短期负荷预测第3页

HUSTOJ随笔4-建立分布式判题系统

HUSTOJ支持一台数据库服务器，多台web服务器和多台判题服务器，以承担较高的访问负荷。首先，需要创建用于从远程连接数据库的帐号。GRANTALLPRIVILEGESONjol.

歪嘴鱼·2025-02-21 17:24

ssd训练自己的数据集

是一种非常优秀的one-stage目标检测方法，one-stage算法就是目标检测和分类是同时完成的，其主要思路是利用CNN提取特征后，均匀地在图片的不同位置进行密集抽样，抽样时可以采用不同尺度和长宽比，物体分类与预测框的回归同时进行

reset2021·2025-02-21 17:22

嵌入式人工智能应用-第四章 KNN 算法介绍 3

KNN算法介绍1KNN介绍1.1基本概念1.1.1主要步骤1.1.2.距离计算：1.1.3进行预测：2分类介绍2.1KNN算法的K值说明2.2K值的选取2.3距离计算2.4KNN算法特点2.5KNN算法流程

数贾电子科技·2025-02-21 16:17

数据分析：彩票中奖号码分析与预测

预测双色球彩票的中奖号码是一个典型的随机事件，因为每个号码的出现概率是独立的，且历史数据并不能直接用于预测未来的开奖结果。然而，我们可以通过统计分析来了解号码的分布规律，从而提供一些可能的参考。

LensonYuan·2025-02-21 16:14

嵌入式人工智能应用-第四章逻辑回归 8

逻辑回归1逻辑回归介绍1.1背景介绍1.2原理1.2.1预测函数1.2.2判定边界1.2.3损失函数1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为

数贾电子科技·2025-02-21 16:11

如何掌握SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术？

但面源污染由于具有排放分散、隐蔽，排污随机、不确定、不易监测等特点，再加上单位面积上的污染负荷小，人们往往忽视其宏观效应。因此，打好面源污染防治攻坚战，是当前水资源、水环境和水生态管理的主要工作之一。

zmjia111·2025-02-21 14:24

机器学习_19 集成学习知识点总结

集成学习（EnsembleLearning）是一种强大的机器学习范式，通过组合多个模型的预测结果来提高整体性能和泛化能力。它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色，广泛应用于各种实际问题。

数据媛·2025-02-21 14:53

python版本的列线图绘制（二分类）

python版本的列线图绘制（二分类）列线图是为临床预测模型提供了一个使用的工具，借助列线图可以把指标转变为预测概率，但是近年来随着网页计算器的出现，列线图的使用没有原来广泛。

医学AppMatrix·2025-02-21 13:20

SWAT模型入门到精通：建模方法、实例应用、高级进阶，新手也能成为建模高手！

在面源污染防治中，首要的前提是需要结合一定的面源污染模型进行污染负荷量的估算并分析其空间特征，并探讨流域内各部分之间的联系与反馈机制。

WangYan2022·2025-02-21 13:45

腿足机器人之十- SLAM地图如何用于运动控制

SLAM地图如何用于运动控制腿足机器人SLAM地图的表示与处理全局路径规划：地形感知的路径搜索基于A*的三维路径规划基于RRT*的可行步态序列生成局部运动规划：实时步态调整与避障动态窗口法的腿足适配模型预测控制

shichaog·2025-02-21 12:06

【转载】我们不可能永远都在救火 ——Scrum中技术债务“偿还”指南

技术债务是指开发人员为了加速软件开发，在应该采用最佳方案时进行了妥协，改用了短期内能加速软件开发的方案，以至于未来给自己带来额外的开发负担。

糯米藕片·2025-02-21 10:50

系统架构设计基础

软件架构作用：1）项目干系人进行交流的手段2）可传递和复用的模型，通过研究软件架构可预测软件的质量3）使推理和控制的更改更加简单，有助于循序渐进的原型设计阶段作用和意义需求分析阶段软件需求模型到软件架构模型转换关注的问题

xuegao0807·2025-02-21 09:45

AI 驱动的自动化测试：从代码到报告的全面解读

从自动生成测试用例、智能缺陷预测、到自动化报告生成，AI技术的应用为软件测试带来了革命性

测试者家园·2025-02-21 09:43

模型压缩-模型蒸馏、模型剪枝、模型量化

如分类任务中，由训练好的教师模型在相同的数据下，通过将教师模型对样本的预测值作为学生模型的预测目标，指导学生模型学习，这个预测值一般指教师网络输出的类概率。教师模

NLP的小Y·2025-02-21 08:39

Vue 状态管理

二川bro·2025-02-21 07:30

工业过程模拟：从理论到实践的 Python 实现

工业过程模拟是指通过计算机模型对工业生产过程进行仿真和分析，以预测和优化生产流程。其主要目的是在不影响实际生产的情况下，通过

Echo_Wish·2025-02-21 07:27

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现

深度学习时间序列预测：LSTM算法构建PM2.5单变量模型及Python实现时间序列预测是指根据历史数据对未来的时间点进行预测，对于一些与时间相关的问题，例如气象、股票市场走势等，时间序列预测具有非常重要的应用价值

代码编织匠人·2025-02-21 06:54

利用深度学习进行汇率预测：LSTM与Transformer模型的应用实践

第一部分：数据收集与准备1.1数据集介绍1.2数据准备第二部分：使用LSTM模型进行汇率预测2.1数据序列化2.2LSTM模型构建2.3模型训练与评估2.4结果可视化第三部分：使用Transformer

人工智能_SYBH·2025-02-21 06:53

25/2/16 ＜算法笔记＞ DirectPose

DirectPose是一种直接从图像中预测物体的6DoF（位姿：6DegreesofFreedom）姿态的方法，包括平移和平面旋转。

青椒大仙KI11·2025-02-21 05:19

企业预算管理怎么做？这6个步骤照着做！

从战略解码到滚动预测，从智能预警到动态调优，这套经300+企业验证的预算体系，正在重新定义资源配置的精准度。一、预算拆解由于

Leo.yuan·2025-02-21 04:08

Swift之深入解析KeyPaths的工作原理 | CSDN创作打卡

虽然缺乏动态性正是Swift如此强大的一个重要原因，它帮助我们编写更加可以预测的代码以及更大的保证了代码编写的

weixin_41165271·2025-02-21 01:49

r语言面板数据回归_R语言之回归分析

回归类型用途简单线性用一个量化的解释变量来预测一

你的麦克疯·2025-02-21 01:19

【R语言数据分析】基于R语言对中、美两国GDP分析（R语言大作业）

研究意义二、数据来源三、读取数据读取数据代码运行结果截图四、数据分析绘制箱线图建立箱线图代码运行结果截图五、建立回归模型建立回归模型代码运行结果截图有关于相关系数的计算与检验六、回归分析确定回归方程七、预测中国和美国未来的

m0_73866147·2025-02-21 00:46

R语言中的偏最小乘回归（Partial Least Squares Regression, PLSR）和判别分析（Discriminant Analysis,

DiscriminantAnalysis,DA）偏最小乘回归（PartialLeastSquaresRegression,PLSR）与判别分析（DiscriminantAnalysis,DA）是R语言中常用的数据建模和预测技术

程序才子·2025-02-21 00:15

基于数据挖掘的股票预测系统

1.背景介绍1.1股票市场预测的挑战股票市场以其波动性和不可预测性而闻名。无数因素，从全球经济趋势到个别公司公告，都会影响股票价格。

AI天才研究院·2025-02-20 19:08

DeepSeek预测25考研分数线

等待出成绩的日子，学子们的心情是万分焦急，小编用最近爆火的“活人感”十足的DeepSeek帮大家预测一下25考研的分数线。

GIS前端嘉欣·2025-02-20 17:49

DeepSeek-R1 技术全景解析：从原理到实践的“炼金术配方” ——附多阶段训练流程图与核心误区澄清...

合集-人工智能(5)1.如何改进AI模型在特定环境中的知识检索2024-09-242.深度学习与统计学中的时间序列预测2024-10-033.

雪停时偶遇一叶春·2025-02-20 16:02

鸢尾花分类项目 GUI

通过识别数据中的模式和规律，机器学习系统可以做出预测或决策。常见的应用包括图像识别、语音识别、推荐系统等。

编织幻境的妖·2025-02-20 14:49

BP 神经网络在考古数据分析中的应用

通过丰富的代码示例展示了如何运用BP神经网络进行考古文物的分类鉴定、年代预测以及遗址空间分布分析等任务，涵盖数据预处理、网络构建、模型训练与评估等关键环节。

fanxbl957·2025-02-20 13:42

【数据分析】通过个体和遗址层面的遗传相关性网络分析

生信学习者1·2025-02-20 13:37

探索天气预警API：精准预测，守护安全

引言在当今这个快速变化的世界中，天气的波动直接影响着人们的日常生活、农业生产、交通出行乃至公共安全。为了有效应对各种极端天气事件，天气预警API应运而生，成为连接气象数据与公众服务的重要桥梁。本文将深入探讨天气预警API的工作原理、应用场景以及其对社会的积极影响。天气预警API的工作原理天气预警API基于先进的气象监测技术和大数据分析，通过收集全球范围内的气象卫星、雷达、地面观测站等数据源，进行实

·2025-02-20 13:10

线性回归理论

线性回归的核心思想是通过训练数据来学习参数，使得模型的预测值与真实值之间的差异最小化。在神经网络中，线性回归可以看作是一个单层神经网络。通过损失函数来衡量预测值与真实值之间的差异，常用的损失函数包

狂踹瘸子那条好脚·2025-02-20 11:21

muzero 算法原理

Muzero算法的核心部分是一个叫做模型的神经网络，它会对游戏的状态进行预测，预测未来的游戏状态。另一部分是策略网络，它会根据当前状态预测每一步的最优决策。

战神哥·2025-02-20 11:45

中国光伏储能产业2025 - 2030：现状、挑战与前景展望

本文将依据Deepseek的预测，深入剖析这一时期中国光伏储能产业的现状、核心驱动力、挑战与风险以及前景展望。一、2025年：产业蓬

CodeJourney.·2025-02-20 10:43

sklearn.ConfusionMatrixDisplay可视化混淆矩阵

混淆矩阵是一种常用的评估分类模型性能的工具，它可以直观地展示模型在各个类别上的预测结果与真实标签之间的关系。下面详细介绍如何使用ConfusionMatrixDisplay进行混

Cachel wood·2025-02-20 09:03

AI服务器散热黑科技：让芯片“冷静”提速

小深ai硬件分享·2025-02-20 09:29

DeepSeek掀起推理服务器新风暴，AI应用迎来变革转折点？

AI浪潮下，推理服务器崭露头角在科技飞速发展的当下，AI是耀眼明星，席卷各行业，深刻改变生活与工作模式，从语音助手到医疗诊断、金融风险预测，AI无处不在。

小深ai硬件分享·2025-02-20 08:20

LLM论文笔记 14: The Impact of Positional Encoding on Length Generalization in Transformers

（证明了）decoder-onlytransformer如果NoPE同时具备绝对APE和RPE的能力3.暂存器（cot）对于长度泛化和任务相关，同时关注短期和

Zhouqi_Hua·2025-02-20 07:15

【机器学习】基于3D CNN通过CT图像分类预测肺炎

1.引言1.1.研究背景在医学诊断中，医生通过分析CT影像来预测疾病时，面临一些挑战和局限性：图像信息的广度与复杂性：CT扫描生成的大量图像对医生来说既是信息的宝库也是处理上的负担。

MUKAMO·2025-02-20 07:43

ARMA预测出现NotImplementedError

ARMA预测出现NotImplementedError,[在进行ARMA预测时出现了这种错误，是什么情况呀

Happybees·2025-02-20 07:12

训练与优化

torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。参数为reduction：'none'：不对损失进行任何求和或平均，返回每个元素的损失。'mean'：对损失进行平均，默认选项。'

钰见梵星·2025-02-20 04:23

DeepSeek 本地部署硬件配置全解析

DeepSeek简介DeepSeek可是个厉害角色，在各种应用场景里都能大显身手，提供超准确的预测和分析。而且它可“省钱”了，预训练费用还不到OpenAIGPT-4o模型的十

喜-喜·2025-02-19 23:34

2020年物联网白皮书深度解析

该白皮书针对技术成熟度、市场渗透率及法规政策提出了策略建议，并对未来展望包括新技术应用和行业影响进行了预测。1.物联网核心问题分析1.1物联网定义与核心技术物联网（IoT）是通过信息传感设备，按照约定

你这人真狗·2025-02-19 18:31

AI编程赋能Python实现零编程决策树算法

它是一种基于树结构的模型，通过一系列的决策规则来对数据进行分类或预测。决策树的每个节点代表一个特征，每个分支代表该特征的一个属性值，而每个叶节点表示一个类别或一个数值。

智享食事·2025-02-19 18:30

全球及中国印度香米市场2025-2031：发展趋势、竞争格局与战略选择

根据QYR（恒州博智）的统计及预测，2024年全球印度香米市场销售额达到了143.2亿美元，预计2031年将达到251.5亿美元，年复合增长率（CAGR）为8.5%（2025-2031）。

qry行业分析·2025-02-19 16:15

机器学习:决策树

它通过将数据按特征值进行分割，最终做出预测。与线性模型不同，决策树能够自动识别重要的特征，并根据数据情况生成复杂的决策规则。

小源学AI·2025-02-19 14:22

deepseek从入门到精通（1）

2.适当分解复杂任务，降低AI认知负荷。3.引入引导性问题，提升生成内容的深度。4.控制提示语长度，确保生成的准确性。5.灵活运用开

低空新兵·2025-02-19 14:22

消费者调查，助力企业把握市场先机

成都中立调查公司，作为扎根成都17年的本土调研行家，凭借深厚的经验沉淀和专业的调研能力，深知消费者市场调查对于企业抢占市场先机的关键价值，通过及时、准确的调查，为企业源源不断地输送市场趋势预测和消费

zhonglidc01·2025-02-19 13:17

2025年前端工程师职业发展的系统性应聘规划

，结合技术趋势、企业需求和竞争力提升策略，分为技术栈学习、项目实战、求职策略三部分：一、2025年前端技术趋势与核心技能1.必学技术栈（基础+进阶）层级技术方向具体技能基础核心语言-HTML6新特性（预测

IT木昜·2025-02-19 09:13

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