚类中需要注意的问题：常见算法以及应用k-均值聚类k-均值聚类过程该算法的特点算法参数介绍聚类分析的应用案例层次聚类层次聚类的过程算法特点参数介绍层次聚类的应用小案例特征聚类原理与用途聚类是一种无监督学习算法
是鱼儿啊～·2024-02-01 13:15
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