目标检测论文解读复现第39页

目标检测-One Stage-CenterNet

文章目录前言一、CenterNet的网络结构和流程二、CenterNet的创新点总结前言前文提到的YOLOv3、YOLOv4、YOLOv5都是基于Anchor的算法（anchor-based），这类算法有如下缺点：产生大量的预测框，计算量大正负样本不平衡问题：产生的预测框大部分是负样本对预定义anchor依赖：anchor-based方法的anchorbox的尺度是一个超参数，不同的超参设置会影响

学海一叶·2024-01-09 08:03

【0基础可看】PyTorch-Geometric安装教程

自己记录以下完整复现模型模型nercondainfo-econdaactivatenamecondainstallpython==3.8.16condainstallpytorch==1.12.0torchvision

@小蜗牛·2024-01-09 08:00

目标检测-One Stage-YOLOv5

文章目录前言一、YOLOv5的网络结构和流程YOLOv5的不同版本YOLOv5的流程YOLOv5s的网络结构图二、YOLOv5的创新点1.网络结构2.输入数据处理3.训练策略总结前言前文目标检测-OneStage-YOLOv4

学海一叶·2024-01-09 08:57

Day49 《设计体系》读书笔记

设计模式界面中任何可复现、可

交互KevinC·2024-01-09 08:47

广联达Linkworks DataExchange.ashx XXE漏洞复现

0x01产品简介广联达LinkWorks（也称为GlinkLink或GTP-LinkWorks）是广联达公司（Glodon）开发的一种BIM（建筑信息模型）协同平台。广联达是中国领先的数字建造技术提供商之一，专注于为建筑、工程和建筑设计行业提供数字化解决方案。0x02漏洞概述广联达LinkWorks/GB/LK/Document/DataExchange/DataExchange.ashx接口处存

OidBoy_G·2024-01-09 08:52

金和OA C6 HomeService.asmx SQL注入漏洞复现

0x01产品简介金和网络是专业信息化服务商,为城市监管部门提供了互联网+监管解决方案,为企事业单位提供组织协同OA系统开发平台,电子政务一体化平台,智慧电商平台等服务。0x02漏洞概述金和OAC6HomeService.asmx接口处存在SQL注入漏洞，攻击者除了可以利用SQL注入漏洞获取数据库中的信息（例如，管理员后台密码、站点的用户个人信息）之外，甚至在高权限的情况可向服务器中写入木马，进一步

OidBoy_G·2024-01-09 08:52

广联达Linkworks GetAuthorizeKey.ashx 文件上传漏洞复现

0x01产品简介广联达LinkWorks（也称为GlinkLink或GTP-LinkWorks）是广联达公司（Glodon）开发的一种BIM（建筑信息模型）协同平台。广联达是中国领先的数字建造技术提供商之一，专注于为建筑、工程和建筑设计行业提供数字化解决方案。0x02漏洞概述由于广联达LinkWorks/Services/FileService/UserFiles/GetAuthorizeKey.

OidBoy_G·2024-01-09 08:22

金和OA C6 CarCardInfo.aspx SQL注入漏洞复现

0x01产品简介金和网络是专业信息化服务商,为城市监管部门提供了互联网+监管解决方案,为企事业单位提供组织协同OA系统开发平台,电子政务一体化平台,智慧电商平台等服务。0x02漏洞概述金和OAC6CarCardInfo.aspx接口处存在SQL注入漏洞，攻击者除了可以利用SQL注入漏洞获取数据库中的信息（例如，管理员后台密码、站点的用户个人信息）之外，甚至在高权限的情况可向服务器中写入木马，进一步

OidBoy_G·2024-01-09 08:48

基于Cesium使用自定义着色器的资源总结

基于Cesium使用自定义着色器的资源总结二维几何着色器Cesium.js着色器的简单实现B站：cesium着色器的介绍及使用cesium添加自己的着色器（我没复现出来）基于3DTile着色器的编写[cesium

wwx199126·2024-01-09 08:07

记一次线上报错 GList AddChildAt NullReferenceException

#记一次线上报错GListAddChildAtNullReferenceException##问题描述后台日志大量报错，去主干看无法复现c#exception:System.NullReferenceException

joytoa·2024-01-09 07:46

全程云OA ajax.ashx接口存在SQL注入漏洞附POC软件

1.全程云OA简介微信公众号搜索：南风漏洞复现文库该文章南风漏洞复现文库公众号首发全程云办公自动化系统也是企事业单位的内部

sublime88·2024-01-09 05:24

金蝶EAS pdfviewlocal.jsp接口存在任意文件读取漏洞附POC软件

1.金蝶EAS简介微信公众号搜索：南风漏洞复现文库该文章南风漏洞复现文库公众号首发金蝶EASCloud采购管理系统是专业的采购平台管理系统2.漏洞描述金蝶EAS为集团型企业提供功能全面、性能稳定、

sublime88·2024-01-09 05:53

基于yolov2深度学习网络的车辆行人检测算法matlab仿真

算法运行软件版本MATLAB2022a3.部分核心程序..........................................................loadyolov2.mat%加载训练好的目标检测器

简简单单做算法·2024-01-09 05:21

【书生·浦语大模型实战营01】《书生·浦语大模型全链路开源体系》

浦语大模型全链路开源体系》1.大模型成为热门关键词LLM发展时间轴2.书生·浦语全链条开源开放体系微调：XTuner支持全参数微调支持LoRA等低成本微调评测：OpenCompass全方位评测，性能可复现

songyuc·2024-01-09 05:16

论文解读：CBAM: Convolutional Block Attention Module--ECCV2018

摘要：作者提出一个ConvolutionalBlockAttentionModule(CBAM)。给定一个特征图，作者的模块可从两个维度（通道和空间）按顺序地推出注意力图，然后将注意力图与输入的特征图进行点积，从而可以自适应地提炼特征。因为CBAM是个轻量级的通用模块，所有它可以整合到任何CNN框架中，并且计算成本几乎不变。QQ截图20190610123827.png1.Introduction为

jscdw·2024-01-09 04:08

2023Polar CTF冬季个人挑战赛部分wp

题目还能复现的，在平台上就能做https://www.polarctf.com/#/misc1-1签到喵crypto2-5base需要base64换表先将j2rXjx8wSZjD根据给出的密码表进行替换成正常的

ZJPC007·2024-01-09 01:24

二十分钟入门计算机视觉开源神器——课堂笔记

1，统一的深度学习框架，2.02，现状3，代表算法库（1）目标检测MMDetection任务支持：目标家呢，实力分割，全景分割覆盖广泛算法丰富使用方便（2）MMYOLO（3）MMOCR文本检测，文本识别

敲键盘的喵桑·2024-01-09 01:17

奇怪，Spring Security 登录成功后总是获取不到登录用户信息？

1.问题复现如果使用了SpringSecurity，当我们登录成功后，可以通过如下方式获取到当前登录用户信息：SecurityContextHolder.getContext().getAuthe

_江南一点雨·2024-01-08 20:03

毕业设计选题：基于深度学习狗狗品种识别系统人工智能机器学习 python 目标检测

目录前言设计思路一、课题背景与意义二、算法理论原理2.1卷积神经网络2.2YOLOv5模型三、检测的实现3.1数据集3.2实验环境搭建3.3实验及结果分析实现效果图样例最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过

Krin_IT·2024-01-08 20:24

天融信TOPSEC Cookie 远程命令执行漏洞复现

声明本文仅用于技术交流，请勿用于非法用途由于传播、利用此文所提供的信息而造成的任何直接或者间接的后果及损失，均由使用者本人负责，文章作者不为此承担任何责任。一、漏洞概述天融信TOPSEC解决方案包括综合管理系统，各类安全产品如防火墙、VPN、安全网关、宽带管理、入侵检测、内容过滤、个人安全套件以及综合安全审计系统等多种安全功能。该系统Cookie处存在RCE漏洞，会导致服务器失陷。二、漏洞环境搭建

故事讲予风听·2024-01-08 19:43

【漏洞复现】Hikvision SPON IP网络对讲广播系统存在命令执行漏洞CVE-2023-6895

漏洞描述HikvisionIntercomBroadcastingSystem是中国海康威视（Hikvision）公司的一个对讲广播系统。HikvisionIntercomBroadcastingSystem是中国海康威视（Hikvision）公司的一个对讲广播系统。HikvisionIntercomBroadcastingSystem3.0.3_20201113_RELEASE(HIK)版本存在

丢了少年失了心1·2024-01-08 18:58

【漏洞复现】Hikvision SPON IP网络对讲广播系统任意文件上传

漏洞描述IP网络对讲广播系统是一种基于IP网络的高效、可靠、智能的通信解决方案。它支持全双工语音通信、单呼/多呼、组呼/广播等多种通信模式，可以实现跨地域、跨网络的实时通讯。该系统具有灵活的群组管理、智能化的调度和优先级控制功能，可以满足各种场景下的紧急通讯和协作需求。同时，系统支持多种接入设备和应用程序，具有良好的可扩展性和互操作性。免责声明技术文章仅供参考，任何个人和组织使用网络应当遵守宪法法

丢了少年失了心1·2024-01-08 18:23

SentiBank Dector上手指南

://www.ee.columbia.edu/ln/dvmm/vso/download/sentibank.htmlSentiBankDetector可以抽取图片中的形容词-名词对，之前一直看到，这次复现模型才第一次用到

xiyou__·2024-01-08 17:46

np.eye()函数的使用

背景：今天在复现一篇3D图像分割论文的时候，思考了一个问题，我们的数据集一般由原始数据和对应的GroundTruth组成，一般的3D数据都是(Height,Width,Depth)的形状，而对应的GroundTruth

Believe yourself!!!·2024-01-08 17:43

pycharm远程开发调试（remote development）踩坑记录2

试了公司和中科院的服务器都出现这样的问题，100%复现。md。

技术宅学长·2024-01-08 17:25

网络空间安全女生就业，怎么学?

我实验室的学长们基本都是以红队和复现为主，如果学校好点可能还有更多的选择。如果想在这个方向深入下去，推荐流程是先打两年CTF，把大概的技术方向摸一摸。

web安全学习资源库·2024-01-08 17:15

VQ-VAE(Neural Discrete Representation Learning)论文解读及实现

pytorch实现git地址论文地址：NeuralDiscreteRepresentationLearning1论文核心知识点encoder将图片通过encoder得到图片点表征如输入shape[32,3,32,32]通过encoder后输出[32,64,8,8](其中64位输出维度)量化码本先随机构建一个码本，维度与encoder保持一致这里定义512个离散特征，码本shape为[512,64]

晚点吧·2024-01-08 16:41

GPT(Generative Pre-Training)论文解读及源码实现(二)

本篇为gpt2的pytorch实现，参考nanoGPTnanoGPT如何使用见后面第5节1数据准备及预处理data/shakespeare/prepare.py文件源码分析1.1数据划分下载数据后90%作为训练集，10%作为验证集withopen(input_file_path,'r')asf:data=f.read()n=len(data)train_data=data[:int(n*0.9)]

晚点吧·2024-01-08 16:04

VMware vCenter Server任意文件上传漏洞（CVE-2021-22005）复现

VMwarevCenterServer任意文件上传漏洞（CVE-2021-22005）复现*声明：切勿用于非法入侵，仅供检测与学习！

Csdn奥利奥·2024-01-08 16:32

CVE-2021-21220 Chrome远程代码执行漏洞复现

0x00简介GoogleChrome浏览器是一款由Google公司开发的网页浏览器，该浏览器基于其他开源软件撰写，包括WebKit，目标是提升稳定性、速度和安全性，并创造出简单且有效率的使用者界面。通过CVE-2021-21220漏洞，受害者通过未开沙箱机制的Chrome浏览器打开攻击者置入恶意代码的网页后就会执行攻击者想要执行的任意代码。微信作为腾讯公司发布的一款聊天工具。通过PC端微信用户可以

m0_56642842·2024-01-08 16:01

vueRouter 配合 keep-alive 不生效的问题

文章目录问题说明案例复现demo结构问题复现和解决其实这个不生效的问题根本也不算一个问题，犯的错和写错单词差不多，但是也是一时上头没发现，所以记录一下，如果遇到同样的问题，也希望可以帮助你早点看到这个哭笑不得的错误

劫辞·2024-01-08 15:49

数字图像目标检测与识别----理论与实践

【波兰】BoguslawCyganek著疑问：1）目标检测？目标识别？概念定义及原理2）如何实现？实现方法3）如何应用？是否有成熟的框架或者开源项目？

人生徒步·2024-01-08 12:19

经典论文之（二）——Resnet

NetworkArchitectures--网络体系结构论文简介《DeepResidualLearningforImageRecognition》——用于图像识别的深度残差学习是由何凯明团队提出的，在当时获得分类任务，目标检测

维斯德尔·2024-01-08 12:08

【探讨】一种应用阵列型光场相机实现图像遮挡物移除的方法

利用图像重构技术合成子图像阵列，选择最小误差阈值分割法标记遮挡物区域并复现原图像的细节特征。实验结果证明了应用阵列型光场相机移除遮挡物的可行性，及其改善图像质量、复现遮挡区域图像

光场视觉·2024-01-08 11:56

哥又来看论文了《Deepfake Video Detection Using Convolutional Vision Transformer》

适合我这个小白（憨憨）看~论文的整体架构图：论文解读：首先看看人家摘要写的：1.我们在DeepFake检测挑战数据集(DFDC)上训练我们的模型，并实现了91.5%的准确率，AUC值为0.91，损失值为

一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

高分辨大尺寸图像的目标检测切图处理

对于yolo等目标检测框架，输入的尺寸通常为640x640，这对于常规的图片尺寸和常规目标检测足够了。

我是一个对称矩阵·2024-01-08 10:00

【我的方向】轻量化小目标检测

MobileNet1.4ShuffleNet1.5ShuffleNetV2基于Octave卷积的改进基线网络基于Ghost特征的GhostNet基于神经网络结构搜索的轻量化方法基于自动模型压缩的轻量化方法4相关论文小目标检测相关论文轻量化与小目标结合的看法轻量化为什么要研究轻量级神经网络

我菜就爱学·2024-01-08 10:58

学习ILRuntime遇到的一点小坑，后面会随着学习深入不断更新

本文仅在记录在复现demo的时候遇到的一些坑，以备以后自己能够查看，也希望能够帮助到别人。

UnknowWind·2024-01-08 09:18

王道计算机考研数据结构C语言复现-第八章-中缀表达式求值

这篇文章收录了王道考研课程中涉及的数据结构的所有代码。此外，本博客可能会添加一些额外的代码（不仅限于王道考研），因为408考试中会频繁考察一些冷门的知识点，所以这篇博客会涵盖所有相关的代码。这也是我数据结构的第一轮复习，希望能与大家共同进步。由于博客篇幅的限制，可能无法一次性包含所有内容，欢迎指出代码错误部分！！！你想要的都在下面！！！//@FileName:08ZhongZhuiBiaoDaSh

桃木山人·2024-01-08 09:44

王道计算机考研数据结构C语言复现-第七章-表达式（波兰式）

这篇文章收录了王道考研课程中涉及的数据结构的所有代码。此外，本博客可能会添加一些额外的代码（不仅限于王道考研），因为408考试中会频繁考察一些冷门的知识点，所以这篇博客会涵盖所有相关的代码。这也是我数据结构的第一轮复习，希望能与大家共同进步。由于博客篇幅的限制，可能无法一次性包含所有内容，欢迎指出代码错误部分！！！你想要的都在下面！！！//@FileName:07BiaoDaShi.c//@Tim

桃木山人·2024-01-08 09:42

文章解读与仿真程序复现思路——中国电机工程学报EI\CSCD\北大核心《考虑系统调峰需求与光热电站收益平衡的储热容量优化配置》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主的专栏栏目《论文与完整程序》这个标题表明研究的主题涉及到光热电站系统中的储热容量优化配置，而优化的目标是在系统中实现调峰需求并平衡光热电站的收益

电网论文源程序·2024-01-08 09:58

文章解读与仿真程序复现思路——电网技术EI\CSCD\北大核心《基于两阶段随机优化的电能量与深度调峰融合市场出清模型及定价方法》

本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主的专栏栏目《论文与完整程序》这个标题涉及到一个电力市场的建模和定价方法，采用了两阶段随机优化的策略，目标是实现电能量与深度调峰的融合

电网论文源程序·2024-01-08 09:56

高考英语阅读理解正确选项的特征

高考英语阅读理解正确选项的特征1.关键词直接复现2.对原文关键词进行同义替换或转换正确选项特点与识别方法1.直接复现类可从问题中找到关键词，以此为线索，运用略读及查阅的技巧迅速定位即可。

英语教育的门外汉·2024-01-08 09:38

关于目标检测中按照比例将数据集随机划分成训练集和测试集

1.前言在做目标检测任务的时候，不少网上的数据，没有划分数据集，只是将数据和标签放在不同的文件夹下，没有划分数据集虽然代码简单，每次重新编写还是颇为麻烦，这里记录一下如下，有的数据集这样摆放：这里的py

听风吹等浪起·2024-01-08 08:12

目标检测-One Stage-YOLOv4

文章目录前言一、目标检测网络组成二、BoF（BagofFreebies）1.数据增强2.语义分布偏差问题3.损失函数IoUGIoUDIoUCIoU三、BoS(BagofSpecials)增强感受野注意力机制特征融合激活函数后处理四

学海一叶·2024-01-08 08:11

经典目标检测YOLO系列(一)复现YOLOV1(5)模型的训练及验证

经典目标检测YOLO系列(一)复现YOLOV1(5)模型的训练及验证之前，我们依据《YOLO目标检测》(ISBN:9787115627094)一书，提出了新的YOLOV1架构，继续按照此书进行YOLOV1

undo_try·2024-01-08 08:11

李沐-《动手学深度学习-02-目标检测

一、目标检测算法1.R-CNNa.算法步骤使用启发式搜索算法来选择锚框（选出多个锚框大小可能不一，需要使用Rolpooling）使用预训练好的模型（去掉分类层）对每个锚框进行特征抽取（如VGG,AlexNet

叮咚Zz·2024-01-08 08:40

Defi安全-Monox攻击事件Foundry复现

Emmanuel_scb·2024-01-08 06:55

深度学习（花书）笔记2——（无）监督学习算法介绍

在目标检测领域而言，训练集中的输出y都是采用人为标注的方式生成。

吟风芥尘·2024-01-08 06:51

[python]使用pyqt5搭建yolov8 竹签计数一次性筷子计数系统

【官方框架地址】github地址：https://github.com/ultralytics/ultralytics【算法介绍】Yolov8是一种先进的深度学习算法，用于目标检测任务，特别是针对图像中物体的实时检测

FL1623863129·2024-01-08 06:04

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