目标检测-半自动标注第12页

清华大学提出Pointformer：基于Transformer的3D目标检测

Transformer的"魔爪"已经伸向3D目标检测了。

Amusi（CVer）·2025-01-25 11:52

Python 深度学习实战：生成对抗网络

与传统的机器学习模型不同，GAN可以生成真实有效的数据，无需人工标注数据。它由两部分组成：生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。

AI天才研究院·2025-01-25 10:45

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

它通过卷积操作从输入数据中提取局部特征，并逐层构建更复杂的特征表示，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。

IT古董·2025-01-25 10:08

YOLOV11改进1-检测头篇

文章目录前言一、YAML修改二、模型训练1.数据集准备2.环境准备3.训练3.1原结构训练3.2更改后的模型三.效果对比1.原始结构2.修改后的结果3.详细对比总结前言 目标检测领域里，小目标一直是一个难点问题

~啥也不会~·2025-01-25 08:00

selenium自动化测试01

文笔不是很好，一些代码标注、注释可能不是很准确，望见谅。selenium自动化测试呢我用的是Java+maven，工具是IDEA。

Meng XY·2025-01-25 08:29

煤矿场景下拖链检测数据集VOC+YOLO格式21407张1类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：21407标注数量(xml

FL1623863129·2025-01-25 08:54

煤矿场景下安全帽检测数据集VOC+YOLO格式179张2类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：170标注数量(xml

FL1623863129·2025-01-25 08:23

NCNN推理

ncnn被广泛应用于移动端和嵌入式设备上的各种深度学习应用，包括但不限于：图像分类/目标检测/语义分割/人脸识别/图像生成与处理2.NCNN的CMakeLists.txt编写ncnn的头文件，链接文件，

呆呆珝·2025-01-25 05:07

基于深度学习的鸟类识别系统详解（UI界面 + YOLOv10 + 数据集）

随着深度学习技术的发展，基于YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型的目标检测系统展现了卓越的性能，特别是在速度和精度上的平衡方面。

2025年数学建模美赛·2025-01-25 05:34

目标检测实践过程中，遇到“No module named ‘torch._six’”报错的一个快速解决方案（无需重装PyTorch）

很多人在按照网络、书籍教程中的流程尝试自己实现一个基于Faster-RCNN的目标检测模型时，如果调用了PyTorch官方github上的文件时，coco_eval.py文件中会触发报错。

Cold_Rain02·2025-01-25 04:01

自定义BeanPostProcessor实现自动注入标注了特定注解的Bean

定义注解@Target({ElementType.FIELD,ElementType.PARAMETER,ElementType.METHOD})@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)@Documentedpublic@interfaceMyAnno{}定义一个配置类@ConfigurationpublicclassRestConfig{@MyAnno@Beanpu

DanceDonkey·2025-01-25 02:12

[Python从零到壹] 七十七.图像识别及经典案例篇之目标检测入门普及和ImageAI对象检测详解

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智

Eastmount·2025-01-25 01:38

C# 特性（Attributes）详解

常见用途标注元数据为代码元素提供额外的信息。例如[Obsolete]特性提示某个方法已过时。控制行为特性可以影响代码的执行逻辑或框架的行为。例如[HttpGet]告知ASP.NETCor

one996·2025-01-24 16:57

语言模型的价值定位与技术突破：从信息处理到创新认知

数据质量方面，需要权衡人工标注与合成数据的使用比例，后者展现出显著潜力但仍需完善质量控制机制。基础模型评估应建立在多维

XianxinMao·2025-01-24 14:09

YOLOv10改进，YOLOv10添加ASFF检测头（自适应空间特征融合），添加小目标检测层（四头检测）+CA注意机制，全网首发

#理论介绍目标检测在处理不同尺度的目标时，常采用特征金字塔结构。然而，这种金字塔结构在单步检测器中存在尺度不一致性问题，即不同尺度的特征层在检测过程中可能产生冲突，导致精度下降。

挂科边缘·2025-01-24 13:06

超分辨率体积重建实现术前前列腺MRI和大病理切片组织病理学图像的3D配准

迄今为止，这种改进受到缺乏准确标注的MRI数据集的限制。通过接受根治性前列腺切除术的患者数据，可以将切除前列腺的数字化组织病理学图像与术前MRI进行

CVer儿·2025-01-24 07:13

自动驾驶中的虚实迁移学习:降低对真实世界数据的依赖

然而，收集和标注真实世界驾驶数据成本高昂，且存在安全隐患。因此，如何降低对真实世界数据的依赖，提高自动驾驶系统的训练效率和安全性，成为一个亟待解决的关键问题。

AI架构设计之禅·2025-01-24 06:33

交通领域当中的视觉识别算法

以下是一些交通领域中常见的视觉识别算法：目标检测算法YOLO系列：YouOnlyLookOnce（YOLO）算法以其快速高效的特点在交通领域得到广泛应用。

若木胡·2025-01-24 05:56

【2025 ODA teigha .NET系列开发教程第四章】带你读写DWG、DXF文件内的所有标注，包括源码

文章目录例如：第四章带你读写DWG、DXF文件内的所标注2025ODAteigha.NET系列开发教程文章目录1.概述2.基础设置️2.1创建数据库和事务2.2创建线型〰️3.创建标注✨3.1对齐标注示例

三好学生～张旺·2025-01-23 23:13

python LTP 安装 failed building wheel for pyltp

LTP提供了一系列中文自然语言处理工具，用户可以使用这些工具对于中文文本进行分词、词性标注、句法分析等等工作。

Waldenz·2025-01-23 21:25

【揭秘】图像算法工程师岗位如何进入？

目标检测：在图像中定位并标注物体

认识祂·2025-01-23 18:04

Java中的注解 @valid @RequestBody @ApiOperation @Builder@NoArgsConstructor@AllArgsConstructor@Data

当你使用@Valid注解时，Spring会检查标注了该注解的对象的属性，以确保它们满足指定的验证规则。这里有一个简单的例子：首先，定义一个简单的实体类，并使用Be

xt_·2025-01-23 17:03

毕设分享深度学习街道行人流量计数系统

文章目录0前言1项目运行效果2设计概要2原理介绍2.1目标检测概况什么是目标检测？

fawubio_A·2025-01-23 17:56

@LoadBalanced注解的实现原理

但是在基于服务发现发送请求时，RestTemplate自己无法实现负载均衡，通常要标注@LoadBalanced。虽然之后一个RestTemplate对象，但这个对象是线程安全的

DanceDonkey·2025-01-23 15:16

YOLOv11目标检测模型部署到微信小程序上

1.效果YOLOv11目标检测模型部署到微信小程序上2.后端主要代码importosimporttimeimportnumpyasnpimporttorchfromflaskimportFlask,request

小阿技术·2025-01-23 00:17

基于C++和ONNX Runtime的YOLOv5目标检测实战

1.前言在计算机视觉领域，目标检测是一项关键任务，其应用广泛，涵盖了安防监控、自动驾驶、工业检测等众多领域。YOLOv5作为一种先进的目标检测算法，以其速度快、精度高的特点备受关注。

浪浪山小白兔·2025-01-22 18:01

应用跳转歌曲播放页转场卡顿性能优化工具使用案例

目标规则CodeLinter目标检测

·2025-01-22 16:33

Spring @Around 注解

@Around注解的基本用法要使用@Around注解，你需要先定义一个切面（Aspect），然后在该切面中使用@Around注解来标注一个方法，该方法

m0_74825718·2025-01-22 15:07

第十九周：SSD（Single Shot MultiBox Detector）

Abstract1引言2SSD框架2.1设计理念2.2训练2.3预测3创新与不足总结参考摘要本篇博客介绍了SSD（SingleShotMultiBoxDetector），这是一种基于全卷积网络的单阶段目标检测模型

L-含光承影·2025-01-22 10:52

【YOLOv8改进 - 检测头】 RT-DETR检测头，解决传统目标检测器中非极大值抑制（NMS）所带来的速度和准确性之间的平衡问题

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要

YOLO大师·2025-01-22 05:14

DETRs with Collaborative Hybrid Assignments Training论文阅读与代码

关键词：协作混合分配训练【目标检测】Co-DETR：ATSS+FasterRCNN+DETR协作的先进检测器（ICCV2023）-CSDN博客摘要：在这篇论文中，作者观察到在DETR中将过少的Query

分享总结快乐·2025-01-22 04:38

解锁辅助驾驶新境界：基于昇腾 AI 异构计算架构 CANN 的应用探秘

倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏：《AI大模型》期待您的关注目录一、引言二、CANN是什么1.异构计算与人工智能的关系2.CANN的定义和作用3.CANN的技术优势三、基于CANN的辅助驾驶AI应用原理1.目标检测算法

倔强的石头_·2025-01-21 19:25

YOLOv10全网最新创新点改进系列：YOLOv10融合SwinTransformer模块，分辨率每层变成一半，而通道数变成两倍,有效提升小目标检测效果！

AI棒棒牛·2025-01-21 16:02

中科曙光C/C++研发工程师二面

CNN在图像识别、目标检测和图像生成等领域取得了巨大成功。具体来说，CNN的模型结构包括输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层和输出层。输入层接收图像数据，并将其转换为

TrustZone_·2025-01-21 16:31

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

本篇将介绍一种基于NEU-DET数据集，利用YOLOv8及其改进版本（包含坐标注意力机制和SwinTransformer）进行缺陷检测的应用开发过程。我们将详细探讨从数据准备到模型训练，再到最

qq1309399183·2025-01-21 15:56

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

本篇将介绍一种基于NEU-DET数据集，利用YOLOv8及其改进版本（包含坐标注意力机制和SwinTransformer）进行缺陷检测的应用开发过程。我们将详细探讨从数据准备到模型训练，再到最

QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

曝华为鸿蒙PC有望今年上市；腾讯撤回“微信蓝包”商标注册；荣耀管理层大洗牌，中国区CMO将离职 | 极客头条

赵明离职之后荣耀管理层大洗牌，荣耀中国区CMO将离职曝华为鸿蒙PC正做半公开测试找新Bug，今年有望上市腾讯撤回“微信蓝包”商标注册，马化腾：希望外界不要对“送礼物”功能过度吹捧CNNIC报告称中国有2.4

极客日报·2025-01-21 14:42

AI未来趋势：AIGC浪潮下看AI训练师如何塑造智能未来（技术变革）

以下是AI训练师如何塑造智能未来的几个关键方面：1.技术变革与创新算法与模型训练预训练：通过大规模无标注数据的学习，构建具备基础语言理解和生成能力的基座模型。

用心去追梦·2025-01-21 11:11

python pipeline库_Easy Pipeline，一种轻量级的Python Pipeline库

起因是这样的，组内有一个需求，需要挖掘视频中的检测难样本，这样可以极大地减少标注的量，从而降低成本。难样本挖掘的策略，简单来说就是如果视

周不宅·2025-01-21 05:18

RT-DETR改进策略【Neck】| PRCV 2023，SBA（Selective Boundary Aggregation）：特征融合模块，描绘物体轮廓重新校准物体位置，解决边界模糊问题

一、本文介绍本文主要利用DuAT中的SBA模块优化RT-DETR的目标检测网络模型。

Limiiiing·2025-01-21 04:46

AOP 进阶

AOP进阶AOP主要分为3个部分：通知类型通知顺序切入点表达式1.通知类型类型说明@Around环绕通知，此注解标注的通知方法在目标方法前、后都被执行@Before前置通知，此注解标注的通知方法在目标方法前被执行

Code额·2025-01-21 04:46

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合DiverseBranchBlock，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等

摘要一种卷积神经网络（ConvNet）的通用构建模块，以在不增加推理时间成本的情况下提高性能。该模块被命名为多样分支块（DiverseBranchBlock，DBB），通过结合不同尺度和复杂度的多样分支来丰富特征空间，包括卷积序列、多尺度卷积和平均池化，从而增强单个卷积的表示能力。在训练后，DBB可以等效地转换为一个单独的卷积层以进行部署。与新型ConvNet架构的进步不同，DBB在保持宏观架构的

挂科边缘·2025-01-20 23:49

【YOLOv8改进】 YOLOv8 更换骨干网络之 GhostNet ：通过低成本操作获得更多特征 (论文笔记+引入代码)

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要在嵌入式设备上部署卷积神经网络

YOLO大师·2025-01-20 22:47

YOLOv9改进，YOLOv9检测头融合，适合目标检测、分割任务

摘要空间注意力已广泛应用于提升卷积神经网络（CNN）的性能，但它存在一定的局限性。作者提出了一个新的视角，认为空间注意力机制本质上解决了卷积核参数共享的问题。然而，空间注意力生成的注意力图信息对于大尺寸卷积核来说是不足够的。因此，提出了一种新型的注意力机制——感受野注意力（RFA）。现有的空间注意力机制，如卷积块注意力模块（CBAM）和协调注意力（CA），仅关注空间特征，未能完全解决卷积核参数共享

挂科边缘·2025-01-20 15:37

YOLOv8改进，YOLOv8检测头融合RFAConv卷积，并添加小目标检测层（四头检测），适合目标检测、分割等