研究方向调研

火山引擎数据飞轮帮助音乐 APP 充分洞察用户需求，提升用户粘性

得益于生长在互联网土壤，先天带有数字化基因，目前音乐APP的用户反馈收集早已摒弃传统行业的做法，如调研问卷、电话回访、线下访谈等，转而采用更加高效的形式。
·2025-02-19 15:04

Python生成依赖性应用的DAG(有向无环图)拓扑

因为研究方向设计到依赖性的应用，做实验需要用到一些随机的DAG(有向无环图)拓扑来作为应用的表示，找了找网上没有符合的代码，于是决定自己写个小脚本来生成大量随机的DAG拓扑。
Sawakita1122·2025-02-19 15:07

近地面无人机植被定量遥感与生理参数反演

一：近十年近地面无人机植被遥感文献分析，传感器选择，观测方式及质量控制要点1.1.近十余年无人机植被遥感文献分析文献分析软件VOSviewer的使用无人机植被遥感的重点研究方向、研究机构、科学家家1.2
岁月如歌，青春不败·2025-02-19 15:58

群狼调研：用专业洞察助力餐饮行业提升服务品质

群狼调研（长沙餐饮神秘顾客调查公司）作为一家拥有17年丰富经验的专业市场调研公司，致力于通过神秘顾客调查，为餐饮企业提供深度洞察，助力企业提升服务质量，赢得客户满意与忠诚。
qunlang123·2025-02-19 13:47

消费者市场调查，为企业营销策略注入活力

（市场调查公司）成都中立调查公司，（消费者调查）作为扎根成都17年的本土调研先锋，凭借丰富的经验和专业的服务，深知消费者市场调查对企业营销策略的关键作用，通过深入洞察消费者需求，为众多企业的营销策略注入全新活力
zhonglidc01·2025-02-19 13:17

消费者调查，助力企业把握市场先机

在瞬息万变的商业世界中，（成都市场调查公司）企业如同在波涛汹涌的大海里航行的船只，要想乘风破浪、一帆风顺，（市场调研）就必须精准把握市场的风向，（消费者研究）而消费者市场调查便是那至关重要的“风向标”。
zhonglidc01·2025-02-19 13:17

专业市场调查，助力企业洞察消费者心理（消费者调查）

成都中立调查公司，（成都市场咨询）作为扎根成都17年的本土调研专家，（消费者研究）凭借深厚的行业积淀和专业的服务能力，深知洞察消费者心理对企业发展的重要性。
zhonglidc01·2025-02-19 13:17

创新市场调查方法，精准把握消费者脉搏（消费者调查）

成都中立调查公司凭借17年的深厚调研经验，（问卷调查）结合线上线下调查、运用大数据分析等创新举措，致力于为客户提供更具前瞻性的市场洞察，助力企业精准把握消费者脉搏，提升市场竞争力。
zhonglidc01·2025-02-19 13:17

成都专业市场调查，为企业决策提供有力支持

成都中立调查公司，（市场调研公司）作为一家深耕市场调研领域17年的成都本土企业，凭借严谨的调查方法和科学的数据分析，为众多企业提供准确、可靠的市场信息，助力企业做出明智决策，有效降低市场风险。
zhonglidc01·2025-02-19 13:47

Boss直聘-AI行业岗位与薪资水平调研

PMP证书JDboss直聘字节跳动智能服务运营专家运营25-50K*15薪无智能IM机器人转人工、解决率指标提升boss直聘唯品会AI产品经理PM35-65K*14薪无智能产品规划与设计、数据分析、行业调研
姚瑞南·2025-02-19 10:23

Python爬虫+数据分析：京东商品评论数据接口

京东作为国内知名的电商平台，其商品评论数据对于商家进行市场调研、改进产品，以及消费者了解商品真实情况都具有重要价值。
代码逐梦人·2025-02-19 08:38

分布式电源对配电网故障定位的影响（Python代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述分布式电源对配电网故障定位的影响研究一、分布式电源的特点及其对配电网的影响二、传统故障定位方法的局限性三、分布式电源接入后的故障定位改进方案四、未来研究方向五、结论2
创新优化代码学习·2025-02-19 07:32

LLaMA系列大模型调研与整理-llama-alpaca-lora

文章目录LLaMA大模型及其衍生模型1.LLaMA2.stanford_alpaca3.ChatDoctor4.alpaca-lora5.Chinese-LLaMA-Alpaca6.BELLE大模型综述ASurveyofLargeLanguageModels关键词：大模型，LLaMA，Alpaca，Lora，Belle，模型训练，模型微调，指令微调最近尝试在领域数据进行生成式大模型的再训练和微调，
AI大模型-大飞·2025-02-19 02:17

NoSQL调研与学习（一）

NoSQL数据库调研与学习简言1.1NoSQL概述NoSQL，泛指非关系型的数据库。
JUNPR·2025-02-18 18:39

低代码平台调研结果

调研要求：项目活跃度技术栈：react低代码功能点和业务切合度低代码平台调研项目一、百度aims百度aims体验地址：https://aisuda.github.io/amis-editor-demo/
大唐荣华·2025-02-18 10:23

数字化转型实战：Odoo+工业物联网技术破解江苏食品制造行业三大核心痛点

2023年江苏省食品工业协会调研显示：行业平均设备综合效率（OEE）仅为62.3%月度异常停机时间达42小时/产线质量追溯周期超过3.5小时库存周转天数高于行业标杆企业27%在实地调研南京某糕点生产企业时发现
邹工转型手札·2025-02-18 06:42

计算机视觉如何快速入门?

目录1.明确研究方向2.学习基础知识3.掌握核心算法4.实践项目5.阅读文献6.复现经典论文7.改进与创新总结计算机视觉（ComputerVision）是一个复杂且广泛的领域，尤其是工业异常检测这种特定方向
Frunze软件开发·2025-02-18 00:36

DeepSeek vs ChatGPT：大模型技术路径的“分水岭”与行业颠覆性创新——2025年AI领域生态重构与场景革命深度观察

本文基于独家技术拆解与300+企业落地案例调研，揭示两大模型如何重塑行业规则。一、技术架构革命：MoEvsTr
富 贵 儿 ¥·2025-02-18 00:29

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进

YOLO系列版本迭代：从YOLOv1到YOLOv11的技术演进YOLO（YouOnlyLookOnce）系列目标检测算法自2016年首次发布以来，凭借其高效的实时检测能力，迅速成为计算机视觉领域的热门研究方向之一
金外飞176·2025-02-17 20:19

PyTorch实战深度学习——用CNN进行手写数字识别

用CNN进行手写数字识别---计算机专业研究生的代码第一课，相当于”HelloWorld“，不管以后选择什么研究方向，都值得一看,欢迎大家留言交流学习！
一位小说男主·2025-02-17 19:43

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。
数行天下·2025-02-17 12:42

三节课产品经理P1 学习总结

课程共六周，分别为：产品视角用户需求功能&流程原型功能点&产品调研需求文档对于自身，课程的最大帮助在于实践。因为教材干货，网上资料很多，但容易只看不练。看了很多、很深入，但等到要输出时照样两眼放白。
kyle_1111·2025-02-17 09:41

轻量级的注意力网络（LANMSFF）模型详解及代码复现

定义与特点在深度学习领域，轻量化网络设计已成为一个重要的研究方向。LANMSFF模型作为一种新型的轻量级网络架构，在保持高性能的同时，显著降低了模型的复杂度。
清风AI·2025-02-17 00:02

深兰科技创始人陈海波获选2024福布斯中国新时代颠覆力创始人

本届2024福布斯中国新时代颠覆力创始人评选，历经8个月的深入调研和行业洞察，以“新时代”和“颠覆力”为核心主题，基于相关候选人本身
AI周刊·2025-02-17 00:31

Deepseek与中医：当全球AI遇上世界中医（一）

本文将基于实证调研展开论述，欢迎共同探讨。（本文观点仅代表个人观点，旨在抛砖引玉，欢
明哲AI·2025-02-16 13:42

以用户为中心，汽车 HMI 界面设计的创新之道

在设计前期，深入调研必不可少。通过问卷调查、用户访谈和实地观察等方式，了解不同用户群体的驾驶习惯、操作偏好和功能需求。
UI设计兰亭妙微·2025-02-16 04:01

深入理解 C++ 算法之 SPFA

在图论算法的世界里，单源最短路径问题是一个经典且重要的研究方向。
小白布莱克·2025-02-16 00:02

windows系统下nginx测评

linux中安装的nginx目录前期调研：寻找安装路径：查询本版号：一、身份鉴别a）应对登录的用户进行身份标识和鉴别，身份标识具有唯一性，身份鉴别信息具有复杂度要求并定期更换
魔同·2025-02-15 11:52

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

小样本学习与多模态结合是当前人工智能领域的热门研究方向，旨在通过结合多模态数据（如视觉、语言、音频等）来提高模型在数据稀缺情况下的学习效率和性能。
沃恩智慧·2025-02-15 03:15

水下 SLAM 定位模组的设计与实现

最后，对未来的研究方向进行了展望。关键词：水下SLAM；定位模组；传感器；数据融合2.引言2.1.研究背
赵谨言·2025-02-15 01:03

PDF文件提取开源工具调研总结

概述PDF是一种日常工作中广泛使用的跨平台文档格式，常常包含丰富的内容：包括文本、图表、表格、公式、图像。在现代信息处理工作流中发挥了重要的作用，尤其是RAG项目中，通过将非结构化数据转化为结构化和可访问的信息，极大地提高了信息检索和生成的准确性、效率和实用性。所以PDF文档提取在RAG中显得尤为重要。目前提取PDF文档内容的思路主要分为三个精细度：直接解析PDF的内容流和内部结构，获取文本和元素
塞大花·2025-02-14 22:37

非甾体抗炎药（NSAIDs）：市场蓝海下的强劲增长与未来机遇

据市场研究机构QYResearch（恒州博智）预测，根据研究团队调研统计，2023年全球非甾体抗炎药市场销售额达到了1401亿元，预计2030年将达到2019亿元，年复合增长
QYR_11·2025-02-14 15:49

Doris实战——工商信息查询平台的湖仓一体建设

目录前言一、架构1.0：传统Lambda架构二、OLAP引擎调研三、架构2.0：数据服务层AllinApacheDoris四、架构3.0：基于DorisMulti-Catalog的湖仓一体架构五、实践经验
吵吵叭火·2025-02-14 14:06

西门子S7-200SMART介绍及实例编程

西门子S7-200SMART介绍及实例编程（何工_2018年9月5号）概述：SIMATICS7-200SMART是西门子公司经过大量市场调研，为中国客户量身定制的一款高性价比小型PLC产品。
何工13763355074·2025-02-14 13:01

大语言模型原理基础与前沿 通过稀疏MoE扩展视觉语言模型

大语言模型原理基础与前沿通过稀疏MoE扩展视觉语言模型1.背景介绍在人工智能领域，语言模型和视觉模型的结合已经成为一个重要的研究方向。
AI天才研究院·2025-02-14 12:52

解读 119页可编辑PPT 大型集团企业财务共享业财一体化平台建设方案

首先，方案明确了项目背景和目标，通过调研和管理咨询，确定了建设财务共享平台的基本方案和组织结构。
智慧化智能化数字化方案·2025-02-14 05:55

【JPCS(ISSN:1742-6596)独立出版】2025年应用物理与材料科学国际学术研讨会（ICAPMS 2025）

会议将提供丰富的学术交流平台，包括特邀报告、主题讨论和互动研讨，涵盖纳米材料、半导体材料、生物材料和先进制造工艺等多个研究方向。与会者将有机会分享他们的新研究成果，深入交流学术观点
艾思科蓝 AiScholar·2025-02-14 02:51

高效利用Python爬虫开发批量获取商品信息

无论是进行市场调研、优化商品布局，还是制定竞争策略，商品信息的全面掌握都是关键。Python爬虫技术以其强大的功能和灵活性，成为批量获取商品信息的理想选择。
数据小小爬虫·2025-02-14 01:18

从零开始构建霸王餐返利APP的技术路线与挑战

项目启动前的准备在项目启动前，需要进行市场调研、需求分析和竞品分析，明确产品定位和核心功能。技术选型选择合适的技术栈对于项目的
微赚淘客机器人开发者联盟@聚娃科技·2025-02-13 16:16

第十四天 HarmonyOS应用开发实战：交互事件与动画效果全解析

根据Google的调研数据显示，75%的用户会根据应用的视觉效果和交互体验决定是否继续使用。
MarkHD·2025-02-13 12:13

从开题到答辩：DeepSeek贯穿硕博论文的12个神级用法

01开题阶段：精准定位研究方向1.研究主题创新性挖掘"分析[研究主题]领域近五年在[学科领域]
ssk521125·2025-02-12 20:43

传感器激增，数据库“爆仓”？他们用 TDengine 轻松应对

面对这一挑战，团队在调研后选择TDengine作为时序数据存储引擎，数据写入延迟降至毫秒级，算
·2025-02-12 14:17

2025制造业进销存软件解析：6款主流软件功能+价格对比

本文基于2025年市场调研，精选6款主流软件（ZohoBooks、用友U8+、金蝶云星空、SAPBusinessOne、QuickBooksCommerce、简道云），从功能适配性、价格竞争力、行业场景覆盖等维度进行全面对比
·2025-02-12 13:45

大学生必看：用ChatGPT一周完成万字论文写作

一、论文框架构建：从零到一的提示词设计1.研究主题与问题生成提示词技巧：通过角色设定+领域聚焦，引导ChatGPT生成创新性研究方向。
WHCIS·2025-02-12 07:43

ES数据压缩、解压调研测试

ES数据压缩、解压调研测试设置best_compression压缩方式所占磁盘空间查询速度(解压)设置默认压缩方式(LZ4)所占磁盘空间5分钟后压缩再次触发变为149M查询速度(解压)结论针对压缩来说，
不懂说话的猿·2025-02-12 04:50

2024开放原子开发者大会龙蜥参会指南一览

2024开放原子开发者大会将于12月20-21日在武汉举办，汇聚开源领域一线开发者和知名学者，共同探讨开源领域所面临的关键性挑战问题、研究方向和技术难题，推动跨学科的研究和应用，加速开源文化的广泛传播，
·2025-02-12 01:28

轻量化网络模型调研报告

一、轻量化网络的为何诞生  深度神经网络模型被广泛应用在图像分类、物体检测，目标跟踪等计算机视觉任务中，并取得了巨大成功。随着时代发展，人们更加关注深度神经网络的实际应用性能，人工智能技术的一个趋势是在边缘端平台上部署高性能的神经网络模型，并能在真实场景中实时(>30帧)运行，如移动端/嵌入式设备，这些平台的特点是内存资源少，处理器性能不高，功耗受限，这使得目前精度最高的模型根本无法在这些平台进行
云雨、·2025-02-11 22:35

《电商出海，数字化工具如何提升市场竞争力？》

从市场调研、店铺搭建，到营销推广、客户管理，这些工具就像是电商出海的“利器”，能
·2025-02-11 16:33

AI4Science之分子材料成像调研洞察

分子成像在材料科学中具有重要的意义。以位形空间成像为例，通过观察材料内部分子的分布和相互作用，可以辅助科研人员揭示材料微观结构和组成，研究材料的表界面性质，探索材料的动态变化和相变过程，评估功能材料的性能，指导新材料的设计和优化。分子成像技术与大数据和AI的结合可以更深入地理解材料的本质特性，为解决能源、环境等领域的关键问题提供新的思路和解决方案。相比传统的深度学习任务，分子材料成像任务庞大繁杂，
·2025-02-11 16:33

所罗门诺夫的毕生研究方向

所罗门诺夫的毕生研究方向关键词：所罗门诺夫，人工智能，计算机科学，算法，数学模型，项目实战摘要：本文旨在深入探讨计算机科学领域中的杰出人物——所罗门诺夫的毕生研究方向。
AI天才研究院·2025-02-11 08:24
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