离散表征

MATLAB算法实战应用案例精讲-【优化算法】蘑菇繁殖优化算法(MRO)(附MATLAB代码实现)

目录前言算法原理算法思想算法步骤优缺点带模糊需求的开放式选址路径问题的混合离散蘑菇繁殖算法１ＯＬＲＰ⁃ＦＤ模型１.１可信度理论１.２问题描述１.３模型２求解ＯＬＲＰ⁃ＦＤ的混合离散蘑菇繁殖算法２.２初始化

林聪木·2025-01-29 09:41

#深度学习：从基础到实践

它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。

single_ffish·2025-01-28 07:41

奖励模型：解析大语言模型的关键工具

标题：奖励模型：解析大语言模型的关键工具文章信息摘要：奖励模型是理解和审核大语言模型(LLM)的重要工具，通过简单的评估方式提供了模型内部表征和性能的深入洞察。

XianxinMao·2025-01-28 01:27

动手学深度学习-卷积神经网络-3填充和步幅

目录填充步幅小结在上一节的例子（下图）中，输入的高度和宽度都为3，卷积核的高度和宽度都为2，生成的输出表征的维数为2×2。

像污秽一样·2025-01-28 00:49

ADC与DAC(PWM)

DAC-DigitaltoAnalogConverter数模转换器PWM-PulseWidthModulation脉冲宽度调制ADC分辨率模拟信号是一个连续函数，在信号范围内能输出的离散信号值越多，其分辨率就越高

tadus_zeng·2025-01-27 07:56

RAG理论到实践：高级、模块化RAG在AI工程架构中的行业通用解决方案与实施策略(Advanced RAG✨)

在机器学习和自然语言处理中，嵌入通常用于将离散的符号或对象表示为连续的向量空间中的点。在自然语言处理中，词嵌入（wordembedding）是一种常见的技术，它将单词映射到实数向量，以便

汀、人工智能·2025-01-26 23:57

广工Anyview离散数学第七章

注：网络资源整理，并非本人代码，离散数学对初学者比较抽象，希望对你有所帮助。请注意对应题目，每年题目可能有小变动。

墨染夜雨笺·2025-01-26 22:50

广工Anyview离散数学第八章

注：网络资源整理，并非本人代码，离散数学对初学者比较抽象，希望对你有所帮助。请注意对应题目，每年题目可能有小变动。

墨染夜雨笺·2025-01-26 22:19

微服务架构

常见的微服务设计模式和应用八、微服务的优点和缺点九、思考：意识的转变十、参考资料和推荐阅读一、微服务架构介绍微服务架构（MicroserviceArchitecture）是一种架构概念，旨在通过将功能分解到各个离散的服务中以实现对解决方案的解耦

原克技术·2025-01-26 15:58

密码学领域三大经典难题：DLP、IFP 与 ECDLP

离散对数问题（DLP）基本概念：在有限循环群GGG（通常是整数模ppp乘法群Zp∗Z_p^*Zp∗，其中ppp为素数）中，给定一个生成元ggg和元素h=gxh=g^xh=gx（xxx为整数），离散对数问题是求出整数

软件职业规划·2025-01-26 09:15

吃个橘子顺便看看【几何简化：体素化】的神奇功效

几何简化：体素化体素化过程体素化是将物体的几何形状转换为离散的体素网格的过程。体素（Voxel）是“体积像素”的缩写，通常表示三维空间中的一个小立方体。

你一身傲骨怎能输·2025-01-25 00:32

六个步骤学会CNAS软件检测机构的不确定度评定

测量不确定度作为测量结果的一部分，合理表征了被测量量值的分散性，对测量结果的可信性、可比性和可接受性都有重要影响，是评价测量活动质量的重要指标。

daopuyun·2025-01-24 21:33

数据分析变异系数

目录变异系数的应用场景包括：特点：注意事项：np.nanvar——方差，np.sanstd标准差简单来讲就是平均值/标准差变异系数（CoefficientofVariation,CV）是一种相对量的变异指标，常用于衡量数据的离散程度

やっはろ·2025-01-24 16:52

【Springboot】——响应与分层解耦架构

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结

Y小夜·2025-01-22 16:49

【离散数学】关系闭包运算的性质

关系闭包运算是关系代数中的一个重要概念，它用于通过一系列运算来生成一个关系的闭包，即包含原关系的所有可能的“扩展”形式。关系闭包主要有三种类型：传递闭包、对称闭包和自反闭包。每种闭包运算都有一些性质，我们将逐个分析这些性质，并通过详细的例子和图形来加以说明。1.传递闭包（TransitiveClosure）定义：传递闭包是给定一个关系RR和一集合AA，通过不断加入能通过已有关系到达的元素来构建最小

彭彭不吃虫子·2025-01-21 04:37

直击青藏高原数据匮乏难题！浙江大学团队提出GeoAI新模型，解释青藏高原地表热流分布

在地球科学研究中，地表热流(SurfaceHeatFlow,SHF)作为地球深层热能释放的重要表征，一直备受关注。

·2025-01-20 17:50

SOA、SOAP、RPC

从逻辑角度来看，为什么会更加青睐REST而不是RPC（RemoteProcedureCall，远程过程调用），因为它极大的降低了我们沟通的复杂度，通过把表征作为唯一的沟通的方式。

2401_84048621·2025-01-20 13:18

差分进化算法(Differential evolution,DE)(附详细注释的Python代码)

它主要应用于解决非线性、非凸、连续和离散的优化问题。DE算法以其简单性、鲁棒性和高效性而受到广泛关注。差分进化算法的基本思想是通过模拟自然进化过程中的遗传和变异机制来寻找问题的最优解，类似于遗传算法。

XijueJa·2025-01-20 08:26

使用过的 DAC 器件使用总结

通常，n位DAC可以表示2^n个不同的离散电平。转换为模拟信号：通过内部的电阻网络或其他方法将量化后的电平转换为模拟电压或电流信号。滤波与输出：为了去除高频噪声和阶梯波效应

Major_pro·2025-01-19 22:41

关于FFT频谱泄露问题

1.什么是频谱泄露：对于频率为fs的正弦序列，它的频谱应该只是在fs处有离散谱。

InnoLink_1024·2025-01-19 17:35

快速傅里叶变换

快速傅里叶变换（FFT）快速傅里叶变换（FFT）是一种高效的算法，用于计算离散傅里叶变换（DFT）和其逆变换。傅里叶变换是一种重要的数学工具，广泛应用于信号处理、图像分析、数据压缩、声音合成等领域。

华东算法王（原聪明的小孩子·2025-01-18 17:21

行为识别的方法

行为识别主要有以下几大类方法，每类方法各有特点及典型算法：传统方法特点：利用手工设计特征对行为进行表征，再用统计学习的分类方法进行识别。

人工智能专属驿站·2025-01-18 11:07

【Rust】——不安全Rust

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结

Y小夜·2025-01-18 07:02

Python pandas离散化方法优化与应用实例

大家好，在数据分析中，离散化是将连续数据划分为不同区间的一种重要方法。这种方法可以更好地理解数据分布、简化分析、或在分类建模中对特征进行转换。

python慕遥·2025-01-17 23:29

dice系数交叉熵_一文搞懂交叉熵损失

设\(X\)是一个离散型随机变量，其取值为集合\(X={x_0,x_1,\dots,x_n}\)，则其概率分布函数为\(p(x)=Pr(X=x),x\inX\)，则定义事件\(X=x_0\)的信息量为：

weixin_39721853·2025-01-17 21:45

大一软件工程学习日志3

哈哈ヾﾉ≧∀≦)o，考完离散了，挺简单的，而且是老师手改，知道成分了吧今天熬了一个通宵，五点睡得，十一点起的。实话实说离散数学期末花个一两天就行了。

自由-之翼·2025-01-17 05:24

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

近年来，频域分析技术在时间序列处理中展现出了巨大潜力，特别是离散余弦变换（DCT）因其能够高效捕捉低频信息并避免高频噪声干扰而受到广泛关注。

呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

信号与线性系统分析第4版吴大正课后习题答案

id=1d9ef631-a09d-4893-bb2f-597c745f5803第1章信号与系统1.1复习笔记本章是信号分析与系统分析的基础，详细介绍了信号与系统的概念与分类方法以及常用的连续信号与离散信号

zgw100xuexi·2024-09-15 06:53

matlab时域离散信号与系统,时域离散信号和系统的频域分析

在时域离散信号与系统中，信号用序列表示，其自变量仅取整数，非整数时无定义，系统则用差分方程描述，频域分析方法是Z变换和序列傅立叶变换法。

远方有城·2024-09-15 06:50

基于matlab的离散系统变换域分析实验,实验3 离散时间系统的变换域分析

电子科技大学实验报告学生姓名：项阳学号：2010231060011指导教师：邓建一、实验项目名称：离散时间系统的变换域分析二、实验目的：线性时不变(LTI)离散时间系统的特性可以用其冲击响应序列来表示，

mmjang·2024-09-15 06:20

《信号与线性系统分析》学习心得

从数学的角度，信号可以说是一个时间函数/序列；从电路角度来说，信号就是各种激励与响应与系统的作用；从模电数电的角度来看，信号有连续时间信号与离散时间信

GFeverything·2024-09-15 05:15

建构主义学习理论

具体体现在以下三个方面:（1）知识不是对现实的准确表征，只是一种解释、一种假设。（2）知识并不能精确地概括世界的法则，不能拿来便用，一用就灵，而是需要针对具体情境进行再创造。

莯槿溪·2024-09-14 18:15

深入掌握大模型精髓：《实战AI大模型》带你全面理解大模型开发！

大型深度学习模型（简称AI大模型）以其强大的表征能力和卓越的性能，在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域均取得了突破性的进展。尤其随着AI大模型的广泛应用，无数领域因此受益。AI大模型

努力的光头强·2024-09-13 18:53

离散制造与流程制造的差异分析

目录1.离散制造和流程制造的定义2、离散制造和流程制造的差异3、离散行业价值链特点和挑战（1）价值链定义（2）离散行业采购环节的特点和挑战（3）离散行业制造环节的特点和挑战4、离散行业产业链协同生产（1

smiling_sweety·2024-09-13 00:26

决策树基础概论

不仅如此，它还可以处理连续变量和离散变量，并

Hello.Reader·2024-09-12 10:28

嵌入式硬件_面试题

数字信号是指：物理量的变化在时间上和数值（幅度）上都是不连续（或称为离散）的。把表示数字量的信号称为数字信号，并把工作在数字

vip451·2024-09-12 08:18

几何分布的期望和方差公式推导_算法数学基础-统计学最基础之均值、方差、协方差、矩...

所以除了前面几章中讲到的分布律和概率密度函数可以表征随机变量外，还可以用一组数字来表达随机变量的一般特性。这就是我们今天要讲到的随机变量的数字特征。通过对数字特征

weixin_39848097·2024-09-12 00:22

数学运用 -- 使用最小二乘与勒让德多项式拟合离散数据

使用最小二乘与勒让德多项式拟合离散数据1.准备离散数据假设我们有以下离散数据集：xxxyyy0.01.00.50.81.00.51.50.22.0-0.1我们想用勒让德多项式拟合这些数据，并通过最小二乘法找到勒让德多项式的系数

sz66cm·2024-09-12 00:21

数据分析面试【概率论与统计学】总结之-----统计学常见面试题整理

目录1.用简洁的话语阐述随机变量的含义2.划分连续型随机变量和离散型随机变量的依据3.常见的分布函数/概率密度函数，以

天阑的芋头·2024-09-12 00:50

CTF 竞赛密码学方向学习路径规划

）、机场代理Scoop（Windows用户可选）常用Python库SageMathLinux小工具yafuOpenSSLMarkdown编程基础Python其他编程语言、算法与数据结构（可选）数学基础离散数学与抽象代数复杂性分析密码学的正式学习兴趣的培养做题小技巧系统学习需要了解并

David Max·2024-09-11 21:57

7+纯生信，单细胞识别细胞marker+100种机器学习组合建模，机器学习组合建模取代单独lasso回归势在必行！

接着通过计算免疫细胞通信网络，结合对通信网络的大量分析和通信模式的识别，对所有网络进行了定量表征和比较。最后基于bulkRNA测序数据，使用机器学习训练了枢纽通讯细胞的特定

生信小课堂·2024-09-11 14:08

SpringBoot学习（17）Actuator

虽然这样做能让我们的代码变得非常简洁，但是整个应用的实例创建和依赖关系等信息都被离散到了各个配置类的注解上，这使得我们分析整个应用中资源和实例的各种关系变得非常的困难。

星河漫漫l·2024-09-11 09:06

菲柯夜语～聚散

人生路，原本是一个人去走，原本约定好同行的，总有一天，会在某个地方离散。专注只为专筑

菲柯夜语·2024-09-11 02:53

大厂嵌入式数字信号处理器(DSP)面试题及参考答案

数字信号处理（DSP）则是对离散的数字信号进行各种算法处

大模型大数据攻城狮·2024-09-08 15:24

趣侃红楼313：好春光，种藕池塘闲笑起，叹辜负，杏子成荫引伤情

那是大观园彻底离散的结局。当天贾琏带着贾环、贾

君笺雅侃红楼·2024-09-08 12:31

随机过程【张颢】第一章

模拟IC和AI的Learner·2024-09-08 07:53

详解DDPG（附pytorch代码）

（5）详解DDPG和AC的目标网络（6）其他（6）代码（8）OUNoise（Ornstein-UhlenbeckNoise）（9）DDPG解决离散动作问题（1）策略网络的更新为了最大化策略网络输出的动作在值函数网络中的

还有你Y·2024-09-07 23:28

scRNA-data中的R值

愿武艺晴小朋友一定得每天都开心当我们测序拿得到各个样本中基因的表达值，就可以用基因表达值来表征样本间的相关性代码如下：#样本间相似性：R值相关性捕获到的基因在两个样本间表达趋势一致性exp_RNA1000

武艺晴小朋友你好·2024-09-07 17:17

深度强化学习之DQN-深度学习与强化学习的成功结合

目录概念深度学习与强化学习结合的问题DQN解决结合出现问题的办法DQN算法流程总结一、概念原因：在普通的Q-Learning中，当状态和动作空间是离散且维数不高的时候可以使用Q-Table来存储每个状态动作对应的

CristianoC·2024-09-07 14:39

Python 机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树 / 交互特征与多项式特征】的简单说明

Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征】的简单说明目录Python机器学习基础之数据表示与特征工程【分箱、离散化、线性模型与树/交互特征与多项式特征

仙魁XAN·2024-09-07 13:19

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