研究牲学习那些事第4页

深度学习中常见的权重参数初始化方法

在深度学习中，权重参数的初始化对模型的训练过程和性能有着非常重要的影响。一个好的权重初始化方法能够帮助模型更快收敛、避免梯度爆炸或梯度消失等问题。以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。

真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

软件设计师之动态规划与贪心算法：原理及应用详解

在软件开发的学习和实践中，算法设计是非常重要的环节。今天咱们一起深入探讨动态规划法和贪心法这两种常见的算法设计技术，希望在交流中共同进步，更好地掌握它们的原理和应用。

一杯年华@编程空间·2025-03-26 09:21

技术迭代、流量困境与营销突破：基于开源AI大模型与S2B2C模式的创新路径研究

摘要：在技术指数级迭代与流量红利消退的双重背景下，营销领域面临边际效应递减与竞争升级的双重挑战。本文基于"开源AI大模型""AI智能名片""S2B2C商城""小程序源码"等创新工具，探讨营销范式转型的路径。通过解析技术驱动的流量重构逻辑，揭示精准营销、供应链优化与用户价值深挖的突破点，为后流量时代的企业提供战略升级框架。关键词：开源AI大模型；AI智能名片；S2B2C商城；小程序源码；流量困境；边

说私域·2025-03-26 09:20

MySQL 学习之批量插入数据性能问题

文章目录现象优化现象在使用kettle同步大数据的数据到我们的MySQL数据库中时发现，数据量大时插入效率很慢，大约在2000/s优化在MySQL驱动连接中添加rewriteBatchedStatements=true参数，减少网络IO+DBIO耗时默认关闭指定MySQL驱动参数，进而显著提升批量入库性能，优化后性能提升10倍左右

zxguan·2025-03-26 08:15

DBEAVER 学习之批量执行 SQL

目录1.现象2.解决办法1.现象使用DBEAVER时，SQL控制台执行按钮只能单条执行SQL，不可以选中批量执行。2.解决办法系统操作WIN系统ALT+XMAC系统OPTION+X

zxguan·2025-03-26 08:45

Rust从入门到精通之入门篇：5.控制流

控制流学习目标完成本章学习后，你将能够：使用if和elseif表达式进行条件判断在let语句中使用if表达式掌握match表达式进行模式匹配使用loop创建无限循环并从循环返回值应用while循环在条件为真时执行代码使用

aimmon·2025-03-26 08:44

Java多线程及线程变量学习：从熟悉到实战（下）

读者专属福利：500G+java从入门到精通全套视频课程，加关注提供免费答疑推荐关联阅读：Java多线程学习：从入门到熟悉（上）一、线程池参数

rider189·2025-03-26 08:43

深度洞察大模型的进化与未来：从基础原理到多元应用

CodeJourney.·2025-03-26 08:40

美摄科技智能汽车视频延迟摄影解决方案，开启智能出行新视界

一、核心技术：智能算法驱动，优化画面质量美摄科技的智能汽车视频延迟摄影解决方案的核心在于其创新的图像增强算法与深度学习技术。通过智能算法驱动，方案能够实时检测并优化画面中的各类问题，如过曝、

美摄科技·2025-03-26 08:09

DeepSeek R1后，AI应用、职业与行业！

行业变化主要从就业、应用和研究三个方面展开讨论。就业其实DeepSeek（或者ChatGPT）爆火后，最着急的应该是一线的NLP、L

·2025-03-26 08:52

量子化学仿真软件：Quantum Espresso_（11）.分子动力学模拟

分子动力学模拟分子动力学（MolecularDynamics,MD）模拟是一种计算方法，用于研究原子和分子系统的运动行为。

kkchenjj·2025-03-26 07:04

Python机器学习：基础、算法与实战

1:《Python机器学习：基础算法与实战》内容简介本书基于Python语言，结合实际的数据集，介绍了机器学习算法以及数据分析方法的应用。

大梦想程序商店·2025-03-26 07:03

AI人工智能原理与Python实战：Python机器学习库介绍

1.背景介绍人工智能（ArtificialIntelligence,AI）和机器学习（MachineLearning,ML）是当今最热门的技术领域之一。

AI天才研究院·2025-03-26 07:02

Buildroot学习笔记

一、什么是BuildrootBuildroot是一个工具，它使用交叉编译，可以简化和自动化为嵌入式系统构建一个完整Linux系统的过程。Buildroot能够为您的目标对象生成交叉编译工具链、根文件系统、Linux内核镜像和bootloader引导加载程序。Buildroot可以独立应用于这些选项的任意组合（例如，您可以使用现有的交叉编译工具链，通过Buildroot来单独构建根文件系统）。Bui

憨猪在度假·2025-03-26 06:58

【英特尔IA-32架构软件开发者开发手册第3卷：系统编程指南】2001年版翻译，2-1

文件下载与邀请翻译者学习英特尔开发手册，最好手里这个手册文件。原版是PDF文件。点击下方链接了解下载方法。讲解下载英特尔开发手册的文章翻译英特尔开发手册，会是一件耗时费力的工作。

水饺编程·2025-03-26 06:56

【英特尔IA-32架构软件开发者开发手册第3卷：系统编程指南】2001年版翻译，1-1

文件下载与邀请翻译者学习英特尔开发手册，最好手里这个手册文件。原版是PDF文件。点击下方链接了解下载方法。讲解下载英特尔开发手册的文章翻译英特尔开发手册，会是一件耗时费力的工作。

水饺编程·2025-03-26 06:56

2小样本学习（Few-Shot）之相似度

目录小样本学习的基本思路：具体实现方法：小样本学习的基本思路：学习一个相似度函数similarityfunction：sim(x,x')两个样本越相近，相似度越高。比如：

wuxuand·2025-03-26 06:26

QT运行导入python（pytorch）程序进行深度学习(qmake)

这个问题困扰了四天，终于解决了，记录一下。1.需要一个完整的python能够运行pytorch环境，这里我已经搭建好了2.QT需要安装MCSV编译器（必须用这个，因为WINGW不支持.lib的python库）参考这个教程：Qt添加MSVC2017编译器（2022年保姆级教程，不安装完整VS）_qtmsvc2017-CSDN博客安装完之后，你的QT会多出几个kit，你需要使用64位的MSVC的编译器

憨猪在度假·2025-03-26 06:55

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-语法基础

第一章Python语法基础Python是一种简单易学的编程语言，广泛用于数据分析、机器学习和人工智能领域。在学习机器学习之前，我们需要先掌握Python的基本语法。

一小路一·2025-03-26 06:55

朝颜的计算机网络学习笔记【Chapter 3.数据链路层】

课程来源：「湖科大」计算机网络微课堂视频传送门Chapter3.数据链路层3.1数据链路层概述基本概念链路（Link）：就是从一个结点到相邻结点的一段物理线路，而中间没有任何其他的交换结点。数据链路（DataLink）：是指把实现通信协议的硬件和软件加到链路上，就构成了数据链路。数据链路层以帧为单位传输和处理数据。数据链路层的几个重要问题举例1：对于点对点信道的数据链路层而言封装成帧应用层协议数据

朝颜75Hz·2025-03-26 06:25

VBA编程自动化生成口算工具分享

该工具中使用到了分支语句、循环语句、selectcase语句，逻辑结构很清晰也不会太复杂，很适合初学者学习编程基础知识和提升编程技能。还有家有萌娃的宝爸、宝妈也可以直接拿来使用哦，再也不用担心孩

wei1019·2025-03-26 06:54

YOLO11改进-注意力-引入自调制特征聚合模块SMFA

随着深度学习在计算机视觉中的不断进展，目标检测任务也在快速发展。YOLO系列模型（YouOnlyLookOnce）一直因其高效和快速而备受关注。

一勺汤·2025-03-26 06:54

探索CF-Loss：视网膜多类血管分割与测量的新视角

特别是在糖尿病视网膜病变等疾病的早期检测中，如何有效分割血管并准确测量其特征，成为了研究人员关注的重点。

RockLiu@805·2025-03-26 06:24

从零到一！如何在本地搭建属于自己的深度求索（DeepSeek）人工智能环境？

随着人工智能技术的快速发展，“落地”成为许多开发者和研究者关注的重点。而能够在一个稳定的本地环境中实践和测试这些技术，无疑是一个高效的选择。

RockLiu@805·2025-03-26 06:23

深度学习目标检测中的创新：从 PKINet 看高效模型的设计

深度学习目标检测中的创新：从PKINet看高效模型的设计在深度学习领域，目标检测一直是研究的热点和难点。为了在精度和效率之间取得平衡，研究者们不断探索新的网络结构和算法。

RockLiu@805·2025-03-26 06:23

JS小练习-线条之美

JS小练习-线条之美注：最近准备开始好好研究一下js，顺便就写一些好玩的东西。可以访问进行尝试：JS小练习-线条之美先放几个图：只是简单的几个参数就画出了非常美的图案，这让我感觉非常的有趣。

水水不水啊·2025-03-26 06:21

使用Python爬虫获取淘宝商品详情接口

这些数据对于电商数据分析、市场研究、商品推荐等场景具有重要价值。准备工作在开始调用淘宝商品详情接口之前，需要做好以下准备工作：注册淘宝开放平台账号：访问淘宝开放平台官网，注册

API快乐传递者·2025-03-26 06:20

使用 Python 爬虫获取全球天气数据

随着气候变化的关注度不断提升，全球各地的天气数据成为了研究气候变化、农业生产、灾害预警等多个领域的重要依据。通过爬取全球天气网站的数据，我们能够获得各地的实时气象信息，进而进行数据分析和决策支持。

Python爬虫项目·2025-03-26 05:49

git 标签学习笔记

AI算法网奇·2025-03-26 05:19

Java微服务架构大揭秘：5步教你用Spring Boot搭建高效系统

超萌技术攻略，轻松晋级编程高手技术宝库已备好，就等你来挖掘订阅墨瑾轩，智趣学习不孤单即刻启航，编程之旅更有趣你是否曾经想过如何将一个庞大的单体应用拆分成多个小巧、独立的服务？

墨瑾轩·2025-03-26 05:49

嵌入式领域机器学习入门指南

基本概念机器学习是一门使计算机无需进行明确编程即可学习的科学。它主要利用数据或以往的经验，以此来改进计算机自身的性能。

AI嵌入式·2025-03-26 05:47

[分布式系统]1_分布式系统概述与杂谈

欢迎来到啾啾的博客，一个致力于构建完善的Java程序员知识体系的博客，记录学习的点滴，分享工作的思考、实用的技巧，偶尔分享一些杂谈。欢迎评论交流，感谢您的阅读。

啾啾大学习·2025-03-26 05:17

案例分享|树莓派媒体播放器，重构商场广告的“黄金三秒”

研究显示，与传统户外广告相比，数字户外广告在消费者心中的记忆率提高了17%，而动态户外广告更是能提升16%的销售业绩，整体广告效率提升了17%。这一显著优势，使得越来越多资源和技术流入数字广告行业。

G***技·2025-03-26 05:16

2.3学习总结（图）

图：1.图的基本概念2.图的存储和遍历3.最小生成树4.最短路径5.拓扑排序和关键路径一、图的基本概念图的定义：不允许没有顶点，但边集可以为空{无向图{有向图：边==弧，弧头（有箭头），弧尾{简单图：没有重复边图中不能有从顶点到其自身的边同一条边在图中不能出现两次或者两次以上{多重图完全图：对于一个具有n个顶点的无向完全图，边的最大数量为n（n-1）/2有向完全图n（n-1）路径：路径路径长度回路

张张张312·2025-03-26 05:16

【大虾送书第二期】《Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn 》_python机器学习基于pytorch和scikit-learn pdf

现在能在网上找到很多很多的学习资源，有免费的也有收费的，当我拿到1套比较全的学习资源之前，我并没着急去看第1节，我而是去审视这套资源是否值得学习，有时候也会去问一些学长的意见，如果可以之后，我会对这套学习资源做

2401_84537826·2025-03-26 05:15

基于Python的机器学习入门指南

在当今数字化时代，机器学习（MachineLearning）已经成为科技领域中最热门的话题之一。它不仅改变了我们对数据的理解和处理方式，还在许多行业中得到了广泛应用，如金融、医疗、交通等。

Blossom.118·2025-03-26 05:15

深度学习框架演进与智能应用实践

内容概要深度学习框架的迭代升级正重塑智能应用开发范式。从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

跨领域智能算法安全优化与治理研究

本研究以自动化机器学习为核心优化路径，结合量子算法的并行计算优势与边缘计算的低延迟特性，构建多模态算法协同框架。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

SwiftUI实战教程第二章 BMI计算器

代码库教程中的项目代码都保存在这里：https://github.com/NDFour/swiftui01前言在这一章里，我们会做一个BMI计算器，进一步加深我们在之前的章节里学习到的知识。

Swift零一·2025-03-26 04:43

YOLOv5改进策略|YOLOv5草莓成熟度检测,YOLOv5s-Straw在未成熟模型中的平均精度为82.1% 其中，近成熟级为73.5%，成熟级为86.6%，分别提高2.3%和3.7%

本研究提出了一个基于YOLOv5的自定义对象检测模型，用于检测室外环境中的草莓。YOLOv5s原有架构进行修改，将C3模块替换为C2f主干

人工智能_SYBH·2025-03-26 04:41

一套适合 ABAP 初级和中级开发人员，从入门到提高的 ABAP 学习教程

曾几何时，ABAP就是SAP的代名词。ABAP这门编程语言造就了SAP名噪一时的R/3产品，同时也是如今SAP旗舰级产品，SAPS/4HANA底层的实现语言。ABAP不仅代表着SAP这家公司在企业级管理软件市场辉煌的过去，ABAP自身也在不断地进化着。SAP不仅在本地部署(On-Premise)领域继续保持着自己绝对的统治地位，而且在云应用领域（Software-as-a-Service,简称Sa

汪子熙·2025-03-26 04:40

V100架构深度优化指南

内容概要作为NVIDIAVolta架构的旗舰产品，TeslaV100通过创新硬件设计与软件生态的协同优化，为深度学习与高性能计算场景提供了突破性的加速能力。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

农业无人机：无人机图像处理_（5）.无人机图像在精准农业中的应用

通过无人机采集的高分辨率图像，农民和农业研究人员可以实时监测作物生长情况、土壤湿度、病虫害状况等，从而实现精准管理。

zhubeibei168·2025-03-26 04:38

Manus产品介绍及部署使用指南

它结合人工智能（AI）算法与实时动作捕捉数据，能够实现以下核心功能：自主决策：通过机器学习模型分析环境信息，动态调整行为（如避障、路径规划）。

极客奇点·2025-03-26 04:08

解读目前AI就业岗位——大语言模型（LLM）应用工程师学习路线、就业前景及岗位全解析

行业分布：岗位薪资：未来发展学习路线及所需技能1.基础技能学习2.深入AI技术3.专攻自然语言处理（NLP）4.掌握大语言模型（LLM）开发5.项目部署与性能优化适合本科/研究生什么专业的学生？

AI敲代码的手套·2025-03-26 04:38

上体/上交/清华合作研究证实大模型可成为基层医生培训「黄金搭档」

在全球健康版图上，糖尿病正以「海啸级」的凶猛态势侵袭着人类的健康防线。过去30年，这场悄无声息却异常残酷的健康之战，已致使8.4亿人患病，也就是说，平均每9个人当中，就有1人不幸被糖尿病确诊。「柳叶刀」发布的最新预警更是拉响了警报：预计到2050年，全球糖尿病患者数量将突破13.1亿，这意味着平均每2.3秒，就有1人无奈地加入糖尿病的庞大队伍。糖尿病这一慢性疾病，犹如一台冷酷无情的「健康收割机」。

·2025-03-26 03:49

MATLAB 2024b深度学习工具箱新特性全面解析与DeepSeek大模型集成开发：卷积神经网络、迁移学习算法、时间卷积网络、生成式对抗网络、自编码器、目标检测YOLO模型、语义分割、注意力机制等

在这一背景下，MATLAB2024b深度学习工具箱应运而生，凭借架构创新与功能强化，为科研工作者提供了一套全栈式的科研创新与行业应用解决方案，具有重要的时代意义。

WangYan2022·2025-03-26 03:06

全流程ROMS海洋数值建模与多尺度耦合模拟——从Linux开发、模式调试到风暴潮-示踪剂综合应用

它由美国罗格斯大学、加州大学洛杉矶分校等机构联合开发，广泛应用于海洋科学研究、海岸带管理、气候变化评估等领域。ROMS能够模拟海洋环流、温度、盐度、波浪、生态系统等多种过程。

赵钰老师·2025-03-26 03:35

风暴潮、潮汐潮流模拟：ROMS模型如何精准预测海洋现象？

本教程将深入剖析ROMS在海洋研究中的应用，尤其是其在潮汐潮流模拟、风暴潮耦合模拟以及示踪剂模拟等

WangYan2022·2025-03-26 03:34

Windows下安装常用软件--MySQL篇

Windows下安装常用软件--MySQL篇文章说明安装指导安装MySQL脚本资料下载文章说明记录一下Windows下安装zip版的MySQL，采用简洁的方式安装，便于学习使用；作为对该篇文章的修正与完善

bingbingyihao·2025-03-26 03:34

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