矩阵系列

Python爱心光波

系列文章序号直达链接Tkinter1Python李峋同款可写字版跳动的爱心2Python跳动的双爱心3Python蓝色跳动的爱心4Python动漫烟花5Python粒子烟花Turtle1Python满屏飘字
·2025-07-12 18:06

Python流星雨

文章目录系列文章写在前面技术需求完整代码代码分析1.模块导入2.画布设置3.画笔设置4.颜色列表5.流星类(Star)6.流星对象创建7.主循环8.流星运动逻辑9.视觉效果10.总结写在后面系列文章序号直达链接表白系列
Want595·2025-07-12 18:06

ARM嵌入式可编程控制器技术开发

PLC自动化设计|毕业设计指导|工业自动化解决方案✨专业领域：PLC程序设计与调试工业自动化控制系统HMI人机界面开发工业传感器应用电气控制系统设计工业网络通信擅长工具：西门子S7系列PLC编程三菱/欧姆龙
拉勾科研工作室·2025-07-12 18:36

Python七彩花朵

系列文章序号直达链接Tkinter1Python李峋同款可写字版跳动的爱心2Python跳动的双爱心3Python蓝色跳动的爱心4Python动漫烟花5Python粒子烟花Turtle1Python满屏飘字
Want595·2025-07-12 18:04

C++ 设计模式：抽象工厂（Abstract Factory）

链接：C++设计模式链接：C++设计模式-工厂方法链接：C++设计模式-原型模式链接：C++设计模式-建造者模式抽象工厂（AbstractFactory）是一种创建型设计模式，它提供一个接口，用于创建一系列相关或相互依赖的对象
冀晓武·2025-07-12 18:32

用OpenCV标定相机内参应用示例（C++和Python）

一、目标：相机标定通过拍摄多张带有棋盘格图案的图像，估计相机的内参：相机矩阵（内参）K畸变系数distCoeffs可选外参（R,T）标定精度指标（如重投影误差）二、棋盘格参数设置（根据自己的棋盘格设置）
·2025-07-12 18:02

cesium添加原生MVT矢量瓦片方案

项目中需要基于cesium接入mvt格式的服务并支持属性拾取查询，通过一系列预研测试，最后选择cesium-mvt-imagery-provider开源插件完成，关键源码信息如下：npmicesiumcesium-mvt-imagery-provider
zhu_zhu_xia·2025-07-12 17:59

Kafka系列之：Dead Letter Queue死信队列DLQ

Kafka系列之：DeadLetterQueue死信队列DLQ一、死信队列二、参数errors.tolerance三、创建死信队列主题四、在启用安全性的情况下使用死信队列更多内容请阅读博主这篇博客：Kafka
快乐骑行^_^·2025-07-12 17:28

matlab卷积矩阵绝对值,MATLAB矩阵分析和计算

MATLAB矩阵分析和计算编辑锁定讨论上传视频本词条缺少概述图，补充相关内容使词条更完整，还能快速升级，赶紧来编辑吧！《MATLAB矩阵分析和计算》是清华大学出版社出版的一本图书。
weixin_39928736·2025-07-12 16:52

【证明】对极几何：本质矩阵内在性质

--这是目录--1.本质矩阵内在性质表述2.预备知识2.1线性代数基础2.1.1奇异值与特征值的关系2.1.2矩阵加减单位阵后特征值的变化2.2引理：一个常用的矩阵变换3.证明1.本质矩阵内在性质表述  
Powerful_QI·2025-07-12 15:17

Python 爬虫实战：视频平台播放量实时监控（含反爬对抗与数据趋势预测）

然而，视频平台为了保护自身数据和用户隐私，往往会设置一系列反爬虫机制，对数据爬取行为进行限制。这就向我们发起了挑战：如何巧妙地突破这些限制，同时精准地捕捉并预测播放量的动态变化趋势
西攻城狮北·2025-07-12 15:45

Python技能手册 - 模块module

系列Python常用技能手册-基础语法Python常用技能手册-模块modulePython常用技能手册-包package目录module模块指什么typing数据类型int整数float浮点数str字符串
金色牛神·2025-07-12 15:15

LLM中 最后一个词语的表征（隐藏状态）通常会融合前面所有词语的信息吗？

）通常会融合前面所有词语的信息，这是由LLM的核心架构（以Transformer为基础）决定的，具体可以从以下角度理解：1.核心机制：自注意力（Self-Attention）的作用现代LLM（如GPT系列
ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 15:44

深度学习模型表征提取全解析

模型内部进行表征提取的方法在自然语言处理（NLP）中，“表征（Representation）”指将文本（词、短语、句子、文档等）转化为计算机可理解的数值形式（如向量、矩阵），核心目标是捕捉语言的语义、语法
ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 15:14

flutter redux状态管理

Flutter状态管理系列文章目录Flutter状态管理(setState、InheritedWidget、Provider、Riverpod、BLoC/Cubit、GetX、MobX、Redux)setState
liao277218962·2025-07-12 15:13

AI Agent开发学习系列 - langchain之Chains的使用(7)：用四种处理文档的预制链轻松实现文档对话

在LangChain中，四种文档处理预制链（stuff、refine、mapreduce、mapre-rank）是实现文档问答、摘要等任务的常用高阶工具。它们的核心作用是：将长文档切分为块，分步处理，再整合结果，极大提升大模型处理长文档的能力。stuff直接拼接所有文档内容到prompt，一次性交给大模型处理。适合文档较短、token不超限的场景。refine递进式摘要。先对第一块文档生成初步答案
alex100·2025-07-12 15:12

LLM的表征做减法的是什么，自然语言是一个矩阵，怎么进行减法的

LLM的表征做减法的是什么，自然语言是一个矩阵，怎么进行减法的有个假设：就是最后一个词语融合了前面词语的信息减法操作主要用于提取模型内部表征中的"诚实性"概念向量。
ZhangJiQun&MXP·2025-07-12 14:40

提升企业级数据处理效率！TDengine 四个集群优化点详解

为了帮助企业更好地进行大数据处理，我们在此前TDengine3.x系列版本中进行了几项与集群相关的优化和新功能开发，以提升集群的稳定性和在异常情况下的恢复能力。
TDengine （老段）·2025-07-12 14:09

2025年渗透测试面试题总结-2025年HW(护网面试) 43（题目+回答）

.自我介绍与职业规划2.Webshell源码级检测方案3.2025年新型Web漏洞TOP54.渗透中的高价值攻击点5.智能Fuzz平台架构设计6.堆栈溢出攻防演进7.插桩技术实战应用8.二进制安全能力矩阵
独行soc·2025-07-12 14:08

ETL可视化工具 DataX -- 简介( 一)

引言DataX系列文章：ETL可视化工具DataX–安装部署(二)ETL可视化工具DataX–DataX-Web安装(三)1.1DataX1.1.1DataX概览DataX是阿里云DataWorks数据集成的开源版本
dazhong2012·2025-07-12 12:58

模型训练与部署注意事项篇---resize

图像大小的影响在YOLOv系列模型的训练和推理部署过程中，图像大小的选择是影响模型性能（精度、速度、泛化能力）的关键因素之一。
Atticus-Orion·2025-07-12 12:56

上位机知识篇---常见的文件系统

以下是常见的文件系统及其应用场景、优势和劣势的详细介绍：一、Windows常用文件系统1.FAT32（FileAllocationTable32）基本特点：采用32位文件分配表，是FAT系列的升级版，支持最大单文件
·2025-07-12 12:55

深度学习篇---昇腾NPU&CANN 工具包

集成了多个CPU核心，包括控制CPU和AICPU，前者用于控制处理器整体运行，后者承担非矩阵类复杂计算。此外，还拥有AICore
Atticus-Orion·2025-07-12 12:55

400多个免费在线编程与计算机科学课程

从入门到精通系列，是作者通过ClassCentral的课程数据库整理的400多个免费在线课程的简介和链接（来源于ClassCentral，一个在线课程搜索引擎），根据课程难度分为入门、进阶和高阶三大类，
zhufafa·2025-07-12 12:25

如何在 Linux 上安装 RTX 5090 / 5080 /5070 Ti / 5070 驱动程序 — 详细指南

简介为了获得最佳性能，您需要在Linux上运行5090/5080/5070Ti/5070或其他50系列GPU（或Windows上的WSL）。这篇文章将包含有关如何操作的详细指南。
知识大胖·2025-07-12 11:21

AI MCP教程之 什么是 MCP？利用本地 LLM 、MCP、DeepSeek 集成构建您自己的 AI 驱动工具

推荐文章《AnythingLLM教程系列之12AnythingLLM上的Olla
知识大胖·2025-07-12 11:51

使用 Deepseek Zero Coding Experience 创建类似飞扬的小鸟游戏

让我们在Deepseek上试试这款游戏：推荐文章《如何在本地电脑上安装和使用DeepSeekR-1》权重1，DeepSeek《Nvidia系列之使用NVIDIAIsaacSim和ROS2的命令行控
知识大胖·2025-07-12 11:21

NVIDIA 系列之 使用生成式 AI 增强 ROS2 机器人技术：使用 BLIP 和 Isaac Sim 进行实时图像字幕制作

简介在快速发展的机器人领域，集成先进的AI模型可以显著增强机器人系统的功能。在本博客中，我们将探讨如何在ROS2（机器人操作系统2）环境中利用BLIP（引导语言图像预训练）模型进行实时图像字幕制作，并使用NVIDIAIsaacSim进行模拟。我们将介绍如何实现一个ROS2节点，该节点订阅摄像头源、应用BLIP模型进行图像字幕制作，并实时显示结果。这种集成展示了生成式AI在增强人机交互方面的强大功能
知识大胖·2025-07-12 11:20

卫星分析系列之 使用卫星图像量化野火烧毁面积 在 Google Colab 中使用 Python 使用 Sentinel-2 图像确定森林火灾烧毁面积

简介几年前，当大多数气候模型预测如果我们不采取必要措施，洪水、热浪和野火将会发生更多时，我没想到这些不寻常的灾难现象会成为常见事件。其中，野火每年摧毁大量森林面积。如果你搜索不同地方的重大野火表格，你会发现令人震惊的统计数据，显示由于野火，地球上有多少森林面积正在消失。在本教程中，我将结合我已经发表过的关于下载、处理卫星图像和可视化野火的故事，量化加州发生的其中一场重大野火的烧毁面积。与之前的帖子
知识大胖·2025-07-12 11:20

OpenWebUI系列之 如何通过docker自动将其更新到OpenWebUI最新版本

系列文章《OpenWebUI系列之如何通过docker更新到OpenWebUI的最新版本》权重0，本地类、opewebui类《OpenWebUI系列之如何通过docker自动将
知识大胖·2025-07-12 11:20

AnythingLLM教程系列之 12 AnythingLLM 上的 Ollama 与 MySQL+PostgreSQL

系列文章如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI应用程序，可以执行RAG、A
知识大胖·2025-07-12 11:20

AnythingLLM教程系列之 09 AnythingLLM 支持自定义音频转录提供程序

什么是AnythingLLM?AnythingLLM是最易于使用的一体化AI应用程序，可以执行RAG、AI代理等操作，且无需任何代码或基础设施难题。您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI
知识大胖·2025-07-12 11:50

AnythingLLM教程系列之 04 AnythingLLM 允许您以正确的格式导出聊天日志，以构建 GPT-3.5 和 OpenAI 上其他可用模型的微调模型（教程含安装步骤）

什么是AnythingLLM?AnythingLLM是最易于使用的一体化AI应用程序，可以执行RAG、AI代理等操作，且无需任何代码或基础设施难题。您需要为您的企业或组织提供一款完全可定制、私有且一体化的AI应用程序，该应用程序基本上是一个具有许可的完整ChatGPT，但具有任何LLM、嵌入模型或矢量数据库。如何安装《无需任何代码构建自己的大模型知识库：AnythingLLM最易于使用的一体化AI
知识大胖·2025-07-12 11:20

技术演进中的开发沉思-32 MFC系列：生命周期

今天，我们继续MFC以一种更亲近的方式，梳理这个框架的脉络，看看一个MFC程序从诞生到运行的完整故事。一、MFC类层次结构昨天已经梳理过MFC的类层次了，今天梳理其生命周期，还是要提一下。因为它确实很重要，如果把MFC比作一个庞大的家族，那类层次结构就是它的族谱。最顶层的CObject就像家族的老祖宗，所有成员都流淌着它的血液——封装了最基础的功能，比如对象的创建与销毁、序列化等。往下分，就像家族
chilavert318·2025-07-12 11:48

【收藏系列】Python 常用装饰器全解析

Python常用装饰器全解析装饰器是Python中一个强大的特性，它允许我们在不修改原函数或类的情况下，扩展或修改其功能。本文将详细介绍几个最常用的内置装饰器。Python装饰器速查表（一句话用途）装饰器一句话作用概述@classmethod定义一个类方法，第一个参数是类本身（cls），常用于工厂函数或操作类属性。@staticmethod定义一个不依赖实例或类的工具方法，无需self或cls参数
Gaffey大杂烩·2025-07-12 11:47

LLM 大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战

LLM大模型学习必知必会系列(十三)：基于SWIFT的VLLM推理加速与部署实战1.环境准备GPU设备:A10,3090,V100,A100均可.
汀、人工智能·2025-07-12 10:09

C++系列（十一）：文件操作神技 --- 从文本到二进制，彻底玩转数据持久化！

引言在瞬息万变的程序世界中，内存数据如同沙堡般脆弱——程序关闭的瞬间，所有精心计算的成果、用户定制的配置、酣战已久的游戏进度都归于虚无。正是这种数据易逝性，让文件操作成为C++开发者必须掌握的核心生存技能。当你的应用需要记住用户偏好，当科学计算需要导出万亿级结果，当游戏需要保存玩家征程，文件I/O便是连接代码与现实世界的终极桥梁。通过fstream三剑客（ofstream/ifstream/fst
傅里叶的耶·2025-07-12 09:03

RidgeUI页面脚本开发系列:反应速度测试页面

简介大家好，欢迎学习ridgeui页面脚本开发系列:反应速度测试页面脚本开发反应速度测试是个很简单的应用，开始时显示红色屏幕内容，当变为绿色时，用户以最快速度点击页面，进而测算出反应时间。
·2025-07-12 09:32

RabbitMQ 消息队列：从入门到Spring Boot实战

1.RabbitMQ核心概念RabbitMQ的强大功能离不开其背后一系列精心设计的核心概念。理解这些概念是掌
无糖星轨·2025-07-12 09:59

Flink DataStream API详解（二）

Flink的DataStreamAPI提供了一系列强大的多流转换算子，如union、connect和split等，下面我们来详细了解一下它们的功能和用法。二、多流转换2.1union算子union算
·2025-07-12 09:59

Gradio全解系列7——Additional Features：补充特性（上）

Gradio全解7——AdditionalFeatures：补充特性（上）前言第7章AdditionalFeatures：补充特性7.1队列7.1.1使用方法7.1.2配置队列演示7.2输入输出流7.2.1输出流1.生成器yield2.流媒体7.2.2输入流1.流事件2.图像滤镜7.2.3统一的输入输出流7.2.4跟踪过去的输入或输出7.3提示及进度条7.3.1提示7.3.2进度条7.4批处理函数
龙焰智能·2025-07-12 08:58

LeetCode第317题_离建筑物最近的距离

核心知识点：广度优先搜索、图论、矩阵遍历难度等级：困难推荐人群：具有图论基础，想要提升算法能力的程序员题目描述
@蓝莓果粒茶·2025-07-12 08:27

学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图

学习笔记(33):matplotlib绘制简单图表-绘制混淆矩阵热图一、绘制混淆矩阵热图代码解析1.1、导入必要的库importmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportconfusion_matriximportseabornassnsmatplotlib.pyplot
宁儿数据安全·2025-07-12 08:56

深入解析TCP：可靠传输的核心机制与实现逻辑

它通过一系列机制确保数据准确、有序地从发送方传递到接收方，适用于对可靠性要求高的场景（如网页浏览、文件传输）。
Gappsong874·2025-07-12 08:25

NumPy-@运算符详解

NumPy-@运算符详解一、@运算符的起源与设计目标1.从数学到代码：符号的统一2.设计目标二、@运算符的核心语法与运算规则1.基础用法：二维矩阵乘法2.一维向量的矩阵语义3.高维数组：批次矩阵运算4.
GG不是gg·2025-07-12 08:53

iOS应用上架App Store全流程指南

这需要遵循一系列步骤，确保应用符合Apple的
凌莫凡·2025-07-12 08:22

如何将大视频文件从 iPhone 传输到 PC？

它提供了一系列功能来简化iOS
Coolmuster·2025-07-12 07:19

SDIO接口（1）——SDIO简介

博客系列SDIO接口（1）——SDIO简介SDIO接口（2）——SD卡寄存器SDIO接口（3）——SDIO总线接口SDIO接口（4）——SDIO通信1.SDIO简介SDIO(SecureDigitalInputandOutput
daikaimiao·2025-07-12 07:15

FPS手游逆向分析--------矩阵

寻找游戏矩阵谈谈个人对于矩阵的理解:所谓矩阵就是相机即人物视角当今的游戏人物的移动分为两部分：游戏世界中的人物在移动和相机的移动相机的移动使得玩家可以跟得上人物的行动如果游戏中的人物在移动，相应的相机也会移动同样的转动视角其实就是在转动相机人物前后移动相机也会动
柠檬味的榴莲·2025-07-12 07:43

FPS手游逆向分析--------矩阵的精确定位

2.1精确定位矩阵通过上述步骤我们找到了矩阵，但矩阵确会在每次打开游戏后由于内存的分配而重新加载，如何实现自动寻找矩阵便是我们要考虑的问题2.1.1通过特征码定位矩阵所谓特征码就是总出现在变动值附近的不变动的值与上文的通用特征码不同定位矩阵的特征码在不同的游戏中是不一样的矩阵
柠檬味的榴莲·2025-07-12 07:43
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