相似理论第18页

数据湖和数据仓库的区别？

相似点：都可以处理海量数据，都是为了得到有价值的数据。不同点：架构上，数仓基本要求符合DDL定义的结构，数据湖则湖纳百川。数据上，数仓为结构化数据设计，数据湖，湖纳百川。模块上，数仓一般

春风不会绿大地·2025-02-14 08:25

基于Win XDMA的PCIE 2.0 X8速率不足原因分析与解决方案

一、理论速率与实测值对比根据PCIe2.0协议规范，单通道（Lane）的理论速率为5GT/s（GigaTransferspersecond），编码方式为8b/10b（有效带宽利用率80%），因此单通道有效速率为

RunningCamel·2025-02-14 06:04

跨模态符号生成理论升级版本CMST+ 科学的学术价值报告

生成上述跨模态符号生成理论升级版本CMST+科学的学术价值报告，生成应用于人工智能升级硅基生命课题的可行性报告深度思考内容好的，用户让我生成关于跨模态符号生成理论升级版本CMST+的学术价值报告，以及应用于人工智能升级硅基生命课题的可行性报告

太翌修仙笔录·2025-02-14 06:34

模糊模式识别：从贴近度到分类决策的Matlab实践

模糊模式识别是模糊数学在现实问题中的核心应用之一，其核心思想是通过量化模糊集合之间的“相似性”或“贴近度”，实现对未知模式的分类与识别。

青橘MATLAB学习·2025-02-14 05:03

精益六西格玛入门：从理论到实践的全面解析——张驰咨询

在质量管理领域，六西格玛与精益管理是两个常被提及且相辅相成的概念。对于初次接触六西格玛的质量人来说，如何学习、学到何种程度才算入门，以及是否应该同时学习精益六西格玛，这些问题无疑会成为他们探索之路上的重要疑问。今天，张驰咨询就来一一解答这些疑惑，为您的六西格玛学习之旅指明方向。一、六西格玛与精益六西格玛：选择哪条路？在质量管理领域，六西格玛与精益方法各有其独特的魅力与实用性。六西格玛方法的核心在于

张驰课堂·2025-02-14 05:31

数学到底在哪里支撑着编程

数学不仅为编程提供了理论框架，它的各种理论和方法被用来提升代码效率、优化算法、设计系统架构、分析数据、以及确保程序的正确性。

·2025-02-14 00:26

真正通俗易懂的Langchain入门学习（一）

以下是针对初学者的LangChain基础学习提纲，从理论到实践逐步深入，帮助你系统掌握核心概念与应用：一、基础认知（1-2天）什么是LangChain？定义：基于语言模型（LLM）构建应用程序的框架。

caridle·2025-02-14 00:42

深入探究前端性能优化：从理论到实践

一、引言在当今数字化时代，用户对于网页的加载速度和响应性能有着极高的要求。前端性能不仅直接影响用户体验，还与业务指标息息相关，如转化率、用户留存率等。因此，掌握前端性能优化技术成为了前端开发者必备的技能。本文将深入探讨前端性能优化的多个方面，并提供实际可操作的优化技巧。二、前端性能优化的关键指标（一）加载时间这是最直观的指标，指从用户请求网页到页面完全加载并可交互的时间。加载时间过长会导致用户流失

lozhyf·2025-02-14 00:39

技术革新让生活更便捷

而量子通信利用量子力学的不确定性，提供了一种理论上无法被窃听的安全通信方

巴巴郭海鹄·2025-02-13 23:33

合合信息启信宝助力国家自然科学基金委员会重点专项推进

由中国科学院大学、中国社会科学院数量经济与技术经济研究所和清华大学共同申报的《数据资源统计监测与市场价值评估的理论与方法研究》项目成功获批立项。

·2025-02-13 21:22

书籍-《强化学习数学基础》

它旨在帮助读者理解算法的理论基础，提供对其设计和功能的见解。整个过程中包括许多说明性示例。数学内容经过精心设计，以

·2025-02-13 20:48

利用Java爬虫按图搜索1688商品（拍立淘）：实战案例指南

通过上传图片，用户可以快速找到与图片相似的商品。本文将详细介绍如何利用Java爬虫技术实现按图搜索1688商品，并获取其详情数据。一、为什么选择Java爬虫？

数据小小爬虫·2025-02-13 20:43

使用爬虫获取按图搜索1688商品（拍立淘）案例指南

通过上传图片，用户可以快速找到与图片相似的商品。本文将详细介绍如何利用爬虫技术实现按图搜索1688商品，并获取其详情数据。一、技术背景按图搜索功能通常依赖于图像识别技术和搜索引擎。

数据小小爬虫·2025-02-13 20:43

Overlapped I/O模型深度解析：从理论到实践实现

OverlappedI/O模型深度解析：从理论到实践实现一、异步I/O模型核心概念解析1.1同步I/O与异步I/O的本质区别传统I/O示意图:应用程序磁盘设备发起同步I/O操作等待I/O操作完成，线程阻塞完成任务

和舒貌·2025-02-13 15:38

数学建模与MATLAB实现：插值技术详解

本文基于一维插值与二维插值的理论框架，结合MATLAB代码实战，系统讲解拉格朗日插值、分段线性插值、三次样条插值等方法，并通过温度预测、地貌分析等案例，帮助读者掌握插值技术的核心原理与实现技巧。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

数学建模与MATLAB实现：稳定状态模型与资源管理策略

本章介绍如何通过微分方程稳定性理论，结合再生资源管理、种群竞争等案例，分析系统的平衡点及稳定性，为实际决策提供数学依据。

青橘MATLAB学习·2025-02-13 11:39

张慧敏 | DeepSeek-R1是怎样炼成的？

原创张慧敏苇草智酷2025年02月01日12:12作者|张慧敏山西大学理论物理硕士、日本富山大学工学博士近日，中国新创AI公司DeepSeek发布了他们的推理模型DeepSeek-R1，引发了全球科技圈的震动

人机与认知实验室·2025-02-13 10:27

Kivy 模块使用python语言编译android可用的apk——Android-for-Python

例子，名词一种可以被模仿或不被模仿的模式平行或非常相似的案例，尤其是作为先例或模型时每个存储库（用户指南除外）都包含一个独立的可运行示例。

静候光阴·2025-02-13 08:18

接口自动化测试实战之Python操作数据库、接口关联及相关管理优化

一、前言本文章主要会讲解接口自动化测试中Python如何操作数据库、为何要操作数据库，有哪些利弊，以及数据库断言、相关的接口关联的测试二、自动化数据库理论与操作2.1接口自动化为何要操作数据库接口自动化中操作数据库主要是根据业务层面决定的

程序员潇潇·2025-02-13 07:37

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

简单来说，它就像一个“超级大脑”，能够处理各种语言任务，比如写文章、回答问题、翻译语言等；它通过训练大量的文本数据，学习语言的结构、语法、语义以及上下文关联，从而能够理解和生成与人类语言相似的文本。

Kelaru·2025-02-13 07:01

2025嵌入式高频面试题解析

解析：虽然指针和数组在某些情况下表现相似，但它们本质上是不同的。数组是一块连续的内存空间，其大小在编译时就已确定；而指针是一个变量，用于存储内存地址。例如：intarr[5]={1,2,3,4,5

jiuri_1215·2025-02-13 06:58

Ubuntu系统认识--推荐书本《完美应用Ubuntu》-何晓龙

内容简介本书是一本以实践为主的图书，Ubuntu18.04应用及实践导引贯穿了本书始终，从桌面到服务器的热门高频应用一应俱全，主要解决大家重理论轻实践和眼高手低的学习误区，并辅以必要的理论，帮助大家将所学理论和实践联系起来

Diana_Tao·2025-02-13 05:52

AUTOSAR从入门到精通-【应用篇】基于动态数据压缩算法的车载CAN总线安全协议设计

目录前言国内外研究现状CAN总线及加密与认证算法2.1引言2.2常用车载总线网络2.3CAN总线相关理论2.3.1CAN总线2.3.2CAN总线的网络安全属性2.4网络攻击模型2.5数据压缩算法2.6数据加密技术

格图素书·2025-02-13 05:49

Lisp语言的软件工程

Lisp语言在软件工程中的应用引言在计算机科学的发展历程中，编程语言的演变见证了技术的不断进步与理论的深入探索。

沈清韵·2025-02-13 04:45

opencv 中值滤波

中值滤波是一种常用的图像滤波算法，是在像素点周围进行多个点的中值滤波，将点的灰度值根据其周围像素点的灰度值进行平均，并使这些点的灰度值具有相似性，以达到平滑去噪的目的。

菩提本无树007·2025-02-13 03:35

初学者怎么入门大语言模型（LLM）

对于初学者来说，入门LLM并非难事，但需要从理论学习、数学基础到实践操作逐步深入。掌握基础数学与编程技能，理解自然语言处理的相关概念，以及熟悉LLM的架构和应用，将为学习者铺平入门的道路。

·2025-02-13 02:43

LLM+Embedding构建问答系统的局限性及优化方案

背景在探索如何利用大型语言模型（LLM）构建知识问答系统的过程中，我们确定了两个核心步骤：将用户提出的问题和知识库中的信息转换成嵌入向量（Embeddings），然后利用向量相似度技术来检索最相关的知识条目

lichunericli·2025-02-13 01:52

【RK3588嵌入式图形编程】-SDL2-双缓冲

这里有一些理论非常重要，有助于理解SDL以及一般的实时图形工作原理。在计算机图形学中，移动

视觉与物联智能·2025-02-13 00:42

自动化测试用例怎么写？最全自动化测试用例设计编写指南...

由于测试的颗粒度非常小，这与编写单元测试非常相似。原子性的测试用例应该是这样的：该测试用例尽可能少地断言，通常只有一个或两个断言。测试避免与UI界面交互，最多只能在两个页面上进行。

软件测试雪儿·2025-02-12 22:33

Mall4j商城实战 - 部署 elasticsearch、kibana 数据搜索

核心组件索引(Index)存储相似文档集合的容器。文档(Document)数据存储的基本单元，JSON格式。倒排索引(InvertedIndex)实现快速全文搜索的数据结构。

yueerba126·2025-02-12 22:02

【Elasticsearch】监控与管理：集群监控指标

移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用

程风破～·2025-02-12 19:01

100.15 AI量化面试题：PPO与GPPO策略优化算法的异同点

目录0.承前1.基本概念解析1.1PPO算法1.2GPPO算法2.共同点分析2.1理论基础2.2实现特点3.差异点分析3.1算法设计差异3.2优化目标差异3.3应用场景差异4.选择建议4.1使用PPO的场景

AI量金术师·2025-02-12 18:28

100.17 AI量化面试题：凯利准则的核心思想是什么？如何用它来确定最佳资本配置比例？

目录0.承前1.解题思路1.1理论基础维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现2.1单资产凯利公式2.2多资产凯利优化3.风险管理扩展3.1分数凯利策略3.2动态调整机制4.实践应用4.1策略评估

AI量金术师·2025-02-12 18:28

基于C# 中进行集成测试

2.准备测试环境在开展集成测试前，要确保测试环境和生产环境尽可能相似，这包括数据库、服务、配置文件等。同时，还需要模拟外部依赖（如第三方API），可使用测试替身（如模拟对象、存根）来实现。

菜狗小测试·2025-02-12 16:44

AI基础 -- AI学习路径图

再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解（特征值分解、奇异值分解）张量运算简介（为后续深度学习做准备）在机器学习和深度学习中的应用示例3.概率论与统计基础随机变量、分布与期望方差贝叶斯理论与最大

sz66cm·2025-02-12 16:40

HARCT 2025 分论坛13：智能体规划控制技术的理论研究与实际应用

会议名称：机电液一体化与先进机器人控制技术国际会议会议简称：HARCT2025大会时间：2025年3月28日-30日大会地点：中国·桂林主办单位：桂林航天工业学院、广西大学、桂林电子科技大学、桂林理工大学协办单位：北京航空航天大学、中南大学、北京理工大学、湖南大学、华南理工大学、广西机械工程学会、桂林航天工业学院机电工程学院、广西特种工程装备与控制重点实验室、广西制造系统与先进制造技术重点实验室、

诗远小佳·2025-02-12 13:57

便携式Python构建脚本

源代码简介便携式Python构建脚本用于创建完全独立的Python运行环境，包含所有必要的依赖库，可在相似的Linux系统间移植使用。

·2025-02-12 13:43

手把手教你使用deepseek和ChatGPT，从入门到精通

在科研中，它们能够帮助研究人员快速梳理海量文献资料，精准定位关键信息，为实验设计、理论推导提供思路启发，还能辅助进行数据分析和结果解读，从而加速科研进程，推动学术创新。

WangYan2022·2025-02-12 12:18

2024年Python最新使用Python读取mongoDB写入csv文件_python 连接mongodb 写入csv，面试开发人员都问哪些问题

四、实战案例光学理论是没用的，要学会跟着

m0_60707660·2025-02-12 11:10

原码，反码和补码

原码、反码和补码是机器存储一个具体数字的编码方式，格式为符号位+真值先假设有一个十进制数字5并转换为二进制为101原码理论：正数的原码为符号位为0，其余位为根据需要补0的该正数的二进制数。

懵圈圈·2025-02-12 06:08

Pointnet++改进即插即用系列：全网首发ACConv2d|即插即用，提升特征提取模块性能

目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二2.3步骤三1.理论介绍由于在给定的应用环境中设计合适的卷积神经网络(CNN)架构通常需要大量的人工工作或大量的GPU时间，研究社区正在

AICurator·2025-02-12 06:36

【通往通用人工智能AGI之路】第8章: 认知架构

第三部分:AGI系统架构与实现在前两部分,我们分别介绍了AGI的理论基础、关键使能技术,对AGI的内涵、原理、方法有了初步认识。然而,要真正实现AGI,我们还需要探索AGI系统的架构和实现路径。

AI天才研究院·2025-02-12 06:04

基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法详解

摘要近年来，最优输运（OptimalTransport,OT）理论因其在分布对齐、概率测度比较等问题上的卓越表现受到广泛关注。

步子哥·2025-02-12 05:02

DeepSeek揭秘高频交易策略优化：从理论到实践的完整指南

本文将深入探讨高频交易策略的优化方法，并通过一个完整的实例来展示如何从理论到实践实现策略优化。1.高频交易策略概述高频交易策略的核心在于利用市场微观结构中的微小价格差异，通过快速执行交易来获取利润。

Coderabo·2025-02-12 05:01

Unity Dots理论学习-3.ECS有关的模块（2）

Burst编译器如前所述，Unity中的C#代码默认通过JIT（即时编译）编译器Mono编译；或通过AOT（提前编译）编译器IL2CPP编译以提供更好的运行时性能，在某些目标平台上也会有更好的支持。Burst模块提供了第三种编译器，它执行了大量优化，通常能带来比Mono甚至IL2CPP更好的性能。使用Burst可以大大提高并行计算的性能和可扩展性，正如以下图像所示：然而，需要注意的是，Burst只

keep-learner·2025-02-12 04:24

Unity Dots理论学习-1.关于性能

如果你是一个有经验的游戏开发者，那么你知道在目标平台上进行性能优化是贯穿整个开发周期的任务。也许你的游戏在高端PC上运行得很好，但在低端移动平台上，帧率是不是会慢很多，导致明显的卡顿？加载时间是不是过长，玩家每次走过门时，游戏就会卡住几秒钟？在这种情况下，不仅当前的游戏体验不尽如人意，游戏本身也因此被阻止添加更多功能：更多的环境细节和规模、游戏机制、角色和动作、视觉效果等。问题的根源是什么？在许多