确定性推理算法解决八数码难题

使用onnxruntime-web 运行yolov8-nano推理

ONNX（OpenNeuralNetworkExchange）模型具有以下两个特点促成了我们可以使用onnxruntime-web直接在web端上运行推理模型，为了让这个推理更直观，我选择了试验下yolov8
CHEN_RUI_2200·2025-01-28 14:27

LeetCode | 最小路径和的两种解决办法

第一种：动态规划思路在过去，有这样一个词，那就是遇难则反，从起点推导出最小路径和是困难的，那我们就从终点去推导。解题过程我们都知道一个方块，只能向右或向下。在初始化dp之后，我们会有这样一条关系式：dp[i][j]={grid[m−1][n−1]ifi==m−1andj==n−1min(dp[i+1][j]+grid[i][j],dp[i][j+1]+grid[i][j])ifi+1>&grid)
Mryan2005·2025-01-28 14:56

【C语言算法刷题】第9题

题目描述给定一个非空字符串S，其被N个‘-’分隔成N+1的子串，给定正整数K，要求除第一个子串外，其余的子串每K个字符组成新的子串，并用‘-’分隔。对于新组成的每一个子串，如果它含有的小写字母比大写字母多，则将这个子串的所有大写字母转换为小写字母；反之，如果它含有的大写字母比小写字母多，则将这个子串的所有小写字母转换为大写字母；大小写字母的数量相等时，不做转换。输入输出描述输入两行：第一行为参数K
花生_TL00007·2025-01-28 14:26

【C语言算法刷题】第10题

题目描述主管期望你来实现英文输入法单词联想功能。需求如下：依据用户输入的单词前缀，从已输入的英文语句中联想出用户想输入的单词，按字典序输出联想到的单词序列，如果联想不到，请输出用户输入的单词前缀。注意：英文单词联想时，区分大小写缩略形式如”don’t”，判定为两个单词，”don”和”t”输出的单词序列，不能有重复单词，且只能是英文单词，不能有标点符号输入描述输入为两行。首行输入一段由英文单词wor
花生_TL00007·2025-01-28 14:26

React Fiber 架构详解

ReactFiber架构详解ReactFiber是React16引入的新架构，它重新实现了React的协调算法，使得React能更高效地处理更新、渲染，提升了应用的性能和响应速度。
JimmyHeat·2025-01-28 14:25

Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势

分布式计算提供了一种解决方案，通过在多个物理
夜色呦·2025-01-28 14:24

手撕Diffusion系列 - 第八期(end) - Diffusion推理

手撕Diffusion系列-第八期(end)-Diffusion推理目录手撕Diffusion系列-第八期(end)-Diffusion推理DDPM原理图DDPM反向去噪DIffusion推理代码Part1
小菜鸟博士·2025-01-28 13:52

怎么实现Redis的高可用？

今天分享关于【请介绍一些常用的Java负载均衡算法，以实现高并发和高可用性?】面试题。希望对大家有帮助；怎么实现Redis的高可用？
java1234_小锋·2025-01-28 13:21

8622 哈希查找

试对输入的关键字序列构造哈希表，哈希表长度为length，求等概率情况下查找成功的平均查找长度，并设计构造哈希表的完整的算法。本题给出部分代码，请补全Hash函数和解决冲突的collison函数。
软工在逃男大学生·2025-01-28 13:50

开放传神（OpenCSG）手撕Sora的Diffusion Transformer (DiT)算法

“Sora的出现不是偶然，而是经过长期积累、反复试错及用户反馈的必然。”OpenAI尝试过递归网络、生成对抗网络、自回归Transformer及扩散模型。最终诞生了DiffusionTransformer。其充分利用了大语言模型Token的好处，让像素也能够被预测（Patches）。Sora的诞生不亚于2023年ChatGPT的出现，因为我们的世界是一个五彩斑斓的图像和视频组成。Sora通过社区和
OpenCSG·2025-01-28 13:20

D. Unique Median【Codeforces Round 997 (Div. 2)】

正向解决困难的情况下可以尝试反向思考，即找长度为偶数的非好数组数量，总答案就等于n*(n+1)/2-非好数组数量。
Flower#·2025-01-28 13:20

{每日一道算法题}

423.从英文中重建数字难度中等题目描述：给你一个字符串s，其中包含字母顺序打乱的用英文单词表示的若干数字（0-9）。按升序返回原始的数字提示：1<=s.length<=105s[i]为["e","g","f","i","h","o","n","s","r","u","t","w","v","x","z"]这些字符之一示例1：输入：s="owoztneoer"输出："012"示例2：输入：s="f
zzh666ya·2025-01-28 12:18

C语言实现Berlekamp-Massey算法

Berlekamp-Massey算法是一种广泛应用于纠错编码中的迭代算法，我们在许多纠错编码中都能看见它的用途。
belle-de-jour·2025-01-28 12:17

每日一道算法题 移除元素

题目27.移除元素-力扣（LeetCode）PythonclassSolution:defremoveElement(self,nums:List[int],val:int)->int:whilevalinnums:fornuminnums:ifnum==val:nums.remove(num)breakreturnlen(nums)classSolution:defremoveElement(s
BraveOxCow·2025-01-28 12:47

每日一道算法题 成绩排序

题目成绩排序_牛客题霸_牛客网(nowcoder.com)Pythonn=int(input())flag=int(input())ans=[]for_inrange(n):name,score=input().split('')ans.append([name,int(score)])ans.sort(key=lambdax:x[1],reverse=notflag)foreinans:prin
BraveOxCow·2025-01-28 12:47

每日一道算法题 组合

题目77.组合-力扣（LeetCode）Python体会一下Python的高开发效率classSolution:defcombine(self,n:int,k:int)->List[List[int]]:fromitertoolsimportcombinationsreturnlist(combinations(range(1,n+1),k))第二种解法如下：classSolution:defco
BraveOxCow·2025-01-28 12:47

数论（三）——约数（约数个数，约数和，公约数）

目录试除法求约数求约数个数约数之和欧几里得算法试除法求约数试除法求一个数的所有约数，思路与判断质数的思路一样，优化的方法也是一样的，这里就不再赘述，没有看过我之前关于质数的博客可以点这里。
DearLife丶·2025-01-28 12:16

解决Docker国内网络问题

6月后以来，大量Docker镜像网站停服，Docker无法下载安装本仓库致力于解决国内网络原因无法使用Docker的问题。
小Hier·2025-01-28 12:45

Python 中的 `selectors`：构建高效的 I/O 复用程序

Python的selectors模块正是为了解决这一问题而设计的。它提供了一种高级的I/O复用接口，使得开发者可以轻松地实现高效的并发程序。一、什么是I/O复用？
蜗牛沐雨·2025-01-28 12:45

基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、引言二、粒子群算法简介三、无功优化数学模型四、IEEE14节点系统简介五、基于粒子群算法的无功优化实现六、仿真结果与分析七、结论与展望2运行结果3参考文献4Matlab
科研_G.E.M.·2025-01-28 12:14

每日一道算法题-零钱兑换

给你一个整数数组coins，表示不同面额的硬币；以及一个整数amount，表示总金额。计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回-1。你可以认为每种硬币的数量是无限的。示例1：输入：coins=[1,2,5],amount=11输出：3解释：11=5+5+1示例2：输入：coins=[2],amount=3输出：-1示例3：输入：coins=[1],a
qq_43191817·2025-01-28 12:14

Spring Bug解决

报错：Exceptioninthread"main"org.springframework.beans.factory.NoUniqueBeanDefinitionException:Noqualifyingbeanoftype'com.itxl.spring6.iocxml.User'available:expectedsinglematchingbeanbutfound2:user,user1
爱掉发的小龙·2025-01-28 12:13

如何开始使用AoE：深度解析与实战指南

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ao/AoE项目概述AoE是一个源于滴滴出行的开源项目，旨在解决特定领域的技术挑战。
邓越浪Henry·2025-01-28 11:41

【ComfyUI专栏】ComfyUI部署质谱CogVideo自定义节点生成视频效果

智普提供了多个不同的AI解决方案，目前能够在ComfyUI中运行的是文生是视频方案CogVideo。
雾岛心情·2025-01-28 11:11

探索GigaChat与LangChain的完美结合：深度解析与实战指南

本篇文章将带你深入了解如何结合GigaChat与LangChain进行文本嵌入，并提供实用的代码示例与解决方案。主要内容GigaCha
asdfujhgy·2025-01-28 11:10

Google Chrome浏览器设置

解决步骤打开谷歌浏览器，单击右上角“自定义及控制”，再单击菜单栏中“设置”选项卡，如下图中的法1。或者，打开谷歌浏览器，在地址栏输入chrome://settings/，如下图中的法2。
奶香臭豆腐·2025-01-28 11:09

广度优先搜索(BFS)算法解决迷宫最短路径问题

问题描述：①迷宫由n行m列的单元格组成（n，m都小于等于50）②每个单元格要么是空地，要么是障碍物现请你找到一条从起点到终点的最短路径，输出最短路径及其长度，若不存在，则输出“NoAnswer.”。输入迷宫大小（n行m列）：5411011111110110111110输入起点的坐标：00输入终点的坐标：32输出：最短路径长度为7最短路径：(0,0)(1,0)(2,0)(3,0)(4,0)(4,1)
CDSNT·2025-01-28 11:09

MyBatis--09--PageHelper插件分页 实现原理

2.PageHelper深度分页查询效率低3.解决方案PageHelper分页的实现方式项目一直使用的是PageHelper实现分页功能，项目前期数据量较少一直没有什么问题。随着业务
知行合一。。。·2025-01-28 11:06

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic,BIPV)规划和运行阶段的核心问题，合理的容量配置及能量调度能够有效提升系统的经济
创新优化代码学习·2025-01-28 10:33

go语言rpc为什么不是最佳选择

2.生态较弱Go语言的RPC生态相对较弱，虽然有一些开源的RPC库，但与其他语言相比，功能较少，缺乏成熟的解决方案。这可能需要开发者自行解决一些复杂问题。
leijmdas·2025-01-28 10:03

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欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic,BIPV)规划和运行阶段的核心问题，合理的容量配置及能量调度能够有效提升系统的经济
砌墙_2301·2025-01-28 10:01

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AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能技术的飞速发展
AI天才研究院·2025-01-28 10:30

ignoring return value of ‘scanf’怎么解决

要解决这个警告，可以使用以下方法之一：将scanf函数的返回值存储在变量中，并在后续代码中使用该变量：intret=scanf("%d",&num);if(ret!=1){//处理错误}
Nate Hillick·2025-01-28 09:29

python里permission denied错误是什么_Python错误：PermissionError: [Errno 13] Permission denied 如何解决...

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weixin_39954889·2025-01-28 09:58

python权限不够无法写入_解决python使用pip安装模块的权限问题

ubuntu16.04下默认的python和pip1.ubuntu16.04默认安装了两个版本的python,python2.7和python3.5,可以使用python-V查看版本命令行中python是2.7版本,python3是python3.5版本请注意，系统自带的python千万不能卸载！2.ubuntu默认没有装pip,我们一般用sudoapt-getinstallpip,这样安装的是p
weixin_39922929·2025-01-28 09:28

三种插入排序算法

希尔排序希尔排序的基本原理希尔排序的步骤举例希尔排序的时间复杂度希尔排序的空间复杂度希尔排序的特点希尔排序的适用场景四、代码实现1.直接插入排序直接插入排序（InsertionSort）是一种简单的排序算法
juechen333·2025-01-28 09:57

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码农界的小小学生·2025-01-28 09:56

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在这种背景下，企业服务总线（ESB，EnterpriseServiceBus）成为关键的集成解决方案。本文将重点对比两种常见架构——面向服务架构（SOA，Service-OrientedArc
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win11家庭版无法运行组策略gpedit.msc

解决方案新建记事本并改名(包括后缀)为"增加组策略脚本.bat"，打开输入以下内容：@echooffpushd"%~dp0"dir/b%systemroot%\Windows\servicing\Packages
kucoll·2025-01-28 08:23

深入EPnP算法

[原创]深入EPnP算法本文是JesseChen的原创文章。PnP问题是研究如何从3D-2D匹配对中求解摄像头位姿，EPnP算法是一种非迭代的PnP算法。
JesseChen79·2025-01-28 08:23

pymoo：Python中的多目标优化框架

它提供了最先进的单目标和多目标优化算法，以及与多目标优化相关的多种功能，如可视化和决策支持。无论你是学术研究者还是工业应用开发者，pymoo都能帮助你轻松实现复杂的多目标优化任务。项目
葛梓熙·2025-01-28 08:53

chatgpt赋能Python-python_pyomo

PythonPyomo:优化问题解决利器PythonPyomo是一个开源的Python优化建模语言工具箱。
atest166·2025-01-28 08:23

使用Python调用OpenCV中的solvePnP函数

其中一个重要的功能是解决透视投影问题，也就是通过已知的3D点和对应的2D图像点来计算相机的位姿。在OpenCV中，solvePnP函数就是用于解决这个问题的。
WzisTypescript·2025-01-28 08:52

智能工厂的设计软件 应用场景的一个例子：为AI聊天工具添加一个知识系统 之12 方案再探之3：特定于领域的模板 之2 首次尝试和遗留问题解决

本文提要现在就剩下“体”本身的约定了--这必然是自律自省的，或者称为“戒律”--即“体”的自我训导discipline。完整表述为：严格双相的庄严“相”(侧），完全双性的本质“性”（侧）和双侧side双面face的外观“体”（自身）。通过Class(),Type()和Method()的声明来确保结构化最终能形式化（终结符号），以及形式化最初能结构化（初始断言）。在文档中相关的描述：两种描述文件下面
一水鉴天·2025-01-28 08:22

python2 中使用pip2 install package_name的时候报错：AttributeError: ‘int‘ object has no attribute ‘endswith‘

文章目录1错误说明2错误解决方式1错误说明1、在python2的环境下使用pip2install安装库包的时候报错：AttributeError:'int'objecthasnoattribute'endswith
点亮~黑夜·2025-01-28 08:51

两种交换排序算法--冒泡，快速

目录1.冒泡排序原理2.快速排序原理3.冒泡代码实现4.快速排序代码实现1.冒泡排序原理冒泡排序（BubbleSort）是一种简单的排序算法，基本思想是通过反复交换相邻的元素，直到整个序列有序。
juechen333·2025-01-28 08:50

容器化检索增强框架（R2R）

主要特点包括实现新颖的检索算法，支持多步检索过程，与各种嵌入模型和向量存储集成，以及用于分析和可视化检索性能的工具。适合有兴趣突破检索技术界限的开发人员和研究人员，特别是在需要创新检索方法的场景。
deepdata_cn·2025-01-28 08:19

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

Canopy利用Pinecone在高效向量搜索方面的专业知识，提供强大且可扩展的RAG（Retrieval-AugmentedGeneration）解决方案。
deepdata_cn·2025-01-28 08:18

遥感深度学习过程中图像分割的尺寸对模型训练结果的影响

解决方案：通常将大图裁剪为小尺寸的补丁（patches），例如256x256或512x512。小尺寸图像：显存占用低，但可能丢失全局上下文信息（如大面积地物分布），影响模型对复杂场景的理解。
司南锤·2025-01-28 08:18

如何解决小尺寸图像分割中的样本不均衡问题

1.生成对抗数据增强（Copy-PasteAugmentation）原理：将稀有目标的像素块复制粘贴到其他图像中，低成本生成平衡数据。适用场景：小目标（如车辆、船只）或极端稀疏类别（如灾害损毁区域）。PyTorch实现：importrandomdefcopy_paste_augment(image,mask,paste_image,paste_mask):#从粘贴数据中随机选择一个目标实例obj_
司南锤·2025-01-28 08:18
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