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看视频学习方法总结

目标拆解技术将视频内容分解为「核心概念」「操作步骤」「应用场景」三部分，提前标注重点（如：视频05:30处有关键公式推导）。场景化学习

长勺·2025-03-08 19:29

【漏洞挖掘】——83、API接口安全问题刨析

文章前言在HW期间的目标信息收集阶段，我们时而会遇到WSDL(WebServicesDescriptionLanguage)的XML格式文件，其定义了Web服务的接口、操作、消息格式和协议细节，在WSDL

FLy_鹏程万里·2025-03-08 18:18

2025HW行动面试题20道全解析（附答案）黑客技术零基础入门到精通实战教程！

答：DDoS攻击通过向目标发送海量请求耗尽资源，导致服务瘫痪。防御需结合流量清洗（CDN）、负载均衡、IPS/ID

程序员七海·2025-03-08 17:06

案例1：金融数据分析----code知识点详解版

案例1：金融数据分析----code详解版1.引言1.1案例分析目标1.2涉及知识点1.3案例分析流程2.数据获取`涉及知识点：`2.1安装*tushare*库2.2获取Token2.3导入tushare

shlay·2025-03-08 17:06

基于YOLOv5的无人机农田监测系统实现与UI界面设计

深度学习中的目标检测技术，如YOLOv5，能够帮助实现精准的农田监测，提供自动化的解决方案。在这篇博客中，我们将介绍如何利用YOLOv5进行无人机农田监测，如何使用图形用户界

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 16:52

基于pandas的哪吒2电影评论数据分析

二、分析目标观众评价洞察：解析评分分布与情感倾向，识别影片的核心优势与争议点。用户行为分析：探索评论时间

2302_80651048·2025-03-08 16:27

【无人机】基于排队论系统、三角模型和马尔可夫链构建航空交通系统综合模型附matlab代码

目录研究背景：研究目标：研究思路：研究内容：研究步骤：代码框架研究背景：随着无人机技术的不断发展和应用，无人机在航空交通系统中的角色变得越来越重要。

天天酷科研·2025-03-08 16:50

电商系统设计专题系列的第一篇：概述与总体架构

1.1系统目标电商系统旨在构建一个高效、可扩展、模块化的平台，支持多种业务模式（如B2C、C2C、B2B），覆盖从用户前端交互到后端供应链管理、财务结算的全流程。

不出名的架构师·2025-03-08 15:37

OWL 开源智能体框架：颠覆闭源垄断，以 57.7% GAIA 得分打造全能 AI 代理新标杆

其核心目标是通过灵活、开放的技术架构，推动AI智能体在任务自动化与协作领域的发展。1.开发动因打破闭源垄断：Manus虽功能强大，但闭源与高价邀请码（曾被炒至数万元）限制了开发者与普通用户的使用。

几道之旅·2025-03-08 15:07

YOLOv12改进策略【注意力机制篇】| 引入MobileNetv4中的Mobile MQA，轻量化注意力模块提高模型效率（二次改进A2C2f）

一、本文介绍本文记录的是基于MobileMQA模块的YOLOv12目标检测改进方法研究。

Limiiiing·2025-03-08 15:21

深入理解 C# 中的 DTO（数据传输对象）

1.基本定义DTO是一种仅包含数据、不含业务逻辑的轻量级对象，其核心目标是在系统不同层级或组件之间高效、安全地传输数据。DTO将所需数据整

鲤籽鲲·2025-03-08 15:20

微信公众号里的视频怎么提取出来，30秒轻松下载视频方法！

在微信公众号中，我们常常能发现许多精彩纷呈的视频内容，这些视频或许让我们受益匪浅，或许让我们捧腹大笑。然而，微信平台并没有提供直接的下载功能，这让许多用户感到困扰。别担心，今天我们就来揭秘如何将微信公众号中的视频怎么下载到本地，无论你是技术达人还是新手小白，都能找到适合自己的方法。第一种方法：抓取网络请求法。对于喜欢动手并有一定技术基础的朋友们，可以通过抓取网络请求的方式来下载视频。首先，打开你想

微丽宝·2025-03-08 15:10

爬虫遇到一个标签有两个类名怎么办？

frombs4importBeautifulSoup#假设html_content是包含目标HTML的字符串soup=BeautifulSoup(html_content,'lxml')divs=so

勇敢的牛马·2025-03-08 14:37

电商数据采集的网页抓取数据、淘宝、天猫、京东等平台的电商数据抓取|电商数据API接口网页爬虫、采集网站...

通过编写爬虫程序，可以自动访问目标网站，抓取商品信息、价格

IT黑侠-itheixia·2025-03-08 13:00

基于 Python 对百度热搜 “Manus 推出引发科技圈震动” 的数据分析

目录一、案例背景二、代码实现2.1数据收集2.2数据探索性分析2.3数据清洗2.4关键词提取与词频统计2.5情感分析（简单示例，实际可采用更复杂模型）2.6数据可视化三、主要的代码难点解析3.1数据收集

萧十一郎@·2025-03-08 13:58

基于 MATLAB仿真卡尔曼滤波原理及应用

第4章讨论扩展Kalman滤波，并介绍其在目标跟踪和制导领域的应用和算法仿真。第5章介绍UKF滤波算法

资深码侬·2025-03-08 12:25

Python Web开发（三）：HTTP请求的url路由

本文目录：一、要实现的目标二、创建项目app1.APP介绍2.创建APP三、返回页面内容给浏览器四、url路由1.添加路由记录1.1解决ERROR:Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementxxx1.2

是Dream呀·2025-03-08 12:20

C++11新特性—std:function模板类

它是一个通用的可调用对象包装器（functionobjectwrapper），能够存储、复制和调用任何可以调用的目标（Callabletarget），这些目标包括普通函数、Lambda表达式、函数对象（

BeyondESH·2025-03-08 12:19

swagger-01-swagger介绍

swagger1.学习目标：了解前后端分离了解Swagger的作用和概念在SpringBoot中集成Swagger1.1swagger由来前后端分离，当前流行的开发模式Vue+SpringBoot早先的后端时代

褚师子书·2025-03-08 12:47

没有最好的，只有最合适的：重新认识测试工具的价值

一、工具好坏的判断标准：适用性胜于绝对性1.1目标导向性：工具的价值

测试者家园·2025-03-08 11:15

Jtti.cc:站群服务器SEO优化建议，如何分配多IP？

站群优化的核心目标之一是尽可能通过多个网站互相引导流量，从而提升主站的权重。这时候，多IP的分配至关重要，因为搜索引擎会检测到同一IP下的网站之间的关联性。

Jtti·2025-03-08 11:04

swagger基本使用及常用注解

总体目标是使客户端和文件系统作为服务器以同样的速度来更新。文件的方法，参数和模型紧密集成到服务器端的代码，允许API来始终保持同步。作用：1.接口的文档在线自动生成。2.功能测试。

耀辰·2025-03-08 11:03

智能化知识管理：AI助力Java后端开发优化与创新!! 探讨未来AI开发趋势!!

JAVA后端开发者利用AI优化知识管理的方法1.业务资料智能管理自动资料收集与分类利用AI爬虫自动收集项目相关文档和行业资料智能分类系统根据内容自动归类到适当知识领域提取关键业务术语并构建业务词汇表，统一团队认知上下文关联构建

小南AI学院·2025-03-08 10:58

数据结构：python实现最大堆算法

最大堆的主要操作包括插入元素和提取最大值。在Python中，可以用一个列表来存储堆的元素。索引从0开始的话，父节点和子节点的位置关系需要确定。

cqbelt·2025-03-08 10:51

Deepseek接入微信生态

以下是实现这一目标的几种常见方式：1.通过微信公众号接入微信公众号（服务号或订阅号）可以通过开发模式接入DeepSeek的API，实现智能对话、内容推荐等功能。

小赖同学啊·2025-03-08 10:48

目标检测YOLO实战应用案例100讲-TDI线阵相机

目录知识储备图像基础知识分辨率单位及换算算法原理一、TDI基本原理二、信噪比提升机制三、时间同步机制四、TDIvs传统线扫描技术五、TDI的技术挑战六、最新的TDI技术发展知识储备图像基础知识首先什么是机器视觉？计算机视觉就是让计算机去理解获取数字图像与视频中的信息。最终实现一个与人类视觉系统实现相同功能的自动化系统。什么是机器视觉中的图像的前置知识——颜色模型？最为常用的颜色模型，分别是RGB颜

林聪木·2025-03-08 08:49

【JAVA架构师成长之路】【Redis】第11集：Redis缓存-高并发与秒杀实战

0-3分钟：课程目标与引入目标通过本课程，将掌握：高并发场景核心问题：理解超卖、库存不一致、数据库击穿的成因与危害。Redis秒杀解决方案：利用原子操作、分布式锁、队列削峰保障库存安全。

羽轩GM·2025-03-08 08:49

leetcode700-二叉搜索树中的搜索

这个特性适用于树中的每个节点那么根据这个特性，我们可以通过根节点的值和目标值的大小来判断后序的走向，如果根节点值>目标val，那么就只需向左遍历，如果根节点值val){root=root.left}elseif

记得早睡~·2025-03-08 07:58

ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理

动态数据源切换机制的对比及原理一、核心定位对比维度ShardingSphereSpring动态数据源（如AbstractRoutingDataSource）定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表

龙大.·2025-03-08 07:28

C++学习(十三)(构建系统,CMAKE)

构建系统的主要目标是管理编译过程的复杂性，并最终生成构建（可执行文件或二进制文件）。在C++（cpp）中，一些常见的构建系统包括：GNUMake：这是一个流行的构建系统，用于定义构建过程。

solomonzw·2025-03-08 07:58

深度学习模型：原理、应用与代码实践

其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征，解决复杂任务。本文将从基础理论、模型架构、优化策略、应用场景及挑战等多个维度展开，结合代码示例，系统解析深度学习模型的技术脉络与实践方法。

accurater·2025-03-08 07:43

IPsec+预共享密钥的IKE野蛮模式

目标配置IPsec+预共享密钥的IKE野蛮模式步骤一、配置各接口IP地址步骤二、配置默认路由[RTB]iproute-static0.0.0.002.2.2.2步骤三：配置公网连接在SWA上配置DHCPServer

leo·li·2025-03-08 07:11

uni-app 获取一个目标元素的高，元素到顶部的距离

//获取一个目标元素的高度data(){return{viewHeight:0,//元素的高度}},mounted(){this.getHeight()},methods:{asyncgetHeight

WQ_MItu·2025-03-08 06:29

深入探索 Linux 权限维持之 SSH 后门与公私钥技术

SSHServerRapper方法公私钥：实现免密登录与权限维持生成与部署公私钥隐藏公私钥操作痕迹其他相关技巧与注意事项SSH键盘记录器SSH隐身登录总结在Linux系统安全领域，权限维持是攻击者在获取初始访问权限后，为长期控制目标系统所采用的关键技术手段

阿贾克斯的黎明·2025-03-08 06:52

RV1126笔记六：人脸识别方案＜四＞

通过摄像头实时采集数据，识别人脸，并提取人脸特征，把特征值和数据库对比后，把名字合合到图像上，通过自带的RTSP库推流，在PC端播放。

殷忆枫·2025-03-08 05:39

点云从入门到精通技术详解100篇-基于背包激光雷达点云在城市公园单木参数提取中的应用

目录前言国内外发展现状（DevelopmentStatusatHomeandAbroad）背包LiDAR技术及其在林业调查中的应用进展单木胸径提取算法研究现状单木树高提取算法研究现状2背包LiDAR城市公园树木数据采集及预处理

格图素书·2025-03-08 05:56

【数学建模技术】路径规划算法-Dijkstra算法

路径规划算法的主要目标是寻找从起点到终点的最短路径。Dijkstra算法作为一种经典的单源最短路径算法，广泛应用于各种实际问题中。

一键难忘·2025-03-08 04:22

【路径规划】基于A算法和Dijkstra算法的路径规划附Python代码

解决路径规划问题，旨在找到一条从起始点到目标点，并满足特定约束条件（如最短

天天Matlab科研工作室·2025-03-08 04:51

大白话聊聊：DevOps

首先，我们要明确DevOps的核心目标：快速、可靠地交付高质量的软件。为了实现这个目标，我们需要关注整个软件开发生命周期中的各个环节，并对其进行优化和整合。一、

程序员-洋哥·2025-03-08 04:17

hadoop框架与核心组件刨析（三）YARN

负载均衡的核心目标提高性能：通过将负载分配到多个资源，避免单个资源成为瓶颈，从而提高系统的整体性能。提高可用性：如

小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-08 04:46

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]

SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQL任务的目标是将用户对某个数据库的自然

汀、人工智能·2025-03-08 03:58

访问网页的全过程（从输入网址到页面展示）

1.URL解析与协议检查解析URL:浏览器解析你输入的URL，提取以下部分：协议:http或https。域名:www.example.c

重生之我在成电转码·2025-03-08 03:25

Kubeflow学习

目标不是重新创建其他服务，而是提供一种直接的方式来将最佳的ML开源系统部署到不同的基础设施。在任何运行Kubenertes的地方，都应该能够运行Kubeflow。

小高高不要bug·2025-03-08 03:54

使用PHP爬虫获取1688商品分类：实战案例指南

它具有强大的网络请求和HTML解析能力，能够轻松实现从网页中提取数据的功能。

数据小爬虫@·2025-03-08 02:17

特征工程 (Feature Engineering)

它指的是从原始数据中提取或构造出有助于模型学习的特征，从而提高模型预测准确性的过程。特征工程的成功与否，直接关系到模型性能的好坏

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进优势：简单粗暴的星型乘法涨点却很明显适用场景：目标检测、语义分割、自然语言处理等多种场景高效紧凑的模型，不适用于大模型思路来源：CVPR2024《RewritetheStars》目录1.设计动机2.

zy_destiny·2025-03-08 02:46

【Elasticsearch】自定义内置的索引生命周期管理（ILM）策略。

---Elasticsearch教程：自定义内置ILM策略1.背景与目标Elasticsearch提供了内置的索引生命周期管理（ILM）策略，例如`logs@lifecycle`、`metrics@lifec

risc123456·2025-03-08 02:12

awesome python 中文版相见恨晚！(pythonNB的第三方资源库)

原文链接：Python资源大全内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。

weixin_30788731·2025-03-08 00:28

基于YOLOv5深度学习的田间杂草检测系统：UI界面 + YOLOv5 + 数据集详细教程

本文将详细介绍如何构建一个基于深度学习的田间杂草检测系统，使用YOLOv5模型进行目标检测，并提供一个用户友好的界面。

深度学习&目标检测实战项目·2025-03-08 00:50

社会科学市场博弈和价格预测之时间序列挖掘（Datawhale AI 夏令营）

EDA的目标是通过数据的统计摘要和图形展示来发现数据的结构、异常值、模式、趋势、关系以及变量之间的相互作用。为什么进行EDA？在现在的数据挖掘类比赛中，模型和方法选择空间往往很小，同时存在不少自动机

会飞的Anthony·2025-03-08 00:20

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