离散表征

FPGA通信设计十问

FFT（快速傅里叶变换）是离散傅里叶变换（DFT）的高效实现算法，它的核心作用是快速将信号从时域转换到频域，从而简化信号分析和处理的过程。

·2025-07-21 10:51

一元线性回归模型与最小二乘法

监督学习中，如果预测的变量是离散的，我们称其为分类（如决策树，支持向量机等），如果预测的变量是连续的，我们称其为回归。

liuzx32·2025-07-21 09:02

对象存储和文件存储之间的区别？

对象存储是被称为基于对象的存储技术，主要是针对离散单元的处理和解决方式，其中对象可以是指任何形式的数据信息，比如文件信息和视频图片等，能够通过唯一ID访问数据对

·2025-07-21 02:22

烧脑长文！近乎完美的DDS正弦波信号音生成器！

通常会使用价格高昂的实验室仪器仪表来执行这些评估和特性表征，例如AudioPrecision提供的音频分析仪AP27xx或APx5xx系列。

BinaryStarXin·2025-07-20 23:33

【常见分布及其特征(3)】离散型随机变量-二项分布

二项分布应用场景实例一面不均匀的硬币,抛出为正面的概率是0.8;连续抛出12次,问出现5次正面的概率是多少?一般的,出现0,1,2,⋯ ,120,1,2,\cdots,120,1,2,⋯,12次正面的概率分别是多少?辨析注意,对于本例,每一次抛出,单独拿出来,可以认为服从伯努利分布;此例执行了12次,注意注意,伯努利分布的样本空间为{正,反}\{正,反\}{正,反},而此例的样本空间为出现正面的次

TomcatLikeYou·2025-07-20 21:46

离散型以及连续型随机变量

目录离散型随机变量定义与性质分布律分布函数连续型随机变量定义与性质概率密度函数分布函数多维随机变量二维离散型随机变量二维连续型随机变量常见的连续型分布离散型随机变量的概率质量函数和概率密度函数之间的关系是什么

·2025-07-20 21:09

“闭门造车”之多模态思路浅谈：自回归学习与生成

如果这个观点成立，那么当前基于VQ-VAE、VQ-GAN等将图像离散化的主流思路就存在能力瓶颈，因为只需要简单计算一下信息熵就可以表明离散化必然会有严重

PaperWeekly·2025-07-20 14:24

着迷

我想他了也只能坠落在我想他的地狱里这里有很多的他很多很多红色的白色的紫色的黑色的蓝色的绿色的五光十色七彩纷呈从来没有真正地去想要把他忘记这一次却感到无比的愉悦和快活因为忘记让我轻松快乐那一切的在乎态度像针扎我苍白的肌肤一样一针一针一针我的脸啊我的鼻子啊我的嘴巴啊我心里的秘密啊我私处的疤痕啊我的我的我的那属于我的世界翩翩起舞纷飞离散力量他给予我的兽性之光他赐予我的还有还有罪与罚还有还有

赫拉米噢·2025-07-20 10:37

【AI论文】CLiFT：面向计算高效与自适应神经渲染的压缩光场标记

CLiFT通过压缩标记实现计算高效的渲染，同时能够通过调整标记数量来表征场景，或利用单个训练好的网络渲染新视角。具体而言，给定一组图像，多视图编码器会根据相机位姿对图像进行标记化处理。

·2025-07-20 05:31

【算法训练营Day11】二叉树part1

二叉搜索树：节点有权值、遵循”左小右大“平衡二叉搜索树（AVL树）：在二叉树的基础上增添了一个特性，左右子树高度差不超过1二叉树的存储方式：顺序存储：使用数组，在内存中连续分布链式存储：使用指针，在内存中离散分布二

十八岁讨厌编程·2025-07-20 04:48

KL散度：信息差异的量化标尺 | 从概率分布对齐到模型优化的核心度量

一、核心定义与数学本质KL散度（Kullback-LeiblerDivergence）用于衡量两个概率分布PPP和QQQ的差异程度，定义为：DKL(P∥Q)=∑x∈XP(x)log⁡P(x)Q(x)(离散形式

·2025-07-20 00:49

【Python】人脸识别

1.1图像的本质：像素与数字化表示图像，在我们看来是连续的画面，但在计算机内部，它却是离散的数值矩阵。1.1.1什么是像素？图像的最小单元像素（Pixel），是构成数字图像的最小单位。

宅男很神经·2025-07-19 18:59

心理表征

“每天写作200字+演讲1分钟”打卡第13天：《刻意练习》中提到：心理表征不只是学习某项技能的结果，还可以帮助我们高效学习如我观察学生之间学习的差距，很大程度上是取决于学生是否能够在一遍一遍的练习中，敏锐的察觉自己所犯的错误及时调整

Miss冯点点·2025-07-19 10:39

LLM中最后一个词语的表征（隐藏状态）通常会融合前面所有词语的信息吗？

ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 15:44

深度学习模型表征提取全解析

模型内部进行表征提取的方法在自然语言处理（NLP）中，“表征（Representation）”指将文本（词、短语、句子、文档等）转化为计算机可理解的数值形式（如向量、矩阵），核心目标是捕捉语言的语义、语法

ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 15:14

LLM的表征做减法的是什么，自然语言是一个矩阵，怎么进行减法的

LLM的表征做减法的是什么，自然语言是一个矩阵，怎么进行减法的有个假设：就是最后一个词语融合了前面词语的信息减法操作主要用于提取模型内部表征中的"诚实性"概念向量。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 14:40

华为L1-L6流程体系核心框架

面向离散制造企业复杂业务，流程体系建设覆盖从L1到L5/L6的全层级框架？以下从架构设计、功能定位、层级关系三个

jmoych·2025-07-12 04:25

根茎式装配体（RA）作为下一代协同智能范式的理论、架构与应用

一、引言——范式危机与新大陆的召唤1.1表征主义的黄昏：当前AI协同范式的认知天花板自艾伦·图灵在《计算机器与智能》中播下思想的种子以来，人工智能的漫长征途始终被一个强大而内隐的哲学范式所笼罩——我们称之为

由数入道·2025-07-11 15:57

「日拱一码」020 机器学习——数据处理

目录数据清洗缺失值处理删除缺失值：填充缺失值：重复值处理检测重复值处理重复值异常值处理Z-score方法IQR方法（四分位距）数据一致性检查数据转换规范化（归一化）Min-Max归一化MaxAbsScaler标准化离散化等宽离散化等频离散化数据清洗数据清洗是数据处理的第一步

胖达不服输·2025-07-11 01:00

洛谷 B3627 立方根--二分法求解整数立方根问题

这个问题可以形式化表述为：数学定义：⌊∛n⌋=max{x∈ℤ⁺|x³≤n}问题特性分析：单调性保证：立方函数f(x)=x³在正整数域上是严格单调递增的函数有界性：解的范围明确限定在[1,n]区间内离散性

jdlxx_dongfangxing·2025-07-10 16:58

PageRank：互联网的马尔可夫链平衡态

PageRank算法本质上是一个在网页图上定义的离散时间马尔可夫链（DTMC），其核心思想是将网页间的链接关系转化为状态转移概率。

大千AI助手·2025-07-10 11:26

【AI论文】基于图像思维的多模态推理：理论基础、方法及未来前沿

然而，这种以文本为中心的方法将视觉信息视为静态的初始语境，从而在丰富的感知数据与离散的符号思维之间造成了根本性的“语义鸿沟”。人类认知往往超越语言的局限，将视觉作为动态的心理草图板加以利用。

东临碣石82·2025-07-08 22:22

【加解密与C】非对称加解密(二)ELGamel

ELGamel加密算法概述ELGamel是一种基于离散对数问题的公钥加密算法，由TaherElgamal在1985年提出。

阿捏利·2025-07-08 14:30

【NWFSP问题】基于中华穿山甲算法CPO求解零等待流水车间调度问题NWFSP研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述1.引言2.理论基础2.1中华穿山甲算法（CPO）核心原理2.2NWFSP数学模型3.CPO-NWFSP求解框架设计3.1编码与解码3.2离散化位置更新3.3目标函数适配

·2025-07-07 13:26

【机器学习笔记Ⅰ】6 多类特征

多类特征（Multi-classFeatures）详解多类特征是指一个特征（变量）可以取多个离散的类别值，且这些类别之间没有内在的顺序关系。

巴伦是只猫·2025-07-07 12:53

【Python】simulink与python联合仿真

1.1Simulink的边界：事件驱动、算法复杂性与AI集成瓶颈Simulink的核心优势在于其强大的微分方程求解器和对连续时间系统、离散时间系统的精确描述能力。

·2025-07-07 11:17

马尔可夫链：随机过程的记忆法则与演化密码

一、核心定义：无记忆的随机演化马尔可夫链（MarkovChain）是一种具有马尔可夫性质的离散随机过程，其核心特征是：未来状态仅取决于当前状态，与历史路径无关数学表述：[P(Xt+1=xt+1∣Xt=xt

大千AI助手·2025-07-07 09:25

离散数学篇--复合函数性质总结

结论总结双射复合函数（g∘fg\circfg∘f双射）内层函数fff：单射且全函数。外层函数ggg：满射。满射复合函数（g∘fg\circfg∘f满射）外层函数ggg：必满射。内层函数fff：未必满射（存在反例）。单射复合函数（g∘fg\circfg∘f单射）外层函数ggg：未必单射（存在反例）。内层函数fff：若ggg全函数，则必单射；否则可能不单射（需构造特定反例）。复合函数性质总结：1.双射

haoly1989·2025-07-07 04:29

【Torch】nn.Embedding算法详解

1.定义nn.Embedding是PyTorch中的查表式嵌入层（lookup‐table），用于将离散的整数索引（如词ID、实体ID、离散特征类别等）映射到一个连续的、可训练的低维向量空间。

油泼辣子多加·2025-07-06 17:01

happy-llm 第一章 NLP 基础概念

二、NLP发展三大阶段三、NLP核心任务精要四、文本表示演进史1.传统方法：统计表征2.神经网络：语义向量化课程地址：happy-llmNLP基础概念一、什么是NLP？

weixin_38374194·2025-07-06 10:28

佰力博科技与您探讨阻抗谱测量的基本原理和测量方法

它广泛应用于材料科学、电化学、生物医学等领域，用于表征材料或系统的电学特性、界面特性以及动力学行为。

·2025-07-05 21:36

脉冲编码调制（PCM）

#打倒拦路虎#脉冲编码调制：一种把模拟数据变换为数字信号的数字技术（模拟数据数字化技术）脉冲编码调制过程：取样->量化->编码取样：本质上是‌在离散时间点上获取模拟信号的瞬时电平值（幅度值），获得的值为连续幅度值

2301_80709554·2025-07-05 19:17

FPGA实现JPEG编码器的完整项目指南

实现过程包括颜色空间转换、分块、离散余弦变换（DCT）、量化和熵编码等关键步骤。此外，testbench仿真用于验证设计的功能和性能，而资源优化确保了设计的高效性和低功耗。该实现过程需要深入

·2025-07-05 15:27

数据结构之链表完全解析：从原理到实战应用

链表的逻辑结构是连续的，但物理存储是离散的，节点之间通过指针动态连接，无需预先分配连续内存空间。2.链表的优势与劣势优势：动态扩展：无需预分配内存，适合数

·2025-07-05 13:08

视觉表征和多模态融合

视觉表征和多模态融合是当前人工智能领域的研究热点，特别是在计算机视觉和自然语言处理的交叉领域。

一只齐刘海的猫·2025-07-05 11:27

PYTHON表情识别常用函数

python表情识别常用函数函数read_image(image:Union[str,Path])：用于实现指定目录下的文件读取参数类型：表征图片文件路径的字符串函数draw_bounding_box(

·2025-07-04 23:07

AI人工智能语音识别

语音识别技术的困难可以广泛地表征为如下所讨论的许多维度-词汇大小词汇大小影响开发ASR的难易程度。考虑以下词汇量以便更好地理解。例如，在一个语音菜单系统中，一个小词

马里亚纳海沟网·2025-07-04 15:45

可编程逻辑器件的发展与比较

可编程逻辑器件的发展与比较文章目录可编程逻辑器件的发展与比较一、早期的离散逻辑芯片二、复杂可编程逻辑器件（CPLD）（一）CPLD的诞生（二）CPLD的结构（三）CPLD的特点三、现场可编程门阵列（FPGA

cycf·2025-07-03 21:43

嵌入式开发学习日志Day14（ARM体系架构——RTC及ADC)

一、RTCRTC（实时时钟）：非易失性在IMX6ULL内部SNVS（安全的非易失性存储器）提供RTC功能；原理图：二、ADC2.1基本概念ADC(模拟数字转换器)：用于将连续变化的模拟信号转换为离散的数字信号以便数字系统对它进行处理

·2025-07-03 17:45

【离散】画哈斯图--最好理解绝不会出错

离散数学哈斯图的画法两个步骤：第一步：排点的层数第二步：把有关系的点连接起来看一道题：设A={1,2,3,4,6,8,9}，偏序集S={A,《},其中《为整除关系，请画出S的哈斯图首先把他们的所有的关系列出来

妮妮学姐·2025-07-03 00:08

Python和MATLAB数字信号波形和模型模拟

快速傅里叶变换结果释义：复数离散傅里叶变换、频率仓和快速傅里叶变换移位，逆快速傅里叶变换移位，数值NumPy对比观察FFT移位和逆FFT移位。

·2025-07-01 19:34

ECDSA数字签名

ECDSA算法（深入浅出密码学笔记）ECDSA标准中的步骤与DSA方案的步骤在概念上紧密相连，但ECDSA中的离散对数问题是在椭圆曲线群中构建起来的。

·2025-06-30 12:08

16、流体力学数值模拟

为了便于数值求解，我们需要将这些方程离散化。以下是纳维-斯托克斯方程的标准形式：[\frac{\partial\mathbf{u}}{\partialt}+(\mathbf{

404Feels·2025-06-30 10:23

材料力学数值方法：有限元法(FEM)在流体力学中的应用_2024-08-04_00-17-21.Tex

它将连续的物理域离散化为有限数量的、形状规则的子域，即“有限元”。每个子域内的物理量（如位移、压力、温度等）用多项式函数近似表示，通过在每个子域内应用物理定律（如牛顿第二定律、连续性方程等）

chenjj4003·2025-06-30 09:20

深度学习中Embedding原理讲解

核心思想一句话：Embedding就是把一些复杂、离散的东西（比如文字、类别、ID）转换成计算机更容易理解和计算的“数字密码”，这些“数字密码”能代表这个东西的本质特征或含义。

zhishidi·2025-06-30 00:57

可编程逻辑器件的演进与对比分析

可编程逻辑器件的演进与对比分析目录离散逻辑芯片与早期PLD的限制CPLD的诞生与结构特点FPGA的架构创新CPLD与FPGA的核心差异总结1.离散逻辑芯片与早期PLD的限制在还没有发明出可编程逻辑器件（

cycf·2025-06-29 15:15

【网络安全】网络安全中的离散数学

一、离散数学核心知识点与网络安全映射1.数论（NumberTheory）知识点安全应用场景实例说明质因数分解RSA公钥加密大整数分解难题（2048位密钥需数万年破解）模运算Diffie-Hellman密钥交换利用

flyair_China·2025-06-29 14:41

【数据挖掘】分类算法学习—ID3

分类算法学习—ID3ID3（IterativeDichotomiser3）是一种经典的决策树学习算法，由RossQuinlan于1986年提出，主要用于处理离散特征的分类问题。

会的全对٩(ˊᗜˋ*)و·2025-06-29 11:49

MySQL(106)如何设计分片键？

1.选择分片键的考虑因素唯一性和可变性：分片键应该具有唯一性或较高的离散度，避免集中在某些分片。查询模式：根据查询模式选择合适的分片键，以优化查询性能。数据增长：考虑数据量的增长，分片键应能支

辞暮尔尔-烟火年年·2025-06-29 08:29

[学习] PID算法原理与实践（代码示例）

PID算法原理与实践文章目录PID算法原理与实践一、PID算法原理1.1PID算法概述1.定义2.应用领域3.核心目标1.2基本原理1.3数学表达离散化实现（适用于数字控制）二、实践案例（C语言）1.电机转速控制

极客不孤独·2025-06-28 16:55

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