矢量化

如何为安卓应用提供64位原生的支持

位构建会让APK的体积变的更大，多了so库嘛64位通常会使应用运行的更加的快，因为64位的指令集支持更高的代码运行效率，举个例子：能够使用两倍数量的寄存器，支持双精度的浮点的运算，这使得编译器可以做更加复杂的矢量化优化使用
豌豆射手_BiuBiu·2020-01-05 03:42

Adobe新利器-Experience Design CC体验版详解

简单来说，XD是一款矢量化图形设计＋简单原型制作的软件，有点类似于Sketch＋Silver的组合。一、资源模板打开软件首先会弹出一个模板选择页面，这里为我们提供了iPhone、iPad
Peopeo·2019-12-31 05:50

arcgis矢量化——线矢量化

小伙伴们，今天我们来学习利用arcgis进行线的矢量化。昨天我们学习了点的矢量化，同学们学习的如何了？俗话说：“师傅领进门，修行在个人”，小伙伴们有没有因此一举反三得到更好的作品呢？
GIS应用互动·2019-12-29 23:11

【学习笔记】第四周 深层神经网络

梯度下降公式，包括向量化屏幕快照2018-01-10下午7.34.41.png深层神经网络表示，注意一些参数的数值屏幕快照2018-01-11下午9.12.19.png深层神经网络的前向传播，注意右边矢量化的内容屏幕快照
代码坊·2019-12-25 08:54

【Chapter 4】 NumPy基础：数组和矢量计算

对于大部分数据分析应用而言，我最关注的功能主要集中在：用于数据整理和清理、子集构造和过滤、转换等快速的矢量化数组运算。常用的数组算法，如排序、唯一化、集合运算等。高效的描
蜘蛛的梦呓·2019-12-25 01:51

看大神是如何快速将数据矢量化的

今天师兄又给大家带来了新的技术——arcscan自动矢量化的技术。
GIS应用互动·2019-12-19 17:27

Numpy的使用

目录1.创建数组1.1普通创建1.2创建含初始占位符的数组2.矢量化运算2.1矢量化2.2广播机制3.索引和切片3.1索引3.2切片4.数组运算4.1数组部分4.2矩阵部分5.常用函数6.读写文件6.1loadtxt
stayhungry*·2019-12-18 16:00

利用arcgis生成面要素

我根据上两节课的中国行政区划图矢量化出来了某省的矢量数据，今天我们就以此为例。（同学们矢量化的时候一定要按照相关要求使用线的样式和符号哦！）
GIS应用互动·2019-12-12 16:47

NumPy 学习 第三篇：矢量化和广播

矢量化矢量化是指用数组表达式替换显式的for循环，在Python中循环数组或其他跟数组类似的数据结构时，使用循环会涉及很多开销。
悦光阴·2019-12-11 16:00

arcgis矢量化——点矢量化

小伙伴们，师兄今天又给大家带来好消息了呢，别急，且听我细细道来：我们作为GIS行业的一名成员，不会矢量化简直天理难容啊。那么，矢量化到底是什么呢？矢量化就是指把栅格数据转换成矢量数据的过程。
GIS应用互动·2019-12-06 21:02

数据分析之二：用NumPy进行数据处理

针对数据分析的应用，NumPy主要功能体现在如下几个方面：用于数据清理和整理、子集构造和过滤、转换等快速的矢量化数组运算常用的数组算法，如排序、唯一化、集合运算等统计和数据聚合运算异构数据的合并/连接/
无为无悔·2019-11-30 04:34

如何编写可以自动矢量化或向量化代码

可以自动矢量化的代码使用gccversion4.3.4的gcc编译器，编译下面的示例代码：intmain(){constunsignedintArraySize=10000000;float*a=newfloat
吕信·2019-11-01 22:57

第二节 NumPy基础（二）

用数组表达式代替循环的做法通常被称为矢量化。一般来说，矢量化的数组运算比等价的Pytho
owolf·2019-10-31 03:53

高维数组真正"有意义的数"是最底层的两维

说明：不论是cupy和numpy，要想矢量化编程都要涉及"高维数组"！但其实高维数组中只有最开始的两个维度是有意义的，越高的维度只会代表"数量的多少"而已。
胜负55开·2019-10-28 15:34

利用Python进行数据分析(6) NumPy基础: 矢量计算

利用Python进行数据分析(6)NumPy基础:矢量计算矢量化指的是用数组表达式代替循环来操作数组里的每个元素。
Ken Coding·2019-10-08 19:42

利用Python进行数据分析 第4章 NumPy基础-数组与向量化计算（3）

sqrt和exp函数2）二元（unary）ufunc，可接受2个数组，并返回一个结果数组，如add或maximum函数3）部分ufunc可返回多个数组，如modf，是Python内置函数divmod的矢量化版本
ElonJiang·2019-10-05 11:00

利用Python进行数据分析 第4章 NumPy基础-数组与向量化计算（2）

NumPy用户称此特性为矢量化（vectorization）。
ElonJiang·2019-10-04 11:00

使用CorelDRAW设计高跟鞋（二）

正如我们在高跟鞋设计的第一个教程中所看到的，我们从手稿绘制的草图开始，扫描后可以将其导入我们的CorelDRAW文档，并使用贝塞尔工具和形状工具将图形矢量化改善你的线条。
単子·2019-08-22 11:08

【科普】量子计算通识-5-哈达玛门与单位圆状态机

上一篇【科普】量子计算通识-4HadamardGate在前面的文章中我们讲到，无论是矢量化的经典比特cbit还是量子比特，各种门操作都可以表
zhyuzh3d·2019-07-17 22:11

Spark每日半小时（25）——数据源：ORC文件、JSON数据集、Hive表

ORC文件从Spark2.3开始，Spark支持带有ORC文件的新ORC文件格式的矢量化ORC阅读器。为此，新添加了以下配置。
DK_ing·2019-06-25 22:37

Spark每日半小时（25）——数据源：ORC文件、JSON数据集、Hive表

ORC文件从Spark2.3开始，Spark支持带有ORC文件的新ORC文件格式的矢量化ORC阅读器。为此，新添加了以下配置。
DK_ing·2019-06-25 22:37

GIS入门进阶之旅 0002

空间数据的采集往往采用矢量化的方法，主要包括手扶跟踪矢量化和扫描跟踪矢量化两种方法。其中扫描跟踪矢量化是目前最常用的地图
TALORYU·2019-06-17 15:53

Adobe XD 2019最新中文版详细安装教程

AdobeXDcc2019mac是一款矢量化图形设计及简单原型制作工具，支持的设备与尺寸还是比较丰富的，比如iPhone6/7/8等设备和尺寸。
Macsta·2019-05-10 17:06

VectorMap.js 矢量化地图库 – 快速入门

VectorMap.js是一个开源地图渲染JavaScript库，可以使用WebGL或者HTML5两种方式进行交互式矢量地图（包括“矢量瓦片地图”，一般性矢量数据地图）和栅格瓦片地图的渲染。WebGL渲染意味着高性能，大数据，HTML5渲染意味着老浏览器的兼容性。借助WebGL和HTML5的两架马车，VectorMap.js在性能以及浏览器兼容性方面表现优异。作为一个专为WebGIS客户端项目提供
上下田·2019-05-06 15:55

在树莓派中安装 potrace_1.11

potrace_1.11是一个用于支持bmp位图矢量化的软件第一步下载potrace_1.11.orig.tar压缩包解压后用SSH将文件发送到树莓派桌面下载链接添加链接描述第二步打开安装文件夹所在位置在命令行输入
福斯基·2019-04-22 14:29

Exercise 2: Linear Regression

记.可矢量化为：使用梯度下降求解：为学习率。matlab实现求数据准备：Downloadex2Data.zip.%DataVisualiz
追光者_f27f·2019-04-21 17:45

【Python数据处理】-Numpy库

ndarray数组的维度变换属性ndarray的元素类型ndarra数组的类型变换ndarray数组向列表的转换运算Numpy一元函数*unaryufunc*Numpy二元函数*binaryufunc*矢量化三元表达式
儒冠多误身·2019-04-21 15:10

机器学习笔记

函数对输入数据有要求，需要时一维的数组，dataMat[0]是矩阵类型，改为plt.scatter(array(dataMat[0]),array(dataMat[1]),c='red',marker='o')1.2矢量化
CaptainYJJ·2019-04-06 11:56

我的前端规范系列-图标工程化[好用的图标]

2.图标适配变得更简单，图标风格更统一,大小统一矢量化后的图标，由于程序对颜色大小可控,且不失真的特点,更利于适配实现图标的72变。另外由于切图大小统一，不用把时间花费在调整图片容器上。
好炫·2019-04-03 00:00

numpy数组—矢量运算与索引

数组数组运算1）相同形状的数组之间运算2）数组与标量之间运算3）不同形状数组之间的运算数组索引和切片1）数组的索引一维数组多维数组2）切片索引一维数组多维数组3）布尔型索引4）花式索引数组运算数组的运算涉及到矢量化的概念
Jakob_Hu·2019-03-30 20:38

数据规整化——字符串操作

字符串操作回顾Python内置的字符串方法1）strip方法和split方法2）join方法3）in判断、index方法、find方法4）count方法5）replace方法Python正则表达式pandas矢量化字符串方法回顾
Jakob_Hu·2019-03-25 22:23

利用ArcGIS进行地图配准与矢量化

链接：https://pan.baidu.com/s/1ahcA_WtZJiYaRuqoiOccGQ提取码：g9ds
Hello_GISer·2019-03-12 08:04

数据可视化（4）—— 绘制简单的正弦图和余弦图

支持大量的多维度数组计算和矩阵importnumpyasnpx=[1,2,3,4]x1=np.array(x)x1=np.array([1,2,3,4])将普通数组转化为numpy类型的数组，实现数组的矢量化
fuf7mddd·2019-02-17 14:44

深入浅出神经网络原理

目录一、感知器二、感知器的例子三、权重和阈值四、决策模型五、矢量化六、神经网络的运作过程七、神经网络的例子八、输出的连续性眼下最热门的技术，绝对是人工智能。
不脱发的程序猿·2019-02-15 14:30

NLP进阶之（一）Seq2Seq模型之Chatbot

Seq2Seq模型之Chatbot1.编码器—解码器（seq2seq）解释1.1编码器1.2解码器1.3模型训练1.4参考文献2.注意力机制（Attention）2.1注意力机制背景2.2计算背景变量2.3矢量化计算
Merlin17Crystal33·2019-02-08 22:17

MATLAB实现模拟推导π的值

内的概率与随机数落在正方形内概率之比应为π/4，由此可以粗略地推算出圆周率π的值，过程如下：1、由之前的正方体嵌套圆的基础上，在MATLAB的主界面编辑器中写入下列代码：%本例没有使用循环语句而是将相关量矢量化
青春不迷、夜半听雨·2019-01-22 11:13

pandas数据规整化：清理，转换，合并，重塑

stack和unstackpivot数据转换移除重复数据函数或映射处理数据替换值重命名轴索引离散化和面元划分检查和过滤异常值排列和随机采样哑变量字符串操作python内置字符串方法正则表达式pandas中矢量化字符串函数合并数据集
zk仔的博客·2019-01-18 11:21

Python数据分析 | (11)利用NumPy数组进行数据处理

.数学和统计方法4.用于布尔型数组的方法5.唯一化以及其他集合逻辑6.排序1.简介NumPy数组可以让你将许多中数据处理任务表述为简洁的数组表达式(不需要写循环).用数组表达式代替循环的做法，通常称为矢量化
CoreJT·2019-01-14 16:18

NumPy API（四）——输入和输出字符串操作

字符串操作此模块为numpy.string_或numpy.unicode_类型的数组提供一组矢量化字符串操作。所有这些都基于Python标准库中的字符串方法。
无赖宵小·2019-01-02 17:17

numpy常用函数4-matrix类

目录介绍通用函数通用函数概念（感觉不如矢量化方法方便：np.vectorize)frompyfunc->ufunc对象求和通用函数：add()除法通用函数：divide/true_divide/floor_divide
Chise1·2018-12-10 19:19

1.2对象、矩阵与矢量化编程

1.2.1对象与维度的概念1.类比面向对象开发程序语言中的对象概念，在机器学习中，对象指的是含有一组特征的行向量2.对象的维度指的是行向量的列数表1.1如上表中，非洲象就是一个对象实例，他的特征向量维度为5。2.在机器学习中，对于图片的处理也会进行向量化。一张图片可以处理成一个高维度的向量。3.在文本类数据集的处理中，机器学习会根据文本内容生成词袋列表，将每个词出现的词频数数值化，未出现为0，出现
Vekaco·2018-12-04 22:15

【儒冠多误身】Numpy库知识体系

Numpy个人知识体系儒冠多误身20181202文章目录Numpy个人知识体系一元函数*unaryufunc*二元函数*binaryufunc*矢量化三元表达式*```np.where(arr1,第二个参数
儒冠多误身·2018-12-02 16:17

卫星遥感数据处理

遥感数据常规的处理内容有：纠正校准、拼接镶嵌、色彩调整、匹配融合、影像叠加、数据分幅、矢量纠正、坐标转换、分类提取、正射校正、矢量化、三维建模、后期制图等。
绵花麻麻·2018-11-23 23:09

【Python】为什么说python很慢

通过使用Numpy和Scipy等相关可以进行矢量化操作的工具并调用编译后的代码来绕过这个问题来避开这个问题。然而，“动态类型-解释-缓冲-矢量化编译”这些词的解释太过笼统。
大鸡啄米·2018-11-22 14:16

利用python进行数据分析_从删库到跑路

目录前言一numpy模块１．numpy的数据结构：多维数组ndarray数组转置和轴对换矩阵内积通用函数利用数组进行数据处理(矢量化)将条件逻辑表述为数组运算数组和统计法方法 约简排序sort唯一化和其他集合逻辑数组中的集合运算用于数组的文件输入输出线性代数随机数生成部分
OceanProo·2018-10-19 00:00

GeoJSON、TopoJSON数据的转换和生成

目录1.简介1.1GeoJSON1.2TopoJSON2用ArcMap来绘制要素并转换为GeoJSON或TopoJSON2.1矢量化2.2shp格式数据导出2.3shp数据转为GeoJSON或TopoJSON1
几多心跳·2018-10-16 15:52

数据清晰大全-python，python矩阵转换，合并，重塑。

重塑层次化索引将长格式转换为宽格式数据转换--移除重复数据利用函数或映射进行数据转换替换值离散化和面元划分检测和过滤异常值排列和随机取样计算指标/哑变量字符串操作--字符串对象方法正则表达式regexpandas中矢量化的字符串函数合并数据集
水木本源·2018-10-14 23:08

利用python进行数据分析~第四章(下)

4.3利用数组进行数据处理编程环境:jupyterNotebook矢量化:用数组表达式代替循环的方法***在一组值上计算函数sqrt(x2+y2)np.meshgrid函数接受两个一维数组，并产生两个二维矩阵
潘雪雯·2018-10-11 21:51

全国路网\水系\河流\乡镇\矢量行政区划边界（省市区县乡镇）、行政地名矢量数据shptabdwgcdr

本文详细分析了全国乡镇行政区划数据的生产过程，是结合野外实测资料,同时参照有关地理图件,采用人机交互的方式开展行政区划地图矢量化工作，最终获取全国乡镇区划边界数据。
oaringlis·2018-10-01 09:12

Deep Learning with Python 系列笔记（五）：处理文本和序列数据

矢量化文本是将文本转换为数字张量的过程，可以通过多种
hanzy88·2018-09-28 10:35
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