矢量化第7页

FL studio12.5汉化补丁+软件包免费下载

繁星里的凡星·2020-08-20 03:42

matlab 矩阵矢量化编程

如我们想验证：∑nxnxTn=XXT其中xn,n=1,…,N分别表示X的每一列%循环的做法T=zeros(size(X));fori=1:size(X,2),T=T+X(:,i)*X(:,i)';end%矩阵运算的做法i=1:size(X,2);X(:,i)*X(:,i)'1.避免使用判断，避免使用循环gσ(x)=⎧⎩⎨12[1−(x/σ)2]2,0,|x|≤σotherwisex=-5:.001

Inside_Zhang·2020-08-19 02:04

pytorch优化之量化

这允许更紧凑的模型表示，并在许多硬件平台上使用高性能矢量化操作。与典型的FP32型号相比，Py

Robert Wang·2020-08-18 21:13

Python数据分析Numpy库常用函数详解

但是Pandas是构建在Numpy的基础之上的，它的矢量化运算功能在处理数组和矩阵上具有着非常大的优势。虽然普通的数据分析任务可能很少用到Numpy库，但一旦你具有循环需求或是要处理数值型数

Python芸芸·2020-08-18 19:37

K-means算法代码详解及Demo

那今天大管就给各位小伙伴献上K-means算法的sklearn使用方法，以及在文章末尾我们使用K-Means算法对图片进行矢量化，即在保证图片质量的前提下来减少图片的使用(可以理解为压缩图片)。

管牛牛·2020-08-18 10:06

Geoserver+Postgresql+postgis+pgRouting实现最短路径分析

一、数据制作在本文路网数据是使用Arcmap绘制的，当然也可以用其他软件进行矢量化。地理坐标系是GCS_WGS_1984,编号为4326。

江湖小喵·2020-08-18 09:47

第7章数据规整化：清理、转换、合并、重塑(3)

第7章数据规整化：清理、转换、合并、重塑(3)合并重叠数据Numpy.where()一种矢量化的if-elseimportpandasaspd;importnumpyasnpfrompandasimportSeries

小梅子酱·2020-08-17 21:08

【ArcGIS小技巧视频教程】（3）:五分钟搞定地图矢量化

栅格数据容易获取，并进行直接分析，而矢量数据一般需要经过加工处理，特别是附属的属性信息，今天我们就来分享一下如何进行矢量化地图数据，文末附视频教程。

GIS点滴·2020-08-17 02:31

适合中小软件采用的矢量化地图的生成方法总结

以下是我的硕士论文中的章节：（Citylamp）众所周知，商品化的矢量化地图是很贵的。如果能自力更生地创造美观的矢量化地图，想必会大大节省公司的成本。

citylamp·2020-08-17 00:32

NEON_10

当代码过于复杂以至于编译器无法自动矢量化时，或者当您想要覆盖编译器有关如何优化特定代码的决定时，就会发生这种情况。创建一个包含以下功能的新文件cubed.c。此函数计算值数组的多维数据集。

XD207R·2020-08-16 17:17

UFLDL Exercise:Vectorization

这一节主要教的是矢量化编程，所以跟机器学习关系其实不大，主要是要对矩阵操作和matlab比较熟悉才行，矢量化编程确实是个很方便的工具，不仅能让代码跑的快，而且代码也会简洁很多很多。

shangming111·2020-08-16 08:32

微图中如何添加线、编辑线节点和删除线条

朋友们都在用微图进行地图的标注和地图矢量化，有的朋友使用的还不是很熟练，那么小编就写写教程教大家熟练使用这款软件，希望能够帮助到大家。

mrib·2020-08-15 19:47

Python ndarray数组与 list列表区别

数组优势：数组可以与标量进行运算，数组之间也可以进行矢量化运算。数组在运算时，具有广播能力。数组底层使用C程序编写，运算速度快。数组底层使用C中数组的存储方式（紧凑存储），节省内存空间。

PengleiCao·2020-08-14 15:39

iconfont字体图标几种使用方式（阿里图标库）以及在vue中使用

先说一下优点：1/图标矢量化，不用担心失真问题2/本质上是字体，可以用css控制图标大小/颜色/阴影等3/图标丰富，也可自定义上传iconfont网站地址注册这里就不说了，网上有很多资料讲解，也很简单，

zhaohanqq·2020-08-12 15:49

CAD-Cass小结（4）——Cass、CAD对图像校正与等高线矢量化

一、利用扫描仪将纸质图数字化：1、观察地形图的左下角坐标系统。2、观察地形图的比例尺。3、熟知本幅图的中央经度。4、检查一下电子图的大小，不要太大。二、新建“小比例尺图幅”：在CASS里面的“绘图处理”里面，绘制“小比例尺图幅”按照地形图左下角信息进行填写：中央经度、坐标系、比例尺、分带类别、左下角坐标，然后根据实际需要选择格网的画法，一般不会勾选最下面那个“删除图框外实体”。三、插入图像并后置：

刘坤的博客·2020-08-11 17:18

Python中遍历pandas数据的几种方法介绍及效率对比

对pandas数据遍历的几种方法：1.for…in循环迭代方式2.iterrows()生成器方式3.apply()方法循环方式4.Pandasseries的矢量化方式5.Numpyarrays的矢量化方式总结使用

西山枫叶·2020-08-11 04:20

NumPy入门讲座（1）：基本概念

文章目录1.NumPy的家族2.NumPy是数据处理和科学计算的基础3.NumPy数组VSPython列表4.NumPy数组的数据类型5.NumPy数组的属性6.维、秩、轴7.广播和矢量化1.NumPy

天元浪子·2020-08-10 08:10

Python之数据分析（案例：净额成交量、矢量化、数据曲线平滑）

文章目录一、净额成交量二、标量函数矢量化三、数据曲线平滑一、净额成交量1、案例分析符号数组a:[10-203040-50]用法：numpy.sign(a)结果是[1-111-1]净额成交量：简称OBV，

Hawk Zhong·2020-08-10 06:31

UFLDL教程练习（exercise）答案（1）

下面是《稀疏自编码器》和《矢量化编程实现》这两节我自己实现的练习答案，不保证完全正确，不过结果和网站上面给出的基本一致。

weixin_33671935·2020-08-09 00:53

CS231n 课程作业 Assignment One（一）配置与题目分析（0807）

熟练使用numpy编写高效的矢量化代码实施并应用k最近邻（kNN）分类器实现并应用多类支持向量机（SVM）分类器实施并应用Softmax分类器实现并应用两

阿桥今天吃饱了吗·2020-08-08 19:17

[CS231n Assignment 2 #00] 第二次作业介绍

Assignment#2作业任务：本次作业，我们需要练习编写反向传播过程，以及训练神经网络和卷积神经网络作业目的：理解神经网络（NeuralNetworks），知道它们是如何组织成分层结构的理解并实现（矢量化

灵隐寺扫地僧·2020-08-08 11:37

【ArcGIS|空间分析】第七届全国大学生GIS技能大赛——上午

文章目录题目步骤坐标系定义和转换矢量化楼房添加其他信息参考：http://www.higis.cn/2039题目1、将研究影像转换为GCS2000坐标系。

kaitexue·2020-08-07 17:41

《第八届全国大学生GIS应用技能大赛》--个人感悟

从连最基本的矢量化都不会，到现在能主动分析问题，并使用相应的工具解决问题，这就是最根本的改变！思维转过来了，不单单只是会使用工具，更要思考如何使用，如何结合实际生产使用工具。

Guo先生·2020-08-07 16:28

keras之多类损失函数categorical_crossentropy

categorical_crossentropy在网络中使用categorical_crossentropy损失函数时，你训练网络所使用的m个类别的标签值应当是经过矢量化后的m维向量，其中向量一个索引为

喜之郎0317·2020-08-02 15:21

《利用python进行数据分析》读书笔记--第四章 numpy基础：数组和矢量计算

www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html第四章Numpy基础：数组和矢量计算第一部分：numpy的ndarray:一种多维数组对象实话说，用numpy的主要目的在于应用矢量化运算

weixin_30768661·2020-08-01 03:59

SVG的基本图形形状

[size=medium]和其它矢量化图形工具一样，SVG也有一些预定义的基本形状可供我们直接使用，这些基本形状称为元素，就像HTML文档中的table元素一样，下面是SVG标准里预先定义好的基本形状元素

kevintangsa·2020-07-31 19:31

numpy库用法总结

两大特性：1.矢量化：在代码中没有任何显式循环、索引等。这些仅发生在优化的、预编译的C代码“幕后”，矢量化意味着代码更简洁、更不易犯错、更接近于数学符号、更高效；广播：隐式的逐个元素操作。

liu天帅·2020-07-30 04:22

GIS Experience （十一）：高德室内地图建筑信息提取

文章目录1需求描述2方案详解3流程实现3.1室内地图截取3.1.1获取室内地图3.1.2室内地图预处理3.2地理配准3.3矢量化3.3.1创建矢量模板3.3.2波段影像提取3.3.3栅格矢量化1需求描述目前很多地图服务商都提供有室内地图

流浪中的UncleLivin·2020-07-30 00:44

Pandas系列4-数据矢量化

问题我们在处理数据问题时，经常会遇到的问题是要将原有数据进行转化，比如在原有数据的基础上+1操作，或者将原有数据的字符串全部转化为小写字符，更复杂的是要将原有数据的一部分提取出来使用。这些问题都是数据转化问题，即原有的数据不能直接使用，而要进一步转化后才能使用。示例这里举一个笔者在实际项目中遇到的例子来说明。笔者项目中需要收集的appversion信息，原始信息如下：In[167]:dfOut[1

geekpy·2020-07-29 19:43

加速matlab中的循环的一种方式

matlab中经常需要使用到循环操作，尤其是图像操作的时候，一般是直接进行循环操作，那样每次计算都会新申请新内存，减慢了速度，如果提前申请好所需要的内存，矢量化后，就可以明显的加速运算过程，具体例子如下

decouples·2020-07-29 04:45

SuperMap iDesktop之矢量拉伸建模

2拉伸建模：2.1矢量化三维模型场景

supermapsupport·2020-07-28 12:55

MATLAB基本操作（九）：可视化矩阵的矢量场quiver函数

矩阵的矢量化显示LastEdit2014/3/5这里所说的矢量化显示是指为矩阵中的每一个点标注出该点的运动方向，或者其他矢量。如下图所示下同通过一个基本的例子来说明一个大致的过程。

jxlijunhao·2020-07-28 01:14

地图矢量化地理配准与空间校正

空间数据采集不同来源的数据采集数据采集方式地图矢量化地理配准ArcScan矢量化空间校正空间校正橡皮页变换边匹配附上可以下载矢量数据的网址:1.数据类型2.数据采集方式3.地图矢量化4.地理配准5.ArcScan

GIS生活·2020-07-21 21:17

正定矩阵的稀疏张量分解

TensorSparseCodingforPositiveDefineMatrices》1.全文的组织架构Section1.Introduction，主要介绍了当前基于正定矩阵的稀疏编码方法与传统的基于矢量化的稀疏处理方法的区别

kkk12344·2020-07-16 01:44

Python中Numpy基础

numpy的功能:提供数组的矢量化操作，所谓矢量化就是不用循环就能将运算符应用到数组中的每个元素中。

alittlebirdsd·2020-07-15 20:02

Numpy 之常见用法及函数

numpy一、概念数组事numpy的最基本数据对象，也是一种大容量数据容器矢量化运算，基本代替for语句，大大提高运算速度空值处理空值处于离散数据列，必须把空值所在行删除空值处在连续数据列，考虑对空值进行补值补值方法易就近补值平均值

Lkevin7·2020-07-15 18:47

说文解字 | 文字矢量化的三种玩法

文章目录一、什么是文字矢量化文字矢量化也可以理解为是文字形状化，即将文字转化为形状，使其具备形状的属性，可以任意对其编辑顶点、填充颜色、设置阴影及三维格式等。

小川PPT·2020-07-14 12:46

pngquant——一个好用的png压缩工具

tinyPng我们现在用的工具——ImageAlpha其他PhotoShopAdgOptiPNGPngcrushPngOptimizerCL等13个PNG图片压缩优化工具2.为什么选择pngquant结合矢量化运算的

江南岸·2020-07-14 06:21

Numpy - 多维数据数组

它是在C和Fortran中创建的，因此当计算被矢量化（用矩阵和矢量表示操作）时，性能很高。

数据地狱官·2020-07-13 20:22

软件技能|论文图片添加矢量文字标注的方法

1.问题描述论文中用到的插图往往非常精致，在一张图中集成诸多信息和标注，如下图：在PDF文件中，可以发现图片中的文字标注是矢量化的，因此放大缩小不影响显示的效果。那么这样的插入是如何绘制的呢？

马骋·2020-07-13 06:34

论如何让一个人心态爆炸-尝试改变奥维地图浏览器下载的地图源

有可能是给我们的影像没做好几何校正，矢量化的时候描歪了，也有可能是火星坐标系的问题，因为看了一下奥维下载的地图清一色都是国内的源。

Theropod·2020-07-13 01:50

numpy快速入门

numpy的设计使得它可以以简洁的编码实现近似c般的执行速度NumPy的两个关键特征，它们是numpy大部分功能的基础：矢量化和广播。矢量化代码有

weixin_33859844·2020-07-12 23:03

numpy数组运算

数组运算不需要循环即可对数据进行批量运算，叫做矢量化运算.不同形状的数组之间的算数运算，叫做广播.importnumpyasnpndarray1=np.array([1,2,3,4,5])ndarray2

迷茫小码农·2020-07-11 18:12

python np.where()

numpy.where()函数是三元表达式xifconditionelsey的矢量化版本。

数据阿伯·2020-07-11 16:46

#扫疑贴#大地坐标系、投影坐标系和投影变换的关系

之前帮@oversea_zone收拾的烂摊子发现自己在地球投影这方面还没弄清楚今晚心血来潮梳理了一下这就很好地说明了一个问题：之前@oversea_zone的流程是这么走的RTK测图---导入数据---矢量化那么通过我的梳理之后发现了

stpango·2020-07-11 09:50

吴恩达机器学习笔记（三）

吴恩达机器学习笔记（三）标签（空格分隔）：机器学习吴恩达机器学习笔记三神经网络1神经网络的数学表达2前向传播forwardpropagation3神经网络简单示例AND多元分类问题重要矢量化公式1.神经网络神经网络分为输入层

蚍蜉_·2020-07-11 01:57

每个程序员应知晓的编译器优化相关内容（第 2 部分）

在第一篇文章(msdn.microsoft.com/magazine/dn904673)中，我探讨了函数内联、循环展开、循环不变量代码移动、自动矢量化和COMDAT优化。

Adam040606·2020-07-10 20:33

人生最大的乐趣，莫过于在混乱的世界中找到属于自己的系统#早安，努力#16-10-26

莫过于在混乱的世界中找到属于自己的系统-----《陪安东尼度过漫长岁月》#早安，努力#今天需要完成的任务：1.通过ENVI的面向对象的方法对深圳湾红树群落进行分类制图，并写一篇小于500字的摘要2.跟制图组拿一份MZ房产的矢量化地图

stpango·2020-07-10 17:00

Numpy快速入门

线性代数》、《利用python进行数据分析》需要的库：matplotlib快速绘图scipynumpy对于大部分数据分析应用而言，最常用我最关注的功能集中在：用于数据整理和清理、子集构造和过滤、转换等快速的矢量化数组运算

为了更好的明天·2020-07-10 16:10

【DL笔记2】神经网络编程原则&Logistic Regression的算法解析

”】的第【2】篇上一篇：【DL笔记1】Logistic回归：最基本的神经网络一、神经网络中的编程指导原则就一句话：只要阔能，就不要使用显示for循环（explicitfor-loop），而是尽可能采用矢量化技术

Stack_empty·2020-07-10 13:53

推荐频道

矢量化