目标跟踪算法深度学习人工智能第16页

深度学习No module named ‘torchvision.transforms.functional_tensor‘问题解决

问题在进行深度学习训练过程中出现ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'torchvision.transforms.functional_tensor'报错，多方查阅资料后得到了解决方案

winrisef·2025-02-06 11:44

深度学习与搜索引擎优化的结合：DeepSeek的创新与探索

目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.深度学习在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek

云边有个稻草人·2025-02-06 10:37

探索深度学习：开启智能新时代

目录深度学习究竟是什么？

顾漂亮·2025-02-06 10:35

deepseek免费大模型搜索工具发布

deepseek免费大模型搜索工具刚刚发布地址：https://chat.deepseek.com/DeepSeek"（深度求索）是一家专注于人工智能技术研究和应用的中国公司。

葡萄爱·2025-02-06 09:01

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测基于图像序列分析与主成分分析（PCA）的摔倒检测

基于深度学习的时空特征融合摔倒检测该方法采用卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN）相结合的方式，通过提取时空特征来进行摔倒检测。

人工智能专属驿站·2025-02-06 09:31

有趣的项目--汇总

文章目录前言一、AI类二、前言持续记录有意思的项目，欢迎大家讨论一、AI类openglass+ollama：链接:OpenGlassAI眼镜的环境配置与实现InvidiaJetson+LLM：链接:生成式人工智能应用

cladel·2025-02-06 09:00

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现0.前言1.训练生成对抗网络的挑战2.GAN优化问题2.1梯度消失2.2模式崩溃2.3无法收敛3WassersteinGAN3.1Wasserstein

盼小辉丶·2025-02-06 09:29

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现

遗传算法与深度学习实战（32）——生成对抗网络详解与实现0.前言1.生成对抗网络2.构建卷积生成对抗网络小结系列链接0.前言生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN

盼小辉丶·2025-02-06 09:59

【Python】已解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none)

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-06 09:28

国家超算平台上线DeepSeek - R1系列模型：开启AI新征程

这事儿就像在科技池塘里扔了颗大石头，激起了好大的水花，对人工智能（AI）领域影响深远。一、DeepSeek-R1系列模型究竟啥来头DeepSeek-R1系列模型是DeepSeek这家公司研发的。

CodeJourney.·2025-02-06 08:25

（Aliyun AI ACP 04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述

文章目录阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅助阅读（AliyunAIACP04）人工智能建模流程与基础知识：深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述I.深度学习算法1️⃣前馈神经网络(FFNs)详解

North_D·2025-02-06 08:24

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。

程序员辣条·2025-02-06 08:53

揭秘AI的智能双翼：决策式AI与生成式AI

在人在数字化浪潮的推动下，人工智能已成为推动社会进步的关键技术之一。特别是在决策式AI与生成式AI这两个领域，它们的发展不仅加速了技术创新的步伐，也在实际应用中展现出巨大的潜力和价值。

小马不会过河·2025-02-06 08:53

二值连接：深度神经网络的轻量级革命

引言：深度学习的下一步是什么？深度神经网络（DeepNeuralNetworks,DNN）近年来在语音识别、图像分类和自然语言处理等领域取得了令人瞩目的成就。

步子哥·2025-02-06 06:11

算法问题整理（二）

从基础架构ResNet到最强检测器Yolov7再到最新部署神器GhostNetV2【深度学习】YOLO检测器家族所有版本（2024最新汇总、详细介绍）_yolo各个版本-CSDN博客YOLO系列算法全家桶

分享总结快乐·2025-02-06 04:47

探秘 GitCode 上的开源项目：91pron - AI 引擎驱动的智能视频处理工具

探秘GitCode上的开源项目：91pron-AI引擎驱动的智能视频处理工具去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/项目简介在平台上，有一个名为的开源项目，它是一个利用人工智能技术进行智能视频处理的应用

毕艾琳·2025-02-06 04:47

大模型技术对大数据生态链的全面革新

大模型技术对大数据生态链的全面革新在数字化浪潮汹涌澎湃的当下，大数据和人工智能技术已成为推动各行业发展的关键力量。

敏叔V587·2025-02-06 04:15

深入详解人工智能机器学习算法——逻辑回归算法

引言逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中一种基本而重要的分类算法。在这篇文章中，我们将深入解析逻辑回归的各个方面，包括其基础知识、数学原理、实现方法、以及应用场景。我们还将通过具体的代码示例和应用案例，帮助您全面理解逻辑回归算法。第一部分：逻辑回归的基础知识1.1什么是逻辑回归？逻辑回归是一种用于解决二分类问题的回归分析方法。尽管名字中带有“回归”，逻辑回归的目标是将预测结

猿享天开·2025-02-06 03:42

人工智能-数据分析及特征提取思路

1、概况基于学生行为数据预测是否涉黄、涉黑等。2.数据分析数据分析的意义包括得到数据得直觉、发掘潜在的结构、提取重要的变量、删除异常值、检验潜在的假设和建立初步的模型。2.1数据质量分析2.1.1数据值分析查看数据类型：首先明确各字段的数据类型，例如学生标识通常为字符串类型（如学号），访问时间一般是日期时间类型，访问网址、搜索关键词等为文本类型，停留时长、访问频次等则是数值类型，而是否涉黄涉黑标签

power-辰南·2025-02-06 03:10

DeepSeek-R1：通过强化学习提升大型语言模型推理能力的探索

DeepSeek-R1：通过强化学习提升大型语言模型推理能力的探索在人工智能领域，大型语言模型（LLMs）的发展日新月异，其在自然语言处理和生成任务中的表现逐渐接近人类水平。

kaichu2·2025-02-06 03:07

AI助力精准农业：从数据到行动的智能革命

从传统的经验种植到现代化机械农业，再到今天的人工智能（AI）精准农业，科技的每一次跃迁都在提高农业生产效率，降低资源浪费，并增强粮食安全。AI之所以能在农业中大显身手，主要依赖于数据驱动的智能决策。

Echo_Wish·2025-02-06 02:36

智能工厂能耗管理：Python助力节能增效

而借助人工智能与Python的强大能力，我们可以实现智能化、数据驱动的能耗优化方案。今天，我们就来聊聊如何利用Python构建智能工厂能耗管理系统，从数据采集、分析到优化，全面提升能源使用效率。

Echo_Wish·2025-02-06 02:06

五子棋ai启发式搜索_一种快速而简单的人工智能启发式学习语言的方法

五子棋ai启发式搜索介绍(Introduction)ThespecialthingIfoundwhenIfirststarteddivingintothefieldofArtificialIntelligencewastheinfiniteamountofparallelsbetweenhowneuralnetworkslearnandmysubjectiveexperienceofmyownin

weixin_26630173·2025-02-06 02:05

大模型的底层逻辑及Transformer架构

2.深度学习架构大模型基于深度学习技术，通常采用多层神经网络进行特征学习与抽象。其中，Transformer架构是目前主流的大模型架构，它通过自注意力机制和前馈神经网络来处理输入数据。

搏博·2025-02-06 02:04

大语言模型轻量化：知识蒸馏的范式迁移与工程实践

摘要在大型语言模型（LLM）主导人工智能发展的当下，模型参数量与推理成本的指数级增长已成为制约技术落地的核心瓶颈。

LucianaiB·2025-02-06 02:04

【深度学习】权重衰减

权重衰减前一节我们描述了过拟合的问题，本节我们将介绍一些正则化模型的技术。我们总是可以通过去收集更多的训练数据来缓解过拟合。但这可能成本很高，耗时颇多，或者完全超出我们的控制，因而在短期内不可能做到。假设我们已经拥有尽可能多的高质量数据，我们便可以将重点放在正则化技术上。回想一下，在多项式回归的例子中，我们可以通过调整拟合多项式的阶数来限制模型的容量。实际上，限制特征的数量是缓解过拟合的一种常用技

熙曦Sakura·2025-02-06 02:33

智能运维分析决策系统：赋能数字化转型的新引擎

智能运维分析决策系统（AIOps,ArtificialIntelligenceforITOperations）应运而生，它利用大数据、机器学习、人工智能等技术，实现了运维的自动化、智能化，极大地提升了运维效率与质量

我的运维人生·2025-02-06 02:30

AIGC从入门到实战：基于大模型的人工智能应用的涌现和爆发

1.背景介绍1.1人工智能的新纪元：AIGC的崛起近年来，人工智能（AI）领域经历了前所未有的发展，其中AIGC（AIGeneratedContent，人工智能生成内容）的崛起尤为引人注目。

AI天才研究院·2025-02-06 01:00

大语言模型应用指南：工作记忆与长短期记忆

1.背景介绍1.1问题的由来在人工智能的发展过程中，语言模型的研究一直是重要的一环。

AI天才研究院·2025-02-06 00:51

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍

GoAI·2025-02-06 00:50

AI模型调度架构全解析：实现任务与模型的智能匹配

在人工智能技术高速发展的今天，AI大模型的应用范围不断拓宽。从自然语言处理到技术研发、从教育场景到企业服务，AI大模型正在逐步改变我们的工作和生活。

大模型玩家·2025-02-05 22:03

DeepSeek：探索未来的人工智能模型与技术

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言近年来，大语言模型（LLM）迅速发展，推动了人工智能在多个领域的应用。

一ge科研小菜鸡·2025-02-05 22:32

什么是 AI 代理？

简介人工智能(AI)正在转变我们生活、工作以及使用

白马区块Crypto100·2025-02-05 22:01

【专题】DeepSeek技术颠覆or创新共赢，开启Al算法变革元年报告汇总PDF洞察（附原数据表）

p=39544在科技飞速迭代的当下，人工智能领域正经历着深刻变革，AIAgent的发展尤为引人瞩目。随着数字化进程的加速，全球数据量呈指数级增长，如同为AIAgent的发展提供了丰沃土壤。

·2025-02-05 22:18

AICon北京站HarmonyOS技术分论坛开启招募，欢迎开发者踊跃报名

在人工智能的浪潮中，HarmonyOS以其独特的技术优势，引领着移动应用开发的新趋势。

·2025-02-05 21:44

【人工智能时代】- Windows本地部署Ollama+qwen本地大语言模型Web交互界面并实现公网访问

文章目录前言1.运行Ollama2.安装OpenWebUI2.1在Windows系统安装Docker2.2使用Docker部署OpenWebUI3.安装内网穿透工具4.创建固定公网地址前言本文主要介绍如何在Windows系统快速部署Ollama开源大语言模型运行工具，并安装OpenWebUI结合cpolar内网穿透软件，实现在公网环境也能访问你在本地内网搭建的大语言模型运行环境。近些年来随着Cha

xiaoli8748_软件开发·2025-02-05 18:11

51-59 CVPR 2024 | ChatSiM：Editable Scene Simulation for Autonomous Driving via Collaborative LLM

24年3月，上海交通大学、上海人工智能实验室、卡内基梅隆大学和清华大学联合发布EditableSceneSimulationforAutonomousDrivingviaCollaborativeLLM-Agents

深圳季连AIgraphX·2025-02-05 18:10

大语言模型本地化部署+可视化微调

目录本地化部署GLM4Qwen2大模型微调本地化部署2023年被称为人工智能（AI）元年，AI技术在全球范围内飞速发展，已经渗透到了各行各业。

科研小fw·2025-02-05 18:09

现代编程的影响

一、编程对技术创新的推动作用1.1引领前沿科技发展编程是人工智能、大数据、物联网、区块链等前沿科技的核心驱动力。通过编程，研发人员能够快速验证并迭代创新想法，推动这些领域的技术突破。

2501_90255623·2025-02-05 18:07

长上下文大模型会让检索增强生成（RAG）过时吗？

大模型（LLM）的迅速发展对人工智能领域，尤其是自然语言处理（NLP）产生了重大影响。传统上，像检索增强生成（RAG）这样的技术通过允许模型动态访问外部知识源，在提升大语言模型能力方面发挥了重要作用。

·2025-02-05 18:38

中文对联/十二生肖/城市景点/旅游计划……年味超浓的数据集汇总

新春的喜庆氛围不仅弥漫在大街小巷，也在人工智能领域引发了诸多创新应用。从AI生成春联，到春运交通标志的智能识别，再到生肖文化的深度挖掘，AI工具正赋能传统民俗，让年味更浓！

·2025-02-05 18:37

深度学习实战一：线性回归（基于Pytorch，含数据和详细注释）

，这就是回归分析的本质2、回归的分类线性回归（又分为一元线性回归和多元线性回归）广义线性回归（又分为逻辑回归和对数回归）非线性回归3、线性回归线性回归是深度学习中最基础、最简单的模型。

若北辰·2025-02-05 17:34

Lua语言的云计算

云计算为用户提供了灵活、高效、可扩展的计算服务，促使了大数据、人工智能等技术的发展。在众多编程语言中，Lua作为一门轻量级、高效且易于扩展的脚本语言，逐渐在云计算领域展现出了其独特的优势。

依瑾雅·2025-02-05 17:04

MATLAB机器学习、深度学习

神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来，随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮

Yolo566Q·2025-02-05 17:01

机器学习在金融领域的应用

机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3算法的不断创新2.核心概念与联系2.1机器学习的定义与分类2.1.1有监督学习2.1.2无监督学习2.1.3强化学习2.2机器学习与人工智能

AI天才研究院·2025-02-05 17:01

PyTorch深度学习实战（2）——PyTorch快速入门

PyTorch的简洁设计使得它易于入门，在深入介绍PyTorch之前，本文先介绍一些PyTorch的基础知识，以便读者能够对PyTorch有一个大致的了解，并能够用PyTorch搭建一个简单的神经网络。1TensorTensor是PyTorch中最重要的数据结构，它可以是一个数（标量）、一维数组（向量）、二维数组（如矩阵、黑白图片等）或者更高维的数组（如彩色图片、视频等）。Tensor与NumPy

shangjg3·2025-02-05 17:30

16种重要编程语言概览

1、LISP作者：麻省理工学院的人工智能研究先驱约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）发明年代：1958年应用领域：长期以来垄断人工智能领域的应用，。Lisp最初是作为展示程序的实用模型发布的。

junecauzhang·2025-02-05 17:28

NVIDIA的算力支持

NVIDIA的算力支持关键词：NVIDIA,GPU,Turing架构,RTX,AI,AIoT,云计算,大数据,深度学习1.背景介绍NVIDIA作为全球领先的图形处理芯片制造商，近年来在人工智能领域也取得了显著的进展

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:55

基于深度学习的文本情感分析

基于深度学习的文本情感分析关键词：深度学习、文本情感分析、自然语言处理、卷积神经网络、循环神经网络、BERT、情感分类、情绪识别1.背景介绍文本情感分析（TextSentimentAnalysis），又称情感计算

杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:25

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例

一切皆是映射：神经网络在图像识别中的应用案例关键词：神经网络、图像识别、深度学习、卷积神经网络、映射、模式识别1.背景介绍1.1问题的由来图像识别问题的研究源于人类对于智能机器的渴望。

AI大模型应用之禅·2025-02-05 16:24

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