相关性分析算法

[c语言日寄]越界访问：意外的死循环

【作者主页】siy2333【专栏介绍】⌈c语言日寄⌋：这是一个专注于C语言刷题的专栏，精选题目，搭配详细题解、拓展算法。从基础语法到复杂算法，题目涉及的知识点全面覆盖，助力你系统提升。
siy2333·2025-01-28 16:11

【智慧水务】二供数仓功能架构

目录一、数据采集层（一）设备数据采集（二）水质数据采集（三）用户数据采集二、数据传输层（一）有线传输（二）无线传输三、数据存储层（一）原始数据存储（二）数据仓库存储四、数据分析层（一）实时数据分析（二）
大雨淅淅·2025-01-28 16:40

ultralytics 是什么？

YOLO是一种流行的目标检测算法，以其速度快和精度高而闻名。YOLO的核心思想是将目标检测问题转化为一个回归问题，直接预测目标的边界框和类别。YOLOv8是YOL
博刻·2025-01-28 16:09

mysql 树形结构_MySQL 树形结构数据库设计 | 剑花烟雨江南

由于关系型数据库没有一个很好的树形结构解决方案，因此设计合适的Schema以及其对应的CURD算法是关键。接下来，我们以电商商品分类结构来介绍几种解决方案。
来B·2025-01-28 16:08

Kaggle房价预测

我们希望读者通过动手操作、仔细观察实验现象、认真分析实验结果并不断调整方法，得到令自己满意的结果。
一名小菜鸟的学习之路·2025-01-28 15:38

【Java程序员面试专栏 数据结构】五 高频面试算法题：二叉树

一轮的算法训练完成后，对相关的题目有了一个初步理解了，接下来进行专题训练，以下这些题目就是二叉树相关汇总的高频题目总的来说，前序遍历是自上而下调整或比较节点，中序遍历用来对节点排序，后序遍历是自下而上的寻找或求最值供上层决策
存在morning·2025-01-28 15:36

PAT乙级题解1003(超级详细分析，看完就懂)

题目描述：题意简化：给定一个字符串和一些判定规则,判断该字符串是否正确思路分析(解读规则)：①字符串中只能含有P,A,T这三种字符②形如PAT,APATA,AAPATAA,AAAPATAAA…这种都算正确
算法小白TQ·2025-01-28 15:04

改进候鸟优化算法之三：引入自适应策略的候鸟优化算法（AS-MBO）

引入自适应策略的候鸟优化算法（MigratingBirdsOptimizationwithAdaptiveStrategy，简称AS-MBO）是对传统候鸟优化算法（MigratingBirdsOptimization
搏博·2025-01-28 15:34

Nacos3# 服务注册与发现服务端启动源码解析

进而分析服务端加载启动过程。最近家里事情较多，本文短了点，大伙随便看看。
瓜农老梁·2025-01-28 15:32

【C语言算法刷题】第9题

题目描述给定一个非空字符串S，其被N个‘-’分隔成N+1的子串，给定正整数K，要求除第一个子串外，其余的子串每K个字符组成新的子串，并用‘-’分隔。对于新组成的每一个子串，如果它含有的小写字母比大写字母多，则将这个子串的所有大写字母转换为小写字母；反之，如果它含有的大写字母比小写字母多，则将这个子串的所有小写字母转换为大写字母；大小写字母的数量相等时，不做转换。输入输出描述输入两行：第一行为参数K
花生_TL00007·2025-01-28 14:26

【C语言算法刷题】第10题

题目描述主管期望你来实现英文输入法单词联想功能。需求如下：依据用户输入的单词前缀，从已输入的英文语句中联想出用户想输入的单词，按字典序输出联想到的单词序列，如果联想不到，请输出用户输入的单词前缀。注意：英文单词联想时，区分大小写缩略形式如”don’t”，判定为两个单词，”don”和”t”输出的单词序列，不能有重复单词，且只能是英文单词，不能有标点符号输入描述输入为两行。首行输入一段由英文单词wor
花生_TL00007·2025-01-28 14:26

React Fiber 架构详解

ReactFiber架构详解ReactFiber是React16引入的新架构，它重新实现了React的协调算法，使得React能更高效地处理更新、渲染，提升了应用的性能和响应速度。
JimmyHeat·2025-01-28 14:25

常见的数仓架构模式

比如针对所有的销售数据建立一个专门的数据集市，重点分析商品
JJJJJJJJia·2025-01-28 14:24

Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势

本文将探讨Scala在这些领域的应用，并分析其带来的优势。1.大数据和分布式计算的挑战在大数据时代，数据量呈指数级增长，传统的数据处理方法已经无法满足需求。分布式计算提供了一种解决方案，通过在多个物理
夜色呦·2025-01-28 14:24

mongodb php 日志分析,MongoDB Slowquery慢查询日志分析平台

参考了Perconapt-mongodb-query-digest工具抓取分析的展示思路，并用PHP重构，将分析结果
抱玉于浮光·2025-01-28 13:53

THULAC-Python 使用教程

THULAC-Python使用教程THULAC-PythonTHULAC-Python:由清华大学开发的中文词法分析工具包，提供中文分词和词性标注功能。
时昕海Minerva·2025-01-28 13:21

怎么实现Redis的高可用？

今天分享关于【请介绍一些常用的Java负载均衡算法，以实现高并发和高可用性?】面试题。希望对大家有帮助；怎么实现Redis的高可用？
java1234_小锋·2025-01-28 13:21

8622 哈希查找

试对输入的关键字序列构造哈希表，哈希表长度为length，求等概率情况下查找成功的平均查找长度，并设计构造哈希表的完整的算法。本题给出部分代码，请补全Hash函数和解决冲突的collison函数。
软工在逃男大学生·2025-01-28 13:50

开放传神（OpenCSG）手撕Sora的Diffusion Transformer (DiT)算法

“Sora的出现不是偶然，而是经过长期积累、反复试错及用户反馈的必然。”OpenAI尝试过递归网络、生成对抗网络、自回归Transformer及扩散模型。最终诞生了DiffusionTransformer。其充分利用了大语言模型Token的好处，让像素也能够被预测（Patches）。Sora的诞生不亚于2023年ChatGPT的出现，因为我们的世界是一个五彩斑斓的图像和视频组成。Sora通过社区和
OpenCSG·2025-01-28 13:20

【Python】探索自然语言处理的利器：THULAC 中文词法分析库详解

THULAC（THULexicalAnalyzerforChinese）是清华大学开发的一款中文词法分析工具，集成了分词和词性标注两大功能。
技术无疆·2025-01-28 12:18

Mongodb 慢查询日志分析 - 1

Mongodb慢查询日志分析使用mloginfo处理过的日志会在控制台输出,显示还是比较友好的.但是如果内容较大,就不方便查看了,如果可以导入到excel就比较方便筛选/排序.但是mloginfo并没有提供生成到
草明·2025-01-28 12:48

{每日一道算法题}

423.从英文中重建数字难度中等题目描述：给你一个字符串s，其中包含字母顺序打乱的用英文单词表示的若干数字（0-9）。按升序返回原始的数字提示：1<=s.length<=105s[i]为["e","g","f","i","h","o","n","s","r","u","t","w","v","x","z"]这些字符之一示例1：输入：s="owoztneoer"输出："012"示例2：输入：s="f
zzh666ya·2025-01-28 12:18

C语言实现Berlekamp-Massey算法

Berlekamp-Massey算法是一种广泛应用于纠错编码中的迭代算法，我们在许多纠错编码中都能看见它的用途。
belle-de-jour·2025-01-28 12:17

每日一道算法题 移除元素

题目27.移除元素-力扣（LeetCode）PythonclassSolution:defremoveElement(self,nums:List[int],val:int)->int:whilevalinnums:fornuminnums:ifnum==val:nums.remove(num)breakreturnlen(nums)classSolution:defremoveElement(s
BraveOxCow·2025-01-28 12:47

每日一道算法题 成绩排序

题目成绩排序_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)Pythonn=int(input())flag=int(input())ans=[]for_inrange(n):name,score=input().split('')ans.append([name,int(score)])ans.sort(key=lambdax:x[1],reverse=notflag)foreinans:prin
BraveOxCow·2025-01-28 12:47

每日一道算法题 组合

题目77.组合-力扣（LeetCode）Python体会一下Python的高开发效率classSolution:defcombine(self,n:int,k:int)->List[List[int]]:fromitertoolsimportcombinationsreturnlist(combinations(range(1,n+1),k))第二种解法如下：classSolution:defco
BraveOxCow·2025-01-28 12:47

系统架构设计师-系统架构设计基础知识

目录软件架构概念软件架构设计与生命周期1.需求分析阶段2.设计阶段3.实现阶段4.构件组装阶段5.部署阶段6.后开发阶段一.软件架构概念软件架构是系统的结构化表述，它定义了系统构件、它们的外部属性及相互关系
全干攻城狮12138·2025-01-28 12:46

数论（三）——约数（约数个数，约数和，公约数）

目录试除法求约数求约数个数约数之和欧几里得算法试除法求约数试除法求一个数的所有约数，思路与判断质数的思路一样，优化的方法也是一样的，这里就不再赘述，没有看过我之前关于质数的博客可以点这里。
DearLife丶·2025-01-28 12:16

基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、粒子群算法简介三、无功优化数学模型四、IEEE14节点系统简介五、基于粒子群算法的无功优化实现六、仿真结果与分析七、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab
科研_G.E.M.·2025-01-28 12:14

每日一道算法题-零钱兑换

给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1：输入：coins=[1,2,5],amount=11输出：3解释：11=5+5+1示例2：输入：coins=[2],amount=3输出：-1示例3：输入：coins=[1],a
qq_43191817·2025-01-28 12:14

利用MATLAB实现多重分形维数计算：理论解析与实战指南

利用MATLAB实现多重分形维数计算：理论解析与实战指南引言多重分形（Multifractal）理论作为现代复杂系统分析的重要工具，广泛应用于物理学、地球科学、生物医学、金融工程等多个领域。
m0_57781768·2025-01-28 12:13

360大数据面试题及参考答案

常见的数据清理方法有以下几种：去重处理：数据中可能存在重复的记录，这不仅会占用存储空间，还可能影响分析结果。
大模型大数据攻城狮·2025-01-28 12:42

【洛谷P7096】泸沽寻梦【异或 哈希】

linklinklink分析：sumsumsum为前缀异或和如果al⊗al+1⊗...⊗ar−1⊗ar=0a_l⊗a_{l+1}⊗...⊗a_{r-1}⊗a_{r}=0al⊗al+1⊗...⊗ar−1
EschatonAyane·2025-01-28 11:10

广度优先搜索(BFS)算法解决迷宫最短路径问题

问题描述：①迷宫由n行m列的单元格组成（n，m都小于等于50）②每个单元格要么是空地，要么是障碍物现请你找到一条从起点到终点的最短路径，输出最短路径及其长度，若不存在，则输出“NoAnswer.”。输入迷宫大小（n行m列）：5411011111110110111110输入起点的坐标：00输入终点的坐标：32输出：最短路径长度为7最短路径：(0,0)(1,0)(2,0)(3,0)(4,0)(4,1)
CDSNT·2025-01-28 11:09

使用Python爬虫抓取与分析航班信息：从数据采集到应用的完整实践

爬虫的工作原理爬虫的应用领域航班数据爬取的实际应用航班数据分析的重要性选择爬虫技术栈常见的爬虫框架与工具选择合适的工具：requestsvsSeleniumvsScrapy如何获取航班信息航班数据来源分析航班信息的结构与抓取目标爬虫抓取航班信息的步骤发送
Python爬虫项目·2025-01-28 11:38

Python爬虫实战：在线考试题库抓取

随着互联网的发展，教育平台上每天都有大量的题库数据，如何抓取这些数据，并进行整理、分析、分享，成为了教育技术与数据分析领域的一个热门话题。
Python爬虫项目·2025-01-28 11:37

在线考试题库抓取：Python 爬虫抓取各类在线考试平台题库和试题

目录引言1.确定目标网站和分析网页结构示例网站：网页分析：2.安装必要的Python库3.编写爬虫代码3.1发送HTTP请求3.2解析HTML页面3.3存储数据4.处理分页抓取4.1分析分页规则5.反爬虫机制与应对策略
Python爬虫项目·2025-01-28 11:06

2024年MR应用深度解析：Meta商店中的游戏与非游戏应用

本文基于对Meta商店中部分具有代表性的MR应用的研究，探讨了游戏与非游戏类应用之间的对比分析，并深入细分每个类别下的亮点推荐。
花生糖@·2025-01-28 11:04

ES学习二字段类型

1，text当一个字段的内容需要被全文检索时，可以使用text类型，它支持长内容的存储，如文章内容、商品信息等，该类型的字段在保存时会被分词器分析，并拆分成多个词项，然后根据拆分后的词项生成对应的索引。
·2025-01-28 11:58

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic,BIPV)规划和运行阶段的核心问题，合理的容量配置及能量调度能够有效提升系统的经济
创新优化代码学习·2025-01-28 10:33

workerman和swoole性能对比分析

在大多数情况下，swoole具有更好的总体性能，因为它在并发能力、内存消耗、i/o吞吐量和网络吞吐量方面都胜过workerman。其性能优势归功于c扩展、高效的i/o事件循环和内存管理技术，使其适用于高并发、高吞吐量的web应用程序、实时应用程序和微服务架构。Workerman和Swoole性能对比结论：在大多数情况下，Swoole具有更好的总体性能。详细对比：Workerman和Swoole是两
csdndddsd·2025-01-28 10:33

AI重塑SaaS：从工具到智能业务伙伴

通过实时分析用户行为和市场需求，AI代理能够自动调整系统功能，优化业务流程，并预测未来需求。这一转变不仅提升了SaaS产品的效率和灵活性，还使其从被动工具演变为智能伙伴。
XianxinMao·2025-01-28 10:02

Spring Boot 高级开发指南：全面掌握微服务架构的关键技术

本文将围绕13个关键的高级概念展开，逐一分析SpringBoot在微服务开发中的核心技术，包括配置与属性管理、Bean生命周期与作用域、国际化、缓存、部署运维、弹性微服务、分布式事务等，配合实际代码与案例
IT古董·2025-01-28 10:01

【Java】--方法的使用

方法概念及使用1.1什么是方法1.2方法定义1.3方法调用的执行过程1.4实参和形参的关系（重要）1.5没有返回值的方法2.方法重载2.1方法重载概念2.2方法签名3.递归3.1递归的概念3.2递归执行过程分析
雨雨雨点子·2025-01-28 10:01

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic,BIPV)规划和运行阶段的核心问题，合理的容量配置及能量调度能够有效提升系统的经济
砌墙_2301·2025-01-28 10:01

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展
AI天才研究院·2025-01-28 10:30

接口技术-第1次作业

采用编程模型方法对分析与应用微机系统的硬件资源有什么意义？3、什么是接口？阐述接口的功能。4、什么是多总线技术？多总线层次化总线结构主要有哪几个层次？5、如何实现在PCI总线系统中查找一个PCI设备？
厂里英才·2025-01-28 09:57

三种插入排序算法

希尔排序希尔排序的基本原理希尔排序的步骤举例希尔排序的时间复杂度希尔排序的空间复杂度希尔排序的特点希尔排序的适用场景四、代码实现1.直接插入排序直接插入排序（InsertionSort）是一种简单的排序算法
juechen333·2025-01-28 09:57

＜sa8650＞sa8650 qcxser-之-sensor中断分析

＜sa8650＞sa8650qcxser-之-sensor中断分析1前言2cameraConfig参数2.1定义cameraConfig参数2.2GPIO选择2.2平台获取cameraConfig参数3sensor
waterAdmin·2025-01-28 09:55

费雪的线性判别分析(2)

《费雪的线性判别分析》分为两部分，这是第二部分，第一部分的连接如下：费雪的线性判别分析(1)3.计算判别阈值如果要判别某个样本属于哪一类，必须计算出阈值w0w_0w0，求解方法有两种：贝叶斯方法。
CS创新实验室·2025-01-28 09:55
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