目标检测综述

文献速递：机器学习在超声非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述（第二部分）— 合成数据生成方法用于超声波测试

Areviewofsyntheticandaugmentedtrainingdataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation机器学习在超声无损检测中合成与增强训练数据的综述
有Li·2023-12-04 20:10

2018-09-05 丰满而开心

我自己昨天无意中找到的一片综述，其文献分析方法很是牛批。今天喝了一杯咖啡一杯茶，甚是清醒晚上去健身房丰满而开心的一天
全服最萌橘猫侠·2023-12-04 20:34

（下）Induced Pluripotent Stem Cells and Their Use in Human Models of Disease and Development

由日本iPSC领域的大牛2019年发表在PhysiologicalReviews上的一篇综述：诱导多能干细胞及其在人类疾病和发育模型中的应用，系统性地梳理了从iPSC的起源到前沿应用的一系列重要事件，是入门了解诱导多能干细胞领域不可不读的文章
嘿嘿嘿嘿哈·2023-12-04 20:45

自己动手玩转深度学习项目

计算机视觉，从字面意义上理解就是让计算机等机器也具备人类视觉，研究让机器进行图像分类、目标检测等。在这近十年里，该领域取得的成就让人大吃一惊，有些研究已经超越了人类的表现水平。对于想入门或
城市中迷途小书童·2023-12-04 17:33

锚框【Anchor frame】

一类目标检测算法是基于锚框提出多个被称为锚框的区域（边缘框）预测每个锚框是否含有关注的物体如果是，预测从这个锚框到真实边缘框的偏移IoU-交并比IoU用来计算两个框之间的相似度0表示无重叠，1表示重合赋予锚框标号每个锚框是一个训练样本将每个锚框
你不困我困·2023-12-04 16:45

初学者如何入门Generative AI：看两篇综述，玩几个应用感受一下先！超多高清大图，沉浸式体验

文章大纲综述与简介从神经网络到Transformer不同种类的深度神经网络transformer原理与解析BERTGPTTransformer结构演化与应用历史transformer在视觉上的应用AIGC
shiter·2023-12-04 15:46

13G深度学习垃圾分类数据分享，技术学习交流群

这里我和我的朋友，一起发起了一个以垃圾分类为主题，涉及图像分类、目标检测、边缘硬件设备（英达伟、树莓派）的技术学习交流群。目前已经有80多个不同高校的小伙伴加入，有多名工训赛比赛的
行路南·2023-12-04 14:56

40从传统算法到深度学习：目标检测入门实战 --深度学习在目标检测中的应用：R-CNN

R-CNN在传统的目标检测方法中，我们使用滑动窗口标记目标的位置、使用人工设计的特征和机器学习算法进行分类，此类方法虽然可以基本达到实时性的要求但是其缺点也比较明显。
Jachin111·2023-12-04 14:38

轻量级网络结构的目标检测算法——Yolov8介绍

1.Yolov8算法概述Yolov8是一种目标检测算法，它通过独特的双路径预测和紧密的连接的卷积网络进行目标检测。该算法采用了轻量级网络结构，同时保持了较高的性能，因此具有高效的特点。
LittroInno·2023-12-04 14:18

C# Onnx 百度飞桨开源PP-YOLOE-Plus目标检测

目录效果模型信息项目代码下载C#Onnx百度飞桨开源PP-YOLOE-Plus目标检测效果模型信息Inputs-------------------------name：imagetensor：Float
天天代码码天天·2023-12-04 14:28

文献速递：机器学习在超声波非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述（第一部分）— （机器学习方法在超声波检测中的概述）

文献速递：机器学习在超声波非破坏性评估中的合成和增强训练数据综述（第一部分）—（机器学习方法在超声波检测中的概述）Title题目Areviewofsyntheticandaugmentedtrainingdataformachinelearninginultrasonicnon-destructiveevaluation
有Li·2023-12-04 12:30

VoIP语音处理流程和知识点梳理

先综述发送和接收方向的处理，再具体到每个知识点上。讲
david_tym·2023-12-04 12:52

生物信息流程搭建方法

先来看一则招聘信息：image.png关于生物信息流程，不同的分类标准可能得到不一样的分类结果，比如：Areviewofbioinformaticpipelineframeworks这篇综述中，按照隐式公约框架
生物信息与育种·2023-12-04 11:35

目标检测简介

文章目录前言一、目标检测的概述1.1目标检测概念1.2主流解决方式1.3应用领域二、目标检测的发展2.1两阶段目标检测2.2单阶段目标检测2.3新时代的检测技术三、目标检测的指标3.1基础概念3.2评价指标
92岁高龄码农·2023-12-04 11:17

旋转框（obb）目标检测计算iou的方法

首先先定义一组多边形，这里的数据来自前后帧的检测结果pre=[[[860.0,374.0],[823.38,435.23],[716.38,371.23],[753.0,310.0]],[[829.0,465.0],[826.22,544.01],[684.0,539.0],[686.78,459.99]],[[885.72,574.95],[891.0,648.0],[725.0,660.0],
athrunsunny·2023-12-04 11:46

【目标检测】进行实时检测计数时，在摄像头窗口显示实时计数个数

该项目链接：【目标检测】保姆级别教程从零开始实现基于Yolov8的一次性筷子实时计数，从数据集构建到模型训练与部署，手把手教学-CSDN博客项目模型：【免费】基于yolov8的竹签计数的模型文件资源-CSDN
TUSTer_·2023-12-04 11:46

网络运维与网络安全 学习笔记2023.12.2

网络运维与网络安全学习笔记第三十三天今日目标Linux系统综述、部署本地Linux、配置Linux网络SSH远程控制、远程文档管理、选购ECS云主机Linux系统综述Linux是一种操作系统Linux之父
我叫好心态·2023-12-04 10:32

零基础上手，秒识别检测，IDEA研究院发布全新T-Rex模型

目标检测作为当前计算机视觉落地的热点技术之一，已被广泛应用于自动驾驶、智慧园区、工业检测和卫星遥感等场景。
CSDN云计算·2023-12-04 09:35

连接备份1128

深度学习—分类识别篇：http://tr.daheng-imaging.com/watch/1050636http://tr.daheng-imaging.com/watch/1050636深度学习—目标检测篇
小张小迪·2023-12-04 09:28

jenkins自动化构建vue程序并发布至远程服务器

综述：记录在Ubuntu上安装Jenkins，并使用gitee源码进行自动化打包vue(nuxt)程序发布部署到远程服务器。
慢半帧·2023-12-04 08:40

【目标检测实验系列】YOLOv5创新点改进实验：通过转置卷积，动态学习参数，减少上采用过程特征丢失，提高模型对目标的检测精度！（超详细改进代码流程）

1.文章主要内容本篇博客主要涉及两个主体内容。第一个：简单介绍转置卷积的原理。第二个：基于YOLOv56.x版本，将Neck部分的upSample改为nn.ConvTranspose2d转置卷积（通读本篇博客需要10分钟左右的时间）。小提示：这些点子都可以用来作为写SCI四区、北大核心论文的一个小创新点！2.转置卷积（原理：简单介绍，可自行详细研究）通俗的讲，转置卷积相对于普通卷积在上采样过程中，
弗兰随风小欢·2023-12-04 08:53

目标检测算法 - YOLOv4

文章目录1.简介2.YOLOv4整体结构3.Backbone4.Neck1.简介YOLOv4是YOLOv3的改进版。YOLOv4并不是原YOLO项目的作者。发表于CVPR2020。改进：主干特征提取网络：Darknet53->CSPDarknet53特征金字塔：SPP，PAN分类回归层：YOLOv3（未改变）训练时用到的小技巧：Mosaic数据增强、LabelSmoothing平滑、CIOU、学习
mango1698·2023-12-04 06:28

目标检测算法 - YOLOv3

文章目录1.BackboneDarknet-532.整体架构3.损失函数4.训练过程5.预测过程YOLOv1、YOLOv2都是在CVPR这种正规的计算机视觉学术会议上发表的正式学术论文。YOLOv3不算一篇严谨的学术论文，是作者随笔写的技术报告。YOLOv3性能：1.BackboneDarknet-53YOLOv3在v2的基础上，更换了骨干网络，将Darknet-19替换为了Darknet-53。
mango1698·2023-12-04 06:58

计算机视觉（OpenCV+TensorFlow）

3.计算机视觉的两大挑战4.计算机视觉的8大任务图像分类目标检测语义分割实例分割视频分类人体关键点检测场景文字识别目标追踪5.OpenCV在计算机视觉中扮演的角色十三.神经网络1.引子2.神经元3.MP
Mayphyr·2023-12-04 05:44

小样本目标检测综述__刘浩宇(导航与控制2021)论文阅读

小样本目标检测综述__刘浩宇(导航与控制2021)阅读0、引言早期采用了大量标注样本回归候选框的位置，但后来目标集和训练集数据分布不同导致检测效果下降。
Mrwei_418·2023-12-04 04:19

Adaptive Sparse Convolutional Networks with Global Context Enhancement for Faster Object Detection o

AdaptiveSparseConvolutionalNetworkswithGlobalContextEnhancementforFasterObjectDetectiononDroneImages阅读笔记文章地址CodeAbstract在资源有限的无人驾驶飞行器（UAV）平台上，对无人机图像进行低延迟的目标检测是一项重要但具有挑战性的任务
Mrwei_418·2023-12-04 04:19

RTDETR阅读笔记

文中首先分析了NMS对实施目标检测的精度和速度的负面影响。（RTDETR是第一个实时端到端的目标检测器。
Mrwei_418·2023-12-04 04:19

面向自然语言处理任务的预训练模型综述

源自：计算机应用作者：刘睿珩，叶霞，岳增营“人工智能技术与咨询”发布摘要近年来，深度学习技术得到了快速发展。在自然语言处理（NLP）任务中，随着文本表征技术从词级上升到了文档级，利用大规模语料库进行无监督预训练的方式已被证明能够有效提高模型在下游任务中的性能。首先，根据文本特征提取技术的发展，从词级和文档级对典型的模型进行了分析；其次，从预训练目标任务和下游应用两个阶段，分析了当前预训练模型的研究
龙腾亚太·2023-12-04 02:10

面部动作在情绪识别中的作用(nature reviews psychology2023)

在这篇综述中，我们综合了视觉科学、情感科学和神经科学的证据，探讨了动态信息在
卡拉比丘流形·2023-12-04 01:26

无人机覆盖路径规划综述

摘要：覆盖路径规划包括找到覆盖某个目标区域的每个点的路线。近年来，无人机已被应用于涉及地形覆盖的多个应用领域，如监视、智能农业、摄影测量、灾害管理、民事安全和野火跟踪等。本文旨在探索和分析文献中与覆盖路径规划问题中使用的不同方法相关的现有研究，特别是使用无人机的研究。考虑到目标区域的信息可用性，我们总结了简单的几何飞行模式和更复杂的基于网格的解决方案。调查的覆盖方法根据经典分类法进行分类，如无分解
岳野·2023-12-04 00:15

【开源威胁情报挖掘3】开源威胁情报融合评价

基于开源信息平台的威胁情报挖掘综述写在最前面5.开源威胁情报关联分析5.1开源威胁情报网络狩猎：技术、方法和最新研究应用实例和未来方向5.2开源威胁情报态势感知关键技术和方法应用实例和未来方向5.3开源威胁情报恶意检测关键技术和方法应用实例和未来方向
是Yu欸·2023-12-04 00:57

科研学习|论文解读——Open government research over a decade: A systematic review

Opengovernmentresearchoveradecade:Asystematicreview十年来的开放政府研究：一个系统性综述摘要在过去十年中，对开放政府的学术研究蓬勃发展。
博士僧小星·2023-12-03 21:53

面试必问：串口通信（全网最全）

目录串口通信综述1、RS-2322、RS-4853、UART4、ModbusModbus-RTU协议Modbus-ACSII协议Modbus-TCP协议5、I2C6、SPI7、CAN串口通信综述RS-232
嵌入式小企鹅·2023-12-03 20:58

目标检测常用评价指标

1基本概念1.1IOU(IntersectionoverUnion)1.2TPTNFPFN2.各种率3.PR曲线4.mAP的计算4.1AP的计算[email protected]和[email protected]:0.951.1IOU(IntersectionoverUnion)1.2TPTNFPFNTP(TruthPositive)：预测正类，实际正类，即预测正确TN(TruthNegative)：预测负类，实际负
zhaosuyuan·2023-12-03 19:33

软件测试（原书第2版）

第一部分软件测试综述第1章软件测试的背景1.1软件缺陷bug的官方定义至少满足以下5个规则之一才称为发生了一个软件缺陷（softwarebug）*软件未实现产品说明书要求的功能*软件出现产品说明书指明不该出现的错误
Wakkaa·2023-12-03 19:05

boost::asio中文文档

1_0.txt文件或从http://www.boost.org/LICENSE_1_0.txt)Boost.Asio是用于网络和低层IO编程的跨平台C++库,为开发者提供了C++环境下稳定的异步模型.综述基本原理应用程序
「已注销」·2023-12-03 16:58

Transformer的一点理解，附一个简单例子理解attention中的QKV

Transformer用于目标检测的开山之作DETR，论文作者在附录最后放了一段简单的代码便于理解DETR模型。
河北一帆·2023-12-03 16:22

使用coco数据集进行语义分割（1）：数据预处理，制作ground truth

如何coco数据集进行目标检测的介绍已经有很多了，但是关于语义分割几乎没有。
河北一帆·2023-12-03 16:21

半监督语义分割综述

paperlink：https://arxiv.org/pdf/2302.09899.pdf1.Introduction  图像分割是最古老、研究最广泛的计算机视觉(CV)问题之一。图像分割是指将图像划分为不同的非重叠区域，并将相应的标签分配给图像中的每个像素，最终获得ROI区域位置及其类别信息。一般，我们将分割任务分为语义分割和实例分割，前者是将每个像素与相应的语义类别进行分类，从而为属于该类别
liiiiiiiiiiiiike·2023-12-03 15:48

基于深度学习的卷积神经网络的水果分类系统

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）作为深度学习的重要组成部分，已经在图像分类、目标检测和语义分割等任务中取得了显著的成果。而水果分
xuehaikj·2023-12-03 12:35

基于OpenCV和改进深度学习网络的香菇分级图像分割系统

图像分割是将图像划分为不同的区域或对象的过程，对于图像理解、目标检测和图像识别等任务具有重要意义。在农业领域中，图像分割技术可以用于农作物的生长监测、病虫害检测和果
xuehaikj·2023-12-03 12:04

【面试HOT200】回溯篇

系列综述：目的：本系列是个人整理为了秋招面试的，整理期间苛求每个知识点，平衡理解简易度与深入程度。
逆羽飘扬·2023-12-03 12:56

IoU、GIoU、CIoU和DIoU

IntersectionoverUnion，交并比）、GIoU（GeneralizedIoU，广义交并比）、CIoU（CompleteIoU，完全交并比）和DIoU（DistanceIoU，距离交并比）是目标检测中常用于评估预测框和真实框之间重叠程度的指标
赢勾喜欢海·2023-12-03 11:15

目标检测，实例分割系列，即插即用的模块代码汇总

1，YOLOV5目标检测换多种主干的方法（含shufflenet，ghostnet，mobilenet，resnet等2，InceptionNeXt当Inception遇见ConvNeXt3，向YOLO
赢勾喜欢海·2023-12-03 10:44

阅读笔记 | Edge-Cloud Polarization and Collaboration: A Comprehensive Survey for AI

内容概要这篇是一篇综述性文章，主要关于云计算、边缘计算以及边云协同计算在人工智能方面的进展。论文的主要内容如下：云计算AI：讨论了用于云计算的CPU、GPU、TPU和DPU等硬件。
一条独龙·2023-12-03 10:02

[论文阅读]VoxSet——Voxel Set Transformer

ASet-to-SetApproachto3DObjectDetectionfromPointClouds论文网址：VoxSet论文代码：VoxSet简读论文这篇论文提出了一个称为VoxelSetTransformer(VoxSeT)的3D目标检测模型
一朵小红花HH·2023-12-03 09:47

人工智能中的类比推理研究综述

摘要:类比推理(analogicalreasoning,AR)是人的思维中的一种基本推理形式，是人工智能(artificialintelligence,AI)理论和技术研究中的一个重要领域。AI中的类比推理研究，旨在结合相关学科的研究进行计算建模，在计算机上模拟实现类比推理处理过程，以产生能推断出新知的智能推理和学习系统。自20世纪60年代开始的AI中的类比推理理论和技术研究，至今取得了丰富的研究
罗思付之技术屋·2023-12-03 08:30

Halcon参考手册目标检测和实例分割知识总结

1.1目标检测原理介目标检测：我们希望找到图像中的不同实例并将它们分配给某一个类别。实例可以部分重叠，但仍然可以区分为不同的实例。如图(1)所示，在输入图像中找到三个实例并将其分配给某一个类别。
夏雪之晶莹·2023-12-03 06:27

yolov8使用opencv 调用摄像头，实时目标检测，左上角显示帧率

importcv2fromultralyticsimportYOLOfromcv2importgetTickCount,getTickFrequency#加载YOLOv8模型model=YOLO("weights/yolov8s.pt")#获取摄像头内容，参数0表示使用默认的摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)whilecap.isOpened():loop_start=getTi
吃肉不能购·2023-12-03 05:50

Co-DETR | ATSS+Faster RCNN+DETR，成就绝对王者！

‍作者|AI视界引擎编辑|集智书童点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【目标检测】技术交流群本文只做学术分享，如有侵权，联系删文在这篇论文中，作者观察到在
自动驾驶之心·2023-12-03 03:00
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