图像检索技术研究:深度度量与深度散列在相似性学习中的应用比较与实践 - 使用Python与Jupyter环境
引言在计算机视觉领域,图像检索是一个长期存在并持续受到研究者关注的重要话题。随着大数据时代的到来,如何高效、准确地从海量数据中检索到相似的图像成为一个巨大的挑战。传统的检索方法在大数据环境下表现不佳,而深度学习技术的崛起为图像检索带来了新的机遇。尤其是深度度量和深度散列这两种方法,它们在图像检索的应用中展现出了巨大的潜力。本文将深入探讨这两种方法的原理、应用,以及它们在实际项目中的效果比较。1.相