目标检测综述第43页

机器学习入门目标检测之印章检测和分类

识别效果如上图模型下载地址：采用技术架构FlaskPaddlePaddlePaddleX安装框架：Flask，PaddlePaddle，PaddleXpython3.6以上版本使用说明采用300多张印章的A4文件图片进行训练，采用slim工具进行压缩处理，模型大小为47M左右，在多核cpu下计算速度为0.1~0.2s之间，gpu为0.015s左右请再服务器开放5002端口，访问http://loc

zuiyuewentian·2023-12-18 17:32

yolov8实时推理目标识别、区域分割、姿态识别 Qt GUI

介绍一个GUI工具，可以实时做yolov8模型推理，包括目标检测、姿态识别、跟踪、区域分割等操作。可以接入图像、视频或者RTSP视频流进行验证。推理模型用的是yolov8转onnx之后的。

LittroInno·2023-12-18 16:09

【目标检测】视频输出体积太大？分析视频的编码与码率问题

在做视频目标检测时，发现一个问题，检测输出完的视频时大时小，有时输出体积过大，造成播放器播放时严重卡顿现象。本文就这一情况进行分析，并就该问题提出相关解决方案。

zstar-_·2023-12-18 15:21

综述 | 基于脑电图信号的情感识别研究

文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注。情感在我们的日常生活中扮演着重要的角色，不仅体现在人际交往中，在决策过程中，也在我们对周围世界的感知中。由于最近学术界非常关注人机交互尤其是情感交互的重要性，那么帮助计算机有效识别人类的情感是非常迫切的。一般来说情感识别可以通过多种方法实现，如主观自我报告、自主和神经生理学测量。近年来，脑电图(EEG)技术因为它的简单、廉价、便携、易于使

茗创科技·2023-12-18 15:27

YOLOv5改进 | 注意力篇 | RCS-OSA替换C3实现暴力涨点（减少通道的空间对象注意力机制）

亲测在小目标检测和大尺度目标检测的数据集上都有大幅度的涨点效果(mAP直接涨了大概有0.06

Snu77·2023-12-18 13:08

大象elephant目标检测数据集VOC+YOLO格式2300张

大象是长鼻目象科的哺乳动物，有两个属，是世界上最大的陆生动物。其像柱子一样的四肢和宽厚的脚掌可以稳稳支撑住庞大的身体。巨大的头上长有蒲扇状的大耳朵和长且有弹性的鼻子。象耳上有丰富的血管，可以有效散热。鼻子和上唇合而为一的象鼻由超过1.5万块肌肉协调。大象分布于撒哈拉以南非洲和亚洲东南部，[8]栖息于多种生存环境，尤喜丛林、草原和河谷地带。群居，雄兽偶有独居。以植物为食，食量大。[9]大象每隔4-9

小楼先森·2023-12-18 11:37

基于YOLOv8深度学习的路面标志线检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2023-12-18 11:35

[数据集][目标检测]人员持刀数据集VOC+YOLO格式6923张1类别重制版

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：6923标注数量(xml文件个数)：6923标注数量(txt文件个数)：6923标注类别数：1标注类别名称:["dao"]每个类别标注的框数：dao框数=8683总框数：8683使用标注工具：labelImg标注规则：对

FL1623863129·2023-12-18 11:04

论文分析的程序和技巧

1.分清派别•用keywords+review找到reviewpaper（综述性论文）•利用reviewpaper的title和abstract找出跟你主题相关的30～40篇论文。

心际花园·2023-12-18 11:36

深入探讨人工智能目标检测：算法、应用与未来趋势

导言人工智能目标检测是计算机视觉领域的重要任务之一，旨在使计算机系统能够自动识别并定位图像或视频中的特定目标。本文将深入研究人工智能目标检测的算法原理、广泛应用以及未来发展趋势。

鳗小鱼·2023-12-18 10:58

【机器学习】简单认识监督学习

经历了暑假期间短暂的接触机器学习的一些算法，之后又对深度学习、yolo系列有些了解，还尝试着去学习完成one-stage目标检测，但是由于基础知识的不扎实，很多时候都在补窟窿。

釉色清风·2023-12-18 10:21

金属调整，农品冲顶，当前目标在哪？ ——1.4期货复盘

策略综述：重点目标一：期指。中短线波段，也是目前机会最大的品种。上周三启动，今天是第三个交易日。目前波段角度目前持有中，短线等回调进。重点目标二：原油、PTA。

期市狙击队·2023-12-18 10:33

如何撰写科研课题研究方案

研究方案主要内容包括课题研究的背景、意义与价值；研究现状综述及创新之处；核心词界定；研究目标、内容及人员分工；研究方法；研究的预期成果；保障措施及参考文献等。

赖小燕井冈山小学·2023-12-18 10:53

【深度学习目标检测】八、基于yolov5的抽烟识别（python，深度学习）

YOLOv5是目标检测领域一种非常优秀的模型，其具有以下几个优势：1.高精度：YOLOv5相比于其前身YOLOv4，在目标检测精度上有了显著的提升。

justld·2023-12-18 09:32

【深度学习目标检测】九、基于yolov5的安全帽识别（python，目标检测）

YOLOv5是目标检测领域一种非常优秀的模型，其具有以下几个优势：1.高精度：YOLOv5相比于其前身YOLOv4，在目标检测精度上有了显著的提升。

justld·2023-12-18 09:57

2022-4-24晚间日记

是总结也是综述，是提炼精华也是升华。健康·饮食·锻炼继续科学减脂，不过晚

嘚瑟小仙女·2023-12-18 08:30

“钱”“销”“案”——20220827-1002月检视

综述：突然解封，国庆大假前三天回到律所上班，30天的空档期加上最后3天的工作忙碌，有点狗尾续貂的感觉。“钱”不得不承认，我是个爱花钱的鸟。

阳子198866·2023-12-18 04:35

微软提出Control-GPT：用GPT-4实现可控文本到图像生成！

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【目标检测和Transformer】交流群转载自：机器之心|编辑：小舟、梓文扩散模型虽好，但如何保证生成的图像准确高质量？

Amusi（CVer）·2023-12-18 02:04

在你看不见的地方-快要记不住日期

前面几天因为要写课程作业-一篇文献综述，压力有点大，偏头疼一直在犯，感觉自己写不出来，也可能是写得出来但是如果写好就太难了。

五月金牛·2023-12-18 02:33

芝麻杂草目标检测数据集VOC+YOLO格式近1300张

今天，要介绍的就是芝麻杂草目标检测数据集：数据集名称：芝麻

小楼先森·2023-12-18 02:01

YoloV8 架构与基于 YoloV8 的区域拖动的奶牛计数器

如今，任务分类、目标检测、分割和关键点检测是主要的实时计算机视觉应用。那么，大家认为它是如何发展起来的呢？首先，我们将简要讨论计算机视觉的主要问题。

小北的北·2023-12-18 02:58

自动驾驶学习笔记（十七）——视觉感知

#Apollo开发者#学习课程的传送门如下，当您也准备学习自动驾驶时，可以和我一同前往：《自动驾驶新人之旅》免费课程—>传送门《Apollo社区开发者圆桌会》免费报名—>传送门文章目录前言分类目标检测语义分割实例分割全景分割总结前言见

Mr.Cssust·2023-12-17 23:42

经典目标检测YOLO系列(一)引言_目标检测架构

经典目标检测YOLO系列(一)引言_目标检测架构一个常见的目标检测网络，其本身往往可以分为一下三大块：Backbonenetwork，即主干网络，是目标检测网络最为核心的部分，backbone选择的好坏

undo_try·2023-12-17 21:01

大型语言模型的幻觉研究｜减轻及避免大模型LLM幻觉（二）

“本文及上一篇综述了最近关于语言模型中幻觉问题的研究进展，主要集中在ChatGPT发布后的研究。文章讨论了如何评估、追踪和消除幻觉，并探讨了现有挑战和未来方向。

技术人生黄勇·2023-12-17 19:23

联邦学习在视觉领域的应用，揭秘AI人工智能创新应用奖获奖案例

本案例是联邦学习在视觉、物联网、安防领域的实际应用，对分散在各地的摄像头数据，通过联邦学习，构建一个联邦分布式的训练网络，使摄像头数据不需要上传，就可以协同训练目标检测模型，这样一方面确保用户的隐私数据不会泄露

博文视点·2023-12-17 19:22

联邦学习在视觉领域的应用，揭秘2020年AAAI人工智能创新应用奖获奖案例！

本案例是联邦学习在视觉、物联网、安防领域的实际应用，对分散在各地的摄像头数据，通过联邦学习，构建一个联邦分布式的训练网络，使摄像头数据不需要上传，就可以协同训练目标检测模型，这样一方面确保用户的隐私数据不会泄露

文文学霸·2023-12-17 19:52

综述 | 揭秘高效大型语言模型：技术、方法与应用展望

深度学习自然语言处理原创作者：Xnhyacinth近年来，大型语言模型（LLMs）在自然语言处理领域取得了显著的进展，如GPT-series(GPT-3,GPT-4)、Google-series(Gemini,PaLM),Meta-series(LLAMA1&2),BLOOM,GLM等模型在各种任务中展现出惊人的能力。然而，随着模型规模的不断增大和参数数量的剧增，这些模型的成功往往伴随着巨大的计算

zenRRan·2023-12-17 19:52

ubuntu20.04里面安装目标检测数据标注软件labelImg的详细过程

1.在github克隆仓库到本地地址：https://github.com/Ruolingdeng/labelImg.git或者百度网盘下载链接：https://pan.baidu.com/s/1p-478j5WOTN0TKmv3qh-YQ?pwd=l8bj提取码：l8bj2、进入到labelimg的文件夹，安装pyqt相关依赖包cdlabelImg然后接着是新开辟了一个conda环境进行安装的，

花花王·2023-12-17 18:25

Cell Systems | 深度学习开启蛋白质设计新时代

今天为大家介绍的是来自BrunoCorreia团队的一篇综述。深度学习领域的迅速进步对蛋白质设计产生了显著影响。

DrugAI·2023-12-17 18:11

Paper Reading: (ACRST) 基于自适应类再平衡自训练的半监督目标检测

：《Semi-SupervisedObjectDetectionwithAdaptiveClass-RebalancingSelf-Training》，AAAI’22，基于自适应类再平衡自训练的半监督目标检测日期

热水过敏·2023-12-17 17:38

RT-DETR改进策略：AKConv即插即用，轻松涨点

在COCO2017和VisDrone-DET2021上进行目标检测实验，并进行了比较实验。结果表明，提出的AKConv方法在目标检测方面具有更好的性能。在目标检测方面，本文提出的AKConv方法相比

静静AI学堂·2023-12-17 16:03

检测头篇 | RT-DETR 添加小目标检测头 (P2，P3，P4，P5)

往期推荐百度RT-DETR算法原理解析|超越YOLO的目标检测新高度？

迪菲赫尔曼·2023-12-17 15:59

2021-06-28

摘要：建模长距离依赖关系对于复杂场景理解任务（如语义分割和目标检测）至关重要。尽管CNNs在许多计算机视觉任务中表现出色，但由于CNNs通常由局部核层组成，因此在捕捉长程结构化关系方面仍然受到限制。

Valar_Morghulis·2023-12-17 15:48

[Java][方法引用]综述以及静态/成员中的其他与本类方法讲解

方法引用的知识层次的构建：1.引用静态方法2.引用成员方法2.1引用的成员方法2.2引用的成员方法2.3引用的成员方法3.引用构造方法4.其他的调用方式4.1使用引用4.2引用的importjava.util.ArrayList;importjava.util.Collections;importjava.util.function.Function;publicclassMain{publics

ASTHENIA·2023-12-17 14:51

SQL SERVER性能优化综述 - TravyLee的专栏 - 博客频道 - CSDN.NET

近期因工作需要，希望比较全面的总结下SQLSERVER数据库性能优化相关的注意事项，在网上搜索了一下,发现很多文章,有的都列出了上百条,但是仔细看发现，有很多似是而非或者过时(可能对SQLSERVER6.5以前的版本或者ORACLE是适用的)的信息，只好自己根据以前的经验和测试结果进行总结了。我始终认为，一个系统的性能的提高，不单单是试运行或者维护阶段的性能调优的任务，也不单单是开发阶段的事情，而

weixin_33778778·2023-12-17 14:30

SQLite的SQL语法

这篇文档只是对SQLite实现的SQL语法的综述，有所忽略。想要得到更详细的信息，参考源代码和语法文件“parse.y”

embededvc·2023-12-17 14:28

[数据集][目标检测]道路坑洞目标检测数据集VOC+YOLO格式665张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：665标注数量(xml文件个数)：665标注数量(txt文件个数)：665标注类别数：1标注类别名称:["pothole"]每个类别标注的框数：pothole框数=1740总框数：1740使用标注工具：labelImg标

FL1623863129·2023-12-17 14:57

[数据集][目标检测]电风扇目标检测数据集VOC+YOLO格式364张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：364标注数量(xml文件个数)：364标注数量(txt文件个数)：364标注类别数：1标注类别名称:["fan"]每个类别标注的框数：fan框数=592总框数：592使用标注工具：labelImg标注规则：对类别进行画

FL1623863129·2023-12-17 14:57

Text2SQL学习整理（一）综述

数据库由一张或多张表格构成，表格之间的关系通过共同的列（外键）关联，人们使用数据库来方便的记录和存储信息。SQL是广泛应用的关系型数据库查询语言，但是对于普通用户而言，编写SQL语句有一定的难度。Text2SQL是近年来NLP领域一个比较热门的研究方向，该任务历史悠久，应用和落地性很强。该任务是在已知数据库的表名、列名其从属关系（这些统称为数据库的Schema）的前提下，将人类的自然语言问句（Qu

Q同学的nlp笔记·2023-12-17 14:26

[数据集][目标检测]芝麻杂草目标检测数据集VOC+YOLO格式1300张2类别

数据集格式：PascalVOC格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1300标注数量(xml文件个数)：1300标注数量(txt文件个数)：1300标注类别数：2标注类别名称:["weed","crop"]每个类别标注的框数：crop框数=1212weed框数=860总框数：2072使用标注工具：la

FL1623863129·2023-12-17 14:25

JVM综述

image关键词：java字节码、java类加载机制、jvm内存模型、jvm垃圾回收机制ZERO持续更新请关注：https://zorkelvll.cn/blogs/zorkelvll/articles/2018/11/18/1542542925949一、JVM所谓**JVM**，即**一种**对操作系统和硬件平台进行抽象的**软件**，可以**执行java二进制字节码**的程序，**通过将**每

zorkelvll·2023-12-17 13:55

基于Hadoop的电商数据分析系统设计与实现

DesignandImplementationofE-commerceDataAnalysisSystembasedonHadoop目录目录2摘要3关键词3第一章绪论41.1研究背景41.2研究目的与意义51.3现有研究综述

wusp1994·2023-12-17 13:40

目标检测检测精度

在一个数据集检测中，会产生四类检测结果：TP、TN、FP、FN：T——true表示正确F——false表示错误P——positive表示积极的，看成正例N——negative表示消极的，看成负例我的理解：后面为预测结果，前面是预测结果的正确性。如：TP——预测为P（正例）,预测对了，本来是正样本，检测为正样本（真阳性）。TN——预测为N（负例）,预测对了，本来是负样本，检测为负样本（真阴性）。FP

搬砖的打工人!!!·2023-12-17 12:15

「上海论文网」硕士毕业生文献综述万能模板

文献综述是研究者为研究某一领域/专业的问题而进行搜集整理相关信息资料后经综合分析而写成的一种学术论文，它是科学文献的一种。文献综述写作格式和一般论文的格式还有一些区别。

MBA论文肖博士·2023-12-17 09:47

遥感论文 | Scientific Reports | 一种显著提升遥感影像小目标检测的网络！

论文题目：MwdpNet:towardsimprovingtherecognitionaccuracyoftinytargetsinhigh-resolutionremotesensingimage论文网址：https://www.nature.com/articles/s41598-023-41021-8摘要提出MwdpNet，以提高对高分辨率遥感（HRS）图像中微小目标的识别准确性。提出了一种

开着奔驰种地·2023-12-17 06:50

【halcon深度学习】目标检测的数据准备过程中的一个库函数determine_dl_model_detection_param

determine_dl_model_detection_param“determine_dl_model_detection_param”直译为“确定深度学习模型检测参数”。这个过程会自动针对给定数据集估算模型的某些高级参数，强烈建议使用这一过程来优化训练和推断性能。过程签名determine_dl_model_detection_param(::DLDataset,ImageWidthTarg

code bean·2023-12-17 06:08

Python学习笔记第七十三天（OpenCV简介）

它包含了众多的计算机视觉算法和函数，广泛应用于图像处理、目标检测、特征提取、图像识别等领域。OpenCV的背景和意义计算机视觉

北岛末巷·2023-12-17 06:37

YOLO v8 目标检测识别翻栏

一、行人翻栏识别背景介绍1.1跨越围栏是人类活动中一个普遍但需要引起警惕的行为。它不仅可能导致各种意外事故，甚至可能对个人的生命安全构成威胁。在交通领域，跨越围栏可能导致严重的交通事故，造成人员伤亡。在公共场所，如公园、广场等，跨越围栏可能破坏公共设施，给他人带来不便。此外，在某些特定场所，如军事禁区或危险区域，跨越围栏可能触犯法律，甚至构成犯罪行为。为了降低这种危害，我们需要在多个层面进行防范和

小楼先森·2023-12-17 05:28

目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】机器视觉（基础篇）（十三）

目录前言几个高频面试题目人工智能，机器学习，计算机视觉之间的关系知识储备计算机视觉、计算机图像学、图像处理基础知识光学棱镜

格图素书·2023-12-17 04:03

SSD目标检测复现

复现SSD网络时的错误一、关于数据集SSD数据集可以使用coco和voc,本次复现使用VOC2017数据集。修改代码部分：修改成自己的数据集路径。因为数据集只用了VOC2007，需要修改2012的地方写成2007:dataset_name以及image_set.train.py中关于数据集:只用voc2007数据集，代码默认先使用coco数据集，将coco部分注释掉。以上为tran.py文件中de

小星星Megerz·2023-12-17 04:29

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