目标检测综述第44页

纺织制造业ERP系统实施过程纪实及流程优化分析

1.2企业问题综述作为一个中小制造型企业，在导入EＲP管理系统之前，该公司和其他同等规模厂商一样被相同的问题困扰着:制造流程复杂、生产经营计划不准确、物资使用难追踪、订单进度难管控等。最直观

界无际·2023-11-30 06:46

瑞云科技参与《数字孪生世界白皮书》编写，实时云渲染助力数字孪生

该白皮书从数字孪生的综述、应用架构、核心技术、新型技术成果和重点行业应用等方面，全面系统地介绍了数字孪生世界的概念、价值、发展趋势、技术体系、应用场景，为产业界提供了参考借鉴和指导意见。

3DCAT实时渲染云·2023-11-30 06:06

轻量级网络之mobilenet v1

论文分享萝卜兔编辑整理卷积神经网络广泛应用在各种任务，比如图像分类、目标检测等，性能也越来越好，但都趋向于使用更深更复杂的结构来提升性能而不太关注计算代价，使得将这些模型直接部署在移动设备困难重重。

GEETEST极验·2023-11-30 06:36

【YOLOv5问题记录】不满足软件包要求‘opencv-python＞=4.2‘,‘thop‘,‘pycocotools＞=2.0‘

在跟着教程进行环境配置的时候，出现了教程目标检测---教你利用yolov5训练自己的目标检测模型上没有的问题，因此记录学习系统：Windows11，RTX3050tiGPU，python版本不要太新，3.8

啥都不会的材料菜鸡·2023-11-30 04:40

《中国农业大学学报》期刊信息、投稿信息、投稿经验分享、投稿发表程序、稿约、撰稿指南、投稿模板、校对须知

主要刊登生物学、作物学、植物保护、园艺学、动物科学与动物医学、食品科学与营养工程、农业资源与环境工程、农业机械工程、信息与电气工程、水利与土木工程及农业经济管理等学科的学术论文、文献综述和研究快报等。

学术发表指导中心·2023-11-30 00:10

深度学习（一）：Pytorch之YOLOv8目标检测

1.YOLOv82.模型详解2.1模型结构设计和YOLOv5对比：主要的模块：ConvSPPFBottleneckConcatUpsampleC2fBackbone----->Neck------>headBackdone1.第一个卷积层的kernel从6x6变成了3x32.所有的C3模块换成C2f，可以发现多了更多的跳层连接和额外的Split操作3.Backbone中C2f的block数从3-6

从零开始的奋豆·2023-11-30 00:07

YOLOv8改进 | 2023 | DWRSeg扩张式残差助力小目标检测（附修改后的C2f+Bottleneck）

一、本文介绍本文内容给大家带来的DWRSeg中的DWR模块来改进YOLOv8中的C2f和Bottleneck模块，主要针对的是小目标检测，主要创新点可以总结如下：多尺度特征提取机制的深入研究和创新的DWR

Snu77·2023-11-30 00:25

计算机算法可分为两大类别_YOLO之父宣布退出CV界：出于道德考虑，不希望算法用于军事和隐私...

YOLO是计算机视觉领域最知名的目标检测算法之一，也因为开源被业界广泛采用。作者JosephRedmon曾凭借该算法获得过2016年CVPR群众选择奖(Peo

weixin_39949889·2023-11-29 23:36

2022-09-23

创造活力竞相迸发、聪明才智充分涌流——新时代人才事业发展成就综述2021年9月27日至28日，在中国共产党成立100周年的重要时刻，中央人才工作会议在北京召开。

Jeniffer·2023-11-29 22:42

LLM综述全新出炉：51页论文带你盘点LLM领域专业化技术

来自：机器之心进NLP群—>加入大模型与NLP交流群本文提供了关于大型语言模型领域专业化技术的全面概览，这是大型语言模型应用的一个关键的新兴方向。大语言模型（LLMs）在自然语言处理（NLP）领域取得了显著的进步，为广泛的应用提供了一种非常有用的、与任务无关的基础。然而，直接应用LLMs去解决特定领域的复杂问题会遇到许多障碍，这些障碍源于领域数据的异质性、领域知识的复杂性、领域目标的独特性以及约束

zenRRan·2023-11-29 22:51

中国环保机械市场现状调研与未来投资方向预测报告2022-2028年

中商经济研究网第一节环保产业的定义与分类25一、环保产业的定义25二、环保产业的分类26三、环保产业发展的特点27四、环保产业的地位与作用28第二节2021年中国环保产业发展分析30一、全球环保产业发展概述30二、中国环保行业整体发展综述

中商经济·2023-11-29 22:12

2022-2028年中国益生菌行业现状及运营可行性分析报告

2022-2028年中国益生菌行业现状及运营可行性分析报告第一章益生菌市场发展概述第二章2019-2021年全球益生菌市场发展综述2.1全球益生菌研究状况2.1.1微生物组研究促发展2.1.2益生菌研究学科领域

QQ_1106715599·2023-11-29 22:34

中国生态城市规划行业“十四五”规划与前景规模预测报告2022-2028年版

【报告目录】:第1章：中国生态城市规划行业发展综述1.1生态城市规划行业相关概念界定1.1.1与生态城市相关的概念（1）“生态城市”（2）“普世城”（3）“健康城市”（4）“山水城市”（5）“生态园林城市

Q_1106715599·2023-11-29 22:34

中国公路客运中心产业运营现状与十四五管理规划报告2022-2028年

目录第一章：中国公路客运中心的发展综述第一节公路客运中心的相关概述一、公路客运中心的概念二、公路客运中心的等级1、一级公路客

HSXH1·2023-11-29 22:34

身体需要的矿物质和微量元素（八）其它的微量元素铜、镁、钴

综述在前面7篇文章里，陆续介绍了一些身体需要的重要矿物质和微量元素。目前已知身体必须的21种元素中，除了有机物分子构成基本需要四种元素：碳

精气神806·2023-11-29 20:39

LLM 大规模语言模型综述

来源：中国人民大学人工智能学院和信息学院github地址：RUCAIBox/LLMSurvey论文：ASurveyofLargeLanguageModels时间：2023年3月31日一、摘要语言本质上是一个复杂、错综复杂的人类表达系统，受语法规则支配。开发用于理解和掌握语言的有能力的AI算法是一项重大挑战。作为一种主要方法，语言建模在过去二十年中被广泛研究用于语言理解和生成，从统计语言模型发展到神

be_humble·2023-11-29 19:35

【目标检测】基于yolov5的铝型材表面缺陷检测(附代码和数据集，Ubuntu或者Linux系统均可运行)

写在前面：首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。（专栏订阅用户订阅专栏后免费提供数据集和源码一份，超级VIP用户不在服务范围之内）路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。只要有愚公移山的志气、滴水穿石的毅力，脚踏实地，埋头苦干，积跬步以至千里，就一定能够把宏伟目标变为美好现实。文末有代码和数据集获取方式

机器不学习我学习·2023-11-29 18:23

就是些平时写的小工具

二、自动从指定minIo拉取图片到另外一台minIO三、目标检测画出中文框并且自动红底白字四、标注得到的xml自动转成txt五、使用yolo自动推理图片得到推理结果转换为训练所需xml一、自动从数据库从抽取数据

大气层煮月亮·2023-11-29 18:39

视觉笔记向 | 图像与雷达的数据融合算法（下）

基于毫米波雷达的车辆前方障碍物目标识别为解决毫米波雷达识别目标不准确的问题，提高目标检测的稳定性，根据雷达采集信号的特点，一般首先利用卡尔曼滤波递推方法估计出前方目标与自车之间的相对加速度；然后以相对距离

squirrel快乐敲码·2023-11-29 17:03

3D目标检测VoexlNet

3D目标检测VoexlNet模型构建博客参考：论文阅读：VoxelNet（3D-detection）+代码复现_手写代码3ddetection_Little_sky_jty的博客-CSDN博客Voxelnet

'十月'·2023-11-29 17:24

基于VoxelNet的三维目标检测算法实现

基于VoxelNet的三维目标检测算法实现引言：三维目标检测是计算机视觉领域的重要任务之一，它在自动驾驶、机器人导航以及增强现实等领域发挥着关键作用。

CodeByte·2023-11-29 17:19

U-Net及其变体在医学图像分割中的应用研究综述

U-Net及其变体在医学图像分割中的应用研究综述论文来自：中国生物医学工程学报2022摘要：医学图像分割可以为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据，并能辅助医生对病人的病情做出准确的判断。

普通研究者·2023-11-29 13:27

AnchorDETR代码学习I

主要是研究DETR的代码来理解transformer和目标检测的方式，另外可以学习torch的使用,站在巨人的肩膀学学优秀开源框架，当然主要还要比较Deformable和Anchor以及DETR看看如何改进的

haleyprince·2023-11-29 12:50

运动目标检测跟踪主流算法

运动目标跟踪主流算法大致分类不全，需要慢慢补充一．运动目标检测（一）背景差1.帧差2.GMM等背景减算法可以对背景的光照变化、噪声干扰以及周期性运动等进行建模，在各种不同情况下它都可以准确地检测出运动目标

loadstar_kun·2023-11-29 12:08

【开题报告】基于机器学习的高速铁路动检数据异常检测算法

文献综述：国内研究现状我国铁路历来重视对轨道的检查和监测,并有完整的检查制度和严格检查标准。

java学长·2023-11-29 12:38

从一则判例浅析私募基金投资合规性问题

一、案件综述这个案子主要的经过是这样的，投资人欧阳某在2016年通过上海长典资产提供的《私募基金投资者风险识别能力和承受能力调查

盗火种的普罗米修斯·2023-11-29 12:05

Golang实现YOLO：高性能目标检测算法

引言目标检测是计算机视觉领域的重要任务，它不仅可以识别图像中的物体，还可以标记出物体的位置和边界框。YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种先进的目标检测算法，以其高精度和实时性而闻名。

一只会写程序的猫·2023-11-29 11:32

YoloV8改进策略：基于RevCol，可逆的柱状神经网络的完美迁移，YoloV8的上分利器

可逆的柱状神经网络》1、简介2、方法2.1、Multi-LeVElReVERsibleUnit2.2、可逆列架构2.2.1、MACRo设计2.2.2、MicRo设计2.3、中间监督3、实验部分3.1、图像分类3.2、目标检测

静静AI学堂·2023-11-29 11:47

50-75GHz大功率六倍频源设计

摘要本文介绍了毫米波的特点，根据构成毫米波倍频器的不同器件，介绍了不同毫米波倍频器的实现方法，综述了毫米波倍频器这一领域的研究水平及其发展动态，重点研究频段全波导带宽倍频器的设计方法，从而将波段信号扩展到波段

电气_空空·2023-11-29 10:01

OpenCV快速入门【完结】：总目录——初窥计算机视觉

.OpenCV快速入门：图像滤波与边缘检测5.OpenCV快速入门：图像形态学操作6.OpenCV快速入门：窗口交互7.OpenCV快速入门：直方图、掩膜、模板匹配和霍夫检测8.OpenCV快速入门：目标检测

92岁高龄码农·2023-11-29 10:33

【开源威胁情报挖掘1】引言 + 开源威胁情报挖掘框架 + 开源威胁情报采集与识别提取

基于开源信息平台的威胁情报挖掘综述写在最前面摘要1引言近年来的一些新型网络安全威胁类型挖掘网络威胁的情报信息威胁情报分类：内、外部威胁情报国内外开源威胁情报挖掘分析工作主要贡献研究范围和方法2开源威胁情报挖掘框架

是Yu欸·2023-11-29 06:04

机器学习之危险品车辆目标检测

危险品的运输涉及从离开仓库到由车辆运输到目的地的风险。监控事故、车辆运动动态以及车辆通过特定区域的频率对于监督车辆运输危险品的过程至关重要。在线工具推荐：三维数字孪生场景工具-GLTF/GLB在线编辑器-Three.jsAI自动纹理化开发-YOLO虚幻合成数据生成器-3D模型在线转换-3D模型预览图生成服务危险品是指具有爆炸性、易燃性、中毒杀人、烧成放射性等特性，在运输、装卸与存放的保管过程中，容

ygtu2018·2023-11-29 06:50

【AC.HASH】OpenHarmony啃论文俱乐部——哈希技术：综述和分类(译)

本文出自AC.HASH团队，ACAdaptiveCreator，适应性创作者，旨在于能够在未来新领域下创造出新的哈希算法以应对未来局面。产出本文的成员：中原工学院大二在校生（昵称:莫凡）我们在OpenHarmony成长计划啃论文俱乐部里，通过啃论文方式学习hash技术…原文网盘链接:https://pan.baidu.com/s/1qfXyvZ1IsBlTakRcV04KmQ提取码:5kb4Tab

lywmofan·2023-11-29 05:07

超越 GLIP! | RegionSpot: 识别一切区域，多模态融合的开放世界物体识别新方法

这在开放世界目标检测等领域是一个具有挑战性的任务。关于这一块，大家所熟知的大都是基于图像级别的视觉-语言（ViL）模型（如CLIP），以及使用区域标签对的对比模型的训练等方法。

xwz小王子·2023-11-29 05:17

信号分析仪-4024CA频谱分析仪频率范围9kHz～9GHz

014024CA频谱分析仪产品综述：4024CA频谱分析仪是一款专为外场测试而设计的大宽带手持式实时频谱分析仪，最大实时分析带宽达到120MHz，具有实时频谱分析、5GNR解调分析、LTEFDD/TDD

XLTYQYB·2023-11-29 03:35

图像分类网络总结回顾（上）

LeNet分类网络三、VGG分类网络四、GoogLeNet分类网络1.Inception结构五、ResNet分类网络1.residual结构2.BatchNormalization总结参考前言由于在寒假学习目标检测的时候

在学习的王哈哈·2023-11-29 02:11

用于图像分类任务的经典神经网络综述

个人主页：https://zhangxiaoshu.blog.csdn.net欢迎大家：关注+点赞+评论+收藏⭐️，如有错误敬请指正!未来很长，值得我们全力奔赴更美好的生活！前言长期以来，计算机视觉一直是人工智能研究的关键领域之一。早期的图像处理方法通常基于手工设计的特征提取器，这在处理复杂任务时面临一些限制，随着深度学习的崛起，特别是深度神经网络的发展，计算机视觉领域发生了革命性的变化。深度学习

张小殊.·2023-11-29 02:08

【Spark入门】基础入门

后续会继续分享其他重要知识点总结，如果喜欢这篇文章，点个赞，关注一下吧】上一篇文章：《【YOLOv5入门】目标检测》1.Spark框架概述1.1Spark是什么定义：ApacheSpark是用于大规模数据

爱干饭的猿·2023-11-29 02:30

python基于YOLOv6最新0.4.1分支开发构建钢铁产业产品智能自动化检测识别系统

在前文中陆续基于不同类型的目标检测模型开发构建了钢铁产业产品缺陷质检系统，关于yolov6除了刚提出的时候有过使用，后续使用较少了，今天就以yolov6最新0.4.1分支模型为基准来开发实践目标检测项目开发

Together_CZ·2023-11-29 01:07

python基于DETR(DEtection TRansformer)开发构建钢铁产业产品智能自动化检测识别系统

DETR(DEtectionTRansformer)是一种基于Transformer架构的端到端目标检测模型。

Together_CZ·2023-11-29 01:37

基于官方YOLOv4-u5【yolov5风格实现】开发构建目标检测模型超详细实战教程【以自建缺陷检测数据集为例】

本文是关于基于YOLOv4开发构建目标检测模型的超详细实战教程，超详细实战教程相关的博文在前文有相应的系列，感兴趣的话可以自行移步阅读即可：《基于yolov7开发实践实例分割模型超详细教程》《YOLOv7

Together_CZ·2023-11-29 01:37

python基于YOLOv7系列模型【yolov7-tiny/yolov7/yolov7x】开发构建钢铁产业产品智能自动化检测识别系统

在前文的项目开发实践中，我们已经以钢铁产业产品缺陷检测数据场景为基准，陆续开发构建了多款目标检测模型，感兴趣的话可以自行阅读即可。《YOLOv3老矣尚能战否？

Together_CZ·2023-11-29 01:06

2019-01-22

异常检测文献综述2.RobertoLeyva,VictorSanchez.VideoAnomalyDetectionWithCompactFeatureSetsforOnlinePerformance[

clare式幸福·2023-11-29 01:11

阅读YOLO的基本概念，了解目标检测的基本原理

1.YOLO概述YOLO（YouOnlyLookOnce）是一种实时目标检测算法，通过将目标检测任务转化为回归问题，一次性预测图像中所有目标的边界框和类别。

yuer629·2023-11-29 00:31

目标检测Part 1

目标检测延伸出如实例分割，人车检测，跟踪等多个领域。当下

Shaun_eeb9·2023-11-29 00:28

AIGC系列之：GroundingDNIO原理解读及在Stable Diffusion中使用

目录1.前言2.方法概括3.算法介绍3.1图像-文本特征提取与增强3.2基于文本引导的目标检测3.3跨模态解码器3.4文本prompt特征提取4.应用场景4.1结合生成模型完成目标区域生成4.2结合stablediffusion

春末的南方城市·2023-11-28 21:31

基于A*算法的路径规划实践(MATLAB语言)

基于A*算法的路径规划实践1.机器人路径优化问题描述1.1机器人路径优化问题综述路径最优规划是移动机器人系统中最重要的组成部分之一,分为点到点的路径规划和全覆盖路径规划。

亲爱的老吉先森·2023-11-28 21:00

怎样利用八卦为自己加分？90-25

但是《大西洋月刊》上的一篇文献综述却说，研究表明，在所有的八卦中，只有大约3%到4%的内容是真正有恶意的，如果能好好利用八卦的社交价值，可以给我们带来很多好处。

霜霜微记·2023-11-28 21:33

从2D到3D的目标检测综述

点云PCL免费知识星球，点云论文速读。文章：AnOverviewOf3DObjectDetection作者：YilinWangJiayiYe翻译：分享者本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删除。欢迎各位加入免费知识星球，获取PDF论文，欢迎转发朋友圈分享快乐。论文阅读模块将分享点云处理，SLAM，三维视觉，高精地图相关的文章。公众号致力于理解三维视觉领域相关内容的干货分享，欢迎各位加入我，我们一起每

点云PCL公众号博客·2023-11-28 20:55

3D点云目标检测：VoxelNex解读（带源码/未完）

VoxelNext通用vsVoxelNext一、3D稀疏卷积模块1.1、额外的两次下采样1.2、稀疏体素删减二、高度压缩三、稀疏池化四、head五、waymo数据集训练六、训练自己的数据集bug修改通用vsVoxelNext一、3D稀疏卷积模块1.1、额外的两次下采样使用通用的3Dsparseconv，区别是在stage4后再增加两次下采样，分别得到f5，f6，目的是增大感受野1.1、消融实验结果

GHZhao_GIS_RS·2023-11-28 20:55

推荐频道

目标检测综述