磁瓦缺陷数据集

编程行业必备！12个热门AI工具帮你写代码~

1悬镜安全灵脉AI开发安全卫士灵脉AI开发安全卫士是基于多模智能引擎的新一代静态代码安全扫描产品，通过自动化审查流程来定位潜在缺陷、提升审计效率和代码质量，并显著减少手动审查所需的时间和精力。
·2025-02-18 22:04

【大模型】数据集构造方式

数据格式示例Alpaca数据集的格式通常是JSON，包含以下几个字
油泼辣子多加·2025-02-18 22:02

控制论的革命者：阿拉德时代智利的技术与政治

1970年，智利选民选择了在萨尔瓦多·阿连德·戈森斯（SalvadorGuillermoAllendeGossens）的领导下通过民主道路进行社会主义变革。
shenminyin·2025-02-18 21:58

#Java笔记 #程序实现：数组的操作——创建、插入、裁剪、扩展、翻转、排序

《第一行代码JAVA》一书的4.3继承案例中讲道：“数组的缺陷就在于长度固定，而这个问题的解决可以利用第3章的链表解决……”（p220）于是，在对继承的下一步学习之前，我先用链表的方法来尝试解决。
Mr_yuanh·2025-02-18 18:44

NoSQL调研与学习（一）

NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，特别是大数
JUNPR·2025-02-18 18:39

deepseek本地部署后做微调训练实现智能对话的一些建议

以下是详细的指导内容：1.准备数据集在微调大模型之前，需要准备适合的训练数据集。数据集应满足以下要求：格式：通常使用JSONL（JSONLines）格式，每行包含一个训练样本。
慧香一格·2025-02-18 14:34

AI安全助手 ︳灵脉AI开发安全卫士在代码阶段护航开发安全

灵脉AI开发安全卫士旨在为用户提供与代码安全专家能力相当、智能好用的AI开发安全助手，真正实现安全左移、降低软件风险及缺陷修复成本，提升企业代码安全治理能力。
DevSecOps选型指南·2025-02-18 14:04

【国产自研-神软大数据平台3.4.10】

产品介绍：北京神舟航天软件技术股份有限公司自研全栈式大数据平台神软大数据平台是数据全生命周期一站式数据治理开发平台，提供数据采集、数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能，支持大数据存储、大数据计算分析引擎等数据底座
王旭亮_·2025-02-18 13:24

网络安全-攻击流程-应用层

应用层攻击针对OSI模型的第七层（应用层），主要利用协议漏洞、业务逻辑缺陷或用户交互弱点，直接威胁Web应用、API、数据库等服务。
星河776(重名区分)·2025-02-18 03:35

从热搜趋势到交易策略：Level2逐笔成交数据的应用之道

从热搜趋势到交易策略：Level2逐笔成交数据的应用之道为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的股票level2逐笔委托逐笔成交历史行情数据集。
银河金融数据库·2025-02-18 01:48

ROS2软件架构全面解析-学习如何设计通信中间件框架

为解决ROS1存在主要几个缺陷：为解决一个主节点通信故障(ROSMaster)，需要对所有现有的Client库进行单独的补丁处理，并且每个
chinamaoge·2025-02-17 23:26

Ajax基础学习

年被正式命名为AJAX（AsynchronousJavascriptAndXML）这套API主要依靠一个构造函数完成；该构造函数的名称为XMLHttpRequest，简称为XHR由于XHRAPI有着诸多缺陷
喜欢代码的新之助·2025-02-17 22:12

第二章：12.3 建立表现基准

误差定义训练误差（Jtrain）：指算法在训练数据集上无法正确转录的音频片段的百分比。在这个例子中，训练误差是10.8%，意味着算法在训练数据上犯了10.8%的错误。
望云山190·2025-02-17 22:40

性能测试流程、主流性能工具

测试报告的主要内容：测试工作的经历和回顾缺陷分析和调优风险评估性能测试结果测试工作的总结和改进主流性能测试工具loadrunnerHPLoadrun
一只小H呀の·2025-02-17 21:02

使用Elasticsearch和Kibana进行查询的语法和编程实践

Elasticsearch和Kibana是一对强大的组合，用于处理和可视化大规模数据集。Elasticsearch是一个分布式的搜索和分析引擎，而Kibana是一个用于数据可视化和分析的开源工具。
一起去旅行Coding·2025-02-17 20:54

【PYTORCH】官方的turoria实现中英文翻译

数据集下载后解压，使用的data\testsets\devset\UNv1.0.devset.zh和UNv1.0.devset.en，因为电脑配置不行，所以只选取了10
liwulin0506·2025-02-17 20:54

AIMv2：多模态自回归预训练的视觉新突破

在大规模数据集上进行预训练，能助力模型学习丰富的视觉特
·2025-02-17 20:28

【深度学习基础】什么是注意力机制

它不仅解决了传统模型的根本性缺陷，更通过动态聚焦关键信息的能力，重塑了人工智能处理复杂任务的范式。本文
我的青春不太冷·2025-02-17 14:26

Python随机森林算法详解与案例实现

目录Python随机森林算法详解与案例实现1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例：使用随机森林预测鸢尾花品种4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、回归案例
闲人编程·2025-02-17 13:48

基于深度学习YOLOv10的PCB板缺陷检测系统（附完整资源+PySide6界面+训练代码）

PCB缺陷检测是生产过程中至关重要的一步。传统的缺陷检测方法主要依靠人工检查，这不仅效率低，而且容易受到人眼疲劳的影响。
人工智能_SYBH·2025-02-17 13:47

基于iNeuOS工业互联网平台的板材实时质检系统

1.项目背景刨花板生产线由于原料、生产工艺等原因，会有一些产品板面出现颤纹、漏砂、胶斑、胶块、大刨花、粉尘斑、板面划痕和油污等缺陷。表面缺陷会降低板材强度、影响板材外观和二次加工，给企业带来经济损失。
iNeuOS工业互联网·2025-02-17 12:38

深入探讨：CME期货CBOT高频合约历史行情数据分析方法

深入探讨：CME期货CBOT高频合约历史行情数据分析方法为了促进学习和研究，我们在此分享一部分匿名处理的外盘期货高频历史行情数据集。
hightick·2025-02-17 12:37

【论文精读】MotionLM

MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩，在数据集达到了
EEPI·2025-02-17 12:37

Netty的ByteBuf为何如此高效？深入解析其设计与优势

部署准备一、JavaNIOBuffer的痛点在传统JavaNIO编程中，ByteBuffer存在以下缺陷：容量固定：初始化后无法自动扩容读写模式切换：需要调用flip()方法切换API复杂：position
星辰@Sea·2025-02-17 11:01

电机难题：同步磁阻电机转子零位调节异常咋解决？

一、同步磁阻电机的基本原理同步磁阻电机（SRM）是一种无需励磁且具有自励能力的电机，其工作原理基于电机转子与定子之间的磁场相互作用。
物联高科·2025-02-17 11:30

机器学习：k均值

**聚类试图将数据集中的样本划分为若干个通常是不相交的子集，每个子集称为一个“簇”。**聚
golemon.·2025-02-17 08:38

第N5周：Pytorch文本分类入门

文章目录一、前期准备1.环境安装2.加载数据3.构建词典4.生成数据批次和迭代器二、准备模型1.定义模型2.定义实例三、训练模型1.拆分数据集并运行模型2.使用测试数据集评估模型本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者
计算机真好丸·2025-02-17 07:57

第TR5周：Transformer实战：文本分类

文章目录1.准备环境1.1环境安装1.2加载数据2.数据预处理2.1构建词典2.2生成数据批次和迭代器2.3构建数据集3.模型构建3.1定义位置编码函数3.2定义Transformer模型3.3初始化模型
计算机真好丸·2025-02-17 07:56

Java程序性能优化读书笔记（一）：Java性能调优概述

：当系统压力上升时，系统的执行速度、响应时间的上升曲线是否平缓衡量程序性能的主要指标：执行时间：程序从运行到结束所使用的时间CPU时间：函数或者线程占用CPU的时间内存分配：程序在运行时占用内容的空间磁
anxunnian1498·2025-02-17 07:52

在软件产品从开发到上线过程中，不同阶段可能出现哪些问题，导致软件最终出现线上bug

以下是各阶段常见问题及典型案例：1.需求分析与设计阶段问题根源：业务逻辑不清晰或设计缺陷典型问题：需求文档模糊（如未明确定义边界条件或异常场景）架构设计不合理（如单点故障、未考虑高并发场景）技术选型与业务场景不匹配
测试-东方不败之鸭梨·2025-02-17 06:47

如何利用缺陷项目统计表提高项目管理效率？

在软件开发过程中，缺陷管理是项目管理的关键环节之一。缺陷项目统计表作为一种有效的工具，能够帮助项目经理和团队成员更好地掌握项目质量状况，从而提高项目管理效率。
·2025-02-17 03:59

如何避免redis长期运行持久化AOF文件过大的问题：AOF重写

数据一致性：确保AOF文件仅包含有效数据集的完整操作记录。二、触发AOF重写的方式1.自动触发通过redis.conf配置触发条件：auto-aof-rewrite-per
学会了没·2025-02-17 01:43

2025年最新软件测试面试题【附文档答案】

首先，将问题提交到缺陷管理库里面进行备
字节程序员·2025-02-17 01:36

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。常见的图像标注类型：边界框标注：这是最常用的标注方式之一，通常用于物体检测任务。
景联文科技·2025-02-17 00:35

Spark 性能优化（四）：Cache

当你执行迭代算法或查询时，如果多次重复使用相同的数据集，缓存可以避免每次都重新计算相同的转换操作。通过缓存，Spark可以将数据存储在内存中，这样在后续的处理阶段就能更快地访问。
LevenBigData·2025-02-17 00:04

专业音频术语中英文对照

ABTDautomaticbulktapedegausser磁带自动整体去磁电路ABSabsolute绝对的，完全的，绝对时间ABSAmericanBureauofStandard美国标准局ABSSautoblanksectionscanning自动磁
weixin_30369041·2025-02-17 00:34

柑橘叶子病害检测数据集VOC+YOLO格900张3类别

数据集格式：PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：900标注数量(xml
FL1623863129·2025-02-16 23:28

doris:查询缓存

SQLCache基于以下关键因素来存储和获取缓存：SQL文本视图定义表和分区的版本用户变量和结果值非确定函数和结果值行策略定义数据脱敏定义以上因素的组合唯一确定一个缓存数据集。
向阳1218·2025-02-16 22:17

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

目录机器学习模型开发流程构建电子邮件垃圾邮件分类器示例总结垃圾邮件分类示例构建垃圾邮件分类器机器学习模型开发流程确定系统架构：首先，需要决定机器学习系统的总体架构，这包括选择合适的模型、确定使用的数据集
望云山190·2025-02-16 21:44

深度学习（1)-简单神经网络示例

我们将使用MNIST数据集，图2-1给出了MNIST数据集的一些样本。在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class），数据点叫作样本（sample），与某个样本对应的类叫作标签（label）。
yyc_audio·2025-02-16 21:41

【JavaScript】异步编程汇总

异步编程解决方案：回调函数PromiseGeneratorawait/async回调函数回调函数是早期处理异步编程的主要方式，虽然它本身存在很多的缺陷，比如那个时候对于复杂的异步处理常常会出现回调地狱。
秀秀_heo·2025-02-16 20:34

建筑物损坏程度分割数据集labelme格式2816张5类别

数据集格式：labelme格式(不包含mask文件，仅仅包含jpg图片和对应的json文件)图片数量(jpg文件个数)：2816标注数量(json文件个数)：2816标注类别数：5标注类别名称:["minor-damage
FL1623863129·2025-02-16 20:03

根据deepseek模型微调训练自动驾驶模型及数据集的思路

本流程假设你已有自动驾驶领域的数据集（如驾驶指令、传感器数据等），并基于PyTorch框架实现。
ywfwyht·2025-02-16 19:28

如何通过项目缺陷管理表提升项目质量？

在软件开发过程中，项目缺陷管理表是一个不可或缺的工具，它能够有效地追踪、记录和管理项目中出现的各种问题。
·2025-02-16 18:20

8 ＞ 查找

基本概念查找表：用于查找的数据集合称为查找表，由同类元素组成。静态查找表：只需要进行查找操作。动态查找表：还可以进行增删操作。唯一表示数据元素的数据项。
irisart·2025-02-16 18:49

Python Pandas数据清洗之缺失数据处理

无论是在数据收集、传输或存储的过程中，数据集可能会出现部分丢失。缺失数据的存在不仅会影响数据的完整性，还可能对后续的数据分析和建模造成不利影响。为了保证数据质量，合理处理缺失数据至关重要。
python慕遥·2025-02-16 17:45

计算机视觉：COCO数据集

COCO（CommonObjectsinContext）是一个广泛使用的计算机视觉数据集，主要用于图像识别、物体检测、分割和关键点检测等任务。
00&00·2025-02-16 17:15

（15-3）DeepSeek混合专家模型初探：模型微调

用户可以根据自己的需求，通过命令行参数或配置文件调整微调策略，以优化模型在特定任务或数据集上的性能。3.4.1微调原理在DeepSeek-MoE
码农三叔·2025-02-16 16:35

如何利用缺陷项目统计表提高项目管理效率？

在软件开发过程中，缺陷管理是项目管理的关键环节之一。缺陷项目统计表作为一种有效的工具，能够帮助项目经理和团队成员更好地掌握项目质量状况，从而提高项目管理效率。
·2025-02-16 15:47

软件工程-软件测试

目录测试的目的测试原则测试过程传统软件的测试策略单元测试的测试内容（考点）集成测试确认测试准则/有效性测试测试方法黑盒测试等价类划分边界值分析错误推测因果图判定表白盒测试WEB服务器测试测试的目的就是希望能以最少的人力和时间发现潜在的各种错误和缺陷
Wlq0415·2025-02-16 15:24
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他