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目标检测综述
深入探究YOLO系列的骨干网路
深入探究YOLO系列的骨干网路YOLO系列是
目标检测
领域中非常知名的算法。其通过将整个图像作为输入,并且直接在图像上通过一个单独的神经网络输出每个检测框的类别预测和边界框信息。
编码实践
·
2025-03-16 10:59
YOLO
深度学习
计算机视觉
《Hello YOLOv8从入门到精通》4, 模型架构和骨干网络Backbone调优实践
YOLOv8是由Ultralytics开发的最先进的
目标检测
模型,其模型架构细节包括骨干网络(Backbone)、颈部网络(Neck)和头部网络(Head)三大部分。
Jagua
·
2025-03-16 10:54
YOLO
MATLAB算法实战应用案例精讲-【深度学习】归一化
归一化基础知识点1.什么是归一化2.为什么要归一化3.为什么归一化能提高求解最优解的速度4.归一化有哪些类型5.不同归一化的使用条件6.归一化和标准化的联系与区别层归一化
综述
提出背景概
林聪木
·
2025-03-16 06:59
matlab
算法
深度学习
NPU的应用场景:从云端到边缘
2.边缘计算智能摄像头:在安防监控中,NPU可以实时处理视频流,实现
目标检测
和跟踪。智能音箱:在语音助手中,NPU可以加速语音识别和自然语言处理任务。3.自动驾驶实时感知:NPU可以加速自动驾
绿算技术
·
2025-03-16 02:29
NPU架构介绍
缓存
人工智能
科技
深度学习
目标检测
中衡量模型速度和精度的指标:FPS和mAP
FPS(FramesPerSecond)定义:FPS是“每秒传输帧数”的缩写,用于衡量计算机视觉系统(如
目标检测
、图像识别等)的实时性能。它表示系统每秒钟能够处理的图像或视频帧的数量。
asdfg1258963
·
2025-03-15 16:47
目标检测_ai
目标检测
人工智能
[论文解读] 多机器人系统动态任务分配
综述
https://www.emerald.com/insight/content/doi/10.1108/IR-04-2020-0073/full/html多机器人/多智能体动态环境任务分配决策动态任务调度策略该文章主要是想对目前stateoftheart多机器人动态任务调度策略做一个全面的评价,注意定语挺多的,里面的方法也较多为近几年的智能调度那些算法。衡量方法主要考虑到了应用场景、限制、目标方程
「已注销」
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2025-03-15 02:41
算法
学习面向对象编程之前的准备工作(二)
综述
本次学习的所有知识点如下:/**C++struct使用*//**Filename:StructDemo.cpp*AuthorName:xxx*Date:2025.3.10*Email:xxxxxxxxxxxxxx
笺上山河梦
·
2025-03-14 22:41
C++
学习
c++
算法
开发语言
机器学习(二) 本文(2.5万字) | KNN算法原理及Python复现 |
三要素三机器学习中标准化四KNN分类预测规则五KNN回归预测规则六KNN算法实现方式七KDTree7.1构造KDtree7.2KDtree查找最近邻八KNN特点九KNN算法实现案例一案例二1.机器学习2.深度学习与
目标检测
小酒馆燃着灯
·
2025-03-14 19:11
机器学习
算法
k近邻算法
基于分组 NMS 的检测模型后处理改进
引言在
目标检测
任务中,后处理阶段的非极大值抑制(Non-MaximumSuppression,NMS)是至关重要的一环,主要用于去除高度重叠的冗余预测框。
Lunar*
·
2025-03-14 15:11
目标检测
算法与优化
目标检测
深度学习
python
React Native 性能调试指南
本文将详细介绍如何对ReactNative应用进行性能调试和优化,包括性能
综述
、编译速度优化、列表配置优化、JavaScript加载优化以及Profiling。
一个前端人
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2025-03-14 14:00
react-native
react
native
react.js
javascript
3.13 YOLO V3
今天的内容为YOLO-V3YOLO系列-YOLO-V3,最大的改进就是网络结构,使其更适合小
目标检测
。-特征做得更细致,融入多持续特征图信息来预测不同规格物体。
不要不开心了
·
2025-03-14 11:44
机器学习
pytorch
深度学习
基于YOLOv5的车牌识别系统:从数据集到UI界面的实现
车牌识别系统通常由图像处理、字符识别、
目标检测
等多种技术组成。近年来,随着深度学习技术的飞速发展,基于卷积神经网络(CNN)的
目标检测
算法,如YOLO(YouOn
深度学习&目标检测实战项目
·
2025-03-14 01:33
YOLOv5实战项目
YOLO
ui
分类
数据挖掘
目标跟踪
Nature:OpenAI的deep research工具对科研人员有用吗?
许多科学家对其撰写文献
综述
或整篇
综述
论文的能力,甚至识别知识空白的能
迪娜学姐
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2025-03-14 01:31
人工智能
论文阅读
论文笔记
prompt
点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维
目标检测
目录前言图像
目标检测
算法研究现状点云
目标检测
算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1
目标检测
数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达
格图素书
·
2025-03-13 13:08
目标检测
人工智能
计算机视觉
【YOLOv11[基础]】
目标检测
OD | 导出ONNX模型 | ONN模型推理以及检测结果可视化 | python
本文将导出YOLO11.pt模型对应的ONNX模型,并且使用ONNX模型推理以及结果的可视化。话不多说,先看看效果图吧!!!目录一导出ONNX模型二推理及检测结果可视化1代码2效果图
Jackilina_Stone
·
2025-03-13 12:02
【改进】YOLO系列
人工智能
python
计算机视觉
YOLO
深度学习
目标检测
YOLO系列模型从v1到v10的演进
文章目录引言YOLOv1:开创单阶段
目标检测
先河发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv2:提升精度与速度的平衡发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化YOLOv3:多尺度检测与残差连接发布时间与背景核心创新模型架构训练策略与优化
剑走偏锋o.O
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2025-03-13 11:25
YOLO
目标跟踪
人工智能
图像识别技术与应用课后总结(18)
YOLO-V3的改进点网络结构:相比之前版本,YOLO-V3的网络结构进行了优化,使其更适合小
目标检测
。特征处理:对特征的处理更加细致,通过融入多持续特征图信息来预测不同规格的物体。
一元钱面包
·
2025-03-13 11:20
人工智能
基于大模型预测的巨细胞病毒视网膜炎诊疗全流程研究报告
目录一、引言1.1研究背景与意义1.2研究目的1.3研究方法与创新点二、巨细胞病毒视网膜炎概述2.1疾病定义与特点2.2流行病学分析2.3现有治疗手段
综述
三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型介绍3.2
LCG元
·
2025-03-13 10:39
围术期危险因子
预测模型研究
人工智能
YOLOv8改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块,提高远距离建模依赖(含C2f二次创新)
一、本文介绍本文记录的是基于EMA模块的YOLOv8
目标检测
改进方法研究。EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测,并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。
Limiiiing
·
2025-03-13 06:14
YOLOv8改进专栏
YOLO
计算机视觉
深度学习
目标检测
YOLOv5改进:在C3块不同位置添加EMA注意力机制,有效提升计算机视觉性能
计算机视觉中的
目标检测
是一个重要的任务,而YOLOv5是目前广泛应用的一种高效
目标检测
算法。
UksApps
·
2025-03-13 06:13
YOLO
计算机视觉
深度学习
实现一个超轻量级实例分割网络的思路
文章目录前言一、基本思路二、picodet三、yolact三、picodet+yolact总结前言在某些工业领域,由于成本问题算力有限,只能实时跑一些超轻量级网络,拿
目标检测
来说,例如yolo-fast
CV工程师小朱
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2025-03-12 17:45
深度学习笔记
深度学习应用
实例分割
yolact
picodet
深度学习
如何提升OmniParser V2的小元素识别率——YOLOv8 增加 P2 层的性能变化解析
YOLOv8增加P2层通过牺牲部分计算效率换取了小
目标检测
性能的显著提升,尤其适用于高分辨率、小目标密集的场景。
AI-AIGC-7744423
·
2025-03-12 14:22
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
【存储中间件】MongoDB最热门NoSql数据库(一):NoSQL、MongoDB介绍
文章目录1.MongoDb
综述
1.1.什么是Nosql1.2.什么是MongoDb**1.2.1核心特性****1.2.2典型应用场景****1.2.3与关系型数据库对比****1.2.4局限性及使用建议
道友老李
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2025-03-12 14:52
架构师进阶-存储中间件
nosql
mongodb
中间件
用OpenCV写个视频播放器可还行?(Python版)
引言提到OpenCV,大家首先想到的可能是图像处理、
目标检测
,但你是否想过——用OpenCV实现一个带进度条、倍速播放、暂停功能的视频播放器?
程序员Linc
·
2025-03-12 12:41
计算机视觉
opencv
音视频
python
AI:230-YOLOv8与RT-DETR的完美结合 | 重塑
目标检测
技术的前沿【保姆级教程】
正在不断更新中~文章目录YOLOv8与RT-DETR的完美结合|重塑
目标检测
一键难忘
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2025-03-12 12:09
精通AI实战千例专栏合集
人工智能
YOLO
目标检测
YOLOv8与RT-DETR
计算机视觉图像处理面试笔试题整理——边缘检测
目录1.边缘检测
综述
2.Roberts算子3.Prewitt算子4.Sobel算子5.Laplace算子6.Canny1.边缘检测
综述
边缘检测是图像处理和计算机视觉中,尤其是特征提取中的一个研究领域。
fpga和matlab
·
2025-03-12 09:18
图像处理
计算机视觉
图像面试笔试
计算机视觉面试笔试
51-53 CVPR 2024 | DriveWorld:通过自动驾驶世界模型进行 4D 预训练场景理解 (含模型数据流梳理)
DriveWorld在UniAD的基础上又有所成长,提升了自动驾驶
目标检测
、目标追踪、3D占用、运动预测及规划的性能,后期扩大数据集和调整骨干网络大小应该会
深圳季连AIgraphX
·
2025-03-12 08:43
aiXpilot
智驾大模型1
自动驾驶
人工智能
AIGC
stable
diffusion
计算机视觉
智慧城市
RK3568笔记六十八:Yolov11
目标检测
部署测试
若该文为原创文章,转载请注明原文出处。看到yolov11出了,山水无移大佬测试通过,跟个风测试一下效果。使用的是正点原子的ATK-DLRK3568开发板。这里不训练自己的模型了,使用官方模型测试。一、环境搭建1、下载源码ultralytics/ultralytics:UltralyticsYOLO112、创建虚拟环境condacreate-nyolov11_envpython=3.83、激活con
殷忆枫
·
2025-03-12 04:07
RK3568学习笔记
笔记
YOLO
旋翼机自主着陆-主要技术难点
搜索阶段:远距离:目标为几个像素,并且淹没在环境里完全没有任何目标或目标偶尔出现,如何进行导航中远距离目标部分容易被遮挡,如何进行
目标检测
在光线条件较差的环境下,
目标检测
出现误判和无法工作的情况近距离目标在视场中占据较大部分
兜兜有糖_DC
·
2025-03-12 02:17
位姿测量
无人机
智能控制
UAV
landing
自动
计算机视觉
深度学习
算法
基于PyTorch的深度学习——机器学习1
近些年,随着深度学习的发展,分类除传统的二分类、多分类、多标签分类之外,也出现了一些新内容,如
目标检测
、目标识别、图像分割等监督学习的重要内容半监督学习是监督学习与无监督学习相结合的一种学习方法。
Wis4e
·
2025-03-12 00:31
深度学习
机器学习
pytorch
高斯Splatting:3D 重建与新视图合成的
综述
24年5月来自挪威大学的论文“GaussianSplatting:3DReconstructionandNovelViewSynthesis,aReview”。基于图像的3D重建是一项具有挑战性的任务,涉及从一组输入图像中推断出目标或场景的3D形状。基于学习的方法因其直接估计3D形状的能力而备受关注。这篇论文重点介绍3D重建的最新技术,包括生成新的、未见过的视图。高斯Splatting方法的最新发
三谷秋水
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2025-03-11 20:57
人工智能
机器学习
计算机视觉
计算机视觉
人工智能
深度学习
中国团体保险行业发展规模及投资发展趋向研究报告2021-2027年
第1章:中国团体保险行业发展
综述
1.1团体保险行业定义及特点1.1.1团体保险行业的定义1.1.2团体保险行业产品/业务特点(1)团体保险与个人保险(2)团体保险与社会统筹保险1.2团体保险行业统计标准
Le9420
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2025-03-11 19:21
电子商务
卷积神经网络(笔记01)
视觉处理三大任务:分类、
目标检测
、图像分割CNN网络主要有三部分构成:卷积层(ConvolutionalLayer)、池化层(PoolingLayer)和激活函数一、解释卷积层中的偏置项是什么,并讨论在神经网络中引入偏置项的好处
天行者@
·
2025-03-11 18:14
cnn
人工智能
深度学习
10.【线性代数】—— 四个基本子空间
C(A)inRmR^mRm2.零空间N(A)N(A)N(A)inRnR^nRn3.行空间C(AT)C(A^T)C(AT)inRnR^nRn4.左零空间N(AT)N(A^T)N(AT)inRmR^mRm
综述
sda42342342423
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2025-03-11 16:32
math
线性代数
基本子空间
目标检测
1.概念:
目标检测
是识别图片中物体并确定其位置的多任务技术,面临目标种类数量多、尺度不均、外部环境干扰等问题。
煤烦恼
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2025-03-11 15:22
目标检测
人工智能
大数据
pytorch
《 YOLOv5、YOLOv8、YOLO11训练的关键文件:data.yaml文件编写全解》
走进YOLOv5、YOLOv8、YOLO11的data.yaml在计算机视觉领域的广袤星空中,
目标检测
无疑是一颗璀璨的明星,它广泛应用于自动驾驶、智能安防、工业检测、医疗影像分析等众多关键领域,发挥着不可或缺的作用
空云风语
·
2025-03-11 15:51
人工智能
YOLO
机器视觉
目标跟踪
人工智能
计算机视觉
YOLO
深度解析:DETR的多尺度特征融合
"深度解析:DETR的多尺度特征融合"作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1
目标检测
的挑战与传统方法的局限性
目标检测
是计算机视觉领域中的一个基本任务,其目标是识别图像或视频中所有感兴趣的目标,并确定它们的位置和类别
AI天才研究院
·
2025-03-11 15:17
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
目标检测
项目
·识别图片中有哪些物体并且找到物体的存在位置多任务:位置+类别目标种类与数量繁多的问题目标尺度不均的问题遮挡、噪声等外部环境干扰VOC数据集:PASCALVOC挑战赛(ThePASCALVisualObjectClasses)是一个世界级的计算机视觉挑战赛。4大类,20小类VOC2007:9963图片/24640目标VOC2012:23080图片/54900目标·COCO数据集:起源于微软2014
sho_re
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2025-03-11 11:51
神经网络
人工智能
pytorch
目标检测
Python通过YOLO格式TXT标签文件在图像中画框
使用场景检测数据集标注是否有误:在
目标检测
算法中需要标注自己的数据集,为了更加方便的检查数据集标注是否有误,可以使用该工具将标注结果绘制在图像中并查看。
CHERISH_KDX
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2025-03-11 10:41
python
YOLO
人工智能
基于YOLOv5的烟雾检测系统:从数据集准备到UI界面实现
近年来,随着深度学习技术的发展,
目标检测
算法被广泛应用于烟雾检测,尤其是基于YOLOv5的
目标检测
模型,由于其较高的精度和较低的计算开销,已经成为许多实时检测系统的首选模型。
深度学习&目标检测实战项目
·
2025-03-11 00:52
YOLO
ui
分类
数据挖掘
目标跟踪
【无标题】
1.计算机视觉与图像处理计算机视觉技术涵盖从图像预处理到
目标检测
的全流程,是工业视觉系统的核心部分。
东东就是我
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2025-03-10 16:54
opencv
计算机视觉
人工智能
yolov5代码详解--1.python代码脚本
一、detect.py作为YOLOv5模型推理的核心执行文件,detect.py实现了从数据加载到结果输出的完整
目标检测
流水线。
三炭先生
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2025-03-10 16:51
yolo算法
YOLO
python
算法
基于信息间隙决策理论的碳捕集电厂调度(Matlab代码实现)
本文目录如下:目录1概述基于信息间隙决策理论(IGDT)的碳捕集电厂调度研究
综述
一、信息间隙决策理论(IGDT)的定义与核心原理二、碳捕集电厂调度的主要研究方向与挑战三、IGDT在碳捕集电厂调度中的模型框架四
砌墙_2301
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2025-03-10 14:06
matlab
算法
人工智能
用OpenCV写个视频播放器可还行?(C++版)
引言提到OpenCV,大家首先想到的可能是图像处理、
目标检测
,但你是否想过——用OpenCV实现一个带进度条、倍速播放、暂停功能的视频播放器?
程序员Linc
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2025-03-10 12:57
OpenCV
opencv
音视频
c++
opencv
4.11
基于鼻咽癌诱导化疗后减容放疗与常规减容放疗比较的研究
综述
一、摘要在鼻咽癌(NasopharyngealCarcinoma,NPC)的综合治疗中,诱导化疗(InductionChemotherapy,IC)可显著缩小肿瘤体积,随后行放射治疗(Radiotherapy,RT)已成为临床常见策略。传统共识通常建议按诱导化疗前(Pre-IC)的肿瘤范围进行常规放疗;然而,减容放疗(Reduced-volumeRT)基于诱导化疗后(Post-IC)显著缩小的肿瘤
灵犀拾荒者
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2025-03-10 11:49
资料分享
数据挖掘
YOLOv7-Tiny:轻量化实时
目标检测
的革新实践
一、模型定位与核心优势YOLOv7-Tiny作为YOLOv7系列的轻量级版本,专为边缘计算设备和实时检测场景设计。相比标准YOLOv7,其参数量减少约60%(仅6.02M),计算量降至13.2GFLOPs,在保持较高检测精度的同时,推理速度提升至68FPS(NVIDIAV100)。该模型适用于无人机、嵌入式设备、移动端等资源受限场景,在实时性与精度之间实现了极佳平衡。二、模型架构创新主干网络优化深
追寻向上
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2025-03-10 03:21
YOLO
目标检测
人工智能
了解
目标检测
:两阶段检测(Two-Stage Detection)、单阶段检测(Single-Stage Detection)和区域建议网络(RPN)
了解
目标检测
:两阶段检测(Two-StageDetection)、单阶段检测(Single-StageDetection)和区域建议网络(RPN)在
目标检测
领域,模型架构在很大程度上决定了模型的性能、速度和应用场景
fydw_715
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2025-03-09 20:24
深度学习基础
目标检测
网络
目标跟踪
在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿:体验纯视觉自动驾驶的数据分析
PiscTrace作为一款支持高效视图处理的桌面应用,集成了先进的计算机视觉工具,如YOLO
目标检测
模型和MiDaS景深估计模型,能够为纯视觉自动驾驶的实现提供强大的支持。
那雨倾城
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2025-03-09 10:30
PiscTrace
人工智能
计算机视觉
图像处理
自动驾驶
YOLO
视觉检测
基于Flask和VUE的YOLOv5
目标检测
模型部署
基于Flask和VUE的YOLOv5
目标检测
模型部署基于Flask和VUE的YOLOv5
目标检测
模型部署本资源文件提供了一个基于Flask开发后端、VUE开发前端框架的完整项目,用于在WEB端部署YOLOv5
薄泳蕙Howard
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2025-03-09 01:26
基于Flask和VUE的YOLOv5
目标检测
模型部署:轻松实现WEB端
目标检测
基于Flask和VUE的YOLOv5
目标检测
模型部署:轻松实现WEB端
目标检测
【下载地址】Yolov5-Flask-VUE基于Flask和VUE的YOLOv5
目标检测
模型部署本项目提供了一个基于Flask
咎尉裕Lilah
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2025-03-09 01:18
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