矢量化第10页

SAI怎么临摹图片? SAI描图技巧

4、我们看曲线工具的属性设置这里，把矢量化设置为

超能仔仔·2018-09-17 10:22

21 Numpy、共享单车骑行数据

基本流程Numpy模块适合做矢量化运算Matplotlib模块适合做数据的呈现，绘图接口这里需要三个库importosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt

夏威夷的芒果·2018-09-13 17:16

sklearn文本特征提取与“达观杯”文本智能处理挑战赛

核心思路：文本矢量化后进行逻辑回归训练。print("start....")

周雄伟·2018-09-08 14:02

如何使用 scikit-learn 为机器学习准备文本数据

然后，这些词还需要被编码为整型或浮点型，以用作机器学习算法的输入，这一过程称为特征提取（或矢量化）。scikit-learn库提供易于使用的工具来对文本数据进行标记和特征提取。

周雄伟·2018-09-08 13:54

吴恩达深度学习课程笔记（一）：神经网络与深度学习

深度学习概论第二周神经网络基础2.1二分类2.2逻辑回归2.3逻辑回归的代价函数2.4梯度下降2.5导数2.6更多关于导数的例子2.7计算图2.8计算图上的导数2.9逻辑回归的梯度下降2.10在整个样本集上的梯度下降2.11矢量化

lovecencen1893·2018-07-10 12:16

使用pandas批量处理矢量化字符串的实例讲解

进行已经矢量化后的字符串数据，可以使用pandas的Series数据对象的map方法。这样，对于未经矢量化的数据也可以先进行数据的矢量化转换然后再进行相应的处理。

grey_csdn·2018-07-10 12:04

Python实现对FNL数据的处理

使用Python处理FNL数据有很多好处，便于对FNL数据的矢量化分析，同时方便使用成熟的算法快速进行数据挖掘。

zhudaly·2018-07-10 10:43

将栅格影像转换为CAD/GIS矢量的3种方法

原文发布时间：2017/11/2212:58:11从图像中提取矢量要素或“栅格矢量化”涉及将栅格像素组转换为多边形。这是GIS和CAD工作流程的常见场景，也是一个具有挑战性的工作流程。

fmechina·2018-06-21 14:25

Arcgis软件应用（五）遥感图像地理配准、矢量化与地图制作

目的：将遥感图像进行地理配准、矢量化，并且制作地图。

define_YIDA·2018-06-17 18:16

Numpy基础之广播（broadcasting）

这通常就叫做矢量化（vectorization）。大小相等的数组之间的任何算术运算都会将运算应用到元素级：In[81]:arr=np.array([[1,2],[3,4.]])

欢乐的小猪·2018-04-28 00:00

数字栅格地图矢量化及三维显示教程

·简介一、概述1.要求：对等高线地形图扫描件在ArcMap中依次进行地理配准、地理要素矢量化、拓扑检查、等高线平滑、附高程值、生成TIN、在TIN间拉伸操作，在ArcScene中进行叠加遥感影像、浮动于自定义表面操作

Locker97·2018-04-22 14:19

ArcGIS矢量化——半自动矢量化操作

在上一篇图像校正的基础上，进行半自动的矢量化操作。（自动矢量化在下一篇介绍）首先双击文件中的.mxd文件加载文件到AcrMap当中。准备进行矢量化操作。

niewzh·2018-04-20 18:54

初学arcgis，配准矢量化，操作细致

嫌麻烦所以不写了，复制不了图片，要自己添加xxx发链接:链接：https://pan.baidu.com/s/1qNpBn6DO-_-32i1GCQ3Orw密码：8o0u首先【文件】-【地图文档属性】-勾选【存储数据源的相对路径名】，很重要的一步，用于数据发给别人时可以在另一台电脑打开1、数据输入和编辑1）打开arcmap，在添加数据，链接到自己的数据文件夹，然后，将【.bmp】拉进arcmap窗

zqy1240108336·2018-04-12 20:52

使用pandas对矢量化数据进行替换处理的方法

使用pandas处理向量化的数据，进行数据的替换时不仅仅能够进行字符串的替换也能够处理数字。做简单的示例如下：In[4]:data=Series(range(5))In[5]:dataOut[5]:0011223344dtype:int64In[6]:data.replace(3,333)Out[6]:001122333344dtype:int64In[7]:dataOut[7]:00112233

grey_csdn·2018-04-11 16:59

ArcGIS 产品体系结构

blog.csdn.net/hphone/article/details/7576053】ArcGISDesktop是专门为GIS人员准备的桌面软件，人们可以使用Desktop进行数据制作、编辑空间数据和属性数据、文件管理、矢量化

firepation·2018-04-01 11:06

Activation functions--DeepLearning.ai 学习笔记（1-1）

(-^O^-)1.神经网络的矢量化表示即对于权重w，行数代表本层神经元数，列数代表本层前一层神经元数；对于偏差b也是同样如此，行数代表本层神经元数，

dby_freedom·2018-03-31 21:46

DFF之--（一）神经网络入门之线性回归

（一）神经网络入门之线性回归Logistic分类函数（二）神经网络入门之Logistic回归（分类问题）（三）神经网络入门之隐藏层设计Softmax分类函数（四）神经网络入门之矢量化（五）神经网络入门之构建多层网络这篇教程中的代码是由

goodshot·2018-03-21 16:58

Spark2.3.0之pyspark实现原理分析

Significantimprovementsinpythonperformanceandinteroperabilitybyfastdataserializationandvectorizedexecution.SPARK-22216：主要实现矢量化

Rilakkuma·2018-03-06 16:18

Spark 2.3.0支持ORC Vectorized矢量化源码分析

VectorizedORCReader:[SPARK-16060]AddssupportfornewORCreaderthatsubstantiallyimprovestheORCscanthroughputthroughvectorization(2-5x).Toenablethereader,userscansetspark.sql.orc.impltonative.在Spark2.3.0的r

Rilakkuma·2018-03-05 22:32

numpy操作技巧二三事

array是基于矢量化运算的，而list需要for循环操作。

无知才狂·2018-01-07 02:31

（四）神经网络入门之矢量化

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai简书地址：https://www.jianshu.com/p/1fe8ab3da28c这篇教程是翻译PeterRoelants写的神经网络教程，作者已经授权翻译，这是原文。该教程将介绍如何入门神经网络，一共包含五部分。你可以在以下链接找到完整内容。（一）神经网络入门之线性回归Logistic分类函数（二）神经网络入门之L

coderpai·2018-01-02 22:37

《利用Python进行数据分析》第四章-numpy基础

你可以将其看做简单函数（接受一个或多个标量值，并产生一个或多个标量值）的矢量化包装器。

龍猫君·2017-12-10 19:08

吴恩达深度学习课程心得

心得1：深度学习内的矢量化（vectorization）在上这门课之前，我从没有意识到一个神经网络可以不用for循环来搭建。吴恩达很好地传达了矢量化代码设计的重要性。

Jack_lyp2017·2017-12-07 15:03

100、索引和切片2

跟算术运算一样，数组的比较运算（如：==）也是矢量化的。因此，对names和字符串“Bob”的比较运算将会产生一个布尔型数组：图片发自App这个布尔数

陈容喜·2017-12-02 22:41

97、NumPy基础

NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包NumPy在数据分析中常用的功能：1、用于数据整理和清理、子集构造和过滤、转换等快速的矢量化数组运算。2、常用的数组算法，如排序、唯一化、集合运算等。

陈容喜·2017-11-30 00:07

Python 基础：数据类型和结构（二）丨数析学院

学习目标通过学习本节内容，希望读者掌握：Python中的基本数据类型：整型、浮点型、字符串Python中的基本数据结构：元组、列表、字典、集合控制语句以及函数定义NumPy矩阵的初始化及其矢量化运算

Datartisan数据工匠·2017-11-28 13:59

03 Numpy基础入门

Numpy核心功能Numpy(NumercialPython)是高性能科学计算与数据分析基础包，其核心功能如下:1.多维数组计算(ndarray)2.矩阵计算(matrix)3.矢量化计算(直接操作矢量

千山99·2017-11-18 13:46

R实战第六篇：数据变换（aggregate+dplyr）

在数据处理中，经常需要循环访问数据，R语言是矢量化的，天生具有处理循环操作的优势。使用ggplot2包中的diamonds数据集做为

悦光阴·2017-11-04 11:00

Python实现曲线点抽稀算法的示例

本文介绍了Python实现曲线点抽稀算法的示例，分享给大家，具体如下：目录何为抽稀道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法垂距限值法最后正文何为抽稀在处理矢量化数据时，记录中往往会有很多重复数据

spiderpy·2017-10-12 09:52

DeepLearing学习笔记-数据矢量化

背景：通过矢量化提高矩阵运算速度准备知识：dot/outer/elementwiseproduct的区别：dotproduct点乘：向量点积：向量的点乘,也叫向量的内积、数量积，对两个向量执行点乘运算，

JasonLiu1919·2017-09-24 15:09

AI学习笔记：[2]神经网络向量化和成本函数

向量化编程（或称矢量化编程）最早出现在Matlab编程语言中，因为Matlab或者Python

iamfanny·2017-09-17 22:53

Spark2.1特征处理:提取/转换/选择

1.FeatureExtractors（特征提取）1.1TF-IDF词频（TermFrequency）-逆向文档频率（InverseDocumentFrequency）是一种特征矢量化方法，广泛应用于文本挖掘

bitcarmanlee·2017-09-06 17:17

最后

金抬手把矢量化成一把剑，用剑锋抬起格瑞的下巴，强迫他仰起头。“怎么，到现在只会婆婆妈妈当乌龟吗”金危险地眯了眯眼，嘴角微微勾起。

我的耗子跑掉了ei·2017-08-25 22:53

“唱”爽一“夏”，FL studio惊爆来袭

矢量界面FLStudio100%矢量化，更好地用在4K、5K甚至8K显示器上，并保持锐利9Mixe

徘徊走遇见·2017-07-19 16:27

sai怎么画画? sai的使用方法

这个软件象PS软件一样，有可矢量化的钢笔图层，能画出流畅的曲线，有任意角度旋转画布的功能，与在纸上作画一样方便。那么，这里给大家介绍下，sai软件简单的使用方法，喜欢的朋友们来动手画画吧。

佚名·2017-06-14 15:56

pandas字符串函数

《PythonDataAnalysis》pandas中矢量化的字符串函数问题：通过Series的map函数，所有字符串和正则表达式方法都能被应用于各个值（传入lambda表达式或其他函数），但是如果存在

Shingle_·2017-05-22 21:58

如何下载矢量二维电子地图数据

基于矢量化的电子地图，当放大或缩小显示地图时，地图信息不会发生失真，并且用户可以很方便地在地图上编辑各个地物，将地物归类，以及求解各地物之间的空间关系，有利于地图的浏览、输出。

mrib·2017-05-22 15:26

使用水经注微图怎么进行CAD图坐标转换

是与万能地图下载器出自同一研发团队的微型离线地图地理信息标注绘制系统平台（水经注微图）方法/步骤1.说明一下，这是一款和CAD操作一模一样的软件，界面也是几乎一致（图1），可以直接加载在线地图进来进行矢量化

mrib·2017-05-02 15:03

读书笔记2：利用Python进行数据分…

numpy.where函数是三元表达式xifconditionelsey的矢量化。例如：np.where(x>0,yes,no)跟ifelse（python里面的是elif）一样，前面是判断的布尔值。

houjing1990·2017-04-17 15:21

numpy中meshgrid的使用

meshgrid函数通常在数据的矢量化上使用，但是使用的方法我暂时还不是很明确。而meshgrid的作用适用于生成网格型数据，可以接受两个一维数组生成两个二维矩阵，对应两个数组中所有的(x,y)对。

grey_csdn·2017-04-07 23:49

Numpy - 多维数组（下）

-数组运算矩阵代数数组矩阵变换矩阵计算数据处理例子用numpy来处理斯德哥尔摩天气的数据对子数组的操作对高维数组的操作改变形状与大小增加一个新维度newaxis叠加与重复数组浅拷贝与深拷贝遍历数组元素矢量化函数数组与条件判断类型转换一

Nautilus_sailing·2017-04-05 11:36

Android SVG图片制作

用软件打开你想制作的图片点击全自动矢量化就行，然后Ctrl+s保存为SVG格式图片即可，如图最后用浏览器打开保存的图片，鼠标左键点击查看源码，如图这时候基本成功一半了，接下来，在AndroidStudio

混迹码圈·2017-01-13 18:24

CAD中怎么制作精美的电子签名?

我经过研究介绍一种利用矢量化工具便捷制作精美的CAD电子签名的方法，帮助大家提高效率，将有限的时间更多地投入到祖国现代化建设工作中去。

佚名·2016-12-07 11:42

数据科学领域常用的五个Python包

Numpy的功能：N维数组，一种快速、高效使用内存的多维数组，他提供矢量化数学运算。可以不需要使用循环，就能对整个数组内的数据进行标准数学运算。

YEN_csdn·2016-11-27 14:09

font-face跨域办法

font-face是现在比较流行的技术，可以矢量化你的图标，更改颜色方便等等。

chen2009277025·2016-07-21 11:25

Matlab 笔记之6

矢量化操作 MATLAB变量的基础类型是矩阵，其主要为向量和矩阵操作设计的。编程时尽量对矢量和矩阵整体编程，而不是循环操作矩阵元素。

fonjames·2016-05-26 14:00

matlab图形矢量化解决方案

大致思路：matlab中生成矢量格式文件-导入Visio中-编辑-导出合适格式-在其他软件中使用准备工具Matlab2014b或更高版本Visio2007或更高版本我查看过，Matlab能够输出的矢量化文件大概有

Cyrus的博客·2016-05-10 13:00

matlab 矩阵矢量化编程

创建对角对阵根据向量创建对角矩阵：>>diag([1/21/31/4]) ans= 0.500000 00.33330 000.2500diag有多份重载，（1）根据一维向量创建对角矩阵（2）提取矩阵的对角线元素为一维向量（列向量）找不同functiona=sigmoid(z)a=1/(1+exp(-z)); end functiona=sigmoid(z)a=1./(1+exp(-z)); e

lanchunhui·2016-05-09 12:00

android开发游记：VectorDrawable矢量图兼容性问题的解决方案

安卓5.0Lollipop发布以来VectorDrawable作为安卓环境下的矢量化图形的方式一直由于兼容性问题而很少被用到，由于只能用于5.0以上系统，导致现在多少安卓机无法使用而一直被开发人员无限搁置

liaoinstan·2016-05-06 09:00

【转】提高MATLAB运行效率

1.循环矢量化Matlab是为矢量和矩阵操作而设计的，因此，可以通过矢量化方法加速M文件的运行。矢量化是指将for循环和while循环转换为等价的矢量或矩阵操作。

pursh0000·2016-05-04 13:16

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