码蹄集

【图像去噪】论文复现：TPAMI 2025！全面提升单图像去噪泛化性！像素级零样本去噪方法Pixel2Pixel的Pytorch源码复现，跑通源码，修改各种报错，框架详解，注释详细！

本文亮点：跑通Pixel2Pixel全部源码，包含数据集准备、制作像素库(PixelBank)、训练和推理等，
十小大·2025-03-13 14:11

图像去雾常见数据集

高质量的数据集是算法研究的基础，本文将介绍一些常用的图像去雾数据集，包括其特点、应用场景以及下载地址。
梦姐的编程日志·2025-03-13 13:09

点云从入门到精通技术详解100篇-基于激光雷达点云的三维目标检测

目录前言图像目标检测算法研究现状点云目标检测算法研究现状基于投影图的方法基于体素的方法基于点云的多模态融合方法2地面点云滤波及神经网络2.1目标检测数据集及采集设备2.1.1KITTI数据集2.1.2车载激光雷达
格图素书·2025-03-13 13:08

Epoch 和 Batch Size的设计 + 模型的早停策略（基于上篇）

1.Epoch的设计epoch表示整个数据集被模型完整遍历一次。
一只小铁柱·2025-03-13 13:08

JVM 详解：Java 虚拟机的核心机制

ClassLoader）2.2运行时数据区（RuntimeDataAreas）2.3执行引擎（ExecutionEngine）2.4本地方法接口（JNI）三、JVM的工作原理3.1类加载过程3.2字节码执行
一点多余.·2025-03-13 12:31

AI界“打工人”革命！开源神器OWL如何让普通人零门槛拥有Manus级生产力？

当动辄上万元的Manus邀请码成为科技圈“奢侈品”时，一群开发者仅用0天复刻出功能媲美的开源方案——OWL项目，并一举拿下GAIA基准测试开源框架第一（58.18分）OWL是什么？
遇见小码·2025-03-13 12:31

接口测试中常见的问题有哪些？

目录一、请求参数问题必填字段缺失参数数据类型错误边界值或超限值问题参数组合错误二、响应结果问题HTTP状态码错误数据结构不符合预期业务逻辑错误数据一致性错误三、异常场景处理不足未处理异常输入未处理超时或服务不可用重复请求问题四
Feng.Lee·2025-03-13 11:26

二维码怎么修复？快速解决二维码无法识别的问题

当二维码受损、模糊或因各种原因失去识别能力时，很多人往往束手无策。这时候，二维码修复的重要性就凸显出来了。无论是重新生成二维码，还是通过图片处理工具进行修复，都可以让我们轻松挽救这些关键的黑白小方块。
小林爱学习呀·2025-03-13 11:51

神经网络机器学习中说的过拟合是什么意思

过拟合的表现训练误差很低，但测试误差很高：模型在训练集上的准确率非常高，但在测试集上的准确率却显著下降。模型过于复杂：模型学习了训练数据中的噪声或不相关
yuanpan·2025-03-13 10:46

NVME-MI详解

NVMe-MI通信机制与协议对比分析引言NVMe管理接口(NVMe-MI)是一种专为NVMe存储设备管理而设计的标准化接口，它提供了一套完整的命令集和架构，使远程管理应用程序能够发现、监控和更新NVMe
dropevil·2025-03-13 10:45

SSL 证书对网站的重要性体现在哪些方面？

SSL证书申请：打开JoySSL官网填写注册码2309
·2025-03-13 10:04

分布式并行策略概述

可以显著减少训练时间，尤其是当模型较小，而数据集较大时。缺点：随着模型大小的增加，每个处理单元需要的内存也增加，可能受限于单个GPU的内存容量。大规模时通
灵海之森·2025-03-13 10:11

Ae 效果详解：分形

Ae菜单：效果/生成/分形Generate/Fractal分形Fractal效果可生成曼德布罗特集和朱莉娅集的视觉效果，通常用于创作独特的抽象图案和动态纹理，广泛应用于背景生成和抽象视觉表现。
MediaTea·2025-03-13 10:41

如何绕过 reCAPTCHA V2/V3：Python、Selenium 与其他工具的实战指南

前言验证码（CAPTCHA）技术已经存在多年，尽管它的有效性一直备受争议，但许多网站仍然依赖它来保护资源。特别是Google推出的reCAPTCHA系列，一直是验证码领域的领跑者。
qq_33253945·2025-03-13 10:10

Python 字节码深度历险：dis 模块揭秘与性能优化实战

Python字节码深度历险：dis模块揭秘与性能优化实战引言大家好，我是[您的名字]，一位在Python领域深耕多年的软件专家。
清水白石008·2025-03-13 09:00

BY组态-低代码web可视化组件

简介BY组态是集实时数据展示、动态交互等一体的全功能可视化平台。
by组态软件·2025-03-13 07:49

计算机系统架构2

6.对指令集的基本要求：完整性；规整性；高效率；兼容性7.CISC复杂指令集
落——枫·2025-03-13 07:48

计算机体系概论2

5.ASCII码全称是美国国家标准信息交换码6.TW：等待
落——枫·2025-03-13 07:47

计算机组成与接口11

D2位(TI)是描述符表选择字段，这个字段用来说明使用的是全局描述符表GDT，还是局部描述符表LDT3.Pentium微处理器执行完陷阱中断处理程序后，将执行断点处的程序4.8086CPU分配的中断类型码如下表
落——枫·2025-03-13 07:47

在线访谈系统解决方案书

联迅在线访谈系统是威海联讯信息技术有限公司研发的一套集网络访谈直播、网络会议直播、网络文字直播、往期访谈点播、观众嘉宾互动等于一体的多用户视
3D小将·2025-03-13 06:41

豆包AI：打破智能边界，开启“人人可编程”的AI普惠时代

当大多数AI平台还在比拼模型参数时，豆包AI以“零代码交互+多模态引擎+垂直场景精调”的创新架构，正在重塑人机协作的范式。
Herbig·2025-03-13 05:07

论文学习：基于机器学习的光声图像分析1

期间论文学习笔记，关于基于机器学习的光声图像分析的6篇1区论文血管结构模拟&分割：Quantificationofvascularnetworksinphotoacousticmesoscopy链接数据集链接摘要这篇论文提出了一种新的方法
superace7911·2025-03-13 05:37

什么是零代码？白码详解

现在出现了一种零代码应用程序开发平台，无需专业开发人员就可以完成应用程序的开发工作。下面一起来了解一下相关知识吧！
白码低代码·2025-03-13 05:37

MES基于C#开发计划管理组件集成WinCC中使用

MES系统通常都会与SCADA系统集成使用，尤其具备中控管理需求的工厂，集控SCADA需要集成MES系统的计划工单数据实现工单数据、工艺配方数据、SN数据、打码数据等下发，执行状态、关键参数反馈等上传。
dephixf·2025-03-13 05:36

JVM类加载

JVM类加载类加载类加载器类加载加载：查找并加载类的字节码文件验证：确保加载的字节码是合法且符合JVM规范准备：给类的静态变量分配内存，并赋默认值解析：符号引用替换为直接引用初始化：静态变量赋值，执行静态代码块类加载器引导类加载器
zhujilisa·2025-03-13 05:03

【深度学习】从全连接层到卷积

例如，在之前猫狗分类的例子中：假设我们有一个足够充分的照片数据集，数据集中是拥有标注的照片，每张照片具有百万级像素，
熙曦Sakura·2025-03-13 04:56

Easyliev在线视频分享平台项目总结——SpringBoot、Mybatis、Redis、ElasticSearch、FFmpeg

EasyLive项目总结登陆注册获取图片验证码captchat插件base编码（图片，用于前端展示）checkCodeKey验证码标识（用于匹配redis缓存，校验验证码）redis缓存保存验证码缓存用于登录注册校验
周小闯·2025-03-13 04:25

PostgreSQL教程（一）入门介绍

PostgreSQL是一个功能强大的开源关系型数据库系统，它使用并扩展了SQL语言，并结合了许多功能，可以安全地存储和扩展复杂的数据工作PostgreSQL因其经过验证的架构、可靠性、数据完整性、强大的功能集、
空说·2025-03-13 04:24

【Scannet V2 三维数据集下载】

ScannetV2三维数据下载ScannetV2数据介绍：“ScanNet是一个RGB-D视频数据集，包含2多次扫描中的5万次观看，并带有1500D摄像机姿势、表面重建和实例级语义分割进行注释。
萧伯纳.·2025-03-13 03:20

PyTorch分布式训练

分布式训练概述环境设置数据并行（DDP）模型并行启动训练性能优化建议示例代码参考资料和相关问题以下是为您整理的PyTorch分布式训练教程指南：一、PyTorch分布式训练核心概念数据并行：通过分割数据集实现多
阳光明媚大男孩·2025-03-13 02:16

HttpMediaTypeNotAcceptableException报错解决，状态码显示为406

当返回类没有添加getter和setter方法时出现HTTP406错误（NotAcceptable），主要与Spring框架处理响应数据的机制以及消息转换器的工作原理有关（注意前提，你已经添加了json相关库的依赖）消息转换器的工作原理在Spring框架中，当控制器方法返回一个对象时，Spring会使用消息转换器（MessageConverter）将该对象转换为客户端可接受的媒体类型（如JSON、
mjh_yylx·2025-03-13 02:40

机器学习专栏博文汇总

本篇汇集了Python游乐园中机器学习专栏博文，会持续更新，需要的小伙伴可以收藏一下Python机器学习实战：基于不同机器学习算法的鸢尾花数据集分析机器学习常见问题：过拟合及其处理方式结构化数据和非结构化数据的区别是什么如何选择合适的机器学习算法来处理非结构化数据可用于文本分析的机器学习算法都有哪些
python游乐园·2025-03-13 02:09

论文阅读：Personalized Purchase Prediction of Market with Wasserstein-Based Sequence Matching

概述问题背景及陈述预测算法步骤一：itemembeddings步骤二：计算wassersteinDistance步骤三：Wasserstein-BasedDynamicTimeWarping预测实验评价标准数据集对比的
Narcissus`小暮·2025-03-13 01:07

论文阅读 EEG-TCNet

EG-TCNET成功地推广了单个数据集，通过0.25的元效应优于MOABB的当前最新技术水平
Plan-C-·2025-03-13 01:36

论文阅读《Semantic Stereo Matching with Pyramid Cost Volumes》

SSPCV-Net（语义立体匹配网络）目的：进一步捕捉视差的细节主要模块：数据集：SceneFlow,KITTI2012,KITTI2015,Cityscape(比较泛化能力)-------------
cunese0088·2025-03-13 01:34

【脑洞小剧场】零帧起手创业小公司之 UI设计稿初稿

他深吸一口气，像是要把这份成果深深烙印在心里，然后满怀信心地点开了与产品经理程立新和前端程序员段码的群聊窗
Foyo Designer·2025-03-13 01:02

桂链：区块链模型介绍

链码—链码执行与交易排序的分离，限制了跨节点类型所需的信任和
桂云网络OSG·2025-03-12 23:20

ES6 字符串和正则表达式(三)

后来，由于技术的发展，Unicode对文字编码进行了扩展，将某些文字扩展到了32位（占用两个码元），并且，将某个文字对应的二进制数字叫做码点（CodePoint）。
小李学软件·2025-03-12 22:16

VLRMBench ：一个涵盖数学推理、幻觉理解、多图像理解等多种任务的视觉-语言奖励模型基准测试数据集

2025-03-10，由上海交通大学和小红书公司联合创建了VLRMBench数据集。
·2025-03-12 22:23

将Labelme标注的数据做成COCO格式的数据集（实例分割的数据集）

这里说明一下：Labelme标注数据时候是用的多边形框，关于标注，可以看前面的博客文章下面制作的COCO数据集是用于实例分割的数据集。
一直开心·2025-03-12 21:39

KMeans实战——聚类和轮廓系数评估啤酒数据集

本文将介绍如何使用KMeans算法对啤酒数据集进行聚类，并使用轮廓系数（SilhouetteScore）来评估聚类结果的质量。1.数据准备首先，我们需要导入必要的库并加载数据集。本文使用的数据集是一
巷955·2025-03-12 21:38

大数据学习（61）-Impala与Hive计算引擎

，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦一、impala与yarn资源管理YARN是ApacheHadoop生态系统中的一个资源管理器，它采用了master/slave的架构，使得多个处理框架能够在同一集群上共享资源
viperrrrrrr·2025-03-12 21:38

HTML 基础

：包含元数据（标题、CSS、字符集等）。：页面可见内容的容器。
磨十三·2025-03-12 19:58

效果媲美Cursor的开源替代：Roo-Cline

作为一个开源项目，它在保持原版Cline所有核心功能的同时，通过持续的社区贡献不断改进和扩展其功能集。
开源项目精选·2025-03-12 19:52

【安当产品应用案例100集】040-TDE保护私有模型文件

1.引言随着大语言模型（LLM,LargeLanguageModel）在各行各业的广泛应用，其安全性和隐私保护变得尤为重要。为了防止敏感数据泄露或未经授权的访问，透明数据加密（TDE,TransparentDataEncryption）技术被引入到大语言模型的文件管理中。本案例将详细介绍如何使用TDE技术对大语言模型的文件进行加密，并探讨其优势和实现步骤。2.背景与需求2.1大语言模型的特点庞大的
安 当 加 密·2025-03-12 18:19

常用CPU架构

1.x86/x86-64架构类型：复杂指令集（CISC）核心厂商：Intel、AMD、海光（国产）技术特点：指令集庞大：支持复杂操作（如多媒体处理、加密运算），兼容性强。
大明者省·2025-03-12 18:18

51-52 CVPR 2024 | Generalized Predictive Model for Autonomous Driving，自动驾驶通用预测模型

作者提出了通用的大规模自动驾驶视频预测模型GenAD，在实现过程中，进一步提出了迄今为止最大的自动驾驶场景训练数据集OpenDV-2K。
深圳季连AIgraphX·2025-03-12 18:18

产品说明书二维码生成全攻略：免费工具推荐

电子说明书二维码的优势随时随地查看：用户通过手机扫描二维码即可查看图文、
·2025-03-12 17:38

(9-4-01)MM-Vet多模态大模型评估系统：多模态大模型评估

9.4多模态大模型评估在本项目中，通过文件mm-vet-v2_evaluator.py评估常见多模态模型在MM-Vet-v2数据集上的表现。
码农三叔·2025-03-12 17:13

如何快速生成二维码，免费生成工具推荐

二维码的用途已经非常广泛，我们在日常生活中随处可见。很多人可能想尝试自己制作二维码，但却不知道从哪里开始。
·2025-03-12 17:05
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