目标检测-模型理解

AI产品经理=大模型产品经理

AIGC最近的面试机会依然非常多，陆陆续续收到很多学生的报喜，薪资10K–>19K；13K–>20K；20K–>32K；总包从45W–>60W，57W–>110W等等，所以转行要趁早呀❤️在这里分享一套2个月上岸AIGC产品经理的思路，普通人可以直接抄！一：多看行业资讯网站或者公众号转行AIGC必看的网站/公主号：新智元：AI深度文章；机器之心：行业资讯、ai干货、新产品；量子位：公关PR稿；行业
AI大模型-大飞·2025-03-25 10:59

R²AIN SUITE 亮相中国制造业&新能源数智峰会

这款基于大模型的智能提效平台，在峰会现场引发多家制造业公司技术决策者的高度关注。R²AINSUITE深度契合制造业数字化升级的核心诉求，专为采购计划
Vteam画简科技·2025-03-25 10:54

新手如何成为一名顶尖黑客？只需这十二个步骤轻松入门！

你需要理解计算机如何处
网络安全淼叔·2025-03-25 10:53

Unity引擎架构介绍及代码示例

一、Unity引擎架构概述Unity引擎的架构可以分为以下几个主要部分：1.核心模块：渲染系统：负责将3D模型、材质、光照等元素渲染到屏幕上。
NotOnlyCoding·2025-03-25 10:21

21.13 “零代码实战：ChatGLM3-6B+Gradio打造企业级翻译神器，本地部署秒级响应“

基于ChatGLM3-6B实现图形化界面的openai-translator关键词：ChatGLM3-6B应用开发,Gradio界面设计,多语言翻译系统,大模型微调,本地化部署一、项目背景与技术选型1.1
少林码僧·2025-03-25 10:20

03-JAVA设计模式-状态模式

优点：结构清晰：通过将状态转换逻辑分布到独立的状态类中，状态模式将对象的行为与对应的状态分离，使得代码结构更加清晰，易于理解。灵活性和可扩展性：状态模式使得在
丨Anna丨·2025-03-25 09:48

AI一键草图生成3D模型：设计师的“3D草图本”来了！

你是否也曾幻想过，随手画几笔草图，就能瞬间生成一个栩栩如生的3D模型？现在，这个梦想已经成为现实！
花生糖@·2025-03-25 09:18

LangChain4j 与 LLM 代理（Agent）机制的深度结合

LangChain4j与LLM代理（Agent）机制的深度结合在大语言模型（LLM）的应用开发中，Agent（代理）是一个强大的概念，它可以使LLM不仅仅是一个简单的对话模型，而是能够动态决策、调用工具
小张学Ai·2025-03-25 09:18

深入理解C++面向对象编程与实战应用

  一、引言  在C++的学习旅程中，侯捷老师的系列课程如同一盏明灯，指引我们深入理解C++的精髓。作为一名开发者，我深感其课程对于我理解C++的面向对象编程有着极大的帮助。
爱编程的Loren·2025-03-25 09:47

AI开发：用模型来识别手写数字的完整教程含源码 - Python 机器学习

scikit-learn是一个强大的Python机器学习库，提供多种分类、回归、聚类算法，适用于从数据预处理到模型评估的全流程。它支持简单一致的API，适合快速构建和测试模型。
minstbe·2025-03-25 09:47

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention多变量时序预测（多输入单输出）Matlab

基于ISSA-CNN-BiGRU-SelfAttention的多变量时序预测模型研究一、引言1.1研究背景与意义在当今信息化、数字化飞速发展的时代，多变量时序预测在诸多领域都发挥着至关重要的作用。
默默科研仔·2025-03-25 09:45

ai-by-hand-excel: 用 Excel 手搓各种 AI 算法和模型

GitHub：https://github.com/ImagineAILab/ai-by-hand-excel更多AI开源软件：发现分享好用的AI工具、AI开源软件、AI模型、AI变现-小众AI通过Excel
小众AI·2025-03-25 09:14

第三十三篇 事实表深度设计原理：从数学基础到工业级实现的完整框架

目录一、数学原理深度解析1.1四元组模型详解1.2关系代数公式拆解1.3可加性类型辨析二、工业级设计规范2.1粒度控制矩阵详解2.2范式理论实践三、高级工程实践3.1SCD类型4实现详解3.2分布式存储设计四
随缘而动，随遇而安·2025-03-25 09:14

大模型推理能力的局限性

然而，尽管这些模型表现出色，它们在推理和理解复杂上下文方面仍然面临重大挑战。这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。
·2025-03-25 08:13

31天Python入门——第12天:迭代器·生成器底层竟是这样子的

文章目录生成器yield语句使用生成器对于可迭代对象、迭代器、生成器的理解生成器的工作原理生成器生成器是一种特殊类型的函数，可以按需生成一系列的值，而不是一次性将所有值都计算出来并存储在内存中.生成器可以大大节省内存消耗
安然无虞·2025-03-25 08:43

探索嵌入式奇境：成为嵌入式应用开发大师

但是，这个看似默默无闻的领域却需要嵌入式应用开发工程师深入理解、精心设计并付诸实践。在这个富有活力且至关重要的领域，嵌入式应用开发工程师扮演着关键的创新者和推动者的角色。
不知旭·2025-03-25 08:12

阿里二面：双亲委派机制？原理？能打破吗？

1、理解概述双亲委派机制（ParentDelegationModel）是Java虚拟机（JVM）中的一种类加载机制。它是一种层次化的类加载器结构，通过委派给父类
小龙coding·2025-03-25 08:11

Spring AI Alibaba快速使用

但是，SpringAI不支持获取接入国内的大部分常见模型的，比如文心一言、通义千问等。所以，对于国内开发者来说，能够正常使用（不需要魔法）SpringAI就是刚需了，即
Charge8·2025-03-25 08:41

对 RPA应用技术 的理解

文章目录一、RPA的核心技术组件1.流程自动化引擎2.AI增强能力（IPA）3.集成与扩展二、RPA的典型应用场景三、RPA的技术优势与挑战1.优势2.挑战与解决方案四、RPA与相关技术对比五、RPA实施方法论1.流程选择与评估2.开发与测试3.部署与监控六、未来趋势与发展方向1.智能流程自动化（IPA）2.云原生与协作化3.行业垂直化解决方案总结：RPA（机器人流程自动化）是一种通过软件机器人模
向贤·2025-03-25 08:08

Objective-C语言的数据可视化

数据可视化不仅能帮助我们更直观地理解复杂的数据，而且对于发现数据中的模式和趋势也具有至关重要的作用。对于许多开发者而言，Objective-C是一个相对熟悉的语言，特别是在苹果生态系统中。
东方韡璟·2025-03-25 08:38

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

、YOLO的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践（一）准备工作（二）模型训练
大雨淅淅·2025-03-25 07:37

Spring AI Alibaba ChatClient使用

简介ChatClient：https://java2ai.com/docs/1.0.0-M5.1/tutorials/chat-client/1、ChatClient简介ChatClient提供了与AI模型通信的
Charge8·2025-03-25 07:07

Tensorflow 2 单GPU同时训练多个模型

Tensorflow2单GPU同时训练多个模型问题有时我们需要对多个模型进行性能对比。若一次只训练一个模型，我们需要时刻关注训练进度，非常耗费精力。同时进行多个模型的训练能够降低人力成本。
TTTYYZZ·2025-03-25 07:36

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现

十亿级流量削峰实战：LinkedBlockingQueue缓冲池的工程化实现》本文将以电商秒杀系统为背景，深度解析如何通过LinkedBlockingQueue构建百万QPS级异步缓冲系统，包含容量计算模型
猿享天开·2025-03-25 07:03

Java SpringBoot调用大模型AI构建AI应用

本文是一个用springboot结合springmvc和springaialibaba调用国产大模型通义千问的具体例子，按照这个做能够快速的搞定Java应用的调用。
m0_74823239·2025-03-25 07:33

怎么在linux服务器选择GPU进行训练模型？

首先查看当前节点有那些可用的GPU：使用nvidia-smi命令来查询Linux服务器上可用的GPUnvidia-smi命令会输出一些关于服务器上NVIDIAGPU的信息，包括每个GPU的型号、驱动版本、总内存、使用内存、温度、功率和运行在其上的进程等。然后选择第0个和第1个GPU进行使用：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1pythontrain.py设置CUDA_VISIBLE_D
LRJ-jonas·2025-03-25 07:03

当我在浏览器中输入www.xxx.com到底发生了什么？

本文将深入探讨从输入网址到页面加载完成的整个过程，帮助你理解浏览器、网络协议和服务器是如何协同工作的。
isolusion·2025-03-25 07:02

深入理解 Java 中的多态、重写与重载

目录1.多态（Polymorphism）1.1什么是多态？1.2多态的优势1.3案例中的多态输出2.重写（Override）2.1什么是重写？2.2重写的规则2.3案例中的重写3.重载（Overload）3.1什么是重载？3.2重载的规则3.3案例中的重载4.案例二：多态、重写与重载的综合应用4.1案例代码4.2输出结果4.3详细分析4.3.1a1.show(b)4.3.2a1.show(c)4.
isolusion·2025-03-25 07:32

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。
Mr终游·2025-03-25 07:00

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

科技文章：腾讯云大模型知识引擎+DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件摘要：随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型技术的不断突破，智能翻译逐渐成为人们日常互联网活动中不可或缺的一部分。
荣华富贵8·2025-03-25 06:58

Linux C++：标准IO&文件IO

1.什么是标准IO：标准I/O是ANSIC建立的一个标准I/O模型，是一个标准函数包和stdio.h头文件中的定义，具有一定的可移植性。标准IO库处理很多细节。例如缓存分配，以优化长度执行IO等。
回忆是本书·2025-03-25 06:58

模型量化的原因和方法

优化模型参数以适应有限内存环境为了使具有大量参数（例如Llama3.1的4050亿个参数）的大型语言模型在合理内存的设备上高效运行，需要对模型进行一系列优化。
潇湘馆记·2025-03-25 06:27

[C++复习]——C++IO流

如下图所示：对输入输出缓冲区的理解：1.可以屏蔽掉低级I/O的实现，低级I/O的实现依赖操作系统本
孤独得猿·2025-03-25 06:55

一文理解前端工程化、模块化和组件化

一、假设你正在组织一个大型聚会：前端工程化：就像你计划整个聚会的流程，从邀请客人、准备食物、布置场地到确保一切顺利进行。这涉及到很多细节，你需要确保每个环节都井然有序。模块化：就像你将聚会的任务分配给不同的小组。一组人负责食物，一组人负责音乐和娱乐，另一组人负责接待客人。每个小组都有自己的任务，但他们最终会共同创造出一个成功的聚会。组件化：就像你为聚会准备的各种装饰品。比如，你有一些标准化的装饰组
cc.ChenLy·2025-03-25 06:23

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

前言在61年滑动窗口的73年时间片中，基于随机森林（RandomForest,RF）模型计算农业干旱动态可预测性的解释方差（以决定系数R2乘以100%表示，即R2×100%）。
有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

深入理解Java享元模式及其线程安全实践

引言在软件系统中，当需要处理海量细粒度对象时，直接创建大量实例可能会导致内存消耗激增和性能下降。享元模式（FlyweightPattern）通过共享对象内部状态，成为解决这类问题的经典方案。然而在多线程环境下，享元模式的实现可能面临严重的线程安全问题。本文将从基础实现出发，逐步探讨如何构建线程安全的享元模式，并深入分析常见陷阱与最佳实践。一、享元模式核心概念1.1模式定义享元模式通过分离对象的内部
Vic10101·2025-03-25 05:51

从OSI七层网络模型角度了解CAN通信协议

前言：先占个位置，文章内容皆来自网络，我只是搬运工，等后面理解深刻了再进行修文。
草莓仙生·2025-03-25 05:20

性能优化：python中的状态机

以下是关键优势和实现方法：1.状态机的优势简化复杂逻辑：将条件判断转换为状态和事件，使代码结构清晰，易于理解和扩展。提高可读性与可维护性：通过分离状态和行为，减少嵌套逻辑，降低修改时引入错误的风险。
草莓仙生·2025-03-25 05:49

Binder机制源码分析

本文将深入分析Binder机制的实现原理，帮助读者理解Android系统的核心通信机制。
Ya-Jun·2025-03-25 05:18

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

在今年的英伟达GTC全球大会上，群核科技自主研发的空间理解模型SpatialLM宣布正式开源。该模型仅通过一段视频即可生成物理正确的3D场景布局。
·2025-03-25 04:10

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域，DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。
·2025-03-25 04:09

使用 AI 技术实现智能问答系统

本文将介绍如何利用OpenAI的大语言模型API来实现一个简单的智能问答系统，并会演示如何通过中转API地址http://api.wlai.vip调用大模型。
llzwxh888·2025-03-25 04:13

Python机器人简单问答系统

自然语言处理技术使得计算机能够理解和处理人类语言，从而在各种应用中提供更加智能和个性化的服
chang_xiaoyi·2025-03-25 04:12

HarmonyOS：@AnimatableExtend 装饰器自学指南

因此，我决定写这篇博客，将自己的学习经验和理解分享出来，希望能帮助更多的开发者快速掌握@AnimatableExtend装饰器
·2025-03-25 04:39

如何做项目计划书

明确的目标帮助团队理解项目的最终期望，确保所有资源和努力都聚焦于实现共同的目标，避免资源浪费和任务偏离。一、明确项目目标项目目标的明确性决定了项目计划的成功与否。
·2025-03-25 04:08

自动化测试框架维护成本高怎么办

通过制定清晰、易于理解且复用性高的测试用例，可以减少测试用例冗余和重叠，大幅降低由于代码变动引发的测试修改频率，从而有效降低整体维护成本。一、自动化测
·2025-03-25 04:38

flask +echarts 二手房数据可视化

通过这个项目，我旨在探索房地产市场的动态，并提供一个直观而有趣的方式来理解二手房交易数据。技术选择和设置Flask框架的轻量级和灵活性使其成为我构建Web应用的理想选择。
britlee·2025-03-25 04:39

让 AI 更懂网页，Browser Use 获 1700 万美元融资

其中，一家名为BrowserUse的公司因其帮助AI代理更好理解网页的解决方案，吸引了开发者和投资者的广泛关注。
Yvette-W·2025-03-25 04:39

必问K8S面试题：Pod 处于 Pending 状态的原因

下面列出了所有可能导致Pod处于Pending状态的原因，附带一些幽默的解释，帮助你快速理解~1.资源不足（I
运维爱背锅·2025-03-25 04:39

Momentum优化器的超参数调优方法

优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。Momentum优化器是一种常用的优化算法，它通过引入动量的概念来加速梯度下降过程，特别是在处理高维数据和复杂模型时表现尤为出色。
AI天才研究院·2025-03-25 03:34
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