知识图谱论文总结

从LangChain+LLM的本地知识库问答到LLM与知识图谱、数据库的结合

前言过去半年，随着ChatGPT的火爆，直接带火了整个LLM这个方向，然LLM毕竟更多是基于过去的经验数据预训练而来，没法获取最新的知识，以及各企业私有的知识为了获取最新的知识，ChatGPTplus版集成了bing搜索的功能，有的模型则会调用一个定位于“链接各种AI模型、工具的langchain”的bing功能为了处理企业私有的知识，要么基于开源模型微调，要么也可以通过langchain作为一种
u013250861·2023-11-05 12:20

论文浅尝 | CAKE：一个用于多视图知识图谱补全的可扩展性常识感知框架

笔记整理：陈子强，天津大学硕士链接：https://aclanthology.org/2022.acl-long.36.pdf动机以往的知识图谱补全仅仅依靠事实级别数据来预测实体之间缺失的关系，这样忽略了有价值的常识性知识
开放知识图谱·2023-11-05 11:38

论文浅尝 | PASSLEAF: 一个用于不确定知识图谱嵌入的基于样本池的半监督学习框架...

笔记整理：杨露露，天津大学硕士链接：https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/16522/16329动机在不确定知识图谱的嵌入中，实体之间的每个关系都有一个置信度
开放知识图谱·2023-11-05 11:38

论文浅尝 | DEKR: 一个基于描述增强知识图谱的机器学习方法推荐系统

在本文中，我们提出了一种基于描述增强的机器学习知识图谱的方法DEKR，来为给定
开放知识图谱·2023-11-05 11:37

论文浅尝 | KGQR: 用于交互式推荐的知识图谱增强Q-learning框架

笔记整理：李爽，天津大学链接：https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3397271.3401174动机交互式推荐系统(IRS)以其灵活的推荐策略和考虑最佳的长期用户体验而备受关注。为了处理动态用户偏好，研究人员将强化学习(reinforcementlearning，RL)引入到IRS中。然而，RL方法有一个普遍的样本效率问题，即训练有效的推荐策略需要大量的交互数据，
开放知识图谱·2023-11-05 11:07

论文浅尝 | DSKReG：基于关系GNN的推荐知识图谱可微抽样

RS在冷启动时性能较差，如果将知识图谱(Knowledgegraph,KG)作为辅助信息，可以缓解冷启动问题。然而，现有的研究大多忽略了KGs中的节点度是偏移的，并且在KGs中的大量交互是推荐不相
开放知识图谱·2023-11-05 11:07

论文浅尝 | IRW：基于知识图谱和关系推理的视觉叙事框架

笔记整理：孙悦，天津大学链接：https://www.aaai.org/AAAI21Papers/AAAI-3382.XuC.pdf动机视觉叙事是生成一个短篇故事来描述有序图像流的任务。与视觉字幕不同，故事不仅包含事实描述，还包含未出现在图像中的想象概念。在本文中，我们提出了一种新颖的想象-推理-编写生成框架(IRW)，用于视觉叙事，其灵感来自人类编写故事时的逻辑。首先，利用多模态想象模块明确学习
开放知识图谱·2023-11-05 11:07

论文浅尝 | AutoETER: 用于知识图谱嵌入的自动实体类型表示

所以为了探索任何知识图谱的类型信息，我们提出了通过将每个关系作为具有关系感知投影机制的两
开放知识图谱·2023-11-05 11:36

论文浅尝 | KnowEdu: 一个自动构建教育知识图谱的系统

笔记整理|崔凌云，天津大学硕士链接：https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?arnumber=8362657动机基于知识图的广泛应用和在教育领域日益增长的需求，作者提出了一个名为KnowEdu的系统，以自动构建教育知识图。通过利用教育领域的异构数据（如教学数据和学习评估数据），该系统首先提取科目或课程的概念，然后确定这些概念之间的教育关系。更具体地说
开放知识图谱·2023-11-05 11:36

论文浅尝 | 一种基于递归超图的知识图谱问答方法

笔记整理|谭亦鸣，东南大学博士生来源：EACL’21链接：https://www.aclweb.org/anthology/2021.eacl-main.35.pdf概述与动机本文提出了一种基于递归超图的知识图谱问答方法
开放知识图谱·2023-11-05 11:36

论文浅尝 | ChatKBQA：基于微调大语言模型的知识图谱问答框架

第一作者：罗浩然，北京邮电大学博士研究生，研究方向为知识图谱与大语言模型协同推理OpenKG地址：http://openkg.cn/tool/bupt-chatkbqaGitHub地址：https://
开放知识图谱·2023-11-05 11:33

基于知识图谱的医疗领域多轮对话机器人项目课程

超过40个课时的《知识图谱医疗领域多轮对话机器人》课程，让你彻底掌握知识图谱的落地玩法！在这个课程中，你将学习如何构建一个基于知识图谱的医疗领域多轮对话机器人。
陈华编程·2023-11-04 11:44

程序员如何构建知识图谱，让自己更值钱？

程序员如何构建知识图谱，让自己更值钱？
vvvbird·2023-11-04 09:17

问答系统综述

文章目录系统定义研究的基本问题1.自然语言问题2.智能问答分类3.三个基本问题发展历程QA任务分类1.知识图谱问答(knowledge-basedQA)2.表格问答(table-basedQA)3.文本问答
晴晴_Amanda·2023-11-04 04:25

多模态系列论文----最详细的多模态论文总结（BLIP、BEIT、CoCa等）

1多模态概述多模态指的是多种模态的信息数据，包括：文本、图像、视频、音频等。多模态任务是指需要同时处理两种或多种不同类型的数据的任务。近年来，随着深度学习技术的发展，多模态任务取得了显著的进步。特别是VIT（VisionTransformer）和CLIP（ContrastiveLanguage–ImagePre-training）这两种基于Transformer模型的方法，极大地推动了多模态研究的
CV温故知新·2023-11-04 03:43

大模型在代码缺陷检测领域的应用实践

本文提出基于代码知识图谱解决给机器学什么的问题，以及基于代码大模型解决机器怎么学的问题，让计算机像人一样看懂代码，并自动发现代码中的缺陷，给出提示，以期达到更小的人力成本，更好的效果泛化和更高的问题召回
百度Geek说·2023-11-03 14:31

容器服务-Kubernetes知识图谱

迁移阿里云博文到CSDN:https://developer.aliyun.com/article/7204151.概述 容器服务kubernetes知识图谱，部分内容参考网上一知识图谱，更加结合阿里云容器服务
乔老丈·2023-11-03 11:44

知识图谱与大模型结合方法概述

《UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap》总结了大语言模型和知识图谱融合的三种路线：1）KG增强的LLM，可在LLMs的预训练和推理阶段引入
华为云PaaS服务小智·2023-11-03 11:05

运用知识图谱技术，赋能多领域应用 ——“未来杯”AI学术联赛总决赛暨颁奖典礼圆满落幕

由北京大学软件工程国家工程研究中心主办，华为终端有限公司及中软国际教育科技集团全程战略支持，STEERTECH科技平台、北京乐智元素科技有限公司、艾肯文化传媒（北京）有限公司、AITIME承办，华为NAIE网络人工智能平台作为技术支持战略合作伙伴的2021“未来杯高校AI挑战赛”之“AI学术联赛”赛道自2021年6月正式启动以来，历时5个月，经过64强小组赛、32强淘汰赛的激烈角逐和层层选拔，于1
智云研·2023-11-03 02:44

TCP协议知识图谱

总结一些常用的参数以及工具：image.pngLinux收发包核心流程：liunx收发包.drawio.png资料内容：1、耗子叔的关于TCP协议的上下文章：https://coolshell.cn/articles/11564.html2、邵亚方老师的linux内核实战课3、胜辉老师的网络排查可4、内功系列文章：https://mp.weixin.qq.com/s/wThfD9th9e_-YGH
丑人林宗己·2023-11-03 00:44

新手必备：进制转换与数据编码 资料汇总50篇

小编在这里根据知识图谱整理了CSDN站内的优质文章300篇，帮助见习工程提升技术能力、实现系统化学习！
高校俱乐部·2023-11-02 23:00

【阅读笔记】Federated Learning for Privacy-Preserving AI

DefinitionCategorizationArchitectureApplicationExamplesUseCase1：FedRiskCtrlUseCase2：FedVisionOutlook二、论文总结三
HERODING77·2023-11-02 19:17

知识图谱(5)知识表示

基于Node2Vec补全KG知识图谱属于异质图，图谱包含三个元素：实体（图中的节点），类型（节点的标识），关系（边的标识）。KG就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络。
tzc_fly·2023-11-02 14:19

知识图谱(6)基于KG构建问答系统

问答系统概述问答系统是人类从机器中获取数据与知识的主要形式，问答系统包括NLP的多种应用：语义理解，知识图谱，推理，文本生成。问答系统是检验机器智能的一种方式（图灵测试）。
tzc_fly·2023-11-02 14:19

将知识图谱结合到地铁客流预测中：一个分散注意力关系图卷积网络

该论文于2023年发表于《ExpertSystemsWithApplications》，文章基于知识图谱，提出了一种分割注意力关系图卷积网络（SARGCN）来进行客流预
当交通遇上机器学习·2023-11-02 09:42

图数据库对比：Neo4j vs Nebula Graph vs HugeGraph

性能测试对比本文系腾讯云安全团队李航宇、邓昶博撰写图数据库在挖掘黑灰团伙以及建立安全知识图谱等安全领域有着天然的优势。为了能更好的服务业务，选择一款高效并且贴合业务发展的图数据库就变得尤为关键。
NebulaGraph·2023-11-01 22:29

01 基本概念

1什么是知识图谱知识图谱概念：一种图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法组成：节点：实体：一个人，一本书，主机抽象的概念：人工智能、知识图谱，进程边：实体的属性：姓名、书名实体间的关系：
武漂的小丙·2023-11-01 14:15

AI实战：垂直领域问答机器人QA Bot常见技术架构

垂直领域问答机器人QABot常见技术架构对话系统示意图基于知识图谱的智能问答：点击查看人机对话体系结构问答产品知识结构基于知识图谱的问答系统关键技术研究：点击查看研究架构图对话机器人平台智能问答技术：点击查看检索
szZack·2023-11-01 09:46

图数据库(二)：Neo4j中Cypher语言

Neo4J简介知识图谱由于其数据包含实体、属性、关系等，常见的关系型数据库诸如MySQL之类不能很好的体现数据的这些特点，因此知识图谱数据的存储一般是采用图数据库（GraphDatabases）。
hanscalZheng·2023-11-01 09:44

知识图谱 知识问答

有时也需要输出一组答案、候选答案的选择、甚至是多媒体信息智能体：问答系统的执行者，需要理解问题的语义，掌握并使用知识库解答问题，并最终生成人可读的答案知识库：存储了问答系统的知识，其形态可以是文本、数据库或知识图谱知识问答的相关工作信息检索
micklongen·2023-11-01 09:38

【论文阅读】《Unifying Large Language Models and Knowledge Graphs: A Roadmap》

UnifyingLargeLanguageModelsandKnowledgeGraphs:ARoadmap统一大型语言模型和知识图谱：路线图ShiruiPan,SeniorMember,IEEE,LinhaoLuo
道边苦李，励志笃行·2023-11-01 07:35

学术会议 | 中国杭州举办——第21届国际语义网大会ISWC2022 Call for Papers

ISWC2022CallforPapers.ISWC(InternationalSemanticWebConference)是语义网和知识图谱领域的国际顶级学术会议，2022年10月23-27日，ISWC
开放知识图谱·2023-11-01 02:09

echarts 力向导图_关系图_知识图谱

Echarts常用各类图表模板配置注意：这里主要就是基于各类图表，更多的使用Echarts的各类配置项；以下代码都可以复制到Echarts官网，直接预览；图标模板目录Echarts常用各类图表模板配置一、力向导图二、环形图三、k线图四、折线图五、横向柱状图六、折线图+柱状图七、3D柱状图八、工程项目可视化九、雷达图十、象形柱图十一、环形占比图十二、圆环动画十三、地图十四、地图json免费下载一、力
aibujin·2023-11-01 02:44

科大讯飞，太强了，务必低调使用！

与其他国内模型相比，讯飞星火在语音识别、自然语言处理和知识图谱等领域拥有显著优势，展现出更加成熟、稳定的技术水平。讯飞星火认知大模型不仅具备卓越的技术实力，还拥有强大的快速迭代和持续优化能力。
其子昱舟·2023-11-01 02:32

ICML 2023 时序和时空论文总结

ICML2023时序和时空论文总结ICML（InternationalConferenceonMachineLearning，国际机器学习会议）在7月23日-29日在美国夏威夷举行。
STLearner·2023-10-31 22:30

Optimization as a model for few-shot learning||论文阅读

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-10-31 18:14

小样本学习的k-way n-shot

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-10-31 18:44

前滴滴产品总监刘滢：从这里了解新零售的本质

搜索、开放平台、阿拉丁、知识图谱、右侧推荐，这是我在
PMCAFF产品社区·2023-10-31 16:01

Selenium自动化测试：如何搭建自动化测试环境？

但是对于没有学过的人来说，通过资料再到自己写的代码，发现有些东西没有，有些方法又不相同，导致脚本不能运行，提醒我，看是否能花点时间，把selenium的内容好好梳理一下，从基础开始，到能够梳理出一个selenium的知识图谱更好
测试老哥·2023-10-31 15:59

多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用
汀、人工智能·2023-10-31 14:43

贝叶斯网络

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017
TBYourHero·2023-10-31 11:49

Graph RAG: 知识图谱结合 LLM 的检索增强

本文为大家揭示NebulaGraph率先提出的GraphRAG方法，这种结合知识图谱、图数据库作为大模型结合私有知识系统的最新技术栈，是LLM+系列的第三篇，加上之前的图上下文学习、Text2Cypher
图数据库NebulaGraph·2023-10-31 10:16

图神经网络及其在知识图谱的应用

一应用领域道路交通，动态预测自动驾驶，无人机场景化学，医疗等场景物理模型相关二图基本模块定义VVertex点EEdge边（向量）UGlobal图（例如：全局向量）无论事多么复杂，我们利用图神经网络的目的就是整合特征有向图出度，入度无向图度Degree邻接矩阵子图：所有边和点都在原图中连通图：对于一个无向图，如果任何的节点i能够通过一些边到达节点j，则称之为连通图连通分量：无向图G的一个极大联通子图
hellolianhua·2023-10-31 09:20

知识图谱如何针对金融领域开创反欺诈平台

任务：基于知识图谱在金融领域的应用，在国内开展一项新业务，目标是建立企业级人工智能产品与服务平台，并每年产生***人民币的收益。思考1:1.什么业务？2.消费者需求和企业需求之间有什么区别？
六月与蔷薇·2023-10-30 18:12

平台建设的7大问题：蚂蚁AI平台实践深度总结

这些平台产品包括人工智能部的A/B测试平台、机器学习平台、金融知识图谱平台、NL
阿里开发者·2023-10-30 17:46

知识图谱概述

知识图谱的定义：知识图谱是一种结构化的知识表示方式，将实体、属性和关系以图形的形式进行表达和组织。它通过对知识进行结构化建模，将不同实体之间的关系进行编码，形成一个图结构的知识网络。
人鱼线·2023-10-30 12:34

科研实习 | 北京大学网络信息处理实验室招收大模型方向研究型实习生

实验室面向自然语言处理的前沿研究方向，主要开展包括信息抽取、知识图谱构建、问答系统、人机对话，预训练语言模型等自然语言处理的理论方
PaperWeekly·2023-10-30 02:01

知识图谱05——gspan-mining库进行频繁子图挖掘出现‘DataFrame‘ object has no attribute ‘append‘

在使用gspan-mining库进行频繁子图挖掘时出现下面错误发生异常:AttributeError'DataFrame'objecthasnoattribute'append'查阅网上资料发现，pandas2.0以后的库不支持DataFrame的append操作在终端输入pipshowgspan-mining找到包的位置，打开gspan.py函数搜索DataFrame，并将代码改成如下形式#Ad
铭....·2023-10-29 20:46

Python操作MySQL数据库详细案例

具体任务为：假设你已经了解MySQL和知识图谱标注工具Brat，将Brat标注的结果上传到MySQL。  在知识图谱的文本标注任务中，需要将数据按照事先决定的标注规则进行人工标注。
高山莫衣·2023-10-29 19:25

大模型之十九-对话机器人

其实我最早接触语义理解在2014年，2014年做智能音箱的时候，那时也是国内第一批做智能音箱的，在现在看起来当时的智能音箱比较傻，很多问题无法回答，长下文效果也不好，多轮对话效果就更差了，那时对话使用的主要技术是基于规则+知识图谱
shichaog·2023-10-29 15:50
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