目标

低版本hive(1.2.1)UDF实现清除历史分区数据

目标：通过UDF实现对表历史数据清除入参：表名、保留天数N一、pom文件4.0.0com.examplehive-udf-example1.0-SNAPSHOTjarhive-udf-exampleHiveUDFfordeletingpartitionsbydateUTF
༺水墨石༻·2025-07-12 03:16

流重定向方式实现日志多路输出（c++/c）

通过流重定向方式实现日志多路输出，设计为可扩展架构，支持动态添加多个输出目标（控制台、文件、调试窗口等）。其中C++方案更符合面向对象设计，而C方案则更轻量、更接近系统底层。
·2025-07-12 02:45

目标行与多个源行匹配时会出现这种情况。MERGE 语句无法多次更新/删除目标表的同一行。请简化 ON 子句，

目标行与多个源行匹配时会出现这种情况。MERGE语句无法多次更新/删除目标表的同一行。请简化ON子句，针对这问题的解决办法一般是确保源表的on字段是唯一的。
Favor_Yang·2025-07-12 01:09

YOLOv11 技术详解：架构优化与性能提升

YOLOv11是目标检测领域中一个备受瞩目的新版本，它在保持实时性的同时，显著提升了检测的准确性和效率。本文将深入探讨YOLOv11的架构改进、性能优化以及它在不同应用场景中的表现。
代码老y·2025-07-12 01:07

爬虫技术：从基础到高级，探索数据抓取的奥秘

基础爬虫的目标通常是静态网页，这些网页的内容在加载时就已经确定，不需要与服务器进行交互。通过简单的HTTP请求和HTML解析，就可以获取到网页中的数据。在基础爬虫中，最核心的技术是HTML解析。
·2025-07-12 01:06

信息传播分析：研究信息流动规律

信息传播的过程涉及信息源、传播渠道、受众等多个要素，其最终目的是将信息有效地传递给目标受众，并产生预期的影响。
AI天才研究院·2025-07-12 01:35

Yolov5-obb(旋转目标poly_nms_cuda.cu编译bug记录及解决方案)

关于在执行pythonsetup.pydevelop#or"pipinstall-v-e."时poly_nms_cuda.cu报错问题。前面步骤严格按照install.md环境1.pytorch版本较低时（我的是1.10）：poly_nms_cuda.cu文件添加”#defineeps1e-8“，删除“constdoubleeps=1E-8;”这句2.pytorch版本较高时（我用的是1.27）h
·2025-07-12 01:04

YOLO11 目标检测从安装到实战

前言YOLO（YouOnlyLookOnce）系列是目标检测领域的经典算法，凭借速度快、精度高的特点被广泛应用。
·2025-07-12 01:34

Python OpenCV教程从入门到精通的全面指南【文末送书】

OpenCV2.基本操作2.1读取和显示图像2.2图像基本操作3.图像处理3.1图像转换3.2图像阈值处理3.3图像平滑4.边缘检测和轮廓4.1Canny边缘检测4.2轮廓检测5.高级操作5.1特征检测5.2目标跟踪
一键难忘·2025-07-12 00:01

OpenCV入门到精通：AI视觉处理的完整指南

OpenCV入门到精通：AI视觉处理的完整指南关键词：OpenCV、计算机视觉、图像预处理、目标检测、AI视觉应用摘要：本文是一份面向AI视觉爱好者的OpenCV完整学习指南。
AI云原生与云计算技术学院·2025-07-12 00:59

AI产品经理需要了解的算法知识

1、自然语言生成（NLG）自然语言生成（NaturalLanguageGeneration，简称NLG）是一种人工智能技术，它的目标是将计算机的数据、逻辑或算法产生的信息转换成人类可读的自然语言文本。
AI劳模·2025-07-12 00:27

目前主流图像分类模型的详细对比分析

主流模型架构分类与定量对比模型名称架构类型核心特点ImageNetTop-1准确率参数量（百万）计算效率典型应用场景ResNetCNN残差连接解决梯度消失，支持超深网络（如ResNet-152）76.1%25.6中等通用分类、目标检测
@comefly·2025-07-11 23:24

Python 数据建模与分析项目实战预备 Day 2 - 数据构建与字段解析（模拟简历结构化数据）

✅今日目标构建项目所需的简历结构化数据（模拟或从开源源获取）明确各字段的含义、类型和取值范围输出首个训练数据集（CSV/DataFrame格式）一、模拟简历数据字段设计（结构化）我们将构建如下字段的结构化数据
蓝婷儿·2025-07-11 23:24

HTTPS工作原理

HTTPS:HTTPS是超文本安全传输协议，是以安全为目标的http通信协议。2.HTTPS的工作原理1.浏览器向服务器发送连接请求，建立https连接请求。
小何学计算机·2025-07-11 22:19

强化学习之 DQN、Double DQN、PPO

小狗的目标是通过不断尝试，
JNU freshman·2025-07-11 22:16

【大家的项目】helyim: 纯 Rust 实现的分布式对象存储系统

主要设计目标为：精简文件元数据信息，去掉对象存储不需要的POSIX语义（如文件权限）小文件合并成大文件，从而减小元数据数，使其完全存在内存中，以省去获取文件元数据的磁盘IO支持地域容灾，包括IDC容灾和机架容灾架构简单
·2025-07-11 20:03

【Rust日报】使用Rust开发分布式系统的经验教训

它的目标是成为一个可靠且可预测但性能优异的通用KV存储引擎，适用于小型数据集，尤其是大于内存大小的数据集。我刚刚发布了1.0版本，该版本稳定了其数据格式，适用于所有未来的1.x.x版本。
·2025-07-11 20:03

Logback.xml配置详解与实战指南

Appender：定义日志输出目标（控制台、文件等）。Logger/RootLogger：设置日志级别和关联的Appender。示例基础结构：%d{HH:mm:
·2025-07-11 19:30

前端高频面试题深度解析（JavaScript + Vue + jQuery）

前端高频面试题深度解析（JavaScript+Vue+jQuery）一、JavaScript核心问题解析事件冒泡与捕获机制对比：graphLRA[捕获阶段]-->|Window→父元素|B[目标元素]B
·2025-07-11 19:27

【论文复现】Taylor算法用于TOA（到达时间）的三维标签位置解算，360个标签、12个基站的环境作为验证，附MATLAB例程

12个锚点/360个测试的标签用来测试算法性能文章目录运行结果程序介绍核心功能概述结果输出应用场景MATLAB源代码运行结果误差输出：程序介绍本程序基于Taylor迭代算法，实现了对三维空间内360个目标点的
MATLAB卡尔曼·2025-07-11 18:52

显卡GPU的架构和工作原理

其核心设计目标是最大化吞吐量，而非单任务的低延迟。主流GPU厂商（如NVIDIA、AMD、Intel）架构虽有差
InnoLink_1024·2025-07-11 18:50

NAT技术（网络地址转换）

NAT是一种在IP网络中，通过修改IP数据包的源或目标地址信息，将一个地址空间映射到另一个地址空间的技术。
U_p_·2025-07-11 18:18

街道垃圾识别难？陌讯视觉算法实测准确率突破95%

传统视觉算法（如YOLOv5、FasterR-CNN）在复杂街道场景下表现不佳，主要面临以下问题：光照干扰：早晚光线变化导致误检（如阴影被识别为垃圾）小目标漏检：饮料瓶、烟头等小物体在640x640输入下仅占
2501_92487900·2025-07-11 17:16

Python生态全景图：8大主流框架优缺点及选型指南

我们的目标是迅速掌握它们的精髓，让
Sammyyyyy·2025-07-11 17:15

深入理解跨站请求伪造（CSRF）：原理、危害与防御

一、CSRF攻击原理1.1核心机制CSRF利用用户在目标网站（如银行网站）的已认证会话，诱骗其在不知情时发起恶意请求。
weixin_47233946·2025-07-11 17:44

目标检测之数据增强

数据翻转，需要把bbox相应的坐标值也进行交换代码：importrandomfromtorchvision.transformsimportfunctionalasFclassCompose(object):"""组合多个transform函数"""def__init__(self,transforms):self.transforms=transformsdef__call__(self,ima
·2025-07-11 17:13

安防监控漏报频发？陌讯实时检测算法实测召回率98%

一、开篇痛点：安防监控的检测难题在夜间低光、遮挡、小目标等复杂场景下，传统YOLO系列算法常出现漏检（FN）和误检（FP）。
2501_92487721·2025-07-11 16:39

模型实战（21）之 C++ - tensorRT部署yolov8-det 目标检测

C++-tensorRT部署yolov8-det目标检测python环境下如何直接调用推理模型转换并导出：pt->onnx->.engineC++tensorrt部署检测模型不写废话了，直接上具体实现过程
明月醉窗台·2025-07-11 16:08

jpeg2k jpeg2000 jp2图像的编码和解码封装

模块技术文档大纲1.模块概述定位：专业级JPEG2000编解码功能封装核心能力：高性能JPEG2000图像解码（支持RGB/RGBA）可配置质量的图像编码（JP2/J2K/JPX）零内存拷贝的元数据提取设计目标
丁金金_chihiro_修行·2025-07-11 16:36

商城系统框架详解：从架构到落地的全维度设计

1.前端层：多端适配的用户交互入口前端层负责用户直接交互的界面展示，需支持多终端适配（PC端、移动端、小程序、APP等），核心目标是提供一致且流畅的用户
hunzi_1·2025-07-11 14:51

【零基础学AI】第31讲：目标检测 - YOLO算法

需要安装的包：opencv-python,numpy,matplotlib硬件要求：推荐使用GPU（非必须）前置知识基本Python编程能力了解卷积神经网络（CNN）的基本概念（第24讲内容）核心概念什么是目标检测
1989·2025-07-11 13:18

自动化测试策略设计和避坑概要

高效的自动化测试策略需结合分层模型、多维度覆盖及持续优化机制实施框架：一、分层设计测试策略（金字塔模型）单元测试层（基础层）目标：验证最小功能单元（函数/类）的正确性，覆盖率需达80%以上。
Alex艾力的IT数字空间·2025-07-11 13:46

排序题目：插入区间

文章目录题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围解法一思路和算法代码复杂度分析解法二思路和算法代码复杂度分析题目标题和出处标题：插入区间出处：57.插入区间难度5级题目描述要求给定无重叠的区间数组intervals
伟大的车尔尼·2025-07-11 12:12

【论文阅读】【IEEE TCYB 2023】Edge-Guided Recurrent Positioning Network forSalient Object Detection in Opt

引言任务：光学遥感图像中显著目标检测论文地址：Edge-GuidedRecurrentPositioningNetworkforSalientObjectDetectioninOpticalRemoteSensingImages
·2025-07-11 12:11

前缀和题目：有序数组中差绝对值之和

文章目录题目标题和出处难度题目描述要求示例数据范围解法思路和算法代码复杂度分析题目标题和出处标题：有序数组中差绝对值之和出处：1685.有序数组中差绝对值之和难度6级题目描述要求给定一个非递减有序整数数组
伟大的车尔尼·2025-07-11 12:08

【产品经理修炼之道】-如何规划产品路线图Road Map？

很多公司都会制定自己年度和季度的OKR，OKR作为一种自上而下制定的目标导向的业务管理工具和方法（目前最流行的当属飞书OKR），要求公司整体要聚焦一年或季度内主要的业务目标，对齐方
xiaoli8748_软件开发·2025-07-11 12:07

智能产品经理的核心能力

智能产品经理的核心能力1.背景介绍在当今快节奏的数字时代,产品经理扮演着至关重要的角色,他们负责确保产品满足用户需求,实现商业目标,并保持竞争优势。
AI天才研究院·2025-07-11 11:06

大模型 Agent（智能体）技术简介

简单来说，Agent是一个以LLM为“大脑”的自主智能系统，能够理解目标、使用工具、与环境交互并最终解决问题。一、为什么需要Agent？
北京地铁1号线·2025-07-11 11:35

如何使用目标检测深度学习框架yolov8训练钢管管道表面缺陷VOC+YOLO格式1159张3类别的检测数据集步骤和流程

【数据集介绍】数据集中有很多增强图片，大约300张为原图剩余为增强图片数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：1159标注数量(xml文件个数)：1159标注数量(txt文件个数)：1159标注类别数：3所在仓库：firc-dataset标注类别名称(注意yo
FL1623863129·2025-07-11 10:23

简说scp命令

scp基本语法格式如下：scp[选项]源路径目标路径常用选项说明：-r：递归复制整个目录。-P：指定非默认的SSH端口号，默认为22。这里注意为大写的P。-C：启用压缩，提高传输效
伊成·2025-07-11 09:13

【AXI】读重排序深度

Bank3）读重排序深度：3（允许同时跟踪3个未完成读请求）访问延迟特征：Bank激活后访问：3周期（低延迟）Bank预充电后访问：7周期（高延迟）主机请求序列（按时间顺序发送）：时间点请求标识ARID值目标
oahrzvq·2025-07-11 08:12

【算法专题】双指针算法之18. 四数之和（力扣）

如果你觉得有帮助，还可以点点关注题目：18.四数之和-力扣（LeetCode）给你一个由n个整数组成的数组nums，和一个目标值target
CILMY23·2025-07-11 08:37

【Note】Linux Kernel 主题学习之“完整的嵌入式 Linux 环境、构建工具、编译工具链、CPU 架构”

、编译工具链、CPU架构”一、完整的嵌入式Linux环境一个嵌入式Linux系统通常包括以下关键组件（以Jetson、树莓派等ARM版SBC为例）：交叉编译工具链（crosstoolchain）：生成目标
CodeWithMe·2025-07-11 07:05

图片合并pdf

文章目录背景目标实现下载背景整合：将零散的图片集合成一个单一文件。有序化：固定图片的排列顺序。标准化：转换为通用、兼容性强的PDF格式。高效管理：便于存储、查找、分享和传输。
antrcp-Assistant·2025-07-11 07:02

算法Day1

目标是将字符串变得尽可能短，求最终形态。思想利用栈的压栈出栈操作，这里使用StringBuilder模拟栈。遍历字符串，当当前字符与栈顶字符相同时，弹出栈顶字符（即消除）；否则，将当前字符压入栈。
QQLOVEYY·2025-07-11 06:29

测试你的Python环境是否配置成功

#导入需要的库importrequestsfrombs4importBeautifulSoup#目标网页URLurl='https://quotes.toscrape.com/'#这是一个专门用来练习爬虫的网站
川星弦·2025-07-11 06:57

3-2-1、k8s学习-k8s介绍

核心目标：简化微服务架构下的应用部署与管理，解决容器化应用的服务发现、负载均衡、自动扩缩容、故障恢复等问题。起源：由Google开发（基于内部Borg系统），2014年
向新35°·2025-07-11 06:26

万字长文详解YOLOv8 yaml 文件，结合模型输出的网络结构图分析Parameters /backbone/head以及三者的数学关联

YOLO目标检测创新改进与实战案例专栏专栏目录：YOLO有效改进系列及项目实战目录包含卷积，主干注意力，检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLO基础解析+创新改进+实战案例之前写过一篇
YOLO大师·2025-07-11 05:55

万字长文带你搞懂yolov5和yolov8以及目标检测相关面试

一、与yoloV4相比，yoloV5的改进输入端：在模型训练阶段，使用了Mosaic数据增强、自适应锚框计算、自适应图片缩放基准网络：使用了FOCUS结构和CSP结构Neck网络：在Backbone和最后的Head输出层之间插入FPN_PAN结构Head输出层：训练时的损失函数GIOU_Loss，预测筛选框的DIOU_nms二、yolov5网络结构预处理在模型预处理阶段，使用了Mosaic数据增强
起个别名·2025-07-11 05:24

Spring事务失效的八大核心原因与深度解析

图1展示了正常事务拦截流程：客户端事务代理目标对象数据库方法调用begintransaction调用实际方法执行SQL返回结果commitrollbackalt[执行成功][执行失败]最终响应
fjkxyl·2025-07-11 05:23
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