目标追踪论文之狼吞虎咽

使用Node.js实现RESTful API

RESTful基础概念REST（RepresentationalStateTransfer）描述了一个架构样式的网络系统，它首次出现在2000年RoyFielding的博士论文中。
chiwan3432·2025-02-26 21:21

论文笔记（七十二）Reward Centering（一）

RewardCentering（一）文章概括摘要1奖励中心化理论文章概括引用：@article{naik2024reward,title={RewardCentering},author={Naik,AbhishekandWan
墨绿色的摆渡人·2025-02-26 21:20

AI推介-多模态视觉语言模型VLMs论文速览（arXiv方向）：2024.07.20-2024.07.25

文章目录～1.LPGen:EnhancingHigh-FidelityLandscapePaintingGenerationthroughDiffusionModel2.HighEfficiencyImageCompressionforLargeVisual-LanguageModels3.Q-Ground:ImageQualityGroundingwithLargeMulti-modalityM
小小帅AIGC·2025-02-26 21:19

Ansible角色之Jenkins自动化安装指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Ansible是一个用于IT运维的自动化工具，通过编写YAML剧本实现服务器管理与部署。本文介绍了一个专用于安装Jenkins的Ansible角色——ansible-role-jenkins，它自动化了Jenkins的安装、配置和维护过程，支持依赖管理、安全设置、构建管道、插件安装和版本控制等功能。使用此角色可以提高DevOps流程中Jenkins部署的效率和
姜俭·2025-02-26 21:49

【AI视野·今日NLP 自然语言处理论文速览 第八十期】Fri, 1 Mar 2024

AI视野·今日CS.NLP自然语言处理论文速览Fri,1Mar2024Totally67papers上期速览✈更多精彩请移步主页DailyComputationandLanguagePapersLooseLIPSSinkShips
hitrjj·2025-02-26 21:48

头条文章采集工具：自媒体人的选题救星

一、选题困境：自媒体人的创作之痛选题是内容创作的基础，直接影响着文章
iriiavan·2025-02-26 21:48

运维案例之记一次Kubernetes集群证书过期或延期操作处理实践指南

欢迎关注「WeiyiGeek」公众号点击下方卡片即可关注我哟!设为「星标⭐」每天带你基础入门到进阶实践再到放弃学习！涉及网络安全运维、应用开发、物联网IOT、学习路径、个人感悟等知识“花开堪折直须折，莫待无花空折枝。”作者主页：[https://www.weiyigeek.top]作者博客：[https://blog.weiyigeek.top]作者答疑学习交流群：
全栈工程师修炼指南·2025-02-26 21:48

【系列专栏】银行信息系统研发风险管控-工作方法 07

头脑风暴法是行之有效的手段之
静语金科媛·2025-02-26 21:47

设计模式之创建型模式-原型模式

大家可以想象一下工厂生产餐盘的场景，给盘印上花纹，如果一个一个的手工印上去，太费时费力了。那么在代码里面，有没有一种方法可以解决这类的问题呢。本篇文件和大家介绍下原型模式，它是怎么解决这种重复工作的。接下来我们就来聊聊原型模式定义通过复制现有实例来创建新的实例，无需知道相应类的信息分类深拷贝：将一个对象复制后，不论是基本数据类型还有引用类型，都是重新创建的。浅拷贝：将一个对象复制后，基本数据类型的
一只泥娃娃·2025-02-26 20:47

论文笔记：Enhancing Sentence Embeddings in Generative Language Models

2024ICIC1INTRO对于文本嵌入，过去几年的相关研究主要集中在像BERT和RoBERTa这样的判别模型上。这些模型固有的语义空间各向异性，往往需要通过大量数据集进行微调，才能生成高质量的句子嵌入。——>需要较大的训练批次，这会消耗大量的计算资源一些前沿的工作将焦点转向了最近开发的生成模型，期望利用其先进的文本理解能力，直接对输入句子进行编码，而无需额外的反向传播由于句子表示和自回归语言建模
UQI-LIUWJ·2025-02-26 20:17

Solidity开发之Foundry快速安装（Windows版）

目录VSCode安装WSLFoundry库安装Foundry测试案例ℹ️NoteIfyou’reonWindows,youwillneedtoinstallanduseGitBASHorWSL,asyourterminal,sinceFoundryupcurrentlydoesnotsupportPowershellorCmd.官方提示：如果当前使用的Windows操作系统，可以通过WSL的方式安
这有一只小爪子·2025-02-26 20:15

HTML之JavaScript DOM编程获取元素的方式

HTML之JavaScriptDOM编程获取元素的方式1.获得documentDOM树window.document(是window的属性)2.从document中获取要操作的元素1.直接获取varaaa
录大大i·2025-02-26 20:15

读论文：Generation of 3D molecules in pockets via a language model (Lingo3Dmol)

基于线性序列(例如SMILES)或图表示的的分子生成模型已经吸引了基于结构的药物设计领域的广泛关注，但这些模型在捕获3维空间交互时还不够强，也因此经常生成我们不希望产生的分子结构。为了解决这些问题，我们提出Lingo3DMol,一个基于口袋的3维分子生成方案，将语言模型和几何深度学习技术结合起来。为了帮助模型学习分子拓扑学和原子的空间位置，我们还提出一个新的分子表示方法，基于片段的简化分子xxxx
LastWhisperw·2025-02-26 20:43

高并发的“大BOSS”之详解：异步化、并行化

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>高并发的大杀器：异步化同步和异步，阻塞和非阻塞同步和异步，阻塞和非阻塞，这几个词已经是老生常谈，但是还是有很多同学分不清楚，以为同步肯定就是阻塞，异步肯定就是非阻塞，其实他们并不是一回事。同步和异步关注的是结果消息的通信机制：同步：调用方需要主动等待结果的返回。异步：不需要主动等待结果的返回，而是通过其他手段，比如状态通知，回调函数等。阻塞和非
weixin_34210740·2025-02-26 19:39

鸿蒙开发：V2版本装饰器之@Monitor装饰器

前言本文代码案例基于Api13。随着官方的迭代，在新的Api中，对于新的应用开发，官方已经建议直接使用V2所属的装饰器进行开发了，所以，能上手V2的尽量上手V2吧，毕竟，V2是V1的增强版本，为开发者提供更多功能和灵活性，由V1升成V2，肯定是大势所趋；但是，毕竟V1有着大量的应用基础，使用的也非常广泛，如果V1版本的功能和性能已能满足需求，其实也不用切换，总之就一句话：新的应用尽量使用V2，老的
·2025-02-26 19:35

【DeepSeek从入门到精通】清华大学出品300页DeepSeek教程，最新完整版。

DeepSeek资料链接：https://pan.quark.cn/s/862e3c3fcdbf今年，DeepSeek热度居高不下，从硅谷巨头到国内BAT，从MIT实验室到清华智算中心，DeepSeek正以王者之姿横扫
AI小魔女·2025-02-26 18:01

蓝桥杯集训2014年真题

别人问她们多大了，她们调皮地说：“我们俩的年龄之积是年龄之和的6倍”。小明又补充说：“她们可不是双胞胎，年龄差肯定也不超过8岁啊。”请你写出：小明的较小的妹妹的年龄。
Bigdata__Lv·2025-02-26 18:58

【花雕学编程】Arduino FOC 之四旋翼飞行器位置定点控制

Arduino是一个开放源码的电子原型平台，它可以让你用简单的硬件和软件来创建各种互动的项目。Arduino的核心是一个微控制器板，它可以通过一系列的引脚来连接各种传感器、执行器、显示器等外部设备。Arduino的编程是基于C/C++语言的，你可以使用ArduinoIDE（集成开发环境）来编写、编译和上传代码到Arduino板上。Arduino还有一个丰富的库和社区，你可以利用它们来扩展Ardui
驴友花雕·2025-02-26 18:58

Java面试题总结之Spring高频面试题

一、题目:谈谈你对Spring框架的理解1.Spring是一个开源框架，主要是为简化企业级应用可开发而生，可以实现EJB可以实现的功能，Spring是一个IOC和AOP容器框架。①控制反转(IOC):Spring容器使用了工厂模式为我们创建了所需要的对象，我们使用时不需要自己去创建，直接调用Spring为我们提供的对象即可，这就是控制反转的思想②依赖注入(DI):Spring使用JavaBean对
程恤·2025-02-26 17:27

Sqlserver安全篇之_隐藏实例功能和禁用SQL Server Browser服务

总结：1、隐藏实例功能和禁用SQLServerBrowser服务的功能一样，对应非默认实例(且这个默认实例是1433端口)的情况下，都是需要在连接字符串中提供端口号才能连接到实例2、隐藏实例功能后，就算开启了SQLServerBrowser服务，SQLServerBrowser服务也无法识别计算机上的所有SQLServer实例的端口和命名管道隐藏实例https://learn.microsoft.
lusklusklusk·2025-02-26 17:25

【集宁师范学院毕业论文】小区物业管理系统的设计与实现

注：仅展示部分文档内容和系统截图，需要完整的视频、代码、文章和安装调试环境请私信up主。摘要本文主要展示了小区物业管理系统的设计与开发过程。小区物业管理系统是将所涉及到的小区管理事务利用计算机技术组织起来，实现小区事务方便高效的管理,同时极大地方便了小区住户的日常生活.本系统采用近几年新兴的C#语言作为编程语言和发展日趋成熟的ASP.NET技术作为创建应用程序的方式,并且使用微软公司的SQLSer
毕设指导Martin·2025-02-26 17:50

ElasticSearch 数据老化清理之Curator

前言随着接入ELK日志分析平台的系统增加，每日海量的日志数据使得磁盘空间越发紧张，从而ES的日志清理也成了一个常规操作。而ES官方也提供了一个很好用的工具——curator来实现这个事情。抽空也部署了一个，以供阅知。Curator简介据官方介绍，curator最早被称为clearESindices.py的python脚本，它的唯一功能就是删除索引清理数据，而后重命名为logstash_index_
思快奇·2025-02-26 16:43

计算机科学与技术毕业论文选题【精选】

论文题目的研究创新一般来说有三种：研究内容创新、研究方法创新和研究结果创新，满足这三种的任何一种都算是创新。我是资深论文从业者，每年不包括修改的论文都有几十篇，所以这方面经验我是比较丰富的。
坷拉博士·2025-02-26 16:41

直驱永磁伺服运动系统的优化架构与代理模型解析在高动态运动控制中的应用【matlab/simulink】

✅博主简介：擅长数据搜集与处理、建模仿真、程序设计、仿真代码、论文写作与指导，毕业论文、期刊论文经验交流。✅具体问题可以私信或扫描文章底部二维码。
坷拉博士·2025-02-26 15:38

Docker入门之构建

Docker构建概述DockerBuild实现了客户端-服务器架构，其中：客户端：Buildx是用于运行和管理构建的客户端和用户界面。服务器：BuildKit是处理构建执行的服务器或构建器。当您调用构建时，Buildx客户端会向BuildKit后端发送构建请求。BuildKit解析构建指令并执行构建步骤。构建输出要么发送回客户端，要么上传到注册表，例如DockerHub。Buildx和BuildK
LingRannn·2025-02-26 14:03

算法解析之去重逻辑

前言：在之前做题中经常被去重问题困扰，其中最常见的去重思想就是使用集合本身的特性进行去重，比如使用set集合或者map集合进行去重，防止相同元素的重复加入，但是在有些问题时，需要去重的不仅仅是元素，可能是一整个数组或者其他集合，这个时候如果进行一一比较，可能就比较繁琐，需要通过代码逻辑来实现避免重复对象的插入。这里有道题可以很好的理解去重的逻辑，给大家展示一下。leetcode之三数之和注意：本题
·2025-02-26 14:48

渗透利器-kali工具 (第二章-4) 信息收集之目录扫描 - dirbuster

一：目录扫描的作用1.文件目录：文件目录是指：为实现"按名称存取"，必须建立文件名与辅存空间中物理地址的对应关系，体现这种对应关系的数据结构称为文件目录。2.目录扫描：目录扫描可以让我们发现这个网站存在多少个目录，多少个页面，搜索出网站到的整体结构。通过目录扫描我们还能扫敏感文件、后台文件、数据库文件、信息泄露文件等等。3.信息收集的重要部分。二：常见的目录信息泄露1.目录遍历漏洞：目录遍历[路径
网络安全指导员·2025-02-26 14:27

《哪吒之魔童闹海》迅雷BT磁力下载[HD-5.39GB/6.32GB]百度云1280P资源共享

在2025年的春节档期，一部备受瞩目的动画电影《哪吒之魔童闹海》震撼上映，并迅速成为观众热议的焦点。
·2025-02-26 13:43

Netty之ByteBuf详解

ByteBuf的结构，如下图所示1.ByteBuf是一个字节容器，容器里面的数据分为三部分，第一部分是已经丢弃的字节，这部分数据是无效的；第二部分是可读字节，这部分数据是ByteBuf的主体数据，从ByteBuf里读取的数据都来自这一部分；最后一部分的数据是可写字节，所有写到ByteBuf的数据都会写到这一段。后面的虚线部分表示该ByteBuf最多还能扩容多少容量。2.以上三部分内容是被两个指针划
非ban必选·2025-02-26 12:47

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)

DL之IDE：深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)导读本人在Win10下安装深度学习框架Tensorflow
一个处女座的程序猿·2025-02-26 11:43

JVM之垃圾回收和调优思路

文章目录GC的基础知识1.什么是垃圾2.如何定位（找到）垃圾3.常见的垃圾回收算法4.JVM内存分代模型（用于分代垃圾回收算法）5.常见的垃圾回收器常见垃圾回收器组合参数设定：(1.8)JVM调优第一步，了解JVM常用命令行参数PSGC日志详解调优前的基础概念：什么是调优？调优，从规划开始优化环境解决JVM运行中的问题一个案例理解常用工具jconsole远程连接jvisualvm远程连接jprof
星星都没我亮·2025-02-26 11:13

最全redis缓存核心知点（原理+图解）

redis缓存核心知点一、主流应用架构二、缓存知识考点三、多路I/O复用模型四、常用的数据类型五、消息队列六、Redis的持久化6.1BGSAVE原理6.2RBD持久化的缺点6.3持久化方式之AOF6.4AOF
敲代码的胖虎·2025-02-26 10:35

深度学习-133-LangGraph之应用实例(二)使用面向过程和面向对象的两种编程方式构建带记忆的聊天机器人

文章目录1通用配置1.1大语言模型ChatOllama1.2函数trim_messages1.2.1函数概述1.2.2函数参数1.2.3测试应用2面向过程编程2.1不裁剪历史信息2.1.1创建图2.1.2调用图2.2裁剪历史信息2.2.1创建图2.2.2调用图3面向对象编程3.1定义类MyState3.2定义类AIChat3.3应用4附录4.1问题及解决tokenizer4.2参考附录1通用配置L
皮皮冰燃·2025-02-26 10:02

Opencv之图像SIFT 特征检测与Harris角点检测

图像SIFT特征检测与Harris角点检测目录图像SIFT特征检测与Harris角点检测1SIFT特征检测1.1概念1.2主要步骤1.3优缺点1.4函数及参数2Harris角点检测2.1概念2.2**算法思想**2.3特点2.4函数及参数3角点、特征检测3.1焦点、特征检测代码及结果1SIFT特征检测1.1概念SIFT（尺度不变特征变换）是一种用于图像处理中检测和描述图像中局部结构的算法。它是由D
是十一月末·2025-02-26 10:30

设计模式 之 建造者模式（C++）

文章目录设计模式之建造者模式（C++）建造者模式概述建造者模式的结构C++实现建造者模式示例1.产品类（`Computer`）2.抽象建造者类（`Builder`）3.具体建造者类（`MacBookBuilder
TT-Kun·2025-02-26 09:28

AI人工智能机器学习之监督线性模型

2、监督学习之线性模型-简介监督学习和线性模型是的两个重要概念。监督学习是一种机器学习任务，其中模型在已标记的数据集上进行训练。线性模型是一类通过线性组合输入特征来进行预测的模型。线性模型的基本形式可
rockfeng0·2025-02-26 09:57

设计模式 之 工厂模式（简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式）（C++）

文章目录C++工厂模式引言一、简单工厂模式概念实现步骤示例代码优缺点二、工厂方法模式概念实现步骤示例代码优缺点三、抽象工厂模式概念实现步骤示例代码优缺点C++工厂模式引言在C++编程中，对象的创建是一个常见且基础的操作。然而，当项目规模逐渐增大，对象的创建逻辑变得复杂时，直接在代码中使用new关键字创建对象会带来诸多问题，比如代码的可维护性变差、难以扩展等。工厂模式应运而生，它为对象的创建提供了一
TT-Kun·2025-02-26 09:55

Qt——Qt控件之输入窗口-QTextEdit文本编辑框控件的使用总结（例程：文本编辑输入）

【系列专栏】：博主结合工作实践输出的，解决实际问题的专栏，朋友们看过来！《项目案例分享》《极客DIY开源分享》《嵌入式通用开发实战》《C++语言开发基础总结》《从0到1学习嵌入式Linux开发》《QT开发实战》《Android开发实战》《实用硬件方案设计》《结构建模设计》《数据库开发总结》《JAVA入门基础》《JavaWeb开发实战》长期持续带来更多案例与技术文章分享；欢迎商业项目咨询，10年+软
Winter_world·2025-02-26 08:49

点云配准（点云拼接）论文综述

点云配准（点云拼接）论文综述1.引言点云配准（PointCloudRegistration）是三维计算机视觉与机器人感知领域的核心任务，其目标是通过几何变换将多个点云对齐至统一坐标系，形成完整的场景表示
点云SLAM·2025-02-26 08:47

Qwen2.5 技术报告

24年12月来自通义千问的论文“Qwen2.5TechnicalReport”。本报告介绍Qwen2.5，这是一系列全面的大语言模型(LLM)，旨在满足多样化的需求。
三谷秋水·2025-02-26 07:11

防漏电保护，塔能物联运维为城市照明安全“上锁”

而塔能物联运维平台的出现，为城市照明安全带来了全新的解决方案，为城市照明系统牢牢地“上”了一把安全之“锁”。城市照明系统由于其分布广泛、环境复杂等特点，容易出现各种漏电隐患。
塔能物联运维·2025-02-26 06:06

龙龙内存遍历神器：高效CPU内存检测与数据分析利器

在软件开发与游戏修改领域，一款功能强大的内存遍历工具无疑是每位开发者与修改者的必备之选。今天，我们为大家隆重介绍一款备受好评的内存遍历神器——龙龙内存遍历工具电脑版。
山峰999·2025-02-26 06:05

基于Python的PDF文件自动下载爬虫技术——详细教程与实例

1.引言在信息时代，许多网站提供了PDF格式的文档，如新闻报道、学术论文、合同文件等。对于科研人员或数据分析师来说，批量下载和分析这些PDF文件是非常有用的。
Python爬虫项目·2025-02-26 06:33

复杂脑网络之图论参数计算（BCT工具包）

以下内容一定漏洞百出[求饶.jpg]...作为渣渣小白，一点一点摸索怎么使用BCT工具包，目前只会计算几个参数，原理神马的也没太明白呢。接下来的任务就是从原理公式入手，再对逐个参数的计算代码进行理解...所以内容会不断改进和补充。有错误请尽管指出，感谢~一、计算聚类系数、特征路径长度、小世界参数大概思路：功能连接矩阵--->去除虚假连接的矩阵--->加权矩阵--->计算图论参数1.功能连接矩阵--
addBr·2025-02-26 06:02

【AI论文】S*: 针对代码生成的测试时缩放方法

摘要：在多个领域中，增加大型语言模型（LLM）测试时的计算量已展现出广阔前景，但在代码生成方面，尽管数学领域已对此进行了深入研究，该方向仍探索不足。在本文中，我们提出了S，这是首个混合测试时缩放框架，能显著提升生成代码的覆盖率和选择准确性。S在现有的并行缩放范式基础上引入了顺序缩放，以突破性能极限。此外，它还利用了一种新颖的选择机制，该机制能自适应地生成用于成对比较的区别性输入，并结合执行基础信息
东临碣石82·2025-02-26 05:58

自动驾驶之BEV概述

1、为什么需要BEV？自动驾驶需要目标在3D空间的位置信息，传统检测为2D图像上检测目标然后IPM投影到3D。所以无论如何3D结果才是我们最终想要的。对于单个传感器：通过单目3D、深度估计等手段好像能解决这个问题，但是往往精度不高。对于自动驾驶，往往需要360度的多个摄像头协同工作。将多个摄像头的结果进行融合也是一大问题。所以把图象特征转到BEV空间下直接进行3D位置预测，一则可以解决2D到3D的
maxruan·2025-02-26 05:58

系统提权之：Unix 提权

系统提权之：Unix提权1Unix内核漏洞提权1.1利用前提1.2利用NC建立Shell会话(便于操作)1.2.1本地配置NC监听1.2.2上传perl-reverse-shell.pl反弹Shell1.3
f_carey·2025-02-26 04:50

用Python爬取B站视频的实践与技术分析（通俗易懂）

标题：用Python爬取B站视频的实践与技术分析摘要：本论文介绍了如何使用Python编写网络爬虫程序来爬取B站（哔哩哔哩）视频的实际步骤和技术细节。
·2025-02-26 04:47

Amazon Aurora深度探索（一）

2017年，Amazon发表了一篇论文，披露其实现的一些技术细节。
仲培艺·2025-02-26 03:44

【动手学运动规划】2.6 Reeds Shepp曲线

ReedsShepp，通常简称为RS曲线，是一种用于路径规划的算法，由J.A.Reeds和L.A.Shepp在1990年的论文《OptimalPathsforaCarThatGoesBothForwardsandBackwards
自动驾驶小白说·2025-02-26 03:13
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