矩阵特征值分解

使用SVD将图像压缩四分之一（MATLAB）

SVD压缩前后数据量减少的原因在于，通过奇异值分解（SVD），我们将原始数据（如图像）转换成了一种更加紧凑的表示形式。这种转换依赖于数据内部的结构和相关性，以及数据中信息的不均匀分布。
superdont·2024-09-13 17:49

【图像压缩】奇异值分解SVD灰色图像压缩（可设置压缩比）【含Matlab源码 4358期】

✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：海神之光代码获取方式：海神之光Matlab王者学习之路—代码获取方式⛳️座右铭：行百里者，半于九十。更多Matlab仿真内容点击Matlab图像处理（进阶版）路径规划（Matlab）神经网络预测与分类（Matlab）优化求解（Matlab）语音处理（Matlab）信号处理（Matlab）车间调度
Matlab武动乾坤·2024-09-13 16:14

LeetCode——363. 矩形区域不超过 K 的最大数值和(Max Sum of Rectangle No Larger Than K)[困难]——分析及代码（Java）

分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.排序+二分查找（1）思路（2）代码（3）结果2.有序集合（1）思路（2）代码（3）结果3.直接查找（1）思路（2）代码（3）结果三、其他一、题目给你一个mxn的矩阵
江南土豆·2024-09-13 16:41

Meta Force原力元宇宙区块链驱动的财富新引擎

其中，MetaForce2.0原力元宇宙作为区块链技术应用的佼佼者，以其独特的矩阵玩法和智能合约机制，成为了市场竞争的新宠。
口碑信息传播者·2024-09-13 16:49

Leetcode363. 矩形区域不超过 K 的最大数值和

Leetcode363.矩形区域不超过K的最大数值和题目思路结果与不足之处新知识自己的代码官方代码题目链接:363.题目描述：给你一个mxn的矩阵matrix和一个整数k，找出并返回矩阵内部矩形区域的不超过
wyyzds·2024-09-13 16:40

matlab基础之脚本与函数

脚本与函数MATLAB命令的两种执行方式：交互式命令执行方式程序执行要充分利用MATLAB数据结构的特点（矩阵运算、矢量化编程），充分利用MATLAB自带的函数M文件：是一个文本文件，拓展名为.m可以用任何编辑程序来建立和编辑
吱吱鼠叔·2024-09-13 15:34

363. 矩形区域不超过 K 的最大数值和（C语言实现）

固定边界搜索+dp优化方法5-固定边界搜索+前缀和+二分查找363.矩形区域不超过K的最大数值和本题涉及内容：一/二维前缀和问题、降维问题、暴力枚举问题、dp问题、二分查找问题题干给你一个m∗nm*nm∗n的矩阵
Buaaer(>ω<)·2024-09-13 15:33

【架构篇】软件架构的指南针之架构原则

以下是一些关键的软件架构设计原则：模块化（Modularity）：将系统分解为功能独立的模块，每个模块负责系统中的一个特定的功能区域。这种分解有助于降低系统的复杂性，便于理解和维护。
林木森^~^·2024-09-13 15:03

Win32程序设计初步之线程

线程可让你将一个程序分解成多个线程来执行。在这篇文章中你将学习到在Win32程序中创建线程的基本概念。
childhoodminory·2024-09-13 05:27

C 二维坐标变换

问题背景：当你在对一个二维矩阵表示的图做遍历时，有没有觉得四个方向很头大！其实我们可以定义dx、dy数组来分别表示两个方向的偏移量，通过四种组合来表示坐标变换。
m0_64234778·2024-09-13 04:19

大模型基础知识-LoRA与QLoRA

LoRA的核心思想是将全量参数更新分解为低秩矩阵的形式，从而显著减少参数数量和计算开销。核心思想：低秩分解：将大模型的权重矩阵表示为两个低秩矩阵的乘积。
破壁者-燕·2024-09-13 03:12

面向对象和面向过程的差别

实体和行为封装在一起实现抽象任务分解（函数-模块），顺序执行，每个函数或过程完成特定/部分任务关键概念封装、继承、多态、类、接口、调用函数-模块，顺序执行，全局变量，局部变量数据处理方式通过封装保护数据并控制访问
smiling_sweety·2024-09-12 23:18

软考高项-信息系统项目管理师-必考知识点1

NO1、制定成本预算的步骤(1)将项目总成本分摊到项目工作分解结构的各个工作包(2)将各个工作包成本再分配到该工作包所包含的各项活动上(3)确定各项成本预算支出的时间计划及项目成本预算计划PS：1、分到工作包
围城客·2024-09-12 22:13

day-54 求出最多标记下标

思路假设nums的长度为len，则返回数最大最大为（len/2）*2,所以可以将数组分为两部分，[0(len-1)/2]为一部分，[(len-1）/2len-]为第二部分解题过程指针right从第二部分从右向左开始遍历
菜-卷·2024-09-12 22:12

Matlab,Python,Java,C++的比较

Matlabmatlab是一个大型计算机，擅长矩阵计算与科学计算，适合构建模型；然而，编译软件的运行效率低，不适合大型软件开发。Pythonpython的优势是简单，入门快。
Codefengfeng·2024-09-12 21:37

java建造者模式

它是将一个复杂的对象分解为多个简单的对象，然后一步一步构建而成.建造者模式包括的角色：（1）Builder：给出一个抽象接口或抽象类，以规范产品的建造。
博客小周·2024-09-12 20:32

增强检索增强生成模型的可靠性和可追溯性

解决这些问题的方法之一（或至少是部分解决方案）是在LLM上下文中提供相关信息（插入提示中）。该系统通常是检索增强生成(RAG)。该系统已被证明能够减少幻觉并改善反应。
RA AI衍生者训练营·2024-09-12 18:47

CCF编程能力等级认证GESP—C++2级—20240907

CCF编程能力等级认证GESP—C++2级—20240907单选题（每题2分，共30分）判断题（每题2分，共20分）编程题(每题25分，共50分)数位之和小杨的矩阵单选题（每题2分，共30分）1、据有关资料
青岛少儿编程-王老师·2024-09-12 18:17

一维数组 list 呢 ，怎么转换成 (批次 句子长度 特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程 人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。这通常涉及到批次大小（batchsize）、序列长度（sequencelength）和特征数量（numberoffeatures）的维度。以下是如何将一维数组转换为这种格式的步骤：###1.确定维度-**批次大小（BatchSize）**：这是你一次处理的样本数量。-**序列长度（Seq
zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

ColumnParallelLinear 和 RowParallelLinear

ColumnParallelLinear和RowParallelLinear是两种并行线性层，它们的主要区别在于权重矩阵的分割方式和计算过程。
道真人·2024-09-12 15:28

2023-03-11 晨间日记

今天是什么日子起床：8:36就寝：10：30天气：晴心情：一般纪念日：无总目标：学习网盘课程，阅读电子书籍目标分解：设计知识地图日常记录：7:10英语15:22日记微习惯：微习惯1：每天早上6点30起床
Lily17·2024-09-12 14:05

短视频矩阵源码

矩阵系统源码主要有三种框架：Spring、Struts和Hibernate。Spring框架是一个全栈式的Java应用程序开发框架，提供了IOC容器、AOP、事务管理等功能。
fendou--yx898978·2024-09-12 14:53

短视频矩阵运营是什么意思？

短视频矩阵运营是什么意思？短视频矩阵运营，简而言之，就是通过在抖音、快手等各种短视频平台上管理不同的账号，在账号之间打通，做相互的推广和导流，实现多平台曝光，增加粉丝，为以后的执行做准备。
天道酬勤2024·2024-09-12 14:52

学生投稿赚钱的微信公众号：真的可行吗？

公司旗下管理800+公众号矩阵账号。代表案例如：爸
氧惠佣金真的高·2024-09-12 13:24

视频系统矩阵服务器,基于树莓派的视频矩阵控制服务器设计

3.1接收并解析键盘指令本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/201709/364877.htm视频矩阵控制服务器能够支持多个键盘同时工作，多个键盘连到不同串口上，
硴錵·2024-09-12 13:50

打造高效业务架构：价值流在企业转型中的应用指南

《价值流指南》由TheOpenGroup发布的企业数字化转型专业参考材料，系统化介绍了如何定义、分解和映射价值流，以及其在商业架构中的应用，《价值流指南》为企业提供了一种全新的业务优化视角，将焦点从内部流程效
The Open Group·2024-09-12 13:17

pytorch矩阵乘法

input2shape:(batch_size,emb_dim,seq2_len)outputshape:(batch_size,seq1_len,seq2_len)注意：torch.bmm只适合三维tensor做矩阵运算特别地
weixin_45694975·2024-09-12 10:59

决策树基础概论

它通过一系列简单的是/否问题，将复杂的决策过程分解为一棵树状结构，使得分类或回归问题的解决过程直观明了。决策树的最大特点在于可解释性强，每个决策节点都代表对特定特征的判断，最终根据这些判断得出结论。
Hello.Reader·2024-09-12 10:28

pytorch矩阵乘法总结

1.element-wise（*）按元素相乘，支持广播，等价于torch.mul()a=torch.tensor([[1,2],[3,4]])b=torch.tensor([[2,3],[4,5]])c=a*b#等价于torch.mul(a,b)#tensor([[2,6],#[12,20]])a*torch.tensor([1,2])#广播,等价于torch.mul(a,torch.tensor
chenxi yan·2024-09-12 10:26

贴贴14 -只有有氧运动才有益健康吗？

肌肉作为身体最大的糖储存、脂肪和糖分解的器官，其功能状态影响着身体代谢功能的正常，因此与其代谢综合征、糖尿病、
田小尘·2024-09-12 08:20

真正的朋友

弗斯西斯·培根曾在《培根随笔》中写道：“那些没有朋友的人，就是自己啃啮自己的心灵的人，实际上，友谊的奇特作用是，如果你把快乐告诉一个朋友，你将得到两个快乐，而如果你把忧愁向一个朋友倾吐，你将被分解一半忧愁
欣的领域·2024-09-12 05:03

完全背包求方案总数

洛谷P1832A+BProblem（再升级）给定一个正整数n，求将其分解成若干个素数之和的方案总数。这题和P1164小A点菜很像，但是那题是01背包，这题是完全背包。
朴小明·2024-09-12 02:36

基于Pytorch框架的CIFAR-10图像分类任务（附带完整代码）

测试集打印整体准确率和每一类别的准确率，并生成混淆矩阵，将其中每一个错误的图片并保存下来。
难得北窗高卧·2024-09-12 01:00

L2正则线性回归（岭回归）

岭回归数据的特征比样本点还多，非满秩矩阵在求逆时会出现问题岭回归即我们所说的L2正则线性回归，在一般的线性回归最小化均方误差的基础上增加了一个参数w的L2范数的罚项，从而最小化罚项残差平方和简单说来，岭回归就是在普通线性回归的基础上引入单位矩阵
一壶浊酒..·2024-09-12 01:29

R语言自学笔记-2内置数据集

#b站视频——R语言入门与数据分析#内置数据集#固定格式的数据（矩阵、数据框或一个时间序列等）#统计建模、回归分析等试验需要找合适的数据集#R内置数据集，存储在，通过help(package="datasets
实验室长工·2024-09-12 00:36

互联是人类的大势——医学地球人的诞生

科学的发展体现为团队合作解决问题，人们一定是把复杂任务分解了，每个人具体地完成一块工作，本质上仍然是分隔的
891e64c433d2·2024-09-12 00:25

Python的情感词典情感分析和情绪计算

情感分析的基本流程如下图所示，通常包括：自定义爬虫抓取文本信息；使用Jieba工具进行中文分词、词性标注；定义情感词典提取每行文本的情感词；通过情感词构建情感矩阵，并计算情感分数；结果评估，包括将情感分数置于
yava_free·2024-09-12 00:51

动手学深度学习（pytorch土堆）-02TensorBoard的使用

代码分解如下：SummaryWriter("logs")：初始化一个TensorBoard的写入器，日志会保存到"logs"目录。
#include<菜鸡>·2024-09-11 23:15

C语言数据结构克鲁斯卡尔算法-求最小生成树

/**克鲁斯卡尔算法*得到图的最小生成树*构造一个无向网的的邻接矩阵*创建一个临时数组*对edge数组进行排序*/#include#include#includetypedefchar*VertexType
Yetteego·2024-09-11 23:40

验证resneXt，densenet，mobilenet和SENet的特色结构

mobilenet：标准卷积分解成深度卷积和逐点卷积，即深度分离卷积。SENet：注意力机制。简单起见，使用了[1]的代码，注释掉layer4，作为基本框架resnet14。
dfj77477·2024-09-11 20:55

公众号运营成功的秘诀是什么？

公司旗下管理800+公众号矩阵账号。代表
氧惠帮朋友一起省·2024-09-11 15:51

数模原理精解【8】

文章目录协方差概述协方差的定义协方差的计算协方差的例子协方差矩阵协方差矩阵定义协方差矩阵的性质协方差矩阵的计算协方差矩阵的例子协方差矩阵的例题多元正态分布基础多元正态分布密度函数多元正态分布密度函数Julia
叶绿先锋·2024-09-11 15:47

2019-04-09 朗读能力的分解

朗读能力的分解识字正音，不读错；大声朗读，避免轻声细气；流畅朗读，不中断也不拖泥带水；优美朗读，表现课文中的景美、情美、言美，体会汉语的声韵节奏。朗读时仪态要自然大方，不可屈身躬背。
赵雪奎·2024-09-11 15:14

深度学习算法，该如何深入，举例说明

理论深入数学基础线性代数：理解向量、矩阵、特征值和特征向量等，对于理解神经网络的权重和偏置矩阵至关重要。概率论：用于理解模型的不确定性，如Dropout等正则化技术。微积分：理解梯度下降等优化算
liyy614·2024-09-11 14:12

C语言-数据结构 无向图迪杰斯特拉算法(Dijkstra)邻接矩阵存储

在迪杰斯特拉中，相比普利姆算法，是从顶点出发的一条路径不断的寻找最短路径，在实现的时候需要创建三个辅助数组，记录算法的关键操作，分别是Visited[MAXVEX]记录顶点是否被访问，教材上写的final数组但作用是一样的，然后第二个数组是TmpDistance[MAXVEX]，教材使用的D数组，命名语义化较弱不太好理解，实际用途与TmpDistance一样的，用于记录算法过程中，当前顶点到达邻接
Happy鱿鱼·2024-09-11 14:37

深度学习速通系列:LoRA微调是什么

它的核心思想是在不改变预训练模型权重的前提下，通过在模型的Transformer层中引入可训练的低秩矩阵来实现模型的微调。这种方法可以显著减少训练参数的数量，从而降低对计算资源的需求。
Ven%·2024-09-11 11:47

赵磊：对于目标管理，这四个认知很重要

我发现，这些组织虽然面临的情境与挑战不同，但管理团队在目标管理中，有几个方面的认知却颇有相似之处：1.管理者目标与公司目标的关系认知很多公司的目标是自上而下分解的。
团队引导者赵磊·2024-09-11 10:07

基于ReAct提示词框架的大语言模型Agent原理

这种技术的核心思想是将复杂的问题分解成一系列更简单的步骤，然后逐步解决这些步骤，最终达到
会写代码的孙悟空·2024-09-11 09:36

div和textarea中英文和数字不换行解决方案

设置div的css：word-wrap:break-word;word-break:break-all;解释：word-wrap:break-word;强制换行以单词为分解word-break:break-all
k_t_feng·2024-09-11 05:38

系统架构的发展历程之模块化与组件化

模块化开发方法模块化开发方法是指把一个待开发的软件分解成若干个小的而且简单的部分，采用对复杂事物分而治之的经典原则。模块化开发方法涉及的主要问题是模块设计的规则，即系统如何分解成模块。
万物皆字节·2024-09-11 03:18
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